🕸️ Когда Codex «гуглит», он реально заходит на каждый сайт? Вчера я советовал сделать сайт agent-friendly через Ora. Но сам до конца не понимал, что именно там надо оптимизировать. В моей голове это работало так:

я прошу Codex что-то найти → OpenAI дёргает Google или Bing → какой-то crawler в realtime идёт по сайтам.

1. Как ищет сам Codex

Codex не достаёт свежий интернет из весов модели. Он вызывает отдельный web search tool. В локальном Codex по умолчанию используется cached search по индексу OpenAI. Ещё есть indexed и live: в live-режиме поиск может открыть актуальную страницу прямо во время задачи. Но это не значит, что он синхронно заходит на каждый сайт.

2. Кто тогда заранее ходит по сайтам

У OpenAI есть несколько разных ботов: • OAI-SearchBot собирает страницы для ChatGPT Search • ChatGPT-User может открыть страницу по конкретной просьбе человека • GPTBot отвечает за потенциальное использование контента для обучения Можно разрешить поиск и отдельно запретить обучение.

3. А Google или Bing?

OpenAI публично не пишет, какой именно внешний поисковик стоит под капотом Codex и чем конкретно наполняется cached index. Поэтому рассказы в духе «оно точно всегда ходит через Bing» пока додумывание.

so what? ⚡️ твой будущий клиент может вообще не открыть сайт сам. Он попросит своего агента найти API, сравнить сервисы и выбрать, что купить. Если агент не нашёл страницу, не вытащил цену или не понял, куда нажимать, ты можешь не попасть даже в shortlist. 🧩 @danokhlopkov

Пока кто-то до сих пор сопротивляется нейросетям, мы с их помощью уже получаем больше лидов 🔵 Это финальный пост серии. Расскажу, чем всё закончилось и что у нас в Белом Квадрате происходит прямо сейчас. После того как мы получили первые продажи с SEO-страниц, встал вопрос, как делать это быстрее и масштабнее. И мы решили попробовать нейросети и Клод. Гипотеза звучала так: можем ли мы производить в четыре раза больше услуговых страниц, статей и упакованных кейсов, если делать это не руками копирайтеров и верстальщиков, а через Клод? SEO-шника из схемы мы при этом не убирали, хотели ускорить именно производство контента. Идея, кстати, пошла из личного опыта. Я для себя собирал сайт на React и Next.js, и он нормально работал и сеошился. Сейчас там порядка тысячи посетителей в месяц, и каждый день оттуда идут подписчики в канал. Я протестил на себе и подумал: блин, прикольно, реально можно делать автоматические SEO-статьи на основе контента, который у нас уже есть) Дальше я просто загрузил все свои наработки на GitHub и отдал разработчику, чтобы он использовал их при проектировании решения для Белого Квадрата. Примерно через две недели разработки мы получили агента, который целиком перенёс наш сайт с Тильды на самопис. С сохранением всего дизайна, вёрстки и всех страниц, а их порядка 400 штук. Потом мы его обкатали, и он сделал ещё несколько услуговых страниц и сам написал туда тексты. Тексты при этом опираются на наши РЕАЛЬНЫЕ кейсы. Он сам брал цифры, скриншоты и метрики из наших отчётов, из отчётов партнёров, из презентаций. То есть на выходе получился не нейрослоп, а нормальный качественный контент. Сейчас вся эта система собрана в цепочку агентов, которая работает через Клод-код, а управляет ей ассистент. Он получает ТЗ от SEO-шника и дальше сам ведёт всё: контент, дизайн, вёрстку, публикацию. Отдельных людей под каждый этап больше нет) Что это нам дало на практике: 🔵Публикация сильно ускорилась, контента можно выпускать больше, а значит быстрее растёт SEO, трафик и лиды 🔵От идеи (условно, ''нужна страница SMM для стоматологий'') до её выхода теперь проходит несколько дней. Раньше на это уходило до 2–3 недель 🔵Ошибки правятся моментально. Раньше это была цепочка из двух-трёх человек: один заметил, другой написал ТЗ, третий пошёл делать. Теперь заходишь в код, пишешь про ошибку, и он сам проверяет все страницы и исправляет. 🔵Страницы стали быстрее грузиться, что тоже плюс для поисковой выдачи Вывод: нейросети забирают на себя простую повторяющуюся работу, и время на неё сокращается в три-четыре раза. Вижу это не только у себя: у нас в клубе есть агентства, где, например, директолог раньше вёл 10 клиентов, а теперь ведёт 30. Люди при этом никуда не деваются, просто теперь можно делать в три раза больше. Я убеждён, что нейросети заберут на себя весь низкоуровневый труд и через пару-тройку лет агентский рынок будет не узнать. А кто не адаптируется, будет расти медленнее или не будет расти вовсе: клиентов добывать станет сложнее, а услуги окажутся неконкурентно дорогими, потому что конкуренты используют нейросети и снижают цены. Спасибо, что дочитали серию! Ставьте 🔵, если вам было интересно её читать)

