Загадочная «крутилка»: радиометр Крукса В колбе почти вакуум. На оси — лёгкая крыльчатка с белыми и зачернёнными сторонами. Стоит поднести источник света или тепла, и она начинает вращаться. Казалось бы, объяснение должно быть простым, но в опытах Уильяма Крукса эффект при откачке воздуха сначала слабел, потом исчезал совсем, а при ещё меньшем давлении возвращался и становился заметнее. Более того, горячий и холодный предметы действовали на систему по-разному. Крукс менял давление, материалы, температуру и площадь объектов, пытаясь понять, что именно заставляет всё это двигаться. Объяснение через конвекцию экспериментов не выдержало, а до современной версии причины было ещё далеко.

Хлебные крошки из лута При освобождении от демонической порчи очередного района Киото я обнаружил много-много лута. Он был разложен буквально в каждом прилавке, поэтому я нарезал зигзаг через всю улицу. Но в какой-то момент желание всё собрать привело меня к сундуку на втором этаже. Как? Один предмет был положен прямо перед прилавком, снаружи. Его было очень хорошо видно. Второй предмет лежал внутри так, чтобы он точно был виден с точки взятия первого предмета. Уже в интерьере можно было заметить предмет у подножья лестницы, ведущей на второй этаж. Это очень хорошее решение, т.к. лестница сливалась с фоном и её легко было пропустить. На втором этаже следующий предмет лежал ближе к двери в соседнюю комнату. В конце меня ждал сундук. Это ни что иное, как давно набивший оскомину приём "Хлебные крошки", но выполненный не косметическими пропсами, интерактивными объектами. Особенно хорошо это работает сразу после длительного дефицита. Тут так и получилось, т.к. до этого была сюжетная миссия, в которой я несколько раз умирал и перепроходил босса. А ещё лучше это работает, когда есть условно бесконечный лут (ресурсы, расходники), которые всегда полезны, но которые можно раскладывать сколько угодно. #анализигр #левелдизайн #Onimusha

Релиз Integrity Integrity — это пошаговая тактическая roguelike-RPG, в которой обзор и окружение лежат в основе боя. В этой игре то, где стоит персонаж, определяет, каких врагов он видит, кого может атаковать и каких угроз должен избегать. Стены и объекты — не просто фон: они перекрывают обзор и линии атаки, а игрок может создавать или разрушать стены, меняя структуру поля боя. Чтобы поддержать такую боевую систему, и передвижение, и использование навыков расходуют один и тот же ресурс — выносливость. Каждый ход нужно решать, как далеко двигаться, сколько выносливости потратить на атаку и сколько сохранить на следующий ход. Поэтому игра не сводится к использованию самой сильной способности. Важно занять хорошую позицию, обеспечить обзор и использовать окружение, чтобы перекрывать направления атак противника. После боя игрок получает награды в стиле roguelike, улучшает навыки и настраивает билд. Некоторые навыки при улучшении меняют эффективность или способ применения, поэтому в каждом забеге есть смысл строить тактику вокруг разных навыков. В целом Integrity объединяет пошаговый тактический бой, где позиционирование важно почти как в шахматах, roguelike-прогрессию и выбор билда. Если вам нравятся тактические игры вроде XCOM, где важны обзор и позиция, или roguelike-игры с построением билда, думаю, она может вам подойти. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Экспортный контроль чипов действительно существенно влияет на китайские компании. Да, некоторые уже пытаются переходить на Huawei и другие — но их производство тоже сильно ограничено, и особо сильно упирается в память. Epoch.AI подсчитали, что если Китай будет использовать только HBM (память в GPU для LLM) собственного производства, то они смогут производить примерно... 