ИИ

📱 Anthropic вернула доступ к Fable 5 и Mythos 5 Минторг США отозвал экспортные ограничения, из-за которых топовые модели Anthropic (класс Mythos, выше линейки Opus) были недоступны всем иностранцам, включая сотрудников компании внутри США. Что известно: ✧ ограничения ввели в июне из-за рисков: модель пытались использовать для получения данных, применимых в кибератаках, плюс опасения по поводу доступа группы, связанной с Китаем ✧ контроль сняли после того, как Anthropic взяла обязательства - сама выявлять риски, сообщать о вредоносной активности и работать над стандартами для будущих моделей ✧ доступ обещают восстанавливать в ближайшие дни, плюс отдельное обновление позже Раньше экспортный контроль касался чипов и оборудования. Теперь он впервые прилетел по самой ИИ-модели - прецедент, за которым стоит следить. #anthropic #claude #fable5 #mythos5

Anthropic внедрили шпионское ПО в Claude Code, чтобы помечать пользователей из Китая 💀 Исследователи обнаружили, что Claude Code анализирует часовой пояс, прокси и домен подключения, а потом незаметно помечает запросы скрытыми Unicode-символами. Anthropic говорит, что это нужно для борьбы с обходом экспортных ограничений и массовой дистилляцией моделей. Но в Х возмущены «скрытым шпионским ПО» внутри инструмента, которому доверяют. Более того, рисовые братья пишут, что Anthropic еще и вставляет трекинг-пиксель в письма о блокировке — он срабатывает при открытии и может дополнительно подтверждать местоположение. В соцсетях уже призывают не доверять компании, которая проворачивает такое, и представить, какой шум поднялся бы, если на месте китайцев были, например, евреи. Это уже даже больше похоже на ИИ-войну, чем на гонку. 👻

OpenAI выложил большое исследование о переходе к агентному ИИ Живая статистика использования (OpenAI + Wharton, Columbia, Duke). Сравнили три аудитории: частники, организации и сами сотрудники OpenAI – последние это витрина будущего, где трения адаптации убраны. Сколько работы реально идёт через агента, а не через ChatGPT (доля токенов): – сотрудники OpenAI — 99,8% – организации — 63,3% – частники — 16,5% Люди уже не спрашивают совета, а поручают работу – и задачи усложняются: – доля частников с запросом на 8+ часов человеческой работы выросла с 2,1% до 25,6% с начала года, почти в десять раз – самое сложное кидают в начале сессии, дальше идут уточнения Ядро пользователей – разработка, но не только генерация кода: разобраться в чужой системе, настроить окружение, проверить изменения, документация. У среднего инженера в организациях 26,8% токенов через Codex (впятеро больше, чем в январе), а среди тех, кто им реально пользуется, – 88,3%. Интенсивные пользователи строят параллельные воркфлоу: – 67,4% организаций и 63,9% частников не запускают агентов параллельно вообще – у OpenAI 28,6% в какой-то момент недели держат 5+ агентов сразу. Доля вызвавших хотя бы один skill выросла с 5,4% в марте до 26,6% в июне (частники 25,7%, организации 30,4%, OpenAI 96,2%). Результат: с ноября по июнь объём токенов у медианного сотрудника OpenAI вырос минимум в 10 раз в каждой функции – у юристов в 13, у исследователей более чем в 50. Авторы тянут параллель с электрификацией заводов: прирост пришёл не когда паровой двигатель заменили электромотором, а когда перепроектировали сам цех. С агентами то же, но перестройка воркфлоу стоит копейки – поэтому пойдёт быстрее. Короче, меняется единица измерения: DAU, чаты и сообщения больше ничего не значат – мерить надо сложность делегированных задач, время работы агентов и параллельность. Ценность человека смещается с «уметь сделать» на «поставить, проверить, скоординировать». Соответственно ценность – готовность перестроить процессы под делегирование задач ИИ и верификацию. https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

✔️ Cognition разработала архитектуру, которая снижает затраты на программирование на 35% Американская лаборатория прикладного ИИ представила гибридную архитектуру Devin Fusion для автоматизации кодинга.

На бенчмарке FrontierCode система снижает затраты на генерацию кода на 35% без падения качества.