Пять ролей в сторителлинге — Как заставить ИИ рекомендовать меня? — спросил маркетолог. — Для начала стань кем-то. Раньше мы писали SEO-тексты, чтобы привести людей из поисковиков. Подбирали ключевые слова, наращивали ссылки, боролись за первые строчки выдачи. Теперь заходим на новый круг — только уже с нейросетями. Одних слов недостаточно — нужна позиция. Hubspot заметила, что ИИшки чаще всего упоминают тех, кто занял одну из пяти ролей: 1. Адвокат — рассказывает о людях своей индустрии, а не о себе 2. Аналитик — превращает недоступные другим данные в выводы. 3. Учитель — создает собственные концепции и учит работать по-новому. 4. Провокатор — вслух произносит то, о чем остальные предпочитают молчать. 5. Строитель — показывает бизнес изнутри: решения, ошибки и циферки. Вывод прост: хотите, чтобы ИИ упоминал вас — сначала выберите роль. И да, заметьте, что здесь нет эксперта.

Новый продукт уже есть внутри вашего агентства 🔵 В прошлом посте закончил на том, что мы поняли, что надо что-то менять и искать новый продукт. И вот как мы это сделали. Я часто говорю в своих видосах, что идеи новых бизнесов и продуктов редко приходят откуда-то со стороны. Обычно они уже лежат внутри, надо просто их разглядеть. Вот мы и начали смотреть, что у нас в Белом Квадрате есть сильного прямо сейчас. Причём именно то, что мы сами за продукт вообще НЕ считаем. Начали перебирать и поняли: одна из самых сильных вещей у нас - это навыки работы с SEO. Не для клиентов, а для самих себя, то есть умение продвигать через поиск собственное агентство. Плюс сам сайт: он у нас пять лет сеошится, растёт в позициях, у него органический трафик, домен хорошо раскачан. И мы такие: а давайте тестово, чисто ради эксперимента, попробуем сделать несколько страниц под широкие услуги. Сделали SMM, трафик, блогеров. Подтянули туда наши старые нишевания, например SMM для медицины. И вот мы офигели, когда страницы начали быстро расти в выдаче и с них пошли лиды)) На второй месяц с каждой страницы приходило уже по 4–5 заявок. В сумме мы получили порядка десяти лидов на эти услуги и пошли с этими клиентами в пресейл. Попробуйте так же: посмотрите внутрь своего агентства и выпишите, что у вас есть сильного, что вы возможно продуктом то и не считаете. Например, то, что вы уже делаете для клиентов, что пользуется у них спросом, что хвалят, но это у вас не упаковано как отдельная услуга. Это и может стать новой точкой роста вашего агентства) Мы поняли, что идея то классная, но у нас вообще еще нет экспертизы в этой услуге... В следующем посте расскажу, что сделали дальше)