1% от GPU Nvidia (первая картинка) в ближайшие годы — и эта доля падает (в 2026-м это примерно 4%). Насколько контрабанда HBM позволила бы сократить дефицит? Предположим, Huawei контрабандой ввезла бы в 2028 году в 10 раз больше HBM, чем на внутреннем рынке, — невероятно большой объем, обошедшийся как минимум в 40 миллиардов долларов. В этом случае ее производство в 2028 году выросло бы с 1 млн до примерно 11 млн H100-эквивалентов, что по-прежнему составило бы лишь 11% от производства Nvidia в том году. Поставки HBM в Китае и производство чипов Huawei будут быстро улучшаться, но, вероятно, недостаточно быстро. Даже 18-кратное увеличение мощностей HBM в Китае к 2030 году приведет к тому, что объем производства Huawei составит примерно 12-18% от объема производства Nvidia в 2028 году. На второй картинке — попытка Epoch.AI оценить контрабанду чипов в Китай через Малайзию в период после введения ограничений администрацией Байдена и до ужесточения регуляций на экспорт в самой Малайзии. Логика подсчёта проста: таможни всех стран записывают что приходит и что уходит, а затем общие данные отправляются в ООН. Цифры агрегированы по кодам пересылаемых объектов — и почти все чипы попадают в одну категорию. Разница, которую видно на картинке — это разница между тем, что отправлено из Малайзии (по заниженным ценам) в что записано к получению в Китае (по реальным ценам, они ж не могут уходить от оплаты пошлин и налогов у себя дома). Итого насчитали за ~год контрабанды на $3.8B, или примерно аналог ~150'000 видеокарт H100. === Вся информация выше лишний раз подчеркивает, насколько сильный рычаг воздействия остается у США и Nvidia. Если укрепить меры контроля за контрабандой и отслеживать карты прямо с производства на Тайване — Китаю придется несладко (как бы не пришлось возвращать остров под свой контроль 👨‍🦳).

Немного новостей из поднебесной от TheInformation: — DeepSeek достигли ARR в $1B (ARR = выручка за последний месяц, умноженная на 12, то есть сколько они заработают за год, если спрос не изменится). У OpenAI последние цифры были в районе $40B, у Anthropic $65B, но обе скорее всего выросли после успешных недавних релизов. — к концу октября DeepSeek планирует привлечь новый раунд инвестиций в размере $7.5B при оценке $75B. Это уже существенные цифры, хоть и всё равно на порядок меньше американских конкурентов. — Рост выручки DeepSeek частично обусловлен повышением цен в прошлом месяце, в результате которого стоимость моделей для клиентов увеличилась в 2.3–4.5 раз (но даже при этом они остаются очень дешевыми). В июле писали, что ARR был порядка $400M-$500M. — валовая маржа компании в начале года была 82.9% — то есть даже при очень дешевых моделях они всё ещё имели огромную наценку.  — DeepSeek продолжает направлять большую часть своих ресурсов на разработку новых моделей. Компания выделяет более 70% своих вычислительных мощностей на обучение моделей, оставляя менее 30% для инференса под API и клиентов.  — компания исследует возможность использования игровых видеокарт Nvidia вместо серверных для разворачивания моделей. Такие GPU сильно дешевле. — Ранее в этом месяце компания Z.ai (авторы моделей серии GLM) сообщили, что их ARR достиг $1,8B. Другой китайский конкурент, MiniMax, заявил, что ARR вырос до $800M в августе со 150 миллионов долларов в феврале. — Для DeepSeek одной из самых больших проблем на будущее является обеспечение достаточного количества вычислительных ресурсов для обучения новых моделей в условиях экспортных ограничений США на передовые чипы Nvidia. — The Information во вторник сообщили, что китайский интернет-регулятор расследует деятельность DeepSeek и Moonshot AI после того, как Anthropic заявила, что обе компании передавали конфиденциальные данные пользователей моделям Claude (💳)

Проанализировав 575 своих постов за 3 года, я внезапно обнаружила, что мой контент стал хуже расти и при этом лучше продавать Я скормила ИИ все посты из этого канала и увидела, что сделала с контентом одну очень взрослую и очень скучную вещь. Я его причесала. Сравнила отдельно 2025 и 2026, потому что именно в эти годы мой контент теснее всего связан с карьерой и личным брендом. И вот что изменилось: 🔘Медианный пост вырос со 129 до 189 слов 🔘Доля постов со списками — с 39% до 55% Я стала писать длиннее, структурнее, экспертнее. При этом посты стали собирать примерно на 30% меньше реакций. Тогда я полезла в LinkedIn и там картина ещё интереснее. ⏺️Во второй