Old money vs New money: эволюция мобильных подписок
П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
4 недАнализ различий между классическими мобильными приложениями и современными AI-сервисами в контексте удержания пользователей и стратегий монетизации.
Понимание того, почему современные AI-приложения теряют пользователей быстрее классических сервисов, помогает лучше планировать стратегию монетизации.
- AI-продукты часто решают разовую задачу, что ведет к высокому оттоку пользователей.
- Сравнение метрик удержания новых AI-сервисов с классическими приложениями (вроде Flo) некорректно из-за разницы в стоимости трафика и моделях потребления.
- Переход на годовые подписки и работа над удержанием через ценностные моменты — ключевые способы стабилизации LTV.
old money vs new money, но про мобильные приложения 🤑
Размышляла о том, что старые и новые приложения сейчас очень сильно различаются и придумала такую метафору. Старые деньги - условные FaceApp, Flo и Duolingo, они накопили базу и годами живут на продлениях. Новые - AI-аппы и недельные подписки. Зарабатывают быстро, но и пользователей теряют быстро. Чем они отличаются и почему на мой взгляд бессмысленно сравнивать свой ретеншен с old money категорией?
кто такие old money 🎩
аппы, запущенные до 2020. В пейде их почти не видно, но они держат 69% всего подписочного ревеню (для сравнения аппы 2025 года вместе - 3%): деньги делаются на продлениях базы, набранной еще по старым ценам трафика. У Flo например больше половины базы и выручки дают юзеры старше года
кто такие new money 💅
AI продукты недельные подписки. Здесь платящий юзер приносит на 41% больше, чем в обычном аппе, weekly-планы уже дают 56% ревеню рынка. Но есть и обратная сторона - отток платящих на 30% выше, ретеншен недельных через год всего 3-5%. Например Lensa заработала ~$30 млн за месяц, а потом юзеры сделали аватарки и ушли, или у видеогенератора Sora было 12 млн загрузок и D30 меньше 8%. 53% подписчиков AI-тулов честно говорят, что подписываются под задачу и отменяют, когда она решена - получается, этакий серийный отток который становится нормой, и формировать привычки все сложнее
ну и конечно есть еще no money 🤣
так что по дефолту не стоит себя относить к первой или второй группе 🎧
old money считают ренювалы, в то время как new money считают инсталлы и первичные покупки. В среднем платят вообще ~2% установивших, и вся экономика решается тем, сколько раз эти 2% продлятся - даже у недельных подписок ~86% годового LTV это продления, а не первый платеж. Поэтому сравнивать свой ретеншен например с Flo бессмысленно - их цифры сделаны когортами времен дешевого трафика и оттестированы годами
что с этим делать (рекомендации из индустрии, у вас может быть иначе, тестировать в любом случае, то, что мы сейчас делаем у себя):
• переводить с недельных на годовые
• чинить ошибки биллинга, предлагать грейс период и паузу на какой-то срок с реактивацией вместо отмены
• поднимать цену. Конверсия просядет меньше, чем вырастет чек (по рынку лайфстайл апок +25% к цене ≈ -10% конверсии), а LTV платящего у дорогих значительно выше
• и то, о чем я часто пишу - искать велью-момент тех, кто остается, и подводить к нему остальных
можно ли сейчас собрать old money апп с нуля? Я думаю что да, но через привычку и годовые планы, а не через закупку и таких примеров мало. Впрочем, хорошая новость, что все old money когда-то были new. Но с каждым годом растить ретеншен все сложнее, а закупка становится дороже
@neural_prosecco
Кратко (AI)
Автор сравнивает бизнес-модели «старых» приложений (запущенных до 2020 года) и новых AI-сервисов. Старые приложения опираются на накопленную базу и долгосрочные подписки, тогда как новые сталкиваются с высоким оттоком из-за краткосрочного характера использования AI-инструментов. В посте предлагаются стратегии адаптации для новых продуктов, включая переход на годовые планы и оптимизацию ценообразования.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