Влад Прошинский (канал «ИИ для продакта & CPO») опубликовал на GitHub skill для AEO/GEOi — автономный агентный навык и инженерный фреймворк, предназначенный для доминирования сайтов в генеративном поиске (ответах LLM) и классических поисковиках. Через два дня он показал в видео, как этот skill работает внутри более широкого мультиагентного AEO/GEO/SEO-конвейера, который сам собирает ключевые запросы, пишет статьи и публикует их в блог.

Смысл истории — попытка автоматизировать весь цикл контент-маркетинга: от сбора семантики до публикации и индексации, с учётом того, что трафик теперь идёт не только из Google/Яндекс, но и из ответов языковых моделей (AEO/GEO — Answer/Generative Engine Optimization).

• Skill синтезирован на основе 247 эмпирических исследований издания SearchEngineLand за август 2026 года, охватывает 21 стратегический приоритет и свыше 140 прикладных инженерных техник.
• Код выложен в двух версиях: RU (github.com/Asmadey/aeo-geo-skill-ru) и EU (github.com/Asmadey/aeo-geo-skill).
• Пайплайн собирает ключевые запросы через Google, Яндекс, Wordstat, LLM и SERP API, затем кластеризует их на информационные/коммерческие и по частотности.
• Черновики оценивают три «аватара» читателей — владелец, менеджер, специалист — по заданным критериям и весам, после чего принимается решение пропустить/написать/переписать статью.
• Цепочка агентов: Planner (план + Tavily-research + ТЗ), Writer (черновик), Humanizer (чистка от «машинного» текста), SEO-оптимизатор (мета-описание, slug, schema, EEATi-флаги), Checker/QA (аудит и повторная оценка персонами).
• Публикация статей идёт через Sanity CMS с интеграцией IndexNow и Google Search Console для быстрой индексации; статьи выходят в блог proshinsky.com/blog.
• В контенте используется категория TAYA (They Ask, You Answer)i для ответов на FAQ, а также проверка по EEAT и логике Google Helpful Content Grader.