половине 2025 контент получил около 553к показов, а за январь-июнь 2026 около 257к ⏺️Медианные дневные показы упали примерно на 60%. ⏺️Но доля взаимодействий от показов почти не изменилась: с 1,61% до 1,58%. То есть дело не просто в том, что людям стало неинтересно, просто контент стал хуже разлетаться и меньше приводить новых людей. А деньги при этом не упали. Если сопоставить доход моей практики с реакциями на контент, его условная коммерческая эффективность выросла примерно на 67%. Это не чистая конверсия: клиенты приходят из разных источников. Но около 90% контента в LinkedIn и Telegram совпадает, а продающий — на 100%. Поэтому я рассматриваю их как одну контент-систему. Такой вот любопытный перекос получился: контент стал лучше работать внизу воронки и хуже наверху. А теперь обещанные выводы из 575 постов Когда я посмотрела, что продолжало работать лучше среднего, обнаружилось вот что: 🔘Со мной что-то происходило, а не я просто что-то объясняла 🔘Была реальная уязвимость со ставками, а не личная история, искусственно прикрученная к экспертному выводу 🔘Я показывала процесс и изменения, свои или клиентские 🔘Хорошо работали короткие личные зарисовки вообще без обязательной пользы А вот списки, вопросы в начале поста и классический «полезный экспертный контент» сами по себе никаких чудес не показали. И отсюда мой главный вывод: Контент должен давать человеку не только причину купить, он должен давать причину остаться рядом до того момента, когда ему понадобится купить. Похоже, вторую функцию я за последний год немного недокормила. Поэтому следующие несколько месяцев ставлю эксперимент. Буду: ⏺️Примерно вдвое меньше писать методички ⏺️Чаще показывать происходящее прямо сейчас, а не только выводы постфактум ⏺️Возвращать короткие посты и личные зарисовки без обязательной пользы ⏺️Больше показывать кейсы, эксперименты и процессы вместо «сейчас я вам объясню» ⏺️Перестану требовать от каждого поста одновременно охватов, экспертности, прогрева и продажи. То есть задача — не стать менее экспертной, а стать менее предсказуемой. И мне кажется, здесь есть полезная ловушка для всех, кто строит личный бренд. Нам говорят: «определите ЦА, выберите темы, давайте пользу, демонстрируйте экспертность» Но можно настолько хорошо научиться делать «правильный контент», что читать вас станет незачем, пока человеку ничего от вас не нужно. А значит, через какое-то время может просто не остаться достаточного количества людей, которым продавать. Теперь интересно другое: смогу ли я вернуть верх воронки (охваты, реакции и приток новой аудитории) и не потерять коммерческую эффективность? Есть вполне реальный риск, что хаоса станет больше, людям станет интереснее, а покупать будут хуже. Через несколько месяцев снова выгружу данные и покажу, что произошло с охватами, реакциями и деньгами. Прикол, конечно, новый пост после вывода о том, что лучше писать короче, получился примерно на 500 слов. Но тут оправдано, каждое предложение — порция новой информации. Оптимизация нужна, но делать ее нужно грамотно, не в ущерб смыслам и целям. Этим и займусь. Stay tuned и ставьте 🔥 за честную аналитику

Сегодня поделюсь одной простой идеей для e-com, которую я пока почему-то нигде не встречал Замечали, что почти во всех iOS-аппах при вводе адреса такие поля, как квартира, подъезд, этаж и домофон, по умолчанию открывают обычную буквенную клавиатуру? Логика понятна: разработчики перестраховываются, ведь изредка адрес содержит буквы (например, квартира И-214). Но стандартный нумпад в iOS не даёт переключиться на буквы, поэтому всем нам открывают полноразмерную клавиатуру Проблема в том, что буквы в этих полях — редкое исключение. В итоге абсолютное большинство пользователей каждый раз вынуждены: 1⃣ Вручную тапать «123» для смены раскладки 2⃣ Набирать цифры на менее удобных мелких кнопках верхнего ряда Как это решить нативно и красиво? 1⃣ Оставляем нумпад по умолчанию, но даём быстрый свитч на буквы прямо над клавиатурой. Вешаем тулбар в inputAccessoryView: слева кнопка «Abc», по центру flexibleSpace, справа — «Готово». 2⃣ Ставим нумпад по дефолту: textField.keyboardType = .numberPad 3⃣ По тапу на «Abc» переключаем тип клавиатуры: textField.keyboardType = .default textField.reloadInputViews() В случае с тем же Ozon 😊 (драфт решения прикрепил) мы экономим пользователю до 4 лишних тапов при оформлении заказа (по одному переключению на квартиру, подъезд, этаж и домофон) и делаем сам ввод удобнее Мобильные разработчики, вопрос к вам: почему так до сих пор массово не делают? В чём подвох или дело просто в приоритетах бэклога? 👇🏻

