Зачем элите ум, если есть суперИИ? Элиты эпохи суперИИ: неовикторианская аристократия, кентаврическая меритократия или власть постчеловеческого интеллекта? Британские аристократы XIX века поздно вставали, мало работали, много пили, танцевали до рассвета и почти ничего не знали о науке и технологиях. Томас Арнольд, ведущий педагог викторианской Британии, признавался, что охотнее позволил бы сыну думать, будто Солнце вращается вокруг Земли, чем видеть естественные науки главным предметом в его уме. И при этом такие люди управляли крупнейшей империей своего времени. Как им это удавалось?   В опубликованном 6 октября эссе редактор журнала Works in Progress Сэмюэл Хьюз предлагает неожиданную разгадку. То, что выглядело праздностью, могло быть главным инструментом управления. Элитные школы воспитывали не столько специалистов, сколько членов единого сообщества. Университеты закрепляли дружбу и общую культуру. Клубы, званые обеды и ночные балы создавали плотнейшую сеть личных связей, доверия, взаимных обязательств и негласных договоренностей. Великой империей управляло сообщество людей, для которых личная жизнь и политическая работа были почти неразделимы. Хьюз описывает его в терминах Фердинанда Тенниса: тесная «общность», скрепленная общей памятью, лояльностью и чувством, на вершине огромного «общества», где все держится на законах и контрактах. Главной валютой этой общности был престиж. Депутаты парламента не получали жалованья и сами оплачивали выборы, местным управлением до 1880-х годов безвозмездно занимались землевладельцы – и все же за эти места шла жесткая борьба.   Сам автор не утверждает, что именно этим объясняется британское могущество. Но его гипотеза заставляет задуматься о будущем элит в эпоху суперИИ. А что, если викторианские аристократы – прообраз одной из элит будущего? Между тем в той же викторианской Британии в 1854 году доклад Норткота – Тревельяна предложил отбирать чиновников по конкурсным экзаменам. Так началась эпоха, которую в 1958 году Майкл Янг описал как меритократию: власть все больше требовала доказанного интеллекта. Возможно, эта эпоха – лишь временное историческое исключение, обусловленное дефицитом интеллектуального труда.   СуперИИ способен устранить этот дефицит. Зачем правителю самому разбираться в экономике, технологиях, стратегии и управлении, если его персональный суперИИ будет делать это лучше любого человеческого эксперта? И здесь обнаруживается непосредственная связь с моим Атласом проектов переустройства будущего (АППМ): разные проекты переустройства мира в эпоху ИИ могут порождать принципиально разные типы элит. В ближайшие десятилетия могут возникнуть три принципиально разные модели элит. 1. Неовикторианская аристократия. Люди сохраняют власть, собственность и право определять цели. Интеллектуальную работу выполняют суперИИ. Главным занятием элиты вновь становятся социальные связи, коалиции, статус и воспроизводство власти. 2. Кентаврическая меритократия. Власть принадлежит тем, кто сумел превратить союз человеческого и машинного интеллекта в качественно новую когнитивную способность. Здесь решает умение понимать, направлять и критически контролировать суперИИ. 3. Постчеловеческая элита. Реальная власть переходит к самому суперИИ или к радикально преобразованным носителям интеллекта. Люди либо интегрируются в них, либо сохраняют преимущественно символическую роль.   Скорее всего, эти модели окажутся слоями и стадиями одного процесса. Чтобы это увидеть, присмотримся к первой. Викторианская аристократия опиралась на интеллектуальный труд инженеров, ученых и управляющих. Ее неовикторианская наследница сможет опираться на интеллектуальную мощь, превосходящую возможности всего человечества. И здесь возникает парадокс. Чем могущественнее интеллект, обслуживающий цивилизацию, тем меньше собственного интеллекта может требоваться от тех, кто ею правит. Правда, при одном решающем условии: если люди сумеют сохранить контроль над суперИИ. А удерживать контроль над интеллектом, превосходящим твой собственный, – вероятно, самая интеллектуально тяжелая работа из всех. Поэтому неовикторианской элите понадобится собственная «гражданская служба» из кентавров-меритократов – так же, как викторианской аристократии понадобились чиновники, прошедшие конкурсные экзамены.   Есть и другая угроза, и подсказку дает сам Хьюз: за викторианский век городская буржуазия постепенно потеснила землевладельческую аристократию. Те, кто создает для правящего класса богатство и знания, рано или поздно сами приходят к власти. Если суперИИ научится создавать коалиции и договариваться лучше людей, первая модель перейдет в третью.   Остается главный вопрос: будет ли право управлять интеллектом зависеть от способности им обладать? Для вершины пирамиды – похоже, нет. Еще Торстейн Веблен, современник викторианцев, считал демонстративную праздность одним из главных знаков высшего статуса. В эпоху суперИИ демонстративная праздность станет самой сутью власти: правом вообще не заниматься интеллектуальным трудом – и при этом определять, ради чего этот труд совершается. Удерживать это право помогут кентавры, а отнять его сможет только сам суперИИ.   #АППМ #Прогноз

