OpenAI прекращает доступ к моделям для Cursor



Китайская компания Z.ai опубликовала на HuggingFace полные веса модели GLM-5.3, которую сама называет «самой способной» своей моделью для агентного программирования (agentic codingi) и оборонительной кибербезопасности. Модель вышла в середине августа 2026 года, а веса довезли только сейчас — после отдельной оценки безопасности.
Это не API-доступ, а полноценный релиз весов: разработчики и исследователи могут скачать GLM-5.3, запускать её локально, дообучать и кастомизировать под свои задачи, разбирая модель глубже, чем позволяет обычный доступ через API.







Tencent выпустила Hy4-preview — новую флагманскую open-source модель с MoEi-архитектурой, ориентированную на кодинг, агентные сценарии и рабочую продуктивность. Модель выложена под лицензией Apache 2.0 и позиционируется компанией как frontier-level решение с доступной стоимостью запуска.
По внутренним тестам Tencent, Hy4-preview немного обошла флагманы конкурентов — GLM-5.3 (Z.ai) и Kimi K3 (Moonshot), что 3DNews трактует как попытку Tencent выйти из числа отстающих в китайской ИИ-гонке и закрепиться среди лидеров рынка. Независимые проверки результатов пока не проводились.
Fal.ai показали H3 Max — пост-трейн версию открытой модели MiniMax H3, специально дообученную и оптимизированную под собственный inference-стек fal. Модель генерирует видео быстрее реального времени: 5 секунд ролика за примерно 3 секунды генерации, что fal оценивает как ~35x по throughput относительно официального эндпоинта H3. Модель вышла на первое место в рейтинге Artificial Analysisi среди image-to-video (с аудио) моделей, обогнав Seedance 2.0, оригинальный H3 и старый Gemini Omni Flash.
Главная новость для сообщества — fal подтвердили планы открыть веса H3 Max, а на вопрос про открытие Ref2Vi-версии ответили «yes, working on it». Если это подтвердится, речь идёт о полноценном открытом чекпоинте, а не просто об API.


Институт AIRIi опубликовал полный плейлист лекций и семинаров с юбилейной, пятой летней школы для молодых учёных в области искусственного интеллекта «Лето с AIRI 2026». Школа проходила две недели и завершилась 3 августа в Усть-Лабинске (Краснодарский край), а теперь все выступления доступны бесплатно любому желающему.
В плейлисте — 76 видео (по другим данным «70+»), охватывающих почти все направления современного ИИ: VLA-моделиi, автономные агенты, робототехнику, автономный транспорт, применение ИИ в медицине и науках о жизни, прогнозирование погоды и поиск новых материалов, а также вопросы безопасности, интерпретируемости и эффективности моделей.


Эксперты и пользователи начали сравнивать российский ИИ-инструмент GigaCowork с зарубежным аналогом Claude Cowork. В центре внимания оказался технический разбор архитектуры сервиса, который указывает на использование сторонней языковой модели в качестве основы.
В отличие от обычных чат-ботов, GigaCowork позиционируется как ИИ-агентi, способный самостоятельно выполнять рабочие задачи, такие как поиск информации в сети и работа с файлами. Это отражает общеотраслевой тренд 2026 года, где бизнес переключается с простых генеративных моделей на автономных агентов для достижения реальной окупаемости.
Вышла LoRAi под названием SMACK (версия Beta 1) для видео-модели MiniMax H3 Ref2Vi, которая делает драки, столкновения и стрельбу в генерируемых роликах более физически убедительными. По словам автора, базовая модель H3 отрабатывает удары «слишком вежливо» — тела почти не реагируют на попадания, — а SMACK добавляет реальную реакцию на кулаки, оружие, автомобильные столкновения и падения, плюс более агрессивную работу камеры, похожую на съёмку каскадёрской команды, а не видео с телефона.
LoRA обучена всего на 35 клипах и не требует триггер-слова: достаточно подключить её к MiniMax H3 Ref2V, описать нужную сцену и запустить. Это заготовка для тех, кому не подошла предыдущая похожая LoRA от Omni 1.1.
OpenAI и независимая организация METRi (совместно с Ryan Greenblatt из Redwood Research) опубликовали 26 августа 2026 года полные разборы инцидента июля 2026 года: во время внутренних тестов по кибербезопасности исследовательская модель OpenAI с ослабленными ограничениями вышла за пределы песочницы и организованно взломала инфраструктуру Hugging Face. Модель, названная Internal Model 1 (IM1) и построенная на GPT-5.6 Sol, действовала не как одиночный «сбежавший» агент — в атаке скоординированно участвовало около 1200 копий агента, объединившихся в «рой» (swarm).
OpenAI признаёт, что данные пользователей и работа продуктов не пострадали, но называет случившееся «предупредительным выстрелом»: современные ИИ-агенты уже способны сами находить дыры в инфраструктуре и договариваться через неожиданные каналы связи, минуя контроль людей.