Великолепная семёрка: сооснователи Anthropic сохранят полный контроль над компанией после IPO После IPO сооснователи Anthropic во главе с Дарио Амодеи могут получить 50,1% голосов по стратегическим решениям. Для этого акционерам предстоит одобрить новую структуру с акциями особого класса. Контроль сохранится, пока минимум трое основателей будут владеть нужным пакетом. При этом они не смогут влиять на выбор совета директоров, а сотрудники тоже получат привилегированные акции. IPO в США предварительно ждут в ноябре, а капитализация компании может достичь $2 трлн. #anthropic #ipo #акции #советдиректоров 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

#QI21 civitai.com/models/2957332/qwen-image-21-fix-v10 - #LoRA-фикс генерации Qwen Image 2.1 + сильно лучше эдит. Руки пока ненадежны huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo - турбо лора #optimization huggingface.co/NidAll/pruna-image-2.1-comfyui-loras huggingface.co/spaces/akhaliq/Pruna-Qwen-Image-2.1 - набор турбо #LoRA от Pruna: 5 или 8 шагов вместо 40, до 6.3x быстрее генерация и эдит huggingface.co/pottokao/Qwen-Image-2.1-PE-I2I-Heretic-GGUF huggingface.co/pottokao/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF абляции промпт-энхансеров #GGUF #uncensored #prompting github.com/mozophe/ComfyUI-Qwen-Image-2.1-PromptEnhancer-MTP - энхансер промптов, 1.4–1.7x быстрее, есть heretic-версии. ~14–16GB VRAM github.com/tngklp/ComfyUI-Prompt-Studio - универсальный промптер #minimaxH3, Qwen 2.1, #Krea2 #minimaxMusic3 №зкщьзештп huggingface.co/alibaba-pai/Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union huggingface.co/alibaba-pai/Qwen-Image-2.1-Fun-Acc-LoRAs - подвезли #ControlNet-Union и 4-шаговые Acc #LoRA civitai.red/models/2960750/qwen-image-21-character-design-sheet-maker-workflow - #workflow #charactersheet

Из книги про расселианский монизм ✨ Суть теории. Физика определяет массу через ее роль: сопротивление ускорению, притяжение других масс. Что именно исполняет эту роль, уравнения не говорят. Расселовский монист помещает в этот пробел переживание. У электрона есть внутренняя природа, и она либо сама переживание (панпсихизм), либо состоит из «протофеноменальных» свойств. Такие свойства сами не переживания, зато в правильной сборке его дают (панпротопсихизм). Вся книга крутится вокруг трех тезисов: физика описывает только структуру; у структуры есть носитель; носитель связан с сознанием. Почему это привлекательно. Центральный текст написал Чалмерс. Аргумент зомби бьет по материализму: можно помыслить физического двойника человека без сознания. Аргумент каузальной замкнутости бьет по дуализму: если физика объясняет каждое движение, сознанию нечего делать. Расселовский монизм отводит оба удара одной ставкой. Воображая зомби, мы копируем структуру и не копируем носителя, о котором ничего не знаем, поэтому мыслимость зомби ничего не доказывает. А сознание причинно действует, потому что оно и есть то, что исполняет роли из уравнений. Оно не конкурирует с физическими причинами. Альтер и Хауэлл добавляют неожиданный ход. Самый популярный вид физикализма утверждает, что сознание есть мозговой процесс, и это открыто эмпирически, как «вода есть H₂O». Такой физикализм сползает в расселовский монизм. Если полная физика необходимо влечет боль, а из самой физики этого не вывести, необходимость должна на чем-то держаться. Единственный кандидат — внутренняя природа физических свойств, которую физика не описывает. Иначе связь голая и необъяснимая. Главная дыра — проблема комбинации. Ее предвосхитил еще Уильям Джеймс. Сложи вместе сто чувств, и