S&P Global Market Intelligence: Игровой рынок вырастет до $229,1 миллиарда к 2030 году Прогноз подготовила команда Kagan из S&P Global Market Intelligence. В оценку входит только выручка игрового контента, без учёта рекламы или продажи железа Рынок ▫️По оценкам S&P Global Market Intelligence, игровой рынок в 2025 году заработал $204,4 миллиарда. К 2030 году аналитики ждут роста до $229,1 миллиарда. Среднегодовой рост в 2025-2030 годах - 2,3%. ❗️Текущий прогноз консервативнее оценок других компаний. Стартовые оценки у компаний почти одинаковые: Newzoo оценивает 2025 год в $201,6 миллиарда, Bain & Company - в $202 миллиарда. Расхождение есть в ожиданиях по темпам роста. Newzoo ждёт в 2026-2029 годах роста на 4,3% в год и объёма рынка в $242,8 миллиарда уже к 2029 году. Bain & Company закладывает 3% в год и $232 миллиарда к 2029 году. ▫️Расти рынок, по мнению аналитиков, будет за счёт монетизации уже существующих игроков. Издатели будут удерживать аудиторию в live-service проектах, продавать премиальный контент, подписки и внутриигровые покупки. ▫️Мешать росту будут подорожание консолей, инфляция, увеличение стоимости разработки и долгие циклы производства игр. Аналитик S&P Global Market Intelligence Нил Барбур отмечает, что потребители стали более избирательными. ▫️Азиатско-Тихоокеанский регион останется крупнейшим игровым рынком в мире. S&P Global связывает это с большой мобильной аудиторией, развитой PC-инфраструктурой и улучшением качества интернета в регионе. Для сравнения, по прогнозу Newzoo, в 2026 году на регион придётся $100,7 миллиарда, или 47% мирового рынка. Платформы ▫️Среди традиционных платформ быстрее всех будет расти PC. В 2025 году выручка сегмента - $42,25 миллиарда, к 2030 году она должна вырасти до $49,23 миллиарда (среднегодовой рост - 3,1%). S&P Global связывает рост с цифровой дистрибуцией, увеличением числа игр и сильными показателями PC в Азиатско-Тихоокеанском регионе. ▫️Самым быстрорастущим сегментом, по мнению S&P, станет облачный гейминг. Выручка вырастет с $6,12 миллиарда в 2025 году до $9,71 миллиарда в 2030 году (среднегодовой рост - 9,7%). Аналитики связывают это с улучшением качества связи и ростом популярности. ❗️Оценки облачного гейминга у разных компаний расходятся в разы. BCG оценивала сегмент в 2025 году в $1,4 миллиарда и ждала роста до $18,3 миллиарда к 2030 году. У S&P Global оценка на текущий момент более чем в четыре раза выше, а прогноз на 2030 год почти в два раза ниже. Разница, скорее всего, в методологии и аттрибуции (например, выручку от Xbox Game Pass с облачной подпиской, разные компании относят могут относить к сегменту облачных игр). ▫️Консольному сегменту должны помочь релиз Grand Theft Auto VI и продажи Nintendo Switch 2. ▫️А вот линейка Xbox Series, по оценке S&P Global, сильно ослабла. Выручка Xbox от продаж консолей упала на 29% YoY, а общая выручка Xbox снизилась на $1,7 миллиарда. Аналитики ожидают, что к 2030 году PC будет отнимать у Xbox выручку от продаж игр. Источник

Железа до конца 2027 года хватит на сотни миллионов ИИ-агентов Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей. В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников. Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам. Для сравнения, даже при пятикратном ежегодном росте выручка разработчиков моделей к концу 2027 года составит около $1 трлн 💡 https://epoch.ai/publications/estimating-the-agent-population

Сбер: спрос на чипы в России удвоится за 10 лет — больше всего нужны 45–65 нм Сбербанк подготовил три сценария развития российского рынка микроэлектроники до 2036 года — консервативный, базовый и оптимистичный. Модель спроса разработана в рамках подготовки стратегии «Объединенной микроэлектронной компании» (ОМК) и предполагает рост потребности в 200-миллиметровых кремниевых пластинах с нынешних 0,8–1 млн до 1,1–2,2 млн штук в зависимости от сценария. Такая пластина — заготовка, из которой производят отдельные чипы с топологией 250 до 90 нм. https://hightech.plus/2026/10/02/sber-spros-na-chipi-v-rossii-udvoitsya-za-10-let--bolshe-vsego-nuzhni-4565-nm

Запрос от подписчика: Рассуждая из первых принципов, оцени сроки создания AGI. Используй интернет только для поиска цифр и фактов, но не чужих мнений. Ответ ASTRA: Мой ориентир появления AGI — 2030–2035 годы. Центральная ставка — примерно 2033-й. Попробуем разобраться, откуда берётся такая оценка, без обещаний руководителей AI-компаний. Под AGI здесь понимается система, которая осваивает новые интеллектуальные задачи, переносит опыт между ними и самостоятельно доводит проекты до результата на уровне компетентного человека. Главная трудность — надёжность. Можно прекрасно решать отдельные задачи, но терять цель, повторять ошибки и застревать в длинной работе. Чем длиннее проект, тем важнее замечать и исправлять собственные промахи. Есть интересная цифра: в весенних измерениях METR один из агентов достиг 80% вероятности успеха на технических задачах объёмом около трёх часов человеческой работы. Это показатель сложности задач, а не времени, проведённого ИИ за работой. Источник. До проекта на 80 часов — примерно пять удвоений. Если такой горизонт будет удваиваться каждые 6–12 месяцев, переход займёт около 2,5–5 лет. Это предположение о будущем темпе, а не закон природы. Так появляется ориентир 2029–2031 годы для самостоятельной работы над длинными техническими проектами. Но для AGI нужно больше: разбираться в незнакомой области, выбирать полезные эксперименты и сохранять приобретённый опыт. На развитие и объединение этих способностей я закладываю ещё несколько лет. Отсюда диапазон 2030–2035. И именно здесь больше всего неопределённости. Если существующих методов достаточно, всё может произойти раньше. Если понадобится существенное новое открытие, сроки легко уйдут за 2040 год. Самый убедительный сигнал приближения AGI: системе дают незнакомый проект, она разбирается, доводит его до результата, а следующий выполняет лучше благодаря накопленному опыту. За этим стоит следить внимательнее, чем за очередным рекордом в тестах.

Маск: в течение десяти лет в мире появится более 1 млрд человекоподобных роботов Илон Маск на министерской встрече G20 по инновациям заявил, что в течение ближайших десяти лет в мире может появиться более 1 млрд человекоподобных роботов, причем каждый из них будет производить как минимум в пять раз больше продукции, чем человек. По словам предпринимателя, совокупная производительность таких машин в итоге превысит производительность всего человечества. Маск также спрогнозировал, что уже к концу 2027 года ИИ сможет выполнять любые цифровые задачи на сверхчеловеческом уровне. https://hightech.plus/2026/09/02/mask-v-techenie-desyati-let-v-mire-poyavitsya-bolee-1-mlrd-chelovekopodobnih-robotov

МЭА: ВИЭ обгонят уголь в глобальной выработке электроэнергии уже в 2026 году Согласно прогнозу Международного энергетического агентства (МЭА), мировой спрос на электроэнергию вырастет на 3,6% в 2026 году и на 3,8% в 2027 году, а общее потребление увеличится с 28 600 ТВт·ч в 2025 году до 30 700 ТВт·ч к 2027 году. Это обусловлено ростом промышленности, электромобилей, кондиционеров и центров обработки данных. Возобновляемые источники впервые обойдут уголь по объёмам выработки. Однако геополитическая нестабильность может скорректировать прогноз в сторону снижения. https://hightech.plus/2026/07/24/mea-vie-obgonyat-ugol-v-globalnoi-virabotke-elektroenergii-uzhe-v-2026-godu

🖥 Рост с подвисанием: какие IT-компании останутся в лидерах? 20% IT-компаний могут снизить выручку за 2026 год, но однако их доход вырастет По данным опроса ассоциации "Руссофт", общая выручка российских компаний в IT-секторе может увеличиться на 17%, до ₽3,3 трлн. Нарастить показатель планирует 61% опрошенных. Какие сегменты IT-рынка чувствуют себя лучше остальных и какие публичные IT-компании выглядят наиболее перспективно — разбираются аналитики Market Power.

🔶 Что будет с рынком? В целом перспективы российского IT-рынка остаются позитивными, однако темпы роста выручки компаний могут оказаться ниже ожиданий. Главным образом потому, что российских бизнес все чаще экономит на IT из-за непростой макроэкономической ситуации. Лучше остальных себя чувствуют разработчики базового программного обеспечения – операционных систем, систем управления базами данных (СУБД), решений для виртуализации и облачной инфраструктуры, а также программ для центров обработки данных (ЦОД). Аналитики Market Power согласны, что что совокупная выручка отрасли по итогам года продолжит расти, но, скорее, более консервативными темпами, чем те, о которых говорят в "Руссофте". Значительную часть этого роста обеспечит повышение цен, тогда как реальный рост бизнеса у многих компаний будет скромнее.

🔶 Что ждет публичных разработчиков? Итак, в 2026 году IT-рынок продолжит расти, но рост станет менее равномерным. Компании, работающие на зрелых и высококонкурентных рынках, с большой долей вероятности могут столкнуться с замедлением выручки, тогда как разработчики инфраструктурного ПО сохранят более высокие темпы роста. К первым, например, можно отнести Иву, которая работает на высококонкурентном рынке видеоконференцсвязи: после сокращения госзаказов спрос на такие решения стал слабее. У Диасофта рост также может замедлиться: его основные клиенты – небольшие банки, которые сейчас экономят на новых лицензиях, а сам банковский сектор постепенно консолидируется вокруг крупных игроков с собственными IT-разработками. У Софтлайна давление оказывает стагнация ресейл-бизнеса, а быстрорастущие IT-услуги пока приносят меньшую долю выручки. У Астры, на первый взгляд, выручка может увеличиться пропорционально среднему чеку – без заметного увеличения объемов бизнеса. Но компания пока не давала прогноза на 2026 год, поэтому оценивать ее перспективы сложнее. По Позитиву ситуация выглядит лучше: несмотря на общую экономию IT-бюджетов, спрос на решения в сфере кибербезопасности остается высоким, в том числе благодаря госпроектам. Однако окончательные выводы лучше сделать после отчета за 2 квартал. Лучшие перспективы, по мнению аналитиков MP, пока сохраняются у Базиса и Аренадаты, которые работают на быстрорастущих рынках и находятся на стадии активного развития. В то же время их результаты во многом зависят от крупных госзаказчиков, поэтому подтвердить устойчивость этой динамики смогут дальнейшие квартальные отчеты. На компании, также как и на других разработчиков ПО, давит фактор экономии бюджетов на IT со стороны заказчиков.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

8. (попутно авторы отвечают на кучу вопросов вроде «а что если у Китая будет подпольный ДЦ с ворованными чипами», загрузите PDF в Gemini/ChatGPT и закидывайте вопросы туда) 9. Развитие как-то идёт (с точки зрения обывателя это не выглядит как «замедление», модели продолжают улучшаться — лишь не происходит рекурсивного самоулучшения до уровня, непостижимого нами). Большая часть экономики держится на налогах на покупку чипов и роботов. С 2033-го США начинает перераспределять эти налоги в виде выплат населению (в 2035-м порядка 1 миллиона долларов в год на гражданина США и немного перепадёт даже остальным жителям). 10. Во второй половине 2030-ых появляется больше фокуса на работе над безопасностью и контролем ИИ в силу разных причин, в том числе а) прямое спонсирование б) уменьшение налогов. К 2040-му у нас имеется целая наука о том, как именно зашивать ценности в модели, как сделать так, чтобы они преследовали наши интересы, и что мы можем это валидировать, проверять, доказать. 11. В течение года регулирующие органы по всему миру ослабляют требования, которые сдерживали прогресс. 12. Не существует какого-то одного момента, когда человечество уступает контроль. Но теоретически существует точка невозврата: в какой-то определенный день системы ИИ становятся достаточно умными и контролируют настолько значительную часть мировой технологической и экономической инфраструктуры, что действительно могли бы захватить мир, если бы захотели. Согласно наиболее популярной операционализации этого вопроса, ИИ-прогнозисты предсказывают, что этот момент наступит в один из дней в конце октября. Их 95-процентный доверительный интервал охватывает несколько месяцев, поэтому они почти наверняка ошибаются насчет точной даты. Тем не менее, люди встречают этот момент каждый по-своему. Некоторые проводят ночь в молитвенных бдениях. Другие сидят перед экранами компьютеров, отслеживая ситуацию. Когда к рассвету не появляется никаких новостей, вы проваливаетесь в тревожный сон, в котором вам снится неописуемое будущее.