Цена ошибки У каждой ошибки есть цена: что будет плохого, какой ущерб будет. Иногда ошибки фактически ничего не стоят: напечатать не ту букву, выбрать не тот этаж в лифте. Иногда ошибки стоят очень много — как в случае в Чернобылем. Цена ошибки влияет на наше отношение к ошибками и работу с ними. Мы будем по-разному идти по доске, если она находится на высоте 10 см и на высоте 10 метро. Доска одна и та же, однако подход совершенно другой. С ошибками все будет также. Цена ошибки очень сильно влияет на то, как работают с этой ошибкой. Чем больше размер ошибки, тем сложнее ее скрыть, тем больше внимание общества и окружающих к ошибке. Соответственно, тем тщательнее пытаются разобраться и предотвратить ошибку. Чем меньше ошибка, тем больше возможностей ее скрыть, замести «под ковер». Совсем маленькие ошибки же вообще никому не интересны. С учетом этого неудивительно, что самые передовые индустрии в области работы с ошибками — это индустрии с самыми большими ошибками. Авиация, атомная энергетика и медицина. Это не значит, что другие направления не работают с ошибками, просто именно эти области наиболее точно разбираются с ошибками. Авиация на первом месте, так как их ошибки никак не скрыть. Они видны, они влияют на общество, и общий запрос в том, чтобы таких ошибок было как можно меньше. Поэтому авиация наиболее плотно работает с ошибками и теперь перешла к понимаю, что объяснение аварий ошибками человека не может предотвратить появление новых аварий, что на ошибки надо смотреть системно. Рядом с авиацией можно поставить атомную энергетику: цена ошибки даже больше чем у авиации. Однако, авиация опережает атомную энергетику и по количеству объектов, и по количеству происшествий с этими объектами. Если количество пассажирских самолетов (я не говорю про легкие и военные самолеты) оценивается в 35-40 тысяч, то количество атомных станций насчитывается в районе 200. По разнообразию условий, в которых выполняются полеты, авиация сильно опережает атомную энергетику. Ну и кроме этого, по количеству описаний и руководств, которые в том числе можно применить к обычным системам авиация также сильно опережает атомную энергетику. На третьем месте идет медицина. Цена ошибки в медицине меньше чем в авиации, хотя их может быть достаточно много. Но в медицине сложно определить была ошибка или нет. И плюс в медицине нет единого управляющего органа, как Международная организация гражданской авиации. В обычном бизнесе средняя ошибка незаметна: чуть ошиблись с документом, не так учли информацию и так далее и тому подобное. Достаточно редко ошибки приводят к краху компаний, особенно к мгновенному. А так как ошибки всегда можно отнести к ответственности исполнителей, то текущие концепции остановились на том, что можно создать безошибочные системы, только для этого нужны идеальные люди. Чтобы понять, как работать с ошибками, нам нужно будет изучать как работают с ошибками в других направлениях. Может показаться, что крушение самолета ничем не отличается от банкротства компании, но это не так. Там разные ошибки, разная скорость развития ошибок, разные последствия. Но сам подход работы с ошибками — точно такой же. #ЧФ #ошибки

"Неизлечимых" болезней похоже скоро станет меньше Китайские ученые из Шанхая сообщили о функциональном излечении 59-летнего мужчины с 25-летним стажем диабета 2-го типа с помощью трансплантации стволовых клеток. Через 11 недель он отказался от инсулина, а через год — от всех таблеток, и уже 33 месяца держит сахар без лекарств. Это не панацея — терапия пока на стадии клинических испытаний, и пациентам с диабетом 1-го типа для защиты от аутоиммунной атаки всё ещё нужны иммуносупрессоры. Но сам факт, что "запасные" островки поджелудочной выращены в лаборатории и прижились — уже прорыв. Параллельно в Германии стартовала первая фаза испытаний CAR-T-терапии против тяжелого ревматоидного артрита. Здесь важно уточнить, что CAR-T использует генную инженерию для "перепрограммирования" уже готовых иммунных клеток, а более известный CRISPR — это инструмент для редактирования самого генома. Метод с CAR-T, который обычно используют против рака крови, направили на уничтожение В-клеток памяти, поддерживающих хроническое воспаление в суставах. Все шесть участников с рефрактерной формой заболевания показали снижение активности. У троих наступила устойчивая ремиссия без лекарств, у остальных — значительное улучшение. В-клетки в синовиальной оболочке исчезли, а аутоантитела резко упали. Исследования продолжаются. До готовой массовой терапии еще предстоит долгий путь.