Don't Force Search In AI Visibility Tracking / Инструменты для отслеживания видимости в ИИ не должны насильно включать поиск. Да, цитирований станет намного меньше, зато ответы будут точнее. Так вы не будете впустую оптимизироваться под цитаты, которые на самом деле ни на что не влияют. / Если ваш инструмент всё-таки заставляет поиск работать, считайте эти данные примерными, а не истиной в последней инстанции. Особенно не стоит тратить кучу денег на оптимизацию под цитирования, которые могут вообще ничего не дать. / Для самых важных запросов пользуйтесь популярными инструментами отслеживания, но ещё и сами проверяйте ответы и цитаты через свои аккаунты. Это особенно важно, если вы уже вложили много ресурсов в упоминания — убедитесь, что они реально работают. Ответы ChatGPT: с поиском и без / По данным Similarweb на июль 2026 года, только 7% ответов ChatGPT используют поиск. То есть 93% ответов ИИ вообще без цитирований. / По данным Graphite, для запросов типа «лучший X для Y» поиск используется в 58% ответов ChatGPT без авторизации. Поиск меняет ответы ChatGPT / Similarweb (июль 2026) снова говорит: только 7% ответов ChatGPT содержат цитирования. / Если насильно включить поиск, ответы меняются. Для запросов, которые обычно не вызывают поиск, показатели видимости в среднем отличаются на 20 пунктов. / Например, на запрос «какой хороший бесплатный планировщик» Doodle появляется в 92% ответов с принудительным поиском, но только в 12% — без него. / А если в ответе обычно нет цитат, то принудительный поиск просто добавляет цитирования, которых никогда не было. Для таких запросов эти цитаты — фейк и могут запутать. Почему в AEO ничего не работает? Многие говорят: «Делаем всё, что советуют, но результата нет». Мы думаем, что описанное выше — одна из причин.

найм как вечное бесконечное Уже кстати не первый раз сталкиваюсь с этим вопросом. варианты интерпретации разные, от того, как на скрине и до "уверен, у вас огромная текучка, раз вы постоянно ищете". В каком то смысле, люди имеют право так думать. Отвечаю по пунктам. что вообще происходит Известная цитата - "покупай когда льется кровь"; применима к акциям, недвиге, сеошникам. Когда на рынке все плохо, надо активно хантить, потому что только в такой ситуации можно купить сильные мозги просто за деньги, без всяких хитрых дополнительных танцев с бубном, типа полгода убеждать спеца что ты его достоин, чтоб он перешел к тебе из ООО Рога и копыта. Поэтому я нанимаю постоянно; но когда у нас горит, я провожу 5-10 собесов в неделю, а когда не горит - 2-4. Во-вторых, у нас действительно много проектов, и сейчас 1 сеньор/ сильный мидл с нереализованными амбициями нам бы не помешал. В третьих, сейчас я нахожусь в ситуации, когда прям жесткой необходимости вывести человека "завтра" у нас нет, и найм это как бы часть рутины. В этой ситуации я могу позволить себе делать офферы 2-5% самых сильных спецов, что довольно жестко. Даже если в моменте под спеца нет проекта, через 1-2-3 недели проект, как правило, продается. Даже если представить что проект не нашелся, то всегда можно уволить "самое слабое звено" и передать проекты новенькому, ведь всегда в любой системе есть кто то самый слабый. Это повышает "среднюю по больнице" силу сеошников в компании без изменения их численности и ФОТа. Наличие такой опции, в свою очередь, держит в тонусе команду. Ну и наконец, я вроде бы (как мне кажется), довольно приятный собеседник, у нас строго оплачиваемые стажировки, т.е. у большинства кандидатов вроде бы приятные впечатления от нас, даже если мы не договорились. Так что, кроме всего прочего, это еще решение PR-задачи в долгосрок: суперцелевой брендлифтинг среди ключевой ЦА. Сегодня мы не договорились, а через 5 лет чувак станет Head of SEO в каком то большом проекте - а у него моя личка есть, мы с ним приятно общались и копеечку заплатили за стажировку - вспомнит, хотя бы на тендер позовет. Это доп. аргумент к вопросу "а почему сам". Одна девушка, прежде чем устроиться, писала мне в личные сообщения канала пару кварталов, скидывала свои работы, прежде чем у нас появился запрос на именно те знания и скиллы, которые у нее были. Так что и настойчивость тоже никто не отменял;)

