Компания Meshyi обновила свой сервис генерации 3D-моделей до версии 7, но подробностей об изменениях почти не раскрыла. Судя по визуальным примерам, разработчики увеличили поликаунтi (детализацию сеток) и улучшили распознавание текста и мелких элементов на моделях.
Автор поста отмечает, что несмотря на обновление, у всех крупных генераторов 3D — HY3D, Tripoi и Meshy — сохраняется общая проблема с пониманием перспективы, что видно на рекламных примерах самой Meshy.
Команда Hunyuan3D из Tencent опубликовала технический отчёт о WorldClaw — фреймворке, который по одной текстовой фразе строит полноценную трёхмерную сцену открытого мира: рельеф, поверхности, постройки, растительность и транспорт. На выходе получаются полигональные текстурированные модели, совместимые с Blender и доступные для ручного редактирования — то есть не видео и не сплаты, а настоящая 3D-геометрия.
У WorldClaw нет собственной единой модели — это агентный конвейерi, связывающий несколько уже существующих систем: Claude Opus 4.8 разбирает запрос и планирует сцену, GPT-Image-2 рисует карты и композиции, семейство SAM3 сегментирует объекты, Hunyuan3D доводит геометрию и текстуры, а сборка происходит в Blender.
Tencent показала Hunyuan3D-Buffalo 1.0 — экспериментальное развитие своей линейки Hunyuan3D. В отличие от обычной генерации 3D по картинке или тексту, Buffalo умеет понимать структуру объекта: отвечать на вопросы о нём, находить отдельные детали по текстовому описанию, удалять или заменять их, а также генерировать геометрию прямо из текста — всё в одном пайплайне, без отдельных моделей под каждую задачу.
Главный акцент разработки не на красоте image-to-3Di генерации, а на осмысленном редактировании и работе с частями модели — то есть система сначала «понимает», где у объекта крылья, колёса или другие детали, а затем может что-то с ними сделать по команде.
ВыводВ основе системы лежит генератор Hunyuan3D-2.1, к которому добавили 3D-VLM (визуально-языковую модель), работающую как «мозг» системы