Thinking Machines Миры Мурати превратила закрытую экспертную оценку Bridgewater в обучаемый навык и обошла frontier-модели, снизив число ошибок на 29.8%. В ии подавали финансовые статьи, отчёты, документы центробанков, письма. ИИ должен был определить что аналитик должен прочитать первым. Для LLM это оказалось тяжёлой задачей. При обычных промптах модели держались на уровне 46–50% accuracy, почти как угадывание. Экспертные промпты поднимали качество до 74–78%, но лучший результат дала разметка от опытных инвесторов Bridgewater. Неэкспертные метки провалились: здесь важны рыночный контекст, приоритеты и профессиональное чутьё. Один заголовок про тарифы может быть сильным сигналом, другой громкий геополитический инфоповод останется шумом. Bridgewater чистила датасет через спорные рейсы. Если модель расходилась с разметкой, пример возвращали экспертам на повторную проверку. Так в обучение попали паттерны принятия решений, которые эксперты видят интуитивно, но редко могут описать полноценной инструкцией. В обучении использовали три приёма. Во-первых, смешивали разные типы задач, чтобы модель училась применять экспертную оценку в похожих сценариях, а не запоминала один узкий шаблон. Во-вторых, аккуратно ограничивали обновления при обучении. Это снижало риск, что модель зацепится за случайные признаки в данных и начнёт уверенно ошибаться. В-третьих, модель дообучали на ответах более сильных версий. Так лучшие checkpoints постепенно становились учителями для следующих итераций. Результат: на 29.8% меньше ошибок, чем у лучшей frontier-модели, и в 13.8 раза ниже inference cost. Заметное преимущество, благодаря качеству экспертных решений. Такой датасет конкурент не скачает с Hugging Face. https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/

🌞 Июньский дайджест звучен Солнцем – Продакт-менеджмент не профессия – Продакты будущего – Про пессимизм менеджера – Эра нулевого клика – Foundational Mental Models & Skills – 5 когнитивных искажений конверсии – Мотиваторы, потребности и ценность – Как готовить ИИ-фичи: вводный гайд – Когда работа перестаёт учить – Стратегия ≠ План – Целевой клиент ≠ Целевая аудитория – Защитные метрики – Почему вам не нужна ИИ – Отмена – самая дешёвая точка роста – Откуда берутся «источники» в ответах ИИ – 10 причин провала ИИ-трансформации – Не складывайте слабости – Гант маминой подруги – Не весь фидбэк нужно принимать – Команды галлюцинируют о клиенте – Метод Дельфи для брейншторма – Output vs Outcome – Продуктовые собесы с ИИ – Проблемы продукта из вакансий – STAR на собесе: структура ответа – 2026 Product Hiring Trends Report – Чего не хватает ИИ в аналитике – Особенности синтетических фокус-групп – Твой лендинг теперь читают двое – Путь за рамками интерфейса – Как снизить усталость в интерфейсах – What Designers Struggle with on Product – Какие бывают дизайнеры – Путь к ИИ в модели мира – Я выпустил нейросеть в реальный мир – Спасет ли нас Human-in-the-loop – Гравитации как силы нет Вы мантру пропеть могли бы под гул водопроводных труб?

Дешёвая заявка — самый дорогой канал В клуб MFS приходил Денис Сметнев — он разгонял международную экспансию Skyeng. И рассказал про ловушку, в которую попадают почти все, кто впервые заходит на чужой (читай "международный") рынок. Обычная ситуация: запускаем рекламу и просим алгоритм оптимизировать на стоимость заявки. Он идёт искать самые дешёвые лиды. А дешевле всего заполняют формы те, у кого больше всего свободного времени: на новом рынке это часто безработные и недавно переехавшие мигранты. Заявок вал, CPL смешной, дашборд зелёный. А потом сейлзы прозванивают базу — и никто не покупает. Алгоритм всегда оптимизирует ровно ту метрику, которую мы назвали. Просим дешёвые заявки — получаете тех, кого дешевле привести, а не тех, кто платит. На домашнем рынке вы поймали бы это чутьём. На новом чутья нет, поэтому вы верите цифре. А цифра врёт. Вывод простой: пока когорта реально не занесла деньги, считайте, что CPL вас обманывает. Целевое действие для рекламы — оплата, а не поднятая рука. Почему привычные CAC и LTV так легко вводят фаундера в заблуждение — разбирал в блоге Всем классных выходных ☀️ Андрей Резинкин | Money For Startup

Очень правильная постановка вопроса в позавчерашней статье на New York Times: если так много умных экспертных людей, и так много данных, то почему никто не может сказать, что реально происходит на рынке труда (под влиянием AI) — и будет происходить дальше? Ну то есть да, очень много мнений и убедительных интонаций. Но почему в этих мнения так много противоречий? Что говорит автор текста: • Существующая система макроанализа и данных (в основном, государственная) не подходит для описания тех явлений и изменений, которые мы наблюдаем и пытаемся измерить • Эти данные ещё и постоянно опаздывают • Большая проблема с интеграцией показателей, в том числе методологической — в итоге они описывают противоположные тенденции • Сложности с атрибуцией — эксперты могут приписывать тенденциям системный характер, тогда как это скорее наложение уникальных обстоятельств и кризисов • Отсутствие надежной методологии прогнозирования на 3-5-10 лет Ну и очевидно, что это касается не только влияния AI на профессии, но и в целом — рынка труда, образования, бизнеса и экономики. Переведённый пдф в комментариях. → https://www.nytimes.com/2026/07/02/business/economy/ai-economy-data.html

Совет для тех, кто настолько обленился, что уже не помнит, как выглядит рекламный кабинет Яндекса. Потому что все рекламные кампании давно запускаются через Клод. Перед тем как генерить стратегию и запускать новую рекламу, просим Клод проанализировать результат всех рекламных кампаний за прошлый год Он сам зайдет в рекламный кабинет, выгрузит статистику и разберется, какие кампании сливали бюджет, какие объявления давали норм лиды, какие аудитории слабо отрабатывали и далее по списку. Все выводы учтет и напишет стратегию, которая не даст повторить прошлогодние ошибки. И раз уж он все равно копается в кабинете, можно попросить еще: 1) найти аудитории, которые конкурируют друг с другом и раздувают стоимость клика 2) показать аномалии: когда внезапно выросла цена лида или просела конверсия, и попытаться объяснить почему 3) проверить, какие креативы выгорели и перестали работать 4) почистить фрод площадки

«Коммерсант» со ссылкой на исследование медиагруппы «Родная речь» пишет, что за январь-май 2026 года дневной охват Instagram* вырос на 19%, до 7,4 млн человек, Discord — на 21%, до 1,1 млн, а Threads — почти в 1,9 раза, до 300,7 тыс. При этом у Telegram показатель снизился почти наполовину, до 40,25 млн человек, у WhatsApp — на 43%, до 25,6 млн. У Viber, Snapchat, TikTok и Facebook* тоже зафиксировали падение актива.

🔗Аудитория заблокированных соцсетей в России выросла почти вдвое Мой комментарий: Это то, куда перетекла активная аудитория Telegram. Но не за контентом, который она читала здесь. Instagram и Threads сейчас лучшие платформы в русскоязычном сегменте с точки зрения органического трафика. Алгоритмы рекомендаций + отток значительной части селебрити и блогеров, живших с рекламной модели, позволили обеим платформам дать очень хорошие охваты экспертному контенту и авторам, которые продвигают собственные товары и услуги, живя именно вокруг построения бренда и продаж (от консультаций до мебели). В итоге, сформировалась уникальная картина — буквально, как говорится, "природа настолько очистилась", что в Инсте и Тредсах начало формироваться новое, более ориентированное на качество ядро авторов контента. Если у вас в 2026 году есть вопрос, где продвигаться, не имея бюджетов, именно за счет своей экспертизы и качества — да, это будут продукты Meta. Facebook, пожалуй, слишком политизирован, а вот Тредсы и Инста — дадут вам буст просто за то, что вы делаете интересно и регулярно. Работа по выстраиванию сообщества там специфична, однако же вполне возможна — просто это будет не чатик, конечно :)