Аутсорсинг Если вы владелец агентства, и думаете о том, чтобы оказывать ваши узкопрофильные услуги (SEO, контекст, или что то иное) другим, более крупным агентствам и через них получать доступ к крупным клиентам - я вас спешу расстроить: это не работает. Вообще. Никак. Не работает. Я общался на эту тему с 4 рекламными мейджорами - мертвая история. Где то это просто никому не надо (2 случая из 4), потому что ну типа, "у кого нет миллиарда бюджета тот пошел в жопу" (с), зачем нам это ваше SEO, с бюджетом условно миллион-два-три в месяц, когда на перф и медийку клиенты тратят миллиарды. И тут еще хорошо, когда тебе прямо говорят, мол, мальчик, уйди отсюда, и ты не тратишь свое и чужое время. А бывают случаи, когда тебе говорят, что да! давайте! будем делать SEO! И ты готовишь какие то презы, оценки, расчеты, еще какую то срань - и потом в итоге выясняется, что это говорилось, чтоб ты побыстрее свалил. Справедливости ради, один контракт с реальными деньгами на аутсорсе у нас есть, но все это выглядит и работает, примерно как дедова жига, когда впервые выкатил ее из гаража через 20 лет. - финансовой мотивации ни у кого внутри агентства-партнера нет - это покупают не потому, что агентство партнер хочет/может на этом заработать, а потому что клиенту надо и SEO тоже, а сами сделать не могут. Отношение соответствующее - типа, нафига нам этот гемор, денег мало, возни много, но деваться некуда. - контакта с конечным клиентом тебе не дают, поэтому работаешь вслепую: ни нормальных ТЗ, ни нормальных вводных, ничего - нормальный бюджет никто защищать не будет, это покупают "чтоб было", а не чтобы был результат - ну и сами компетенции конечного клиента очевидно низкие, потому что кто же отдаст SEO на подряд крупному рекламному агентству - явно не тот, у кого внутри есть понимающий маркетинг. Такие дела, в общем. Точно знаю, что среди подписчиков есть коллеги, кто возлагают/возлагали надежды на эту историю. Не стоит тратить время.

Очередной раз получилось бустануть органику Надо один из проектов за июнь удалось выйти не выручку до 60к. Решили июль посвятить взлому SEO. После 10 первых публикаций с темпов в 1-2 дня подняли среднее число показов/кликов в 10 раз! То есть вышли с 20/день до 200/день. Это стабилизировало платежи и они стали регулярными. Все 9 мы радовались и продолжали качать проект. Темп работы не меняли, но начали комбинировать с оптимизацией под запросы. И вот на 10-й день происходит снова день икс. Органические заходы увеличились с 200 до 1200, то есть в 6 раз! Ну и конечно же отклик выручки тоже произошел неплохой. Пф, изи! Будто бы уже руку набили. То есть при должном подходе и достаточном уровне дисциплины вполне реально вывести свой проект на выручку в 150к за месяц.

Как я променяю свою DS экспертизу вне «Хогвартса» Я решил максимизировать число бэклинков на свой западный аналогичный сервис. Заметил, что некоторые каталОги «последователи» парсят другие каталОги разных вебресурсов и добавляют к себе. Причем таких много. Видимо копируют даже друг друга. То есть если попасть в «головной», где все смотрят новинки, то меня тоже спарсят и разместят у себя, но уже бесплатно. Так я напарсил 7400 таких веб-ресурсов. (офигеть сколько их?!). Дропнул всех, которые совсем мертвые по трафику и точно не могут быть в верхушке «дерева». Разбил всех по дате регистрации домена, трафику и по дате обновления 70 ключевых точек (их тоже предварительно подобрал аналитикой) Чтобы смоделировать динамику распространения, я сделал слепок с паузой в неделю. Дальше отрисовал всех доноров информации через networkx.org на python ⌨️ (Да лан, я угораю, это мне Claude сделал. Уже по моим готовым данным строил визуальный граф) Увидел, что все опираются на ~34 каталога донора, которые видимо являются самыми первичными с уникальной инфой и прочими метриками. Туда кстати вошел Product Hunt, Forbes и ряд других известных ресурсов. Почти все из 34 доноров имеют либо платное, либо сложно модерируемое размещение. Я отобрал 10 платных. Вышло примерно $1.4к за не самые дорогие тарифы. Куда-то я даже попросил добавить меня через знакомых. (Покупал тарифы тоже с рядом условий, например, кликабельные упоминания) Получается, я купил всего 10 бэклинков. Спустя 3 дня я обнаружил, у жены до сих пор послеродовая депрессия (помогите). Зато уже 27 сервисов продублировало меня к себе. Увидел это через аналитику в гугл консоли. Я глянул все их тарифы аксепторов. Это примерно $3.4к если покупать напрямую все 27 размещений. То есть я уже сэкономил неплохую «котлету» кэша 🤤 И это только то, что успел заиндексировать гугл. То есть в теории я могу потенциально получить эффект, сопоставимый c денежным эквивалентом в ~(7.4к/27)*$3.4к = $932k, и минус мои $1.4к за размещения 🔫 Это конечно не сразу ко мне на карточку прилетит, придется еще ценность создать. Но вот если теперь приплюсовать сам эффект от SEO, который произойдет через 3-5 месяцев, то тогда вопрос …., почему я блин так сразу не сделал?!?! Мораль: всегда относился к DS/ML навыкам как к возможности что-то хакнуть, а не причине поработать в найме за лимитированную ЗП.

Сам себя не похвалишь – как оплёванный ходишь © Платформа Shopify выложила у себя в блоге с полсотни рейтингов лучших сервисов для e-commerce. Подборки на любой вкус: “для вашего бизнеса”, “для стартапов”, “самые выгодные” и т. п. Угадайте, кого Shopify поставила в этих списках на первое место? Правильно – себя любимую. Тем же самым промышляют Figma, Nike, Slack, Salesforce, Asana, HubSpot и целая толпа других компаний. Если вы поморщились “фу, как примитивно”, а перед глазами всплыл кот, самозабвенно вылизывающий собственные яйца, – не спешите с выводами. Тут всё чуть хитрее. Целевая аудитория всех этих текстов – не люди, а чат-боты. Компании метят в ИИ-выдачу, и у явления уже есть даже имя – слоптимизация. От слова slop, которым называют нейромусор, заполонивший интернет. Раньше страницы сайтов затачивали под Google, чтобы всплыть в заветной десятке ссылок. Теперь люди всё чаще адресуют вопросы не поисковикам, а нейронкам, – вот бренды и переобуваются на ходу: пишут так, чтобы чат-бот прочитал текст и пересказал уже живым пользователям. Фокус в том, что нейросеть не отличает беспристрастный обзор от саморекламы на собственном сайте компании. Исследования SEO-платформы Ahrefs это подтверждают: списки “лучших” дают почти 44% всех источников, на которые опирается ChatGPT. И чем выше ты в таких рейтингах, тем охотнее нейросеть тебя советует. При этом треть цитируемых подборок живёт на мутных сайтах, сляпанных явно для роботов. С гугловской ИИ-выдачей этот номер тоже проходит на ура. Из 250 результатов поиска по запросу “лучший софт для X” в 169 случаях (около 68%) выскакивали такие вот самохвальные списки, в которых компания-автор поставила на первое место саму себя. Google уже грозит пальчиком и призывает бизнес не мухлевать, а делать контент, “полезный людям”. Совет, конечно, благородный, но вот незадача – в этом году боты уже обошли людей по трафику в интернете. Так кому полезный-то? Долго ли продлится эта лафа – вопрос открытый. За слоптимизацию рано или поздно возьмутся всерьёз (тот же Google на подобных махинациях с поисковой выдачей собаку съел). Но это когда ещё будет. А пока схема работает. Так почему бы и не замутить рейтинг с постановкой себя на первое место?

