За последние пять лет акции Nike упали на 80%: в ноябре 2021-го компания стоила больше $260 млрд, сейчас — чуть больше $50 млрд. В сентябре 2026-го Nike вылетел из индекса S&P 100i, где находился 18 лет. Причина — серия стратегических решений 2020 года при новом CEO Джоне Донахью, ставка которого была на прямые продажи через собственный сайт, приложение и магазины вместо опта: там маржа выше.
Продукт
Почему пользователи не хотят «думать» в интерфейсах ИИ
Как Nike потерял $223 млрд капитализации и вылетел из S&P 100
История пуговичного бизнеса: от индустриальных центров до наших дней

Скромный стенд стартапа на стоматологической выставке

Анализ проблем левел-дизайна: ограничение выхода с арены

«Эффект Dyson»: почему презентации изобретателя пылесосов впечатляют сильнее, чем у Apple
На Хабре вышел большой материал о компании Dysoni и её основателе Джеймсе Дайсоне, в котором разбирается, почему ролик с 79-летним изобретателем, катающим по сцене пылесос, досматривают до конца, а презентацию iPhone 17 — нет. Dyson остаётся одной из немногих компаний, которая решается разрабатывать и выпускать кардинально новые продукты, и именно за счёт этого инженерного радикализма её демонстрации выглядят эффектнее, чем у более крупных техногигантов.
Авторы материала подчёркивают: дело не в том, что у Apple нет технических достижений — они есть, — а в том, что Dyson умеет подавать свои разработки как фокус, превращая инженерные детали в зрелище.
Claude Code и Opus 5.5 научили воссоздавать исторические события в виде физически точных видео
Автор поста нашёл рабочий флоу: связка Claude Codei и модели Opus 5.5i с двумя «скиллiами» — для создания анатомии 3D-объектов и для озвучки сцен — берёт историческое фото и пытается воссоздать по нему видео события так, чтобы физическая симуляция совпадала с реальным снимком.
Главная фишка — агент не просто анимирует по одному фото: он сам может пойти и собрать дополнительные реальные фотографии по теме события, а затем выстроить вокруг них 3D-объекты и симуляцию. Получаются короткие «исторические ролики», хотя результат пока нестабилен.
Илья Бирман запустил словарь-справочник проектировщика пользовательского интерфейса
12 октября 2026 года на сайте ilyabirman.ru открылось предварительное издание нового справочника терминов для UI-дизайнеров — ilyabirman.ru/reference/. Над ним работает небольшая редакция: Александра Озкан, Настасья Тулаева и сам Илья Бирман в роли главреда.
Справочник задуман не как обычный список определений — такие легко найти в интернете, — а как сверхплотный набор практических ответов на вопрос «что проектировщику нужно знать об этом термине». Авторы рассчитывают, что материал будет полезен как опытным дизайнерам для освежения нюансов, так и новичкам для развития внимательности, а также сможет использоваться нейросетями для аудита интерфейсов.
Как интрапренеру добиться успеха в корпорации

Odyssey выпустила Odyssey-3 — модель для генерации интерактивных миров в реальном времени
Калифорнийский стартап Odyssey, основанный выходцами из индустрии беспилотных автомобилей, представил Odyssey-3 — модель, которая по текстовому запросу или картинке создаёт интерактивное 3D-окружение и просчитывает движение и взаимодействие объектов в реальном времени. Внутри сгенерированного мира можно перемещаться от первого или третьего лица, управлять камерой и на ходу добавлять события, на которые сцена реагирует.
Odyssey позиционирует продукт не только как развлечение, но и как симулятор для обучения роботов, беспилотных автомобилей и других физических систем — поверх модели обучают отдельные декодеры действий и политики управления. Попробовать модель можно бесплатно на сайте компании, тогда как ранее похожую функциональность (модель Geniei от Google) приходилось оплачивать — по словам источников, порядка $240.
Claude Opus научился сам создавать motion-графику и видео-ролики с нуля
Два независимых автора протестировали способность Claude Opus генерировать полноценные motion-graphics видео без использования платных видеогенераторов — вся графика, музыка и звуковые эффекты создаются кодом, который модель пишет сама и затем рендерит на видеокарте.
В первом случае Максим Артюшенков потратил всего 5 минут своего участия, а Claude Opus 5.5i — около часа, чтобы собрать клип под музыку в стиле electronic hip-hop: модель описала сцены математикой, а GPU посчитал их пиксель за пикселем в такт словам и битам трека. Во втором случае Артемий Редков дал Claude один короткий промпт без предварительных данных, и модель самостоятельно изучила проект, написала сценарий, синтезировала музыку и около 30 звуковых эффектов и отрендерила видео с русской озвучкой и субтитрами.
Трансформация роли переводчика в эпоху ИИ
Хранение фото пользователей в текстовом виде

Бизнес на деньги клиента в эпоху ИИ

Баланс между рациональным подходом и эмоциональным интеллектом
Сложность интерфейсов в играх Paradox
Влияние внешних наград на внутреннюю мотивацию
Философия создания продуктов: от гипотез к неопределенности

Запрос опыта по оптимизации SaaS для роста MRR
Как анализировать нишу перед стартом продаж на маркетплейсах

В Нью-Йорке ввели правило Click to Cancel для подписок

Как системно повысить вероятность успеха и удачи
Сравнение классического издательства и самиздата для экспертов