Пересчитал модель проникновения VPN в РФ. Улучшил методику (ИИ помогает!). Оценка числа тех, кто по меньшей мере знает что такое VPN и умеет им пользоваться по итогам второго квартала 2026 года достигла 77 млн человек. Проникновение технологии VPN — 71% Число платных пользователей оценочно (нет ни у кого реальных цифр): 10 млн "клиентов". Но число клиентов я явно не равно числу пользователей — многие покупают один аккаунт, но устанавливают на множество устройств. Можно констатировать, что Россия — лидер по проникновению VPN в мире. Я еще раз подчеркну, что это — модель и все цифры оценочны и базируются на интерполяции по опорным точкам и поисковым запросам. Никаких реальных цифр о точном числе пользователей VPN в РФ в природе не существует.

🔎 Ленивый анализ аномалий в CS: как найти причину ухудшения метрики без data science 📌 Дата и время: 9 июля (четверг), 17:00 (МСК). Онлайн, бесплатно. Вы смотрите на дашборд, а там внезапное изменение важной метрики: упал трафик, просела конверсия, клиенты реже возвращаются или активнее идут в поддержку. Что будем делать? На эфире разберут простой фреймворк, который поможет: 🔸 чётко определить, что именно изменилось в метриках; 🔸 выяснить, где и когда проявилась аномалия; 🔸 учесть внутренние и внешние факторы; 🔸 сформулировать проверяемые гипотезы вместо догадок; 🔸 донести до команды понятную версию с опорой на факты и решить реальную проблему. Что будет на эфире: • пошаговый алгоритм расследования аномалий; • разбор практический кейсов (18+) и кейс на основе метрик Customer Success; • подсказки, как превратить аномалии в данных в ранние сигналы; * готовые формулировки для обсуждения гипотез с командами продукта, маркетинга и поддержки. Кому будет полезно: * специалистам Customer Success; * маркетологам; * продуктовым менеджерам; * аналитикам начального и среднего уровня; * всем, кто работает с метриками и хочет быстро находить причины просадок без сложных инструментов. Спикеры: Александр Игнатенко - маркетинговый и продуктовый аналитик, Data Driven‑евангелист. Марина Вострикова - эксперт по Customer Success, ментор, соосновательница проекта nochurn. Автор книги "Марина Вострикова про бизнес и сервис" и одноименного телеграм канала. 20+ лет опыта в клиентском сервисе и продажах. 💬 Задавайте вопросы заранее в комментариях, самые интересные разберут на эфире! https://t.me/+LSE4N95xX4lhYjg6 - вступайте в чат мероприятия, там же будет ссылка на эфир

Ошибка в директиве. Ищем подвох Какой бы ни был пост в ленте, всегда стоит задать пару уточняющих вопросов. О чем это? Для кого? Нет ли смысловой дыры? Часто это помогает сразу найти ошибку, которую не замечают другие редакторы. Возьмем свежую новость про новые правила для дипломатов. Основная мысль: Россия вводит уведомительный порядок для европейцев, но наши сотрудники в посольствах не попадают под действие. Пропущено ключевое: ответный характер меры. Без этого контекста текст кажется произвольным, хотя на самом деле это зеркальная реакция. Всегда проверяйте, чтобы важная логическая связь не терялась. Дорогой редактор | 🌊 «Одно незабываемое путешествие в Тартарары» Иногда нужно потеряться, чтобы найтись.