Меня уже начали копировать😅 Сегодня скинули ссылку на видео девушки, эксперта по ИИ, которая показала что создала свой SEO портал. И он 1 в 1 как мой) Это такой угар) Мне просто лень было делать нормальную шапку, и я оставил ее такой конченной, с перечислением просто подразделов что есть внутри. И она ее скопировала. Даже кнопку такуюже сделала. Про карточки и статьи внутри я вообще молчу) Как я к этому отношусь? Да мне впринципе глубоко похуй на нее. Скопировать фронтенд, это еще не значит что все полетит. Я проделал большую подготовительную работу по семантике и SEO подготовке. Это и дало такие результаты. А такого seo движка у нее нет. И кстати это не первый случай в моей жизни. И даже не первый случай с нейросетями. В прошлом году близкая знакомая месяц работала со мной, а потом за моей спиной просто скопировала мой курс 1 в 1, и запустила его с другим крупным блогером который на тот момент вообще ничего не понимал в ИИ ) Ну им с этим жить. А я сегодня уже 400 визитов пробил за сутки!

Помните делал пост про то как чатботы решают какой сайт упомянуть в ответе? Так вот кроме уже очевидных способов по типу llms.txt, подглядел у одного стартапа еще одну неплохую идею как сделать сайт более читаемым для ИИ: У них достаточно запутанное ценообразование, и агенты не могли разобраться со слайдером на основе JS. Как они решили эту проблему: вынесли все тарифы, цены, и что входит в отдельный markdown файл, и в llms.txt указали на него ссылку То есть если агент попадает на сайт, и по какой-то причине не может найти прайс, он читает llms.txt и делает один запрос к .../pricing.md, тем самым получая всю нужную инфу. Эту фишку можно дополнить:

> Точно так же как и прайс дублировать в markdown все ключевые страницы например: blog md, changelog md, legal md, security md > Главное добавьте в llms.txt навигацию на ваши .md страницы > Если используете таблицы, обязательно структурируйте и размечайте их, чтобы агент понимал значение каждой ячейки > Всегда держите версию для ИИ в согласовании с версией для людей, как один источник истины

Правда даже так вероятность того что агент найдет нужную страницу зависит от его search/fetch-инструмента и задачи Но добавить это ничего не стоит, эти .md страницы не попадают в поисковую выдачу и хуже не сделают, зато в каких-то случаях помогут агенту разобраться ☕️ @tips_ai #news

Axios тоже пишет о «полном схлопывании» трафика из Google. На этот раз поводом послужили относительно свежие цифры Chartbeat — с декабря 2024 по декабрь 2025 просмотры страниц из Google Search у паблишеров упали на 34%, из Google Discover — на 15%. Переходы из ChatGPT выросли более чем на двести процентов, но все нейронки вместе по-прежнему дают меньше 1% реферального трафика. Замены поиску пока даже близко не случилось. Хуже всех приходится маленьким сайтам. За два года они потеряли 60% переходов из традиционного поиска (средние — 47%, крупные — 22%). Часть потерь паблишеры компенсируют прямыми заходами, внутренними переходами, рассылками, приложениями и мессенджерами. Хотя Axios вместе со многими называет GEO современной версией SEO, мне такое сравнение кажется неверным. SEO, повторюсь, работало как сделка — контент в обмен на читателя. GEO помогает попасть в ответ нейронки, но совершенно не гарантирует переход. Конечно, упоминание бренда полезно, но в трафик и доход оно почти не конвертится. И хотя заниматься GEO издателям всё равно придётся, на очередной платформе устойчивый бизнес не построить. Для выживания медиа нужны сильный бренд, прямые каналы для контакта с читателем и продукты, ради которых он возвращается сам. В противном случае главным посетителем сайта станет агент, который прочитает контент, но не оставит комментария, проигнорирует баннер, не подпишется на рассылку. — Пономарь