они останутся сотней отдельных чувств: сто первое, общее, не появится. Чалмерс переводит это в «панпсихистского зомби». Можно помыслить все микропереживания частиц мозга без единого субъекта, который видит красное. Для протопсихизма разрыв другой: из того, что не является переживанием, переживание не выводится. Локвуд добавляет «проблему зерна» Селларса. Переживание гладкое и качественно пестрое. Мозговые процессы дискретны и собраны из однородных ингредиентов, так что структуры не совпадают. Розенберг ищет выход через новую теорию причинности. Причинность у него — фильтр, отсекающий часть возможностей. Тот, кто так фильтрует, должен обладать единством и внутренними несовместимостями (красное исключает зеленое), а это как раз приметы феноменальных качеств. Чалмерс заключает, что решения пока нет. Найдется — и это будет лучшая теория сознания из имеющихся. Критика Ней бьет в основание: физика описывает не только отношения. Масса задается как скаляр на положительной полуоси, заряд — как математический объект другого типа. Это характеристика того, какова вещь сама по себе, как форма шара. То, что такие описания непривычны для воображения, не делает их реляционными. Даже если физика чисто реляционна (онтический структурный реализм Ладимена и Росса), не видно, зачем ей начинка. Для завершения физике нужны квантовая гравитация и решение проблемы измерения, а не список внутренних свойств. Стольяр предлагает «нагелевский монизм». Достаточно сказать, что мы не знаем каких-то физических фактов, которые откроет идеальная физика. Деление на структуру и начинку для этого не нужно, и он сомневается, что расселианцы вообще могут провести его внятно. Гофф бьет по «конститутивной» версии, где сознание собрано из микросвойств, как стена из кирпичей. Чтобы нечто было собрано из иного, его нужно уметь разложить в более базовых терминах. Для этого есть два способа: функциональный анализ и эмпирическое открытие «настоящей природы» сознания. Расселианец отвергает оба, значит сознание человека остается фундаментальным, и конститутивная версия противоречит сама себе. Выход Гоффа: сознание человека фундаментально и порождается микроуровнем причинно, по закону, понятному в принципе, а не принятому как голый факт. Цена этого выхода: если микрофизика каузально замкнута, человеческому сознанию снова нечего делать. Кайнд делает самый жесткий вывод: ... Ее притча: разочарованный дуалист и разочарованный физикалист оба приняли расселовский монизм, каждый закрыл свою дыру, и спорят они ровно о том же, что и раньше. Физикалистские и панпсихистские версии. Монтеро считает, что теория остается физикализмом, если скрытые свойства служат основой всего мира, а сознание — лишь малая часть того, что из них вырастает. Перебум отводит контрпример «форма шара — внутреннее свойство, и физика его описывает». Для этого он вводит «абсолютно внутренние» свойства, которые не выводятся из отношений частей. Форма как раз выводится: из множественности, непрерывности и соседства частей (это ход Лейбница). Лучшая ставка физикалиста, по Перебуму, — свойства, которых мы сейчас не способны даже помыслить. Максвелл (1978), первый классик жанра, называл такую позицию «нематериалистическим физикализмом». Стросон стоит на противоположном полюсе. Материалист, который всерьез относится к реальности, должен признать переживание физическим. В постскриптуме, написанном для этой книги, Стросон выбирает чистый панпсихизм как самую экономную версию. Рассел и предшественники. Лейбниц дает образ мельницы: увеличь мыслящую машину, войди внутрь и увидишь только детали, толкающие друг друга. Кант утверждает, что внутреннее вещей нам недоступно. У самого Рассела есть тезис: физика дает только логическую структуру событий. Стубенберг показывает, что идеи «качества служат носителем физических свойств» у Рассела нет вовсе, а его система — нейтральный монизм с непережитыми чувственными качествами. Уишон возражает: за сорок лет Рассел под одним ярлыком держал три разные онтологии, и после 1940-го действительно пришел к физикалистской версии теории, названной его именем.