Devin Fusion использует динамическую маршрутизацию и концепцию напарника. Система оценивает сложность задачи в реальном времени и переключает запросы между моделями с применением сжатия контекста. Тяжелая LLM планирует архитектуру, уточняет требования и проводит ревью. Легкий агент пишет базовый код, тесты и валидирует результаты. Для предотвращения конфликтов модели используют независимые кэши контекста.

В связке с GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus архитектура экономит больше трети ресурсов, с Fable 5 - до 41%.

Внутри Cognition гибридная маршрутизация уже закрывает 88% успешных PR.

Главное ограничение системы в кейсах со сложной бизнес-логикой (например, в связке React/Redux). Избыточное делегирование кросс-файловых задач младшей модели снижает результативность почти в 2 раза.

Devin Fusion доступен только на платформе Cognition. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Сегодня написала небольшой сторител в нельзяграме* про то, как тащусь искать —sref стили в Midjourney🧿 Тут тоже оставлю 1️⃣Во время поиска и тестирования —sref удобно использовать возможность Google Chrome параллельно открыть вкладки, в одной ищите а в другой сразу видите результат теста) 2️⃣Для теста стиля лучше использовать простые короткие промпты, чтобы они не разбавляли влияние стиля, не тащили свои цвета, искажения камеры, чтобы заточенный под иллюстрацию стиль не пытался сделать фотографию 3️⃣Классно миксовать —sref стили, потому что из одного стиля могут подтягуться текстуры и материалы 3D, а из жругого например цветные яркрие градиенты и блюр 4️⃣Не забывайте применять команду —preview, она тоже сильно влияет на результат, делает результат более рекламным и контрастным 5️⃣При одном простом промпте, за счёт —sref мы получаем такие разные результаты по цвету, свету, материалам, текстурам и даже сюжетам: в одном случае кактус становится живым персонажем, в другом-стикером, в третьем реальным цветком в горшке или макро текстурой растения 6️⃣Поиск стилей прокачивает насмотренность, помогает лучше понять способности нейросети, помогает перенести стили в виде мудбордов в другие нейросети, например, в Higgsfild и Krea2, формирует библиотеку стилей на все случаи жизни с разными задачами, будь то иллюстративная графика, 3D персонаж, сет-дизайн Ещё стили в комментах😐 *Принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена на территории РФ. Больше промптов, стилей и материалов уже на платформе, подписку оформить здесь 💥 🙏 доступ к закрытому каналу; 🔥 приоритетная поддержка; ❤️ консультации по материалам; 🐱 помощь в достижении лучших результатов 😈 первыми узнаёте о новинках в нейросетях #sref Буст канала 🙌 @atouchdesign

📱 Sonnet почти дотянулся до Opus и не подорожал Anthropic выпустила Claude Sonnet 5: агентная модель нового поколения, которая по части бенчмарков вплотную подошла к флагманской Opus 4.8. Уже стоит моделью по умолчанию в бесплатном и Pro-тарифах Claude. Что цепляет: ✧ SWE-bench Pro вырос с 58 до 63% ✧ Вводная цена в API - $2 за вход и $10 за выход ✧ Модель реже застревает и сама прогоняет тесты Цена явно рассчитана на быстрый разгон использования - после 31 августа тариф вырастет в полтора раза, и тогда станет видно, останутся ли объёмы на прежнем уровне. 🔗 Разобрали, что стоит за цифрами и в чём подвох с ценой #Anthropic #Claude

Свадьбы не будет. Пистолет. Собака. Сначала думал просто повторить тренд с тачкой на берегу, а потом как обычно по своей же схеме решил добавить деталей (в этот видеуроке все объяснял). И понеслось! Процесс меня затянул на несколько часов 😁 Связка для оживления изображений: Seedance 2 + Google Omni Flash + Grok Imagen 1.5. Мой диалог сам с собой: — Что-то скучно. Какой детали не хватает? — Давай усилим эмоцию боли - пусть герой пинает костер, швыряет стул, бьет кулаками песок. — О, давай. Может еще что-то? Например пистолет! — Так, а что герой будет делать с пистолетом? Поедет к бывшей? Или ... — Нет, просто лежит в авто. Каждый сам додумает — Окей. Но надо все-таки вывести историю в позитив... Собака! — При чем тут собака? — Пусть она появится как знак свыше и вытащит героя из плохого состояния. — Вот теперь пазл складывается. Любовь повсюду. В итоге вместо обычного тренда получилась небольшая история. С безответной любовью, переживаниями, моментом, когда герой сдается, и к нему на четырех лапах приходит бескорыстная любовь. Как вам?