Huawei не может уменьшать чипы, поэтому будет их «складывать»: но  эксперты нашли слабые места LogicFolding Huawei хочет наращивать производительность чипов не за счёт уменьшения транзисторов, а через их вертикальную «складку» в рамках технологии LogicFolding. Такой подход может повысить плотность размещения на 55% и энергоэффективность на 41%, но эксперты нашли серьёзные минусы. Двухслойная конструкция хуже отводит тепло, даёт высокий процент брака и требует нового ПО, материалов и оборудования. Первый чип с LogicFolding — Kirin 9050 — ожидается этой осенью в Mate 90, а до ИИ-чипов Ascend технология доберётся лишь к 2030 году. #huawei #huaweitechnologies #полупроводники #производствомикросхем 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

🚹 Женщины жёстче держат зарплатную планку Согласно опросу SuperJob среди 3 тыс. россиян, 52% готовы снизить зарплатные ожидания на собеседовании. Но мужчины и женщины торгуются по-разному. 🔵39% женщин вообще не готовы уступать — против 32% мужчин 🔵Средняя допустимая уступка: 9,9% у женщин и 11,1% у мужчин 🔵Среди работающих кандидатов 40% не готовы снижать запросы, среди безработных — 29% 🔵В среднем соискатели готовы уступить 10,5% — в январе было 9,5% На первый взгляд разница кажется небольшой. Но за ней может стоять важная особенность переговоров: зарплатные ожидания формируются не только из расчёта, но и из ощущения собственной устойчивости на рынке. Работающий кандидат чаще может позволить себе не соглашаться на менее выгодные условия, тогда как безработный нередко воспринимает уступку как плату за скорость и определённость. При этом готовность уступить не всегда означает слабую позицию. Иногда кандидат сознательно меняет часть дохода на более сильную роль, гибкий график, понятную перспективу роста или спокойную рабочую среду. Вопрос не в самой уступке, а в том, понимает ли человек, что именно он получает взамен и насколько это соответствует его долгосрочным целям. Для HR: уступчивость не равна адекватной самооценке. Если оффер зависит от умения торговаться, компания может сама закреплять разрыв в оплате и нанимать не тех, кто сильнее, а тех, кто осторожнее на переговорах. Решение — заранее определённые вилки, прозрачные критерии уровня и единая логика пересмотра компенсации. Для сотрудников: до интервью зафиксируйте нижнюю границу и условия, при которых готовы её пересмотреть. Если бюджет ниже, обсуждайте не только сумму: пересмотр через 3–6 месяцев, бонус, гибрид, обучение или расширение зоны ответственности. Хорошие переговоры — это не попытка любой ценой получить максимум, а способ проверить, совпадают ли ваши ожидания с реальными возможностями компании. ✅ Вывод Переговоры о зарплате — не тест на скромность или лояльность. Для HR это повод стандартизировать офферы и снижать зависимость от личной манеры кандидата торговаться, а для сотрудника — заранее определить минимум, аргументы своей ценности и цену возможного компромисса.

Ютубер PickentCode собрал компьютер, работающий на открытом огне через двигатель Стирлинга. Пламя нагревает камеру двигателя, воздух внутри расширяется и толкает поршень, потом остывает и гонит поршень обратно. Этот цикл раскручивает маховик, маховик вырабатывает ток, и пока горит огонь, машина считает. Питается от пламени набор из платы ESP32, OLED-экрана и клавиатуры на 16 клавиш. На ESP32 крутится виртуальная машина CHIP-8, придуманная в 70-х под ввод с тех самых 16 клавиш. Сообщество до сих пор пишет под неё игры, и комп на огне запускает любую из них, а заодно тянет собственные программы автора. Корпус деревянный, викторианский, с выгравированным лазером портретом Роберта Стирлинга на боковой панели. Чтобы полутоновое изображение легло на дерево, автор прогнал его через алгоритм Флойда — Стейнберга, разложивший градиенты на точки разной плотности.

😬 Как же Anthropic в последнее время люто проигрывают информационную войну. Раньше они её, на мой взгляд, очень сильно выигрывали. Каждый второй разработчик кричал, что Claude — это божественно, пользоваться нужно только им, а модели OpenAI годятся только для того, чтобы мемы с ними клепать. Но тут Anthropic объявили, что увеличат лимиты на 25%. И на первый взгляд звучит неплохо, если не знать контекста. 🫠 Сейчас у пользователей действует временное увеличение лимитов на 50%, и Anthropic собираются его отменить. То есть после объявленного «увеличения» лимиты на самом деле станут ниже текущих. Получается отрицательный рост, который преподносят как что-то хорошее. 🤷‍♂️ И вот за такой мув очень жёстко на них обиделись разработчики. Естественно, девелоперы не дураки. Они умеют в простую математику и умеют считать. 🤔 💡 Что на этом фоне делает Codex? Выходят в Twitter и рассказывают, что они провели огромную работу и снизили прожорливость моделей, что логично вытекает в то, что пользователи должны увидеть от 10 до 50% прироста лимита. 🤯 Понимаете? В то время, когда Anthropic по факту урезают лимиты, но скрывают это за вот таким вот 25-процентным увеличением, OpenAI идут и реально увеличивают лимиты. Ну и для того, чтобы показать вообще своё доминирование, снова нажимают на кнопку ресета. 🔄 Все выходные токены были «бесплатные», что позволило куче народу навайбкодить кучу приложений, которые никто никогда не увидит. 😅 👀 Очень интересно наблюдать за тем, как Anthropic просто уничтожают своими же руками ту репутацию, которую так кропотливо создавали. Свята место | 10МДК | YHub

✈️ Аэрофлот: все вертится вокруг топлива Авиаперевозчик отчитался по МСФО за 2 квартал и полугодие Аэрофлот (AFLT) ➡️ Инфо и показатели Результаты за 2 квартал • выручка: ₽228,6 млрд (+1,8%) • скорр. EBITDA: ₽52,7 млрд (+14%) • чистая прибыль: ₽11,4 млрд (-76%) • скорр. чистая прибыль: ₽9,3 млрд (+21%) Результаты за полугодие • выручка: ₽429,8 млрд (+3,6%) • скорр. EBITDA: ₽83,1 млрд (+0,4%) • чистый убыток: ₽0,6 млрд (против прибыли в ₽74,3 млрд за 1п25г) • скорр. чистая прибыль: ₽0,5 млрд (-88%) • чистый долг: ₽511,5 млрд (-4,5% к концу 2025 года) Пассажиропоток за 2 квартал составил 14,1 млн человек (-1,3%), занятость кресел — на уровне в 90,5% (+0,6 п.п.). За полугодие показатели достигли 26 млн (+0,3%) и 90,9% (+1,7 п.п.) соответственно. Бумаги Аэрофлота (AFLT) незначительно падают.

🚀 Мнение аналитиков МР Выручка во 2 квартале выросла лишь на 2%, зато скорректированная EBITDA прибавила сразу 14%. Одним из основных факторов стали высокие выплаты по топливному демпферу на фоне дорогого авиакеросина. С учетом демпфера расходы на топливