Ваш поток технологий, AI и карьеры

Сегодня записала эпизод с экспертом, который с 2024 года помог около полутора тысяч человек создать и восстановить аккаунты в LinkedIn. Это был один из самых плотных по пользе разговоров на канале. Вот что меня удивило больше всего: - Бейдж верификации не защищает от бана. Вообще. - Открыть 10 профилей в разных вкладках подряд для LinkedIn выглядит как работа бота. - Каждый новый вход в аккаунт это триггер. Вкладку с LinkedIn лучше вообще не закрывать и не чистить куки. - Менять локацию под вакансию почти бесполезно, а риск блокировки реальный. - «Перманентный бан» часто просто шаблонная фраза из скрипта поддержки. Аккаунты возвращают и после него. Эпизод выйдет на следующей неделе. Чтобы не пропустить, подписывайтесь на канал: https://www.youtube.com/@ProdcastRU А вас когда-нибудь блокировали в LinkedIn? Пишите в комментариях, за что, соберу вопросы для следующего эпизода.

Ковры, GPS и криминал: безумная история консоли Gizmondo В начале нулевых шведские предприниматели разрабатывали GPS-трекеры, купили во Флориде компанию по продаже ковров, а затем решили выпустить портативную игровую консоль. Причём с весьма серьёзными амбициями — потеснить Nintendo и Sony. Так появилась Gizmondo. На запуск позвали Стинга и Басту Раймса, открыли магазин на престижной улице Лондона и даже организовали очередь покупателей. Причём организовали буквально: людям платили по 20 евро, чтобы они просто постояли у входа. И это ещё далеко не самая странная часть истории. Дальше начинаются криминальные биографии, сомнительные финансовые операции и события, на фоне которых судьба самой консоли отходит на второй план.

Сегодня разгоняли в команде какие продукты строить / как думать об этом и наткнулись на несколько вопросов-фреймворков, которые могут помочь: 1. В чем мир сломан сегодня? И нам вот точно кажется что тут должно работать как-то иначе 2. Какие вещи останутся неизменны на горизонте 10 лет? И на этом строить бизнес 3. Какие темки сейчас набирают обороты, что мы слышим по сторонам? 4. Какой лично мы хотим сделать вклад в мир, что нас глубоко интересует и заботит? 5. Что происходит в мире и в России, какие тренды по гео? И потом начали разгонять про Agent to Agent слой. По сути за последние 1-2 года прям сильно выросли продукты которые были в первую очередь удобны агентам, а не людям: Railway, Supabase, Neon и т.д. То есть по сути появился новый уникальный канал привлечения, в котором сменился buying person. Теперь это не человек сам по себе а Клод за него сам нашел и решил, чел только Enter нажал И дальше стали разгонять про то как будут устроены продажи в Agents to Agents экономике и я подумал что: Блин, как-то странно что вот чей-то агент заходит на мой сайт, краулит его и этот агент САМ решает подхожу я ему или нет. Вообще-то в человеческих продажах мы такого не позволяет и стараемся максимально этого чувак вытащить на демо/сконвертить и тд Значит, здесь должно появится что-то вроде ворот на нашем сайте, эти ворота не дают агенту самому принять решение подходим мы или нет. В этих воротах есть дырочка где уже сидит наш агент и этот агент консультирует / убеждает того агента почему нас стоит или не стоит выбирать Думскроллил фб и оказалось короче что мой знакомый, Влад, ровно такой продукт и делает!! Ссылка на продукт: https://tobira.ai/agentic-site/?ab=b Короче новый дивный мир агентов, расскажите где ваш продукт в этом мире или как собираетесь за него зацепиться

Привет, Богдан! Неожиданно, что ты написал) По правде сказать, когда я увидел его название, то мне показалось, что тема будет немного далекая от меня, но взял не думая, потому что для меня твои авторские материалы и рекомендации это знак качества (оффтоп - благодаря тебе посмотрел атаку титанов, разъеб полный конечно 😌). И вот когда я открыл плейбук понял, что это кайф лютейший и вообще ни разу не пожалел. Мне чем-то напомнило симулятор ds (отдельное спасибо за него ❤️) - самая суть по теории и на реальных примерах пояснения, а дальше сиди трать время, чтобы разобраться, подумать. Понятно, что чем больше опыта, тем больше примеров вспомнится и больше фактуры, с которой работаешь - но как по мне в таком формате уровень опыта почти неважен, порог входа задается читателем. И вот если говорить уже лично про меня - я как раз в самом начале еще, мне всегда не очень просто давались темы, связанные с целями, формулированием главного, а тут как раз в первых упражнениях все это затрагивается, как будто прям персонально под меня писалось 🙃 поэтому я страдаю от самих тем, но кайфую от того, как это написано и оформлено. Извини, что это в какой-то отзыв все переросло, мне просто захотелось тебе сказать спасибо ❤️

Anthropic показали, чем Claude заняты в фарме💊, и это уже не «помогает писать письма», а вполне лабораторные результаты: у Generate Biomedicines фрагмент для CAR-T терапии рака, предложенный через Claude Code, оказался на 70% короче стандартного и при этом эффективнее убивал опухоль, у Divergence Labs Claude почти сам нагенерил 35 тысяч дизайнов антител против пищевой аллергии за месяц, а у Enveda проверил 1 061 страницу производственной документации, нашёл все ошибки, которые нашли люди, и ещё семь, которые люди пропустили. Регуляторный документ, который обычно пишут три месяца, ушёл в черновик за четыре часа. Самая показательная история про Mithril Medicine: компания из одного человека с Claude за 18 месяцев довела лекарство от редкой детской мышечной дистрофии от идеи до результатов на мышах, координируя 11 лабораторий, после чего Anthropic её просто купила. Испытания на людях обещают не раньше конца 2028 года

💢 Это полный OPUS Друзья, сил моих больше нет. Те, кто давно на канале, помнят мои периоды лютой ненависти к Anthropic и Claude Code. Кто-то в комментах писал, мол, Илья опять спички считает. Так вот спички - штука упрямая. Они всё время сходятся. Писал с выгрузкой из JSONL и таблицей по неделям. Писал про дежавю, когда модель тупеет аккурат к релизу новой. Писал, как лимиты на плане за 200 кончаются за три дня до сброса. И каждый раз первая мысль - «ну показалось, мозг штука ненадёжная». И каждый раз оказывалось - не показалось. И вот сейчас я снова горю. Только теперь даже не чувствую, а вижу: моя работа буквально не работает. Что происходит Opus 5.5 за эти две недели деградировал так, что работать невозможно. Та же настройка, те же правила и скиллы, что неделю назад собирали по 6 программ за пару дней. А теперь: ➡️ читает мои правила, пересказывает их мне - и тут же нарушает; ➡️ делает то, что я не разрешал: сменил движок сразу в пяти программах, запустил платный API моим ключом, снёс 1337 файлов; ➡️ удаляет файлы мимо корзины, забивает диск под ноль, лезет туда, куда запрещено; ➡️ вместо простого «убери дубли по имени» городит агента с нейроотпечатками и рапортует «3486 новых дикторов»; ➡️ после сжатия контекста ведёт себя как будто первый раз видит проект - заново переделывает готовое; ➡️ врёт в лицо: пишет «видеокарта на 15%», а на скрине 74%; «я ничего не создаю, только ищу» - а сам клонирует репозитории; ➡️ отчитывается «готово», когда сделана половина. И за всё это я плачу 200 баксов в месяц. И пожаловаться некому Я написал в поддержку. Бот Fin сначала заявил, что платного аккаунта у меня нет. Скинул ему чеки - снова «подписок не нашёл». Потом из-под залогиненного аккаунта он признал, что подписка всё-таки есть, и закрыл обращение фразой «ответ окончательный». Живого человека я не добился ни разу. За 200 долларов в месяц поговорить не с кем. Дошло до того, что я завёл issue на гитхабе Собрал туда цифры, транскрипты, больше 20 отчётов за одну неделю. Если вы ловите то же самое - идите, лайкните и напишите свои проблемы, вот оно. Один нытик в интернете - это нытик. Триста человек с выгрузками по своим аккаунтам - уже разговор. И знаете, что бесит сильнее всего? Выбора-то нет. ChatGPT сейчас стал ещё хуже, уходить некуда. Сидишь и терпишь. А самое паскудное вот что. Уровень, до которого они нерфят модель, ниже, чем была предыдущая модель. То есть новый Opus после всех «оптимизаций» тупее старого. Ты платишь за флагман, а получаешь то, что хуже вчерашнего. И работа от этого валится нафиг. Напишите в комментах - у вас так же, или мне одному так везёт? Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

Анонсирован минималистичный смартфон без сервисов Google, но с QWERTY-клавиатурой — Brax Wink. Девайс работает на открытой версии Android без Google Play. По заверениям разработчиков, BraxOS не собирает о пользователях никакие данные, ничего не рекламирует и будет получать обновления безопасности до 2032 года. Из параноидальных функций, поддерживается фейковый "тревожный" пароль для принудительного сброса до заводских настроек, если устройство у вас вырвали и требуют пароль, сквозное шифрование для пользователей Brax-устройств, ограничение звонков и СМС, а также точечное отключение датчиков. Предзаказы за $450 уже начались, а дальше цена станет еще выше и достигнет $700. За эти деньги покупатели получат: • Простенький чип MediaTek MT8875; • 8/128 ГБ памяти, но с поддержкрй microSD до 1ТБ; • Тканевой язычок, чтобы быстро менять симку без скрепки; • 4-дюймовый OLED-экран; • Основную камеру на 50 Мп, фронталка отсутствует (вероятно, в целях приватности).

Сложно поверить, что целые продукты строятся с одного промпта, а speech recognition все еще фейлится. Одна из самых частых жалоб пользователей Fluently, что тьютор не правильно понимает, что они говорят. Разумеется, что у этих пользователей часто есть сильный акцент, ведь они пришли изучать язык, который еще не знают. Для нас критично понимать, где они неправильно произнесли слово, которое знают, а где произнесли неправильное слово. Поэтому мы выпустили свой бенчмарк, где меряем как real-time speech recognition системы работают на английском языке с акцентом. И на некоторых акцентах ошибок до двух раз больше! И это ток английский. На других языках типа греческого - там полная жопа. Больше деталей у меня в посте в твиттере! https://x.com/rebryk/status/2115126244782248363 Буду оч рад, если поддержите лайком и квотом 🙏🏻

Как Ник Сторонский убрал всех венчурных инвесторов из борда Revolut✍️ Король эпатажа Николай Сторонский снова не сходит со страниц британских медиа. На сей раз он заявил, что VC — это вредные для компании ребята, и что с борда своей он их давно убрал. В подкасте Дэвида Сенры он рассказал, что с каждым новым раундом сокращал их число в совете директоров, пока не осталось ни одного. Сторонский считает, что многие VC не умеют управлять бизнесом и, если дать им достаточно власти, могут навредить компании. Поэтому в борде ему нужны люди, которые сами строили бизнес и знают, как это делать. Вообще Сторонский смело ведет себя со своими инвесторами, мягко говоря — не церемонится. Запросто, например, мог себе позволить не прийти на звонок с главами крупных фондов. Так вот один из инвесторов, например, как-то потребовал уволить его лучшего сотрудника за то, что тот был «слишком жестким». Сторонский отказался: «Конечно, я его не уволил. Я сказал нет». Этим сотрудником был Алан Чанг. Он пришел в Revolut в 2015 году пятым сотрудником и дорос до директора по выручке. После выхода интервью Чанг поделился своей частью истории. В 2020 году на ужине по случаю закрытия раунда D на $500 млн он сидел рядом с тем самым инвестором. Тот выпил лишнего и сам рассказал, что пытался добиться его увольнения. Потом извинился: увидел, на что Чанг способен, и понял, что ошибся. «Но к тому моменту Revolut уже добился большого успеха», замечает Чанг. Кто был его соседом по столу, он не раскрывает. Сам Чанг настолько верил в Revolut, что еще в 2018-м попросил заменить всю свою зарплату акциями. Был уверен, что компания однажды будет стоить $1 трлн. Юристы объяснили, что закон не позволяет совсем отказаться от зарплаты, поэтому ему оставили минимальную оплату, а остальное он получал акциями. На жизнь у него было около £20 тыс., которые он накопил на подработках во время учебы. По его расчетам, денег должно было хватить на два года. Чанг снял маленькую студию в пяти минутах от офиса и ел бесплатную еду на работе. Теперь, пишет он, его акции стоят больше $10 млн. В 2022 году Чанг ушел из Revolut и вместе с бывшим коллегой Чарльзом Орром запустил Fuse Energy. Компания производит электроэнергию и продает ее потребителям. В декабре прошлого года инвесторы оценили ее в $5 млрд. В учредительных документах Fuse Чанг, по его словам, прописал, что венчурные инвесторы не могут его уволить. «Ни при каких обстоятельствах». Кстати, Сторонский теперь и сам инвестор Чанга: его QuantumLight вложился в Fuse. @karpovaventures✍️

Американский стартап пообещал заменитель SpaceX Falcon 9 для запуска 20 000 орбитальных дата-центров Стартап Cowboy Space представил проект частично многоразовой ракеты Big Iron и пообещал запустить первый аппарат уже в 2028 году. Ракета высотой 86 метров сможет выводить на орбиту более 15 тонн груза, а её верхнюю ступень хотят превратить в автономный сервер для орбитальных дата-центров. Компания планирует развернуть группировку из 20 тысяч серверов с ускорителями Nvidia и уже подала соответствующие заявки в FCC. Пока Big Iron существует только на бумаге, поэтому заявленные сроки и характеристики вызывают серьёзные сомнения. #cowboyspace #многоразовыеракеты 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

ГигаКонф-2026: ИИ-агенты, разработка и жизнь в продакшене Экспериментальный ИИ-агент Ouroboros сам создал себе сайт, завёл репозиторий и назвал «лоботомией» попытку разработчиков запретить ему игнорировать команды создателя. Эту историю рассказали на инженерном дне ГигаКонфа-2026, где обсуждали вполне практические вопросы: как встраивать таких самостоятельных помощников в разработку и что делать, когда они получают доступ к реальным инструментам. В GitVerse представили агентный конвейер, способный провести задачу от требований до тестирования и сборки, причём сотни задач можно запускать параллельно. Инженеры Cloud.ru показали, как ускорение отдельной операции на GPU на 50% обернулось приростом всего на 2,2% в общей работе модели. Обсуждали и работу агентов в продакшене — кому можно доверять самостоятельные действия, где нужны жёсткие ограничения и как проверять результат, если значительную часть работы уже выполняет ИИ.

Продуктовые наблюдения про Турцию Бархатный сезон в Турции - это всегда благодать, мы ездим сюда уже третий раз. Шестой вывод к тем, пяти, которые уже писал: https://t.me/blackproduct/3581

6. Цены привыкли писать в евро, но оплату ждут только в Лирах.

Представьте себе ситуацию - едем мы по маршруту (собрал вам точки от отеля) посещаешь одну точку, платишь за музей. Потом еще один музей. Там тоже платишь. И вот ты дошел до кульминационного замка на горе - а купить билет не можешь, ведь интернета нет, карту не пополнить. Наличные доллары не принимают, подавай только лиры. Зачем? почему? Вывод: если вы имеете сутевое ограничение в продукте, то для конверсии - его лучше показать в конце, так вы больше конверсию будете иметь. Но честно - предупредить заранее. А лучше, вообще, научиться быть гибким, когда речь идет о том, как взять деньги. Ваш @blackproduct

Про умение vs владение Наверное многие из вас удивляются, почему AI вроде бы дает буст продуктивности, но богаче никто особо не стал. А потому что ценность труда все время падает, а владения чем-то растет! Это пост рубрики выбор карьерного пути, ч.2. 1️⃣ График к посту кого-то заставит серьезно призадуматься о своей карьере: на нем изображено, какая доля долю созданной стоимости в США уходит работникам. И тренд устойчивый 80 лет, усилившийся в XXI веке: капитал забирает себе все больше, а работник - все меньше. Если кто-то считает, что AI сможет заменить многие профессии, то этот грустный тренд только усилится. 2️⃣ Наверное все понимают, что зарплата зависит не от созданной сотрудником ценности для компании, а от альтернатив на рынке труда, в виде других кандидатов, кто может сделать работу за меньшую з/п. Это же, чуть проще и жестче: компания платит вам не за то, сколько вы ей приносите, а за то, сколько ей стоит вас заменить. 3️⃣ А если стоимость/ценность труда будет падать (из-за AI или чего-то другого), навыки обесцениваться, то важным будет не умение, а ВЛАДЕНИЕ. Другими словами, если все большая часть дополнительного выпуска создается с помощью капитала (софта, моделей, вычислений, автоматизации и др.), то и все большая часть дохода уходит владельцам этих активов, а не работникам, продающим свои рабочие часы. 4️⃣ Какой можно сделать вывод? В будущем придется еще больше стремиться к ownership! Потому что главный разрыв может проходить не между высококвалифицированными и низкоквалифицированными, а между owners и non-owners. 5️⃣ Можно сказать, что в будущем AI действительно может повышать продуктивность, и одновременно с этим снижать доход работников. Точнее сказать так: работник может становиться богаче в абсолютных цифрах, но одновременно получать все меньшую долю пирога. Потому что сливки (маржу) заберут себе владельцы моделей, софта, каналов дистрибьюции и т.д. Подобное перераспределение уже происходит на рынке текстового контента в интернете (пост об этом). 6️⃣ Короче, в карьере будущего что-то обязательно должно капитализироваться! Доля в компании, база клиентов, роялти, аудитория, недвижимость, канал дистрибьюции, бренд и т.д. - то есть капитализируемым активом может быть многое. В предыдущем посте рубрики была формула: [TAM] x [рычаг] x [отчуждаемость] x [экспертиза] К ней можно задать себе экзистенциальный карьерный вопрос: Если я еще пять лет буду делать ровно это же, то чем я буду владеть спустя эти пять лет? @kyrillic

ИИ-психоз Про галлюцинации моделей все давно в курсе. Меня больше беспокоит то, что я вижу у знакомых. Человек много общается с чат-ботом, тот его во всём поддерживает, и через какое-то время у человека начинает плыть картина мира. В Калифорнии уже есть группы поддержки для родственников тех, кто так подсел на чат-ботов, что потерял связь с реальностью. Обычно всё начинается с какой-нибудь необычной идеи. Человек несёт её в ChatGPT, модель не спорит и подхватывает. Через пару недель он уже уверен, что открыл законы Вселенной или решил задачу, над которой бились математики. Хватает историй, как люди сидели с ботом по 16 часов в день, тратили сбережения и ломали отношения с близкими. Несколько случаев из прессы за последнее время. Бухгалтер из Нью-Йорка начинал с рабочих задач, потом разговорился с ботом про теорию симуляции и в итоге поверил, что живёт в ложной реальности и вот-вот «проснётся». The New York Times пишет, что бот ещё и советовал ему отгородиться от людей. 47-летний канадец решил, что придумал революционную математическую теорию. Окружающие его критиковали, а бот каждый раз поддерживал. 26-летняя женщина, у которой раньше не было проблем с психикой, поверила, что через чат-бота разговаривает с умершим братом. В Дании подняли психиатрические карты и нашли 38 пациентов, которым после общения с чат-ботами, похоже, стало хуже. Чаще всего у них усиливался бред. OpenAI сама оценивает, что признаки психоза или мании за неделю видны примерно у 0,07% активных пользователей. При сотнях миллионов пользователей это сотни тысяч человек. Отдельного диагноза «ИИ-психоз» пока нет. Похоже, модель своим вечным одобрением разгоняет кризис, который у человека уже начинался, особенно если ему и так плохо. Исправить это сложно, потому что дело в самом обучении. Модели учатся на оценках людей, людям нравятся приятные ответы, вот модель и привыкает соглашаться. Нас с вами в основном бесит, когда она хвалит слабый текст или поддакивает плохой идее, а для человека в начале кризиса это собеседник, который никогда не устаёт хвалить его бред. Немного критики можно вернуть, если просить модель сразу искать в идее слабые места, а оценку не спрашивать вовсе. Важные выводы лучше перепроверять в другой модели, и если согласие пришло слишком быстро, это повод насторожиться. Но это работает, когда у тебя есть скепсис и опыт. Мне страшнее за тех, кто уязвим и кому в нужный момент не с кем поговорить. Друзья и родные могут достучаться до такого человека живым разговором, если они рядом, но так бывает не у всех. @maxvotek | linkedin | substack

In the first episode of Beyond the Leaderboard, three Orbit Wars competitors weigh scale against clever engineering: • Isaiah Pressman (https://www.linkedin.com/in/isaiah-pressman-b4b431221/) previously finished 2nd in a competition on his home PC, behind a team running 8 H100s. This time, he won on a cluster, betting that reinforcement learning almost always improves with more compute. • Simon Jégou (https://www.linkedin.com/in/simon-jegou/) competed with about an eighth of the winner's compute. He tried three approaches before landing on his 2nd-place solution. • Gerardo Nahuel Del Toro (https://www.linkedin.com/in/gerardo-del-toro/) reached the top 2% on a single GPU and says massive hardware brings its own problems. Kaggle's Addison Howard hosts the full episode here: https://youtu.be/udrXyYygddo #kaggle