T3lescope: генеративная 3D-реконструкция от Preferred Networks

Preferred Networks представили T3lescope — модель для генеративной реконструкции 3D-мешей из изображений без необходимости оптимизации под каждую сцену.

Технология ускоряет создание 3D-контента, исключая долгий процесс оптимизации для каждой сцены.

Позволяет генерировать 3D-меши высокого разрешения напрямую из изображений.
Работает как с отдельными объектами, так и с масштабными уличными сценами.
Поддерживает работу со сложными поверхностями, включая глянцевые и прозрачные объекты.
Использует каскадный подход для постепенного добавления деталей от общего плана к тонким структурам.

T3lescope Генеративная реконструкция от Preferred Networks: восстанавливает 3D-меши сцены из набора изображений без оптимизации под каждую сцену. Сразу выдает меш высокого разрешения через mesh flow-модели. • Реконструкция от отдельных объектов до крупных уличных сцен • Разрешение и детализация выбираются на инференсе — каскад coarse-to-fine • Грубый уровень задаёт планировку сцены, тонкие уровни добавляют детали поверхности • Ловит тонкие структуры, глянцевые и прозрачные поверхности • Не требует per-scene оптимизации и не режет сцену на куски Код ждем Спасибо @m_franz #scenereconstrustion #image2mesh MAX

Кратко (AI)

Компания Preferred Networks анонсировала T3lescope — модель для генеративной реконструкции 3D-мешей на основе набора изображений. Система использует mesh flow-модели для создания высокодетализированных сцен без необходимости длительной оптимизации для каждого отдельного объекта.

T3lescope: генеративная 3D-реконструкция от Preferred Networks

Кратко (AI)

Обсуждение