Абсолютно НЕ розовая история запуска Продолжаю набивать руку в доведении микро-проектов до первой выручки. За это лето в моей копилке +4 проекта. Везде есть выручка. Везде первые платеж не позднее 3 недель пришел. Но нигде нет проекта с выручкой БЕЗ вложений. Минимум 150к приходится потратить, чтобы газануть с места и за два месяца стабилизировать первые платежи. Скорее всего даже 3 месяца может уйти, если тупить сидеть. Пример. Название раскрывать не буду, чтобы не палить проект, но зато поделюсь, как некоторым чекпоинтами. 21 июля - выбрали в качестве основного канала трафика - SEO. 23-июня - опубликовали проект и купили домен. Начали греть домен. Как назло Яндекс тотально отказывался индексировать страницу. Опубликовали залпом 10 полезных статей про сервис в разных веб ресурсах. Это немного помогло. Ушло 150к за размещения + написание статей. Свое время на считаем. 29-го июля - прилетел уже первый платеж . Мы обрадовались. Удалось добежать до первых 5 платежей за следующую неделю. Стало понятно, что трафик воспроизводит платежи и надо продолжать бить в точку. 15 июня - аутричем получили еще 3 заиндексированные ссылки на сервис (бэклинка). Это добило до органических 10 платежей. 20 июня - ожидаемо включилась органика из гугла и начала расти выдача. Пффф, изи. Дальше будет уже сильное проще. Главные выводы? Быстро запуститься вполне реально. Бесплатно запуститься НЕ получится, если хотим быстрее. Если не вайбкодить, то ОЧЕНЬ медленно все двигаться. Масштабировать трафик легко, если пробил хотя бы 10 платежей. Довести проект до приятной выручки можно даже одному. Окупаемость может не прийти в первые 2-3 месяца, даже если ты работаешь с трафиком. Страшно подумать, если человек вообще только фичи пилит и не идет в трафик.

↓↓↓ Главное, что вынес из AEO страницы AEO должны быть гораздо более конкретными, чем SEO-страницы. Вы не пишете «Лучшее руководство по контент-маркетингу». Вы пишете «Лучшее руководство по контент-маркетингу для логистических компаний в Москве» 1) Поставьте ответ на первое место. Не прячь суть буллетами. Никто не хочет "Дочитывать" до конца. 2) Дайте больше контекста. Добавьте 2-3 абзаца с примерами / определениями. Помогите движку понять, что ответ достоверен и полный 3) Добавить структуру вначале. LLM — ленивые читатели. Заголовки, пункты, таблицы. Каждый отрывок должен иметь смысл сам по себе. 4) Добавить FAQ (FAQ позволяют ответить на конкретные подвопросы, которые действительно задаёт ваша аудитория) 5) Включать оригинальные идеи. Данные, цитаты, исследования, которых нет ни у кого другого. Чистая новая информация — это то, что попадает в цитаты. 6) Соединить каждый поинт с продуктом. Если вы не сделаете связь, LLM не сделает этого. 7) Встраивать llm.txt. Это помогает AI движкам точно понять, что находится на вашей странице. 8) Добавить автора с данными, ссылкой на его LinkedIn, ссылки на др. статьи. (используй схему Person и укажи автора в схеме Article) 9) Оригинальные скрины, данные, датированные наблюдения («мы тестировали это в октябре 2025 года на 40 аккаунтах»). 10) Ссылки на собственные источники (это свидетельствует о дисциплинированности редакционной работы, как в инсте с reels) 11) Согласованность сущностей – ваш бренд, ваши авторы и ваши утверждения должны выглядеть одинаково на вашем сайте и др. площадках 12) LLM-ы оценивают сайты, которые выглядят как нишивые. Блог из 200 постов, охватывающий все аспекты вашей ниши, снижает эффективность по сравнению с 40 постами, углубленно изучающими одну подтему. 9) E-E-A-T — основа видимости в AEO и важнее чем в SEO (LLM отдают приоритет экспертности и внешней валидации (Wikipedia, Reddit, Linkedin, YouTube; в РФ это Дзен, прокаченные сайты, объем закупаемой рекламы в директе, POI на карте), а не ключевым словам. LLM меньше интересует PageRank и больше то, признает ли вас более широкий интернет как заслуживающий доверия источник по данной конкретной теме. EEAT — опыт, экспертность, авторитетность, доверие — LLM-ы предварительно фильтруют набор кандидатов по воспринимаемому качеству источника еще до того, как происходит оценка релевантности. Это переворачивает правила SEO: релевантность обеспечивает рассмотрение; сигналы доверия обеспечивают цитирование LLM-ы ценят, так это личный опыт: конкретные цифры, наблюдаемое поведение, устаревшие примеры из практики, имена практикующих специалистов Анализ Contently: влияния авторских данных на частоту упоминаний, что статьи с подтвержденным именем эксперта цитируются значительно чаще, чем статьи, написанные под псевдонимами или сотрудниками редакции, по той же теме. Для контент-команд это имеет конкретные последствия: написание статей под общим именем «Редакционная команда» — это налог на цитирование.

