Австралийская Cortical Labs представила Hive — систему из 15 биокомпьютерiов CL1 на человеческих нейронах. В испытаниях объединённые машины эффективнее справлялись с задачами, чем одиночный биокомпьютер и алгоритм ИИ.

Результаты показывают, что объединение нейронных систем может повысить точность и сгладить нестабильность отдельных «мозгов в чашке».

• В испытании на прохождение виртуальным персонажем сетки к цели Deep Q Networki набрал около 32% от максимального результата, одиночный биокомпьютер — 40%, несколько машин, совместно решавших каждый ход, — около 70%, а группы-«специалисты», разделившие задачу, — около 80%.
• В проверке на распознавание символов семь связанных биокомпьютеров повысили точность примерно с 80% до 99%.
• По данным Droider, нейроны в системе самостоятельно распределяли части задачи, хотя их этому не обучали.
• Объединение снижает влияние перепадов в работе отдельных биокомпьютеров; система, по данным Droider, продолжает работать, даже если одна из групп перестаёт отвечать.
• Cortical Labs представила Hive на Международной конференции по органоидному интеллекту в США.