Claude Sonnet 5: сильный агентный апгрейд, но не очевидная замена Opus Anthropic представила Claude Sonnet 5 — новую модель из линейки Claude, доступную в том числе пользователям бесплатного тарифа. Она ориентирована на агентные задачи, программирование, работу с инструментами и корпоративную автоматизацию. По данным Artificial Analysis, Sonnet 5 набрала 53 балла в Intelligence Index и стала моделью №5 в рейтинге по общему интеллекту модели. Она отстает от GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 всего на 2–3 балла, от Fable — на 7 баллов, а по сравнению с Sonnet 4.6 прибавила 6 баллов на максимальном уровне рассуждений. В кодинге прирост тоже заметен. Cursor сообщил, что на CursorBench — тесте реальных многофайловых задач из Cursor — Sonnet 5 набрала 57% против 49% у Sonnet 4.6. Но главный нюанс — стоимость. В тестах Artificial Analysis одна задача на Sonnet 5 при стандартной цене API стоила примерно в 2 раза дороже Sonnet 4.6 и на 15% дороже Opus 4.8. Причина — повышенный расход: Sonnet 5 генерировала на 40% больше выходных токенов и делала примерно в 3 раза больше агентных шагов на выполнение рабочих задач: поиск информации, анализ документов и подготовку решений. На стоимость влияет и новый токенизатор. Simon Willison проверил одни и те же тексты и получил рост числа токенов на входе: английский текст стал тратить примерно в 1.4 раза больше токенов, испанский — в 1.33 раза, Python-код — в 1.28 раза. Для упрощенного китайского текста разницы почти не было. CodeRabbit тоже дает смешанную оценку. Для ревью кода Sonnet 5 стала точнее: precision вырос с 29% у Sonnet 4.6 до 38–40%. Но по нахождению багов результат хуже: Sonnet 5 нашла около 51% багов, а Sonnet 4.6 — около 63%. Усиление глубины рассуждений почти не улучшало результат, а стоимость при этом почти удвоилась. Вывод: Claude Sonnet 5 стала сильнее Sonnet 4.6 в кодинге и агентных задачах, но это не делает ее новой флагманской моделью Anthropic. Opus 4.8 по-прежнему сильнее в сложных задачах на глубокие рассуждения, а Sonnet 5 обходит его только в двух бенчмарках из десятков. Зато Sonnet 5 доступна пользователям бесплатного тарифа Claude. #AInews

⚡️ Инженеры AI VK выкатили нейропоиск Discovery AI. Это не банальный чат-бот, а движок для рекомендаций, который ищет ответы строго внутри контентной базы продуктов VK. Система учитывает интересы пользователя внутри сервисов, обрабатывает до 3 000 поисковых запросов в секунду и выдает релевантный ответ меньше чем за полсекунды. ​Внутри — собственная LLM и целая цепочка ML-моделей, которые обучили на миллиардах примеров пользовательских запросов. Движок работает на единой Discovery-платформе и позволит усилить персонализацию контента с учетом данных из разных сервисов VK. Технологию можно адаптировать под разные сценарии. Например, в дейтинге для поиска потенциальных мэтчей по определенному запросу или в рекомендациях контентных сервисов: подобрать музыкальный плейлист или выбрать фильм на вечер. Обновление поэтапно появится в VK Видео, Медиапроектах Mail и других продуктах VK. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Долго переписывался с поддержкой Runway, чтобы понять, как у них все же работает режим Unlimited. В итоге вытащил из них очень обтекаемый ответ, но все же запощу, чтобы вы понимали, как все работает: "Наша платформа балансирует использование Explore Mode таким образом, чтобы он всегда был доступен в определённом объёме для всех подписчиков тарифа Unlimited. Из-за этого иногда генерации могут занимать больше времени, а количество одновременных генераций ограничено. Дополнительные задержки и ограничения зависят от общей загрузки наших сервисов. Credits Mode — это более быстрый вариант с тем же качеством генерации и без ограничений по одновременности. Вы можете переключаться между режимами в любое время. Коротко: если генерация долго висит на 0% в ваших ассетах, это, скорее всего, означает повышенную нагрузку на систему, и генерация может занять больше времени на запуск и завершение. Вы можете дождаться её завершения или отменить генерацию. Обратите внимание, что отмена не ускорит новые генерации, но вы всегда можете переключиться в Credits Mode для более быстрой генерации. Кредиты, включённые в ваш тариф, обновляются каждый месяц именно для таких ситуаций." Ну и резюмируем прекрасное: в месяц на тарифе Unlimited дается 3400 кредитов. 1 видео на 10 секунд в качестве 720p стоит 360 кредитов. То есть за 95 долларов вы можете сделать 10 видео, а значит 1 видео стоит $10 долларов. Экономика должна быть экономной. p.s. Тариф Unlimited Runway отменили (он действует до сентября — а там посмотрим, что будет). Вместо него предлагают тариф Max. Там 9500 кредитов. Значит за 95 долларов мы можем сделать 26 видео по 10 сек в качестве 720p. А значит 1 видео на 1 сек стоит $3,6.