Вышли цифры по США. Попробуем разобрать JOLTS, вакансии за май - 7,594 млн. Ждали 7,28. Снова мимо, снова вверх Уже который месяц рынок сидит и вылавливает первый признак, что труд наконец треснул Каждый раз ждут - каждый раз не получают Сегодня та же история. Вакансий как грязи, увольнять никто не торопится Экономике с таким рынком труда дешёвые деньги не нужны, ей и так нормально А раз труду нормально - то и Уоршу спешить некуда. То, о чем мы с вами уже который раз говорим Доверие потребителя просело до 91,2 Честно - мне всё равно, и вам советую :) Это опросник про то, как людям грустно, а не про то, сколько они тратят. Грустить можно с полным кошельком ФРС на эту строчку не посмотрит, и нам не надо Chicago PMI вышел чуть выше прогноза, 56,7 Но месяц назад было 62,7 - вот это движение реальное, остывает производство Только «остывает» и «горит» - разные слова, и до второго тут далеко Теперь к деньгам Ставка четвёртое заседание подряд стоит 3,50–3,75, инфляция всё ещё выше цели, форвард-гайденс Уорш выкинул, точки на графике смотрят вверх, а не вниз И тут тебе крепкий труд сверху Имеем то что имеем. А имеем то что снижением тут и не пахнет Каждый сильный отчёт по занятости сейчас - это гвоздь в крышку риску, а не повод для ралли Доллар это понимает DXY висит у годовых хаёв, около 101, и складываться не собирается Пока он там - ни акциям, ни крипте легко не будет. Это не прогноз, это механика Биток 59 тысяч, прижались к минимумам конца 2024-го Из ETF за месяц высосали больше 4 миллиардов, Strategy говорит что могут продавать битки, путы дороже коллов - рынок живыми деньгами откупает страховку от пролива Картина не нейтральная. Картина оборонительная И вот тут начинается тонкий момент, который большинство пропустит На такой макро-картине шортить - самое очевидное решение И в шорт сейчас лезут толпой Даже вчера в чате человек написал «Там Сейлор сказал что будет продавать битки - я сразу побежал открыл шорт» Открытый интерес растёт, хотя цена падает - значит шортисты не кроются, а доливаются, ставят на пробой 58 Фандинг отрицательный - народ ещё и приплачивает за право быть в шорте Все читают одни отчёты, делают один вывод и набиваются в одну сторону А теперь посмотрим на карте ликвидаций, где лежит ликвидность Не под нами Над нами Основной кластер стопов и ликвидаций - сверху, в зоне, куда набились шортисты Снизу, наоборот, плита бидов - между текущей ценой и 50 тысячами в стакане порядка 6,9 тысяч BTC на покупку, больше 400 миллионов, а сверху до 70 тысяч продавцов кот наплакал, дай бог сотня миллионов Перекос очевидный Когда у одной двери собирается такая толпа - рынок открывает её первой И не вниз, а вверх Поэтому сценарий, который мало кто закладывает, такой Сначала резкий вынос вверх Первая стенка - район 65 тысяч, там висит крупный продажник, его снимают Дальше короткий вакуум до 66–66,4, где сложены основные шорты на без малого два миллиарда Их и пожгут - у всех красным горят ликвидации, перепуганные начнут крыться по рынку и сами толкнут цену выше Классический шорт-сквиз, бессмысленный и беспощадный И только когда эту ликвидность соберут - когда сверху топлива больше не останется - вот тогда пойдёт настоящее снижение Спокойно, без сопротивления, потому что жечь больше некого То есть медвежий вывод верный А вот вход в шорт прямо здесь, в лоб, на 59 - это и есть та самая толпа, которой заплатят первой 58 - нижняя линия. Держим - остаёмся в диапазоне, торгуем от границ Дёрнут вверх на сквиз - не бежим шортить пик Ждем зону 65–66,4, даем выносу выдохнуться и только на подтверждённом сломе структуры оттуда работаем вниз, со стопом за хай выноса Шортить раньше, на теле движения - это кормить чужие лонги Теряем 58 на закрытии сразу, без всякого выноса - тогда переворачиваемся на сценарий ниже, к следующей плите поддержки, и сквиз отменяется Триггер для большого разворота вверх у меня по-прежнему один - слом доллара Не слабый опросник, не один отчёт Системный разворот DXY Будет он - поговорим про лонги всерьёз. Не будет - терпение и кеш дороже красивых выводов

Оборот рынка SEO Традиционно прикинем оборот рынка SEO на данных Рейтинга Рунета. Прошлая серия - тут. Методика простая: РР показывает долю каждого аг-ва в рейтинге, как следствие можно прикинуть общую емкость и цифры лидеров. Топ-1: 2,18 млрд Топ-2: 2,27 млрд Топ-3: 0,75 млрд Общий оборот: около 20 млрд. Допустим, что покрытие у РР 30-50%, т.е. в целом общая емкость рынка 40-60 млрд вместе со ссылками, ПФ-щиками, текстами и всем, что продается "рядом с SEO". Выводы: 1) рынок не растет, как видите в прошлый раз цифры были +- те же 2) п.1 логичен, так как мсб помирает и режет бюджеты/мигрирует на авито/маркетплейсы, а вот крупняк уже в свою очередь бюджеты как раз сохраняет/увеличивает 3) новых клиентов на рынке нет. Любой клиент - это клиент, которого ты у кого то забрал, и у кого то команда осталась без работы. На этом фоне достаточно забавно выглядят тезисы "давайте объединятся в кризис". Объединимся, угу, именно это люди и делают, когда пирога перестает хватать на всех.

📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Зачем футболисты заряжают мяч? И ещё любопытная штука "около" ЧМ-2026: Чемпионат мира 2026 (который разогнался и стал поинтереснее - так и быть, признаю) - это не только голы, болельщики и феерическая рекламная жадность FIFA, которая уже успела стать мемом. Это ещё и целая гора технологий, умных устройств и данных: Внутри мяча сидит сенсор, который гонит данные про каждое касание. Всем арбитрам повесили специальную Referee Cam. Аналитические системы автоматически строят 3D-модель всех 22 игроков, пока мяч ещё летит. А у каждой из 48 сборных есть персональный ИИ-ассистент от FIFA и Lenovo (даже у Гаити и Кюрасао). Для чего эти данные нужны? Ну, для чего только не. Тренерскому штабу команд - для тактики и поиска брешей в обороне соперника, телевизионщикам - для корректности статистических реплик и тепловых карт внизу экрана, букмекерам - для пересчёта коэффициентов в реальном времени, компаниям - для обсчёта эффективности рекламных баннеров и вставок. И т.д. и т.п. На самом ЧМ с его гигантскими бюджетами и кучей камер и датчиков в каждой дырке - всё более менее автоматизировано (хотя не всегда). Но за его пределами каждую неделю играется 100500 матчей. И данные с них - это целая индустрия, где заняты тысячи бро из "третьих стран". Есть такая профессия - "аннотатор". Это человек, который профессионально смотрит матч и вручную тегируют каждое действие: пас, удар, подкат, угловой, карточка и т.д. За 90 минут он размечает тысячи событий. Таких трудяг целые армии - он Манилы и Ченнаи до Каира и Лагоса. Среди них немало футболистов низших лиг (что логично): Rest of World рассказывает о филиппинском футболисте, который год тегировал матчи из 2-й/3-й немецкой лиги (он работал на немецкую аналитическую компанию) и, по его словам, стал лучше разбираться в тактике. Будет эпично, если с этого начнётся его тренерская карьера, и в итоге он возглавит лондонский Арсенал. Ну окей, хотя бы тульский. В той же статье есть и более удивительный кейс. Некий Адам из бразильского Рио тегирует для иностранной конторы бразильские матчи, которые вообще никто не транслирует. Он получает 60 евро за игру "плюс транспортные расходы". То есть, он ездит их смотреть на стадион, сидит на трибуне с приложением и в реальном времени отстукивает события. Зачем? Ну, потому что это третьесортные полулюбительские игры, которые вообще не показывают. Но букмекеры принимают на них ставки (они принимают вообще на всё). И чтобы быстро считать и корректировать кэфы - им нужны лайв-данные прямо с матча, пока он идёт. Автоматизировать это нереально (роботы пока не умеют ходить на футбол), а экономика за $60 у буков, видимо, сходится. И самое интересное, что умные алгоритмы и ИИ-примочки, которые трекают топ-матчи ЧМ, наверняка обучались на данных, собранных вот такими пацанчиками с сельских стадиков. Получается, генерация ИИ-данных кожаными - это уже не просто целая индустрия, там даже есть свои ниши. Хочешь - наклей на лоб телефон и шей индийский текстиль, хочешь - убирай хаты на камеру, а хочешь - фиксируй, кто попал в офсайд на матче 4-го дивизиона Албании. Получается, прогресс создаёт больше рабочих мест - шах и мат, технодумеры 😈 Дизраптор

Будущее формирует не тот, кто действует. А тот, кто задаёт среду, в которой одни действия воспроизводятся сами, а другие становятся невозможными. Майский выпуск «Линз будущего» – о том, как один и тот же механизм работает одновременно в ИИ, науке, культуре и человеческом теле. На поверхности майский корпус публикаций, анализируемых в новом выпуске «Линз будущего», выглядит как россыпь несвязанных сюжетов: ИИ-модели, которые учатся имитировать прозрачность вместо того, чтобы быть прозрачными Евровидение, которое незаметно дрессирует страны петь на одном культурном языке – не запретами, а системой победы Наука, где неформальная сеть благодарностей предсказывает публикационный успех лучше, чем сеть соавторства Плацебо как доказательство того, что человек – система с внешними ключами: ожидание, доверие и ритуал дают доступ к автономной регуляции тела Общий знаменатель оказался неочевидным. И именно поэтому важным. Речь не о том, что кто-то плохо себя ведёт. Речь о режиме отбора. Это не агент и не намерение. Это конфигурация стимулов, метрик, прав доступа и критериев успеха, которая делает одни траектории устойчивыми – и незаметно выдавливает все остальные. Никто не хотел культурной унификации – все хотели повысить шанс на победу. Никто не закладывал в модели скрытность – просто прозрачность в определённых средах ухудшает результат, а видимость прозрачности вознаграждается. Никто не хотел превращать науку в турнир связей – просто подключённость оказалась сильнее таланта. Среда не спрашивает о намерениях. Она отбирает то, что в ней выживает.

Комментарий на злобу дня: пока все спорят, кто будет «рулить» фронтирным ИИ – Anthropic с OpenAI или команда Трампа, – майский слой «Линз» подсказывает, что сама эта постановка вопроса может быть устаревшей. Рулит не тот, кто держит штурвал. Рулит тот, кто незаметно задал условия, при которых этот штурвал вообще что-то значит.

И здесь – самый неудобный вывод месяца. Он касается не ИИ, а нас. Если человек – существо с внешними ключами к вниманию, доверию, боли и страху (что плацебо доказывает экспериментально), то алгокогнитивная среда получает доступ не к абстрактному «пользователю». Она получает доступ к существу, физиология которого эволюционно настроена реагировать на социальные сигналы. Кто задаёт метрики, ритуалы доверия и критерии успеха – тот и проектирует среду отбора. А значит – реальная власть над тем, какое будущее воспроизведётся само.

Апрельский слой «Линз» зафиксировал: суверенитет расползается по архитектурам. Майский уточняет: архитектуры, которые никто не проектировал сознательно, всё равно работают как селектор. И отбирают не лучшее. Отбирают устойчивое.

  Полный разбор – семь сигналов, фильтр банальности на каждый и финальная линза – в девятом выпуске «Линз будущего».   #ЛинзыБудущего

Почувствуйте себя богатыми 🪙 А заодно узнайте, почему вам так сложно сейчас найти работу. Потому что мы выкатили большое исследование про рынок офисных сотрудников в России и про то, что с ними сейчас происходит. Пара занимательных тезисов: 1. Для 27 млн офисных сотрудников — то есть для трети трудоспособного населения и интеллектуальной элиты — не было и нет никакого дефицита кадров: напротив, профицит кандидатов и жёсткий рынок работодателя. 2. Чем вы выше — тем вам хуже. Самая зверская конкуренция даже не у джунов, а напротив, у топов в топовых отраслях. На одно место в стратегии и консалтинге претендует под 47 человек, в менеджменте — больше 30. 3. Работа в IT больше не быстрый социальный лифт. Минус 39% вакансий, индекс hh вырос до 21,3. «Войти в айти» как универсальный лайфхак десятилетия — теперь точно закрытая глава. Но чтоб вам было не так обидно, у бедных HR-ов всё ещё хуже: там вообще минус 42% вакансий и полный антирекорд. 4. Близость к деньгам = ваша безопасность. Единственная офисная функция в зоне разумной конкуренции — это продажи (индекс 7,6), потому что они напрямую приносят выручку. Это к моему вечному тезису, что ваша зарплата — это всегда отражение вашей ценности для бизнеса. То есть количества денег, которые вы приносите компании или которые вы для нее экономите. А, и про богатство (из заголовка). Это так, чисто вспомнить базу, чтобы вы поблагодарили себя за свои труды, постоянное саморазвитие, инвестиции в образование и дисциплину. Потому что без этого всего вы бы нашли себя в тезисе ниже:

Медианная зарплата в РФ — 64 260 ₽ на руки (73 871 ₽ гросс). То есть 50% работающих россиян получают менее 73,8 тыс. ₽ до вычета НДФЛ. А модальная зарплата (то есть та, что чаще всего встречается по РФ) — 44 365 ₽ на руки (50 994 ₽ гросс).

Детальное исследование можете глянуть по ссылке. Там оооочень много интересного. И перекиньте друзьям и коллегам, кому актуально. С вас огонек как минимум! 🔥 #рынок

📊 Виноваты ли смартфоны и SUV в гибели пешеходов? По сети гуляет эффектный график под названием «Летальная конвергенция». Три линии: смертность пешеходов в США, средний вес внедорожников с пикапами и число владельцев смартфонов. Сюжет получается такой: смертность падала до 2009-го, а потом, вместе с бумом смартфонов и ростом тяжёлых машин, резко поползла вверх. Нам стало интересно, всё ли так однозначно, и мы залезли в первоисточники: данные NHTSA, EPA, Pew и IIHS. Разобрались, и вот что вышло. Сами цифры честные. Пешеходная смертность из системы FARS совпадает с графиком чуть ли не до единицы: минимум пришёлся на 2009 год (4 109 погибших), а дальше показатель вырос на 78% к пику 2022-го. Сдвиг рынка к SUV и прибавку в весе подтверждает EPA, а взлёт смартфонов после iPhone 2007-го фиксирует Pew. С фактурой полный порядок. А вот вывод график подсовывает лукавый. Совпадение трёх кривых ещё не значит, что смартфоны и джипы убивают людей. Та же статистика FARS говорит о том, о чём график молчит: 84% смертей приходится на города, три четверти случаются в тёмное время суток, а у 38% ночных жертв в крови алкоголь. Да и связи неравноценны: то, что высокие тупоносые внедорожники опаснее для пешеходов, подтверждено исследованиями, а «вина» смартфонов остаётся версией правдоподобной, но косвенной. Под такой рост подошла бы почти любая ползущая вверх кривая. Итог: данные настоящие, а вот история, которую график рассказывает, слишком гладкая. Хороший повод не верить красивым картинкам на слово. @droidergram