когда начнётся recursive self improvement - то будут знаки: Cline дали Kimi K3 улучшить собственную агентную обвязку для работы с кодом и терминалом. За 17 часов модель переписала правила работы с контекстом, инструментами и проверками: на TerminalBench результат вырос с 77,5% до 88,8%, а стоимость прогона упала с $79 до $49,8. Веса Kimi не менялись, но она сделала эффективнее систему, через которую сама выполняет задачи. OpenAI показали похожий эффект с GPT-5.6 Sol на ARC-AGI-3: сохранение reasoning между ходами и сжатие контекста подняли результат с 13,3% до 38,3% и сократили расход выходных токенов в шесть раз🤯 (Opus 5 с 30,16% больше не лидер)

Intel преодолела ограничение инкапсуляции для создания больших чипов Компания Intel решила ключевую проблему инкапсуляции при производстве сверхкрупных процессоров (HLFF) размером 240х240 мм (эквивалент 24 размеров фотошаблона). Ограничение заключалось в том, что герметизирующий материал не мог затекать на расстояние более 22–43 мм без образования пустот и дефектов. Инженеры обошли этот барьер за счет состава с пониженной вязкостью, многоточечного нанесения состава и оптимизированного процесса затвердевания. Технологию уже успешно протестировали: в упаковке на 18 чиплетов (включая 12 стеков HBM) с габаритами свыше 5 фотошаблонов удалось добиться полного отсутствия пустот при затекании состава на 40 мм. Новые методы упаковки (EMIB и Foveros), разрабатываемые на фабрике Fab 9 в Нью-Мексико, позволят создавать системы на кристалле с энергопотреблением до 15–25 кВт и охлаждением модульного типа. В ближайших планах Intel — масштабирование упаковки до 12 фотошаблонов, а затем и перенос процессов на стеклянные подложки (Panel-Level Packaging).

✅ Однажды я переехала в Испанию. Узнала о существовании стартап-визы, написала бизнес-план и переехала. Потом я узнала, что это сложно, что нужно правильно выбрать нишу, правильно написать, вставить правильные цифры и всё такое. Хорошо, что я узнала об этом из вебинара, который смотрела в Барселоне в квартире с видом на Парк Гуэль. А то может и не решилась бы. ❌ Однажды я захотела записывать подкаст. Обещала подруге. До сих пор обещаю, потому что пошла узнавать как сделать, думала быстренько почитаю пару форумов и начну. А прочитала как это сложно – платформы, название, регулярность, обложка, музыкальные перебивки, монтаж… И не сделала. Можно предположить, что там был разный размер желания и ещё кучу всего (у меня самой ещё 3 неплохие гипотезы есть), но в работе с клиентами часто вижу ту же историю. - Да мы решили попробовать, собрали на коленке, и оно пошло, а разбирались уже в процессе. vs - Я полез разбираться, закопался, понял, что нужно кучу всего и как-то так и заглохло Нет, я не призываю бросаться в омут с головой. Но иногда, если цена ошибки невелика, стоит сначала попробовать, а потом уже лезть в глубину разбираться. Тимофеева Мария в бизнес с головой

Veo: 10 бесплатных видосов даже для бесплатных планов Гугл пишет: «Starting today, you can create ten videos at no cost in Gemini until 11:59pm PT on August 4th». Юзеры: в день? Гугл: всего... Юзеры: где 3.5 pro и Nano Banana 3 и Veo 4? Гугл: кто здесь? __ Кстати, ровно год назад была такая же акция, только видосов было три. Всего. Потом расширили до шести. Все были щаслевы. Прошел год. Все зажрались неимоверно. Но и Гугл, который в прошлом году рванул конкретно, в этом году реально тормозит, делая вид, что на дворе ещё 2025. Юзеры: хей, Гугл, завтра Сиданский на 30 секунд. Гугл: скокаскока? Сора: всем привет с кладбища, Вео, дружище, заходи на огонек, еслишо. https://x.com/GeminiApp/status/2082563490431246623 @cgevent

