Создание real-time дашборда для Fluently с помощью AI
R@rebrykblogAI-инженер
1 месОпыт разработки real-time дашборда для Fluently с использованием AI-промптов для быстрой итерации прототипов и написания кода.
Пример использования AI для ускорения визуального прототипирования в разработке.
- Использование AI для генерации нескольких вариантов интерфейса экономит время на этапе проектирования.
- Разделение процесса на генерацию прототипа и финальную доработку кода повышает качество итогового продукта.
Дома стоит большой телевизор, и вчера мне пришла в голову идея собрать для Fluently real-time дашборд с разной аналитикой.
Получилось прикольно! Видно, сколько людей и из каких стран общаются с нашими тьюторами, а когда кто-то покупает подписку, включаются прикольная анимация и звук 🥹
За последние пару недель пришел к тому что, чтобы вайбкодить такие штуки быстро и симпатично, надо просить модель сначала собирать js прототип с разными вариантами каждого элемента.
Особенно это актуально там, где нужно перекомпилировать проект, прежде чем увидеть результат.
Для каждого элемента, который вы видите на видео, было 4–5 вариантов реализации. Я игрался с тоглами и смотрел, как всё будет выглядеть в композиции. Оно лагало, и там были разные баги, но зато это был один промпт☝🏻
Второй промпт как раз чтобы зафиксировать конкретные решения, поправить косяки и оформить это пулл реквестом в репу.
Осталось заюзать третий промпт, чтобы он выключил озвучку покупок с полуночи до 8 утра 😁
Кратко (AI)
Автор делится опытом создания real-time дашборда для проекта Fluently. Для ускорения разработки он использовал подход с генерацией нескольких вариантов JS-прототипов через AI, что позволило быстро выбрать визуальные решения перед финальной реализацией.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