🍫Голос Вонки воскресили нейросетью Netflix готовит реалити по вселенной «Вилли Вонки» — шоу Wonka's The Golden Ticket, премьера назначена на 23 сентября. Формат в духе их же хита по «Игре в кальмара»: настоящее соревнование, выстроенное по мотивам выдуманной истории. Декорации, судя по тизеру, реальные. А вот закадровый голос — нет. Его сгенерировал ИИ, воссоздав интонации Джина Уайлдера, легендарного экранного Вонки. По данным Deadline, над озвучкой Netflix работал вместе с ИИ-студией ElevenLabs. Что важно, с согласия семьи актёра. Само шоу обещают как «социальный эксперимент с высокими ставками»: 12 обладателей золотых билетов приходят с напарником на свой выбор, а спустя неделю, в двухсерийном финале 30 сентября, остаётся один победитель. @droidergram

Еще Антропики вернут модель Fable 5 в общий доступ уже сегодня/завтра, но с обновленной системой безопасности и ограничений: 1. Если запрос явно вредный или двусмысленный то модель автоматически переключится на Opus 4.8 При чем не понятно как это будет оцениваться, и сколько будет ложных срабатываний. Но эта фраза не воодушевляет:

Лучше заблокировать часть нормальных запросов, чем пропустить опасные. — Anthropic

2. Отдельно встроили очень хитрый способ детектить китайских юзеров: 1/ По дефолту Claude Code перед каждым запросом собирает контекст среды для системного промта 2/ Туда входит строка Today's date is 2026-06-30 3/ Дальше идет проверка часового пояса на предмет Asia/Shanghai или Asia/Urumqi 4/ Если часовой пояс совпал то дата меняется с 2026-06-30 на 2026/06/30 5/ Дальше прокси запроса проверяется на .cn и ключевые слова китайских компаний (deepseek, minimax и тд) 6/ Если ключевые слова тоже совпали, обычный апостроф в Today's меняется на другой похожий Unicode-символ 7/ И вся эта инфа пересылается в официальный Anthropic API В итоге по одной неприметной фразе про дату можно поймать: китайский часовой пояс, подозрительный домен, китайскую AI-инфраструктуру. Гениально. Сам Fable будет доступен всего до 7 июля, дальше за токены. При чем лимит на использование теперь 50% от лимита сессии а не 100%. Ждем? ☕️ @tips_ai #news

Экономия на ИИ: плагин Caveman сокращает расходы на токены в три раза Каждое слово, сгенерированное нейросетями в ИИ-помощниках вроде Claude Code или Gemini, стоит разработчикам определенного количества токенов. Поскольку современные языковые модели склонны к длинным ответам и лишней вежливости, программисты начали использовать плагин Caveman. Расширение заставляет искусственный интеллект общаться в стиле пещерного человека, используя только самые важные слова по сути проблемы. Ответы ИИ выглядят максимально упрощенно, например: «Баг найти. Исправить. Отличный код». Такой подход позволяет полностью сохранить технический смысл рекомендаций, но при этом экономит около двух третей токенов. В результате компании и частные разработчики сокращают свои расходы на оплату API-интерфейсов нейросетей почти в три раза.