🎊 Сегодня день рождения отмечают Владимир Дежуров и Александр Баландин Оба космонавта родились 30 июля с разницей в 9 лет. У каждого из них — своя уникальная история. 👨🏻‍🚀 За плечами Владимира Дежурова: 17 лет службы в отряде космонавтов, 2 полёта на станцию «Мир» и МКС, а также 9 выходов в открытый космос. Он — один из немногих лётчиков, которых система катапультирования спасла при аварии самолёта на взлёте. 👨🏻‍🚀 Александр Баландин побывал в космосе один раз, но он оказался крайне сложным и героическим. Во время него космонавт совершил опаснейший выход в открытый космос и впервые поднял над нашей планетой Знамя Мира. Переходите по ссылкам выше, чтобы узнать больше интересных фактов из жизни космонавтов.

Продуктовые наблюдения: как обернуть огрнаничения в свою пользу Сегодня хочу вам рассказать о кейсе амбуш маркетинга на Чемпионате Мира. Дело в том, что на ЧМ, чтобы твой бренд попал в трансляцию, надо быть официальным партнером. FIFA проводит политику “clean stadium / clean venue”: на объектах турнира не должны быть видны бренды, которые не являются официальными спонсорами, чтобы защитить эксклюзивность коммерческих прав. Что же делать со стадионами, которые носят названия брендов, которые нельзя упоминать. Допустим FIFA закроет все бренды полотном, переименует стадион. И все. Вроде дело с концами. Но как раз в такой ситуации бренд может попробовать извлечь выгоду, ведь заклеен не значит, что побежден. Давайте рассмотрим несколько кейсов Кейс Levi’s Stadium и Gillete Кейс Levi’s Stadium временно переименовали, логотип Levi’s закрыли тканью, а бренд сразу превратил сам факт “цензуры” в контент для соцсетей. Похожая история была с Gillette Stadium: бренд подал закрытие логотипа как шутку с пеной для бритья. Кейс Heinz Heinz тоже попал под правило: на стадионах и в медиа-зонах закрывали логотипы на бутылках кетчупа и других соусов, включая Heinz. В ответ бренд сделал из этого шутливую коммуникацию вокруг “запечатанной” упаковки и даже выпустил обыгрывающий ситуацию продуктовый хук - лимитированный кетчуп с заклеенной этикеткой. Иногда ограничения - это преимущества, Черный продакт в MAX

Почему провалы роста — это провалы перевода Ресторан прогнал меню через Google Translate, и блюда перестали заказывать. Вывод сделали быстро: уволили повара. Хотя дело было не в кухне — просто повара менять привычнее, чем переводчика. Та же история с ростом продукта. Стартап с сильной технологией не растет, и начинают менять сейлзов, льют трафик, нанимают Head of Growth номер три. Не помогает, потому что чинят не то. При этом продукт хороший, но на рынке звучит как инструкция к стиральной машине на венгерском. 🔜 Артур Булатов, директор по маркетингу и дистрибуции в A&T Trade, разбирает, как ломается эта механика и что с этим делать. 1. Испорченный телефон, встроенный в оргструктуру

Инженеры делают фичу → PMM переводит ее криво или никак → каждый сейлз придумывает свое объяснение → клиент слышит четыре версии продукта. Доверие падает, цикл сделки растягивается. Продукт тут ни при чем.

Обратный поток ломается так же: клиент говорит о боли → сейлз пересказывает это как «нужна фича X» (уже интерпретация) → продакт строит фичу X → боль не уходит. Просили лестницу, а на самом деле боялись высоты.

2. Один источник правды о ценности

У каждого отдела свой взгляд на продукт. Проблема начинается, когда этот взгляд расходится уже в разговоре с клиентом. Спасает общий мессаджинг-документ: боль, решение, доказательство.

3. Переводчик слушает обе стороны

PMM должен сидеть и на звонках с клиентами, и на планировании спринтов. Переводчик, который слышит только одну сторону, превращается в громкоговоритель.

4. Тест трех языков

Проговорите каждое важное сообщение трижды: для клиента, для инженера, для инвестора.

Я ранее принес вам понятие "тик-ток для игр" и вот ещё один шаг приближающий нас к этому. Кроме генеративного создания контента также проглядывается тренд на агентское создание игр. Sjoerd De Jong - разработчик, проработавший в Epic Games 17 лет, отвечал за продвижение UE в северной части Европы, теперь занят созданием собственного движка. Он говорит, что не сложно создать сам движок, сложнее сделать инструменты, которые будут удобны внутри движка. Также он озабочен трансформацией индустрии и переходом на агентское создание игр. Будет ли новый движок заточен под это, покажет время. Критика UE лежит в основном в том, что движок очень сложен в чтении агентами из-за форматов хранимых файлов, документация местами очень устаревшая и сорсы движка весят неимоверно много, что осложняет чтение ИИ системами. Текущие движки на рынке он назвал неоправданно перегруженными. С другой стороны, Unity и, внезапно, Godot очень просты для чтения агентами, но у них тоже есть свои проблемы. Сможет ли UE в 6й версии провести работу над ошибками, поможет ли этому переход на Verse, узнаем через пару лет. Кажется, нас ждёт новая движковая гонка, когда, казалось бы, победитель был определен. Но вполне возможно, что Godot ждёт судьба Blender. @CGIT_Vines

old money vs new money, но про мобильные приложения 🤑 Размышляла о том, что старые и новые приложения сейчас очень сильно различаются и придумала такую метафору. Старые деньги - условные FaceApp, Flo и Duolingo, они накопили базу и годами живут на продлениях. Новые - AI-аппы и недельные подписки. Зарабатывают быстро, но и пользователей теряют быстро. Чем они отличаются и почему на мой взгляд бессмысленно сравнивать свой ретеншен с old money категорией? кто такие old money 🎩 аппы, запущенные до 2020. В пейде их почти не видно, но они держат 69% всего подписочного ревеню (для сравнения аппы 2025 года вместе - 3%): деньги делаются на продлениях базы, набранной еще по старым ценам трафика. У Flo например больше половины базы и выручки дают юзеры старше года кто такие new money 💅 AI продукты недельные подписки. Здесь платящий юзер приносит на 41% больше, чем в обычном аппе, weekly-планы уже дают 56% ревеню рынка. Но есть и обратная сторона - отток платящих на 30% выше, ретеншен недельных через год всего 3-5%. Например Lensa заработала ~$30 млн за месяц, а потом юзеры сделали аватарки и ушли, или у видеогенератора Sora было 12 млн загрузок и D30 меньше 8%. 53% подписчиков AI-тулов честно говорят, что подписываются под задачу и отменяют, когда она решена - получается, этакий серийный отток который становится нормой, и формировать привычки все сложнее ну и конечно есть еще no money 🤣 так что по дефолту не стоит себя относить к первой или второй группе 🎧 old money считают ренювалы, в то время как new money считают инсталлы и первичные покупки. В среднем платят вообще ~2% установивших, и вся экономика решается тем, сколько раз эти 2% продлятся - даже у недельных подписок ~86% годового LTV это продления, а не первый платеж. Поэтому сравнивать свой ретеншен например с Flo бессмысленно - их цифры сделаны когортами времен дешевого трафика и оттестированы годами что с этим делать (рекомендации из индустрии, у вас может быть иначе, тестировать в любом случае, то, что мы сейчас делаем у себя): • переводить с недельных на годовые • чинить ошибки биллинга, предлагать грейс период и паузу на какой-то срок с реактивацией вместо отмены • поднимать цену. Конверсия просядет меньше, чем вырастет чек (по рынку лайфстайл апок +25% к цене ≈ -10% конверсии), а LTV платящего у дорогих значительно выше • и то, о чем я часто пишу - искать велью-момент тех, кто остается, и подводить к нему остальных можно ли сейчас собрать old money апп с нуля? Я думаю что да, но через привычку и годовые планы, а не через закупку и таких примеров мало. Впрочем, хорошая новость, что все old money когда-то были new. Но с каждым годом растить ретеншен все сложнее, а закупка становится дороже @neural_prosecco

🏦 Дом.PФ: рост без сюрпризов Финансовый институт отчитался за полугодие Дом.PФ (DOMRF) ➡️Инфо и показатели Результаты • процентные доходы: ₽89 млрд (+30%) • комиссионные доходы: ₽23,7 млрд (+47%) • операционные доходы: ₽102,3 млрд (+41%) • чистая прибыль: ₽57,2 млрд (+46%) Кредитный портфель юрлиц достиг ₽3 трлн (+11% с начала года), физлиц — ₽686 млрд (-11%). Бумаги Дом.PФ (DOMRF) растут на 1,3%.

🚀 Мнение аналитиков МР Результаты отличные и в целом соответствуют ожиданиям. Компания отчитывается ежемесячно, так что сюрпризов особых нет. Рост прибыли обеспечен увеличением чистых процентных доходов: кредитный портфель растет, а стоимость привлечения средств снижается, что поддерживает чистую процентную маржу. По итогам 2026 года ожидаем прибыль около ₽120 млрд. Это может обеспечить одну из самых высоких дивидендных доходностей на рынке — около 15,5%, или ₽327 на акцию по итогам года. Исходя из этого, мы позитивно смотрим на акции Дом.PФ.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

#best_practice Лондонская сеть MASAJ собирается масштабировать формат профессиональных массажных студий. Что известно о MASAJ 📍Основана в 2016 году двумя предпринимателями — Scarlet Amies и Alice Vaughan. 📍Сейчас у сети 3 студии в Лондоне. 📍Выполнено более 110 000 часов массажа. 📍Более 15 000 отзывов с оценкой 5★. 📍Выручка выросла на 43% за последний финансовый год. 📍Сейчас компания привлекла £1,5 млн, чтобы открыть еще три студии и затем масштабироваться дальше. За счет чего, судя по всему, растет эта модель: ✅ Узкая специализация — только массаж, без попытки быть «салоном на все случаи жизни». ✅ Высокое качество и единый стандарт — каждый массаж адаптируется под конкретного клиента, но при этом услуга оказывается по общим стандартам сети. ✅ Высокое удержание специалистов - 90%. Компания дает массажистам гарантированный минимальный доход, комиссионное вознаграждение и бонусы за продолжительную работу. Также специалисты получают бесплатное обучение, управление расписанием!, форму, командные мероприятия и другие рабочие преимущества. То есть массажисту предлагают не просто место для приема клиентов, а более стабильную и профессионально организованную среду для работы. А отсутствие текучки, позволяет сохранять клиентскую базу⬇️ ✅ Высокая возвратность клиентов - 40% гостей приходят ежемесячно. Сама компания подробно не раскрывает причины этого показателя, но в основе модели заявлены удобный доступ к качественному массажу, персонально подобранная процедура, стабильный стандарт услуги и современная комфортная среда студий + философия массажа как регулярной заботы о себе, а не просто подарка под др. Вероятно, именно сочетание регулярной потребности, предсказуемого качества и удобства помогает формировать привычку возвращаться.

✔️ OpenAI представила новые модели распознавания речи GPT Transcribe предназначена для работы с аудиофайлами и обрабатывает их примерно в 34 раза быстрее реального времени. GPT Live Transcribe оптимизирована для потоковой расшифровки звука с минимальной задержкой. Оба решения доступны через API, умеют учитывать текстовый контекст и заданные ключевые слова, а также поддерживают мультиязычный ввод. По данным тестов Artificial Analysis на бенчмарке AA-WER, GPT Transcribe демонстрирует уровень ошибок в словах (WER) на отметке 3,3%. Это на 0,7 пп лучше результата ее предшественницы - GPT-4o Transcribe. Несмотря на улучшенные метрики, изделие OpenAI пока не дотягивает до лидеров. В рейтинге AA-WER первое место у Fun-Realtime-ASR-Preview от Alibaba Group с показателем 1,7% второе - у ElevenLabs Scribe v2 (2,2%), за ней следуют MAI-Transcribe-1.5 (2,4%), Mistral Voxtral Small (2,8%) и Gemini 3.1 Pro (2,8%). Вместе с релизом OpenAI снизила тарифы - минута обработки аудио обойдется в $0,0045, а для GPT Live Transcribe - $0.017. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml