Сложно поверить, что целые продукты строятся с одного промпта, а speech recognition все еще фейлится. Одна из самых частых жалоб пользователей Fluently, что тьютор не правильно понимает, что они говорят. Разумеется, что у этих пользователей часто есть сильный акцент, ведь они пришли изучать язык, который еще не знают. Для нас критично понимать, где они неправильно произнесли слово, которое знают, а где произнесли неправильное слово. Поэтому мы выпустили свой бенчмарк, где меряем как real-time speech recognition системы работают на английском языке с акцентом. И на некоторых акцентах ошибок до двух раз больше! И это ток английский. На других языках типа греческого - там полная жопа. Больше деталей у меня в посте в твиттере! https://x.com/rebryk/status/2115126244782248363 Буду оч рад, если поддержите лайком и квотом 🙏🏻

Дома стоит большой телевизор, и вчера мне пришла в голову идея собрать для Fluently real-time дашборд с разной аналитикой. Получилось прикольно! Видно, сколько людей и из каких стран общаются с нашими тьюторами, а когда кто-то покупает подписку, включаются прикольная анимация и звук 🥹 За последние пару недель пришел к тому что, чтобы вайбкодить такие штуки быстро и симпатично, надо просить модель сначала собирать js прототип с разными вариантами каждого элемента. Особенно это актуально там, где нужно перекомпилировать проект, прежде чем увидеть результат. Для каждого элемента, который вы видите на видео, было 4–5 вариантов реализации. Я игрался с тоглами и смотрел, как всё будет выглядеть в композиции. Оно лагало, и там были разные баги, но зато это был один промпт☝🏻 Второй промпт как раз чтобы зафиксировать конкретные решения, поправить косяки и оформить это пулл реквестом в репу. Осталось заюзать третий промпт, чтобы он выключил озвучку покупок с полуночи до 8 утра 😁