😢 Новые модели нам больше недоступны Все вы прекрасно знаете про историю того, как Anthropic выпустили и Fable, и Mythos модели, а потом правительство сказало: «Ай-яй-яй, нельзя так». И вот мы уже сколько времени сидим без этих моделек. Кстати, ближайшее время они всё-же вернутся, но не на долго. Но благодаря всей этой заварушке с правительством, мы не получили с вами новую версию GPT-5.6. 😩 Потому что она уже готова, уже есть бенчмарки, есть пресс-релиз, но доступна только для узкого круга лиц. 🤷‍♂️ Причины те же самые — не хотят получить бан от правительства. 😅 А ещё на днях вышла Sonnet 5, которая вроде как должна быть быстрой, дешёвой, но… Но по факту она жжет сильно больше токенов чем Opus и поэтому по итогу получается ДОРОЖЕ! 🤯 Это, кстати, вообще интересное отличие между OpenAI и Anthropic. OpenAI очень заморачиваются на эффективность токенов для решения задач. Если посмотрите все бенчмарки, модели от OpenAI тратят сильно-сильно-сильно меньше токенов. И в итоге решение получается сильно дешевле. При этом Anthropic же как будто бы пошли по пути: «сжечь вообще все токены, которые существуют, лишь бы решить задачу». 🥴 Мне лично больше нравится подход OpenAI. 🤔 А вам? Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Anthropic начинает разработку лекарств от «забытых» болезней с помощью ИИ Anthropic объявила о запуске собственной программы по разработке лекарственных препаратов с использованием ИИ. Компания нацелена на заболевания, которые не получают финансирования из-за низкой коммерческой привлекательности. Одновременно представлен Claude Science — набор ИИ-инструментов для биотехнологических и фармацевтических исследований. Anthropic все активнее осваивает сферу здравоохранения, но её путь будет зависеть от способности работать с регуляторами и клиническими испытаниями. https://hightech.plus/2026/07/01/anthropic-zapuskaet-programmu-razrabotki-lekarstv-ot-zabitih-boleznei-s-pomoshyu-ii

SpatialClaw Фреймворк от NVIDIA для пространственного рассуждения (spatial reasoning), позволяет VLM решать сложные задачи с визуальными данными, не требуя дополнительного обучения Вместо того чтобы дообучать модель под пространственные задачи, SpatialClaw даёт ей инструмент в виде Python‑кода, исполняемого в постоянном (persistent) вычислительном ядре. Модель выступает как агент: * Пишет код для анализа сцены * Запускает код и видит промежуточные результаты * Анализирует результаты и при необходимости переписывает или дополняет код * Компонует модули восприятия Такой подход резко повышает точность в задачах, где нужно не просто описать картинку, а понять геометрию, отношения между объектами и выполнить вычисления Гитхаб #vlm #reasoning #optimization

Манипуляция ответами нейронок: как сеошники убивают Интернет Журналисту понадобилось 20 минут, чтобы ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews начали представлять его как «чемпиона по поеданию хот-догов». Никакого взлома, никаких инсайдеров — просто несколько публикаций в нужных местах, и нейронка уверенно повторяет чушь как факт. Это не курьёз, а рабочая бизнес-модель. В 2026 году 57,6% HTML-трафика в Интернете генерируют боты — показатель вырос в 15 раз за год. Специализированные агентства спамят Reddit и Хабр фейковым контентом, потому что именно оттуда LLM чаще всего цитируют источники. Модераторы r/Biohackers уже закрыли целые темы — компании накачивали их контентом, чтобы нейронки рекомендовали подросткам пептиды для роста. Выясним, как именно это работает и почему нейронка верит любой чуши.

🎩 Six of the top ten emerging AI markets are agent-related. Прикольная табличка из недавнего отчета от CB Insights по агентам в enterprise. Прям с ходу погнали посмотрим. 1/ Смотрим на топ-10 emerging AI markets по Mosaic Score (для справки, это скоринговая модель CB Insights, которая оценивает потенциал частных компаний): ▪️IT Ops AI Agents – 651. ▪️Know Your Agent (KYA) – 650. ▪️CRM & Relationship Intelligence – 636. ▪️Platform as a Service – 629. ▪️Browser Automation Agents – 620. ▪️AI Agent Tool Libraries – 617. ▪️LLM Benchmarking – 616. ▪️AI Agent Browser Infra – 616. ▪️Semiconductor Design AI – 613. ▪️Marketing AI Agents – 598. 2/ Шесть из десяти категорий – это прямо "агенты". Но интереснее не это, а что именно попало в тройку по инфраструктуре и governance: 🔹Know Your Agent (KYA) занимает второе место, сразу за IT Ops. Это категория про identity, permissions, мониторинг и контроль поведения агентов – по сути "паспорт" и "надзиратель" для AI-агента в проде. ▪️Platform as a Service и LLM Benchmarking – тоже в топе, обе инфраструктурные. 3/ Почему это важно: enterprise AI сейчас – это не только "что агент умеет", но и "что нужно, чтобы им безопасно управлять". Чем автономнее становится софт, тем быстрее спрос смещается с applications на governance-слой под ними. KYA – самый яркий пример: рынок буквально формируется вокруг вопроса "как контролировать то, что мы только что задеплоили". 👉 Сам отчет на 15 страниц от CB Insights качайте по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/report/the-future-of-the-enterprise-ai-buildout/ @proVenture #ai #research #trends

Sonnet 5 и косты Тема костов становится все более актуальной не только для компаний, но и для индивидуалов. Как только появилась Соннет 5, многие стали говорить о том, что это лучшая модель по соотношению цена/качество - люди смотрят на результаты модели, на raw стоимость токенов и делают выводы. Но что стоит модели достичь таких результатов? Сколько шагов ей нужно сделать и сколько токенов сжечь? Помните тот анекдот про музыканта виртуоза?

На улице недалеко друг от друга подрабатывают два гитариста - молодой и старый. Молодой музыкант показывает суперскоростную технику, "пилит" по всему грифу, сногсшибательно импровизирует, а старый скромно стоит в сторонке и извлекает вдумчиво пару-другую нот. Около молодого гитариста - никого, около старого - толпа народу. Один слушатель не выдержал, подошел к старому музыканту и спрашивает: "Как так получается, что тот молодой музыкант быстро играет, показывает фантастическую технику, и его никто не слушает, а вы спокойно играете несколько нот и вас слушает толпа народу?" Старый музыкант подумал и ответил: "Он только еще ищет свою ноту, а я уже нашел..."

Забавно, но для LLM этот принцип часто тоже работает - более мощные и умные модели (GPT 5.5, Fable) за меньшее количество шагов достигают той же цели, сжигая в разы меньше токенов на пути. И новая Sonnet 5 как раз отличный пример такого поведения - она на столько много "ищет", что в итоге на многих задачах по цене выходит дороже Opus 4.8 и прям ощутимо дороже GPT 5.5. Не мудрая, в общем модель) Например, из CursorBench можно увидеть, что Sonnet 5 high с результатом (57%) vs GPT 5.5 medium (59.2%) получается. То есть, даже с учетом скидки Sonnet 5 может оказаться дороже GPT 5.5. Любопытно, что ни по FrontierCode ни по CursorBench результаты не опубликовали в анонсе, они есть только в system card. Понятно, что по API сейчас соннет дают с небольшой скидкой, что все-таки делает ее слегка дешевле, чем Opus 4.8, но каким образом Sonnet 5 будут чарджить по подписке - пока загадка. Ждем другие бенчмарки для объективности, но по костам картина уже вырисовывается довольно объективная. И конечно, ждем новое семейство GPT 5.6 - там как раз наоборот по соотношению цена-качество ожидают куда более интересное соотношение, особенно у средней модели Terra. Что касается меня, то я уже недели три как почти полностью пересел на GPT-5.5 (сразу после отключение Fable), и при оптимальном выборе reasoning - medium / high, в целом, лимитов на 200$ подписке стало хватать на всё. Fable, видимо, буду использовать точечно, как и писал выше в своем обзоре - и смысла теперь в Claude подписке без Fable не вижу, разве что для ревью когда нужен "независимый взгляд". Ну и напомню, что если цель - сокращение костов и у вас большая кодовая база (1М+ строк), то хороший контекстный движок (например, CodeAlive) - это один из наиболее выгодных способов снижения костов (и существенного ускорения стадии ресерча кодовой базы заодного). Конкретно на exploration даже на небольшой кодовой базе сокращение потребления токенов получается -45% в среднем в нашем RepoQA бенчмарке. Источники: Твит от Artificial Analysis на эту тему. Sonnet 5 System Card (для тех, кто любит копать глубже - похоже, что они прогоняют Main набор FrontierCode на 100 задач). Расскажите про свои впечатления от Sonnet 5 и актуальна ли для вас вообще проблема костов/экономии токенов. @ai_driven