Сайты с четко обозначенными авторами, явной разметкой экспертных знаний и авторитетными внешними упоминаниями появлялись в цитированиях значительно чаще, чем сайты, оптимизированные только для традиционных факторов ранжирования.

Про SEO и ИИ Мы перенесли разбор резюме в клод (давно пора было), подключив API хэдхантера и из последней пачки резюме - фильтрация вот такая. Вакансия - 150-280 т.р., senior/middle SEO фуллтайм, много работы, много денег. Щас мне, конечно, скажут, что ИИшка будет отсеивать норм кандидатов и оставлять шлак. Не будет, в этом плане я параноик - правила отсева я лично дотюнил, плюс все эти резюме после разметки ИИ я просмотрел и скорректировал статусы, которые им выдал Клод. Погрешность была небольшая, в рамках 15-20%, и в основном потому, что ряд правил мы изначально не учли. Я в этом плане параноик, поэтому спорные случае клод у нас всегда трактует "в пользу кандидата", оставляя такие резюме мне на ручной отсмотр. Т.е. погрешность у клода здесь наверно какая то и есть, но она в любом случае не больше, чем моя погрешность + здесь всегда следует помнить, что по факту мы смотрим не человека, а резюме. Будь ты хоть трижды гений SEO, если ты резюме написать не в состоянии, чтоб это было вау, то извини, братец, работы тебе не видать. Но поговорить я на самом деле хотел не о том. В 24 году у нас был рынок соискателя: джуны после скиллбокса с 0 опытом уверенно заявляли 100-120, как будто так и надо, про сеньоров я вообще молчу. Потом в 25 году мы мягко переехали в рынок работодателя и я уже было обрадовался: много умных спецов, много норм резюме, есть с кем работать. А в 26 году снова все испортилось - из за ИИшки. Кейсы один за одним, как под копирку: - кандидат сеньор на 200+ тр - резюме ок - собес ок - даем несколько практических заданий для теста -> получаем нейрослоп Понятно что я утрирую, что это не нейрослоп на 100%, но спецы верят ИИшке, детали не проверяют, а в нюансах нейронки могут врать очень сильно + спецы сильно отвыкают думать сами, это прям заметно, когда начинаешь ставить нетиповые задачи. То есть, нейронки вроде бы должны были помочь SEOшникам, но, как говорится, "слабому не поможет, сильному не нужно" - для большинства SEO использование нейронки это скорее даунгрейд на дистанции по скиллам, нежели апгрейд. Либо нужно думать за нейронку, ставить узкие и точные задачи, перепроверять даже мелочи и потом все равно брейнштормить самому. В условиях, когда вот он, готовый ответ, скопируй и вставь - никто, конечно, не хочет этим заниматься. синк абаут.

Что делаю для роста органического трафика на naoma.ai Активно продолжаю качать органику на naoma.ai. С учетом того, что у нас B2B продукт, кажется, результаты неплохие. Что делаю: 1. Техническая оптимизация. Стараюсь сделать все, чтобы наш сайт максимально быстро и легко индексировался поисковиками и AI. Есть разные сервисы, которые позволяют оценить, этот показатель и дают рекомендации. 2. Написание статей. В свободное от основных задач время с клодом готовим статьи, например, вот такие - https://naoma.ai/en/blog/best-demo-automation-platforms Делаю в конце недели на остаток лимитов. Токены эти задачи кушают немеренно. Недавно Fable потестил для написания статей - по ощущениям лучше, чем Opus, но не критично. 3. PR + Product Hunt. Чего еще не делаю, но хочу добавить: 1. Закупка ссылок - сейчас это самая слабая часть всего пазла. 2. Активность на Reddit - особенно хорошо работает для AI, AI любит контент с Reddit. Для меня это совсем новая тема, если у вас есть опыт или проверенный подрядчики - поделитесь.