00:00 — Обзор pipeline и общая архитектура агентов 00:17 — QA контроллер и cron-задача по ключевым запросам 00:34 — Сбор ключей: Google, Яндекс, Wordstat, LLM, SERP API 01:02 — Кластеризация ключей: информационные vs коммерческие, частотные и низкочастотные 01:24 — Аватары читателей: владелец, менеджер, специалист — критерии и веса 01:43 — Ежедневный парсинг статей конкурентов и блога 02:11 — Разбор примера: статья, вердикт персон 03:14 — Меню действия: пропустить / написать / переписать 03:34 — Запуск новой генерации 03:59 — Агент Planner: план, Tavily-research, ТЗ для райтера 04:09 — Writer: черновик статьи по плану 04:20 — Очистка от «машинного» текста (Humanizer) 04:47 — SEO-оптимизатор: мета-описание, slug, schema, EEAT-флаги 05:11 — Checker (QA): аудит мета-тегов и качества 05:28 — Повторная оценка персонами, итерации переписывания 06:55 — Финальное решение «опубликовать», формат публикации (заголовки, таблицы, FAQ) 07:34 — IndexNow, Google Search Console, интеграция с индексацией 08:07 — AEO-skill: парсинг 247 техник Search Engine Land, 140 практик 09:18 — Админ-меню: ключи, темы, аналитика, статус скрапинга 11:12 — Функция rewrite по ссылке (пример с Notion) 11:45 — Обзор админки Sanity CMS: title, slug, автор, картинка, body 13:07 — Промпты агентов: планер, чекер, скрапер, райтер, SEO-оптимизатор 14:23 — EEAT и Google Helpful Content Grader 14:59 — Итоги: аналитика как главный критерий качестваКак работает: 1. Парсит поисковую выдачи Google/Yandex по ключам (Tavily, SerpAPI) и присылает на оценку → выбираем какие актуальны (можно и с 0 написать свою) + апдейт частотности из Wordstat 2. Пишем с нуля: E-E-A-T, указываем TAYA категорию (They Ask, You Answer) для ответов на FAQ, выбираем этапа воронки (TOFU / MOFU / BOFU), Tone of Voice, объем статьи в символах 3. Агент Аналитик извлекает статью → анализирует → переписывает по правилам 4. Агент Планировщик: Формирует первичную структуру (Outline) статьи, опирается на данные Wordstat: поисковых запросов, отбирает наиболее эффективные ключевые слова и LSI 5. Агент Писатель: создает статью (использует EEAT приемы) 6. humanizer: «Очеловечивает» текст, убирает типичные паттерны AI-генерации 7. 3 синтетические читателя-аватара (владелец бизнеса, менеджер, специалист) оценивают по шкале 1-10. 8. SEO Агент: оптимизация и E-E-A-T: FAQ-секций, таблиц, списков, микроразметки, Schema/Sitemap, Slug, JSON-LD 9. Агент Чекер: проводит финальную приемку по чек-листу: уникальность, читаемость, наличие FAQ, meta описания. Если всё ок — всё уезжает в CMS + отправка в IndexNow Стек: Railway, Python, Next.js, Tavily, IndexNow, SerpAPI, yandex-search-api, worstat-api, CMS Sanity
Мультиагентный конвейер для SEO и AEO контента
И@AImademydayAI-инженер
1 месОбзор архитектуры мультиагентной системы для автоматизации SEO и AEO контента: от сбора ключей до публикации в Sanity CMS.
Автоматизация SEO-контента с помощью ИИ-агентов становится стандартом для масштабирования блогов.
- Использование мультиагентных систем позволяет делегировать рутинные задачи по SEO-оптимизации и проверке качества.
- Интеграция с поисковыми API и CMS ускоряет цикл публикации контента.
- Применение принципов E-E-A-T и «очеловечивания» текста помогает ИИ-контенту лучше ранжироваться в поисковых системах.
Мультиагентный AEO/GEO/SEO конвейер
Как получать бесплатный трафик из поисковиков и LLM?
🎞 В ролике подробно показал полный цикл
Генерирует экспертные статьи в блог https://proshinsky.com/blog по принципам, которые важны для индексации в Google и Яндекс (описаны тут)
Тайм-коды

Кратко (AI)
Автор представил архитектуру мультиагентной системы для автоматизации создания SEO-оптимизированного контента. Система включает агентов для сбора ключевых слов, планирования, написания, «очеловечивания» текста и финальной проверки качества с использованием принципов E-E-A-T.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