OpenAI привлекла исследователей к проверке результатов моделей в науке

ИИ-лабы вместе с бигтехами плотно взялись за науку, и это не может не радовать: в нашем очень наукоемком мире есть масса важного (иногда жизненно важного в буквальном смысле этого слова), что хорошо бы сильно ускорить — помимо бизнес-процессов и написания кода. Не осела еще пыль от релиза толстой пачки математических доказательств, как OpenAI снова публикует результаты, полученные ее моделями. На сей раз не только в математике, но и в компьютерных науках и теоретической физике. При этом они тестируют новые способы публикации — если математические результаты просто выкладывают на Github, то с компьютерными науками и физикой поступают иначе, приглашая людей-исследователей поработать и разобраться. В области компьютерных наук эффект налицо. Прошлую публикацию пачки математических доказательств профессор MIT Райан Вильямс резко раскритиковал и назвал "DDOS атакой на математику". В этот раз — согласился поразбираться в команде специалистов и отметил

«Нужно побуждать людей ставить перед собой чуть более амбициозные задачи в своей работе и глубже задумываться: если всё, над чем я раньше трудился, теперь стало для ИИ простейшей задачей, как мне поднять планку в тех научных вопросах, которые я хочу исследовать?»

Очень быстрый и очень радующий прогресс в подходе, отличная модель для других ученых, которым — как теперь видно — скоро предстоит в своих разных областях столкнуться с результатами работы ИИ. Интересно все ли смогут свою планку поднять, это ведь непросто. https://techcrunch.com/2026/10/27/frontier-ai-labs-say-their-models-refuted-the-exponential-time-hypothesis-what-does-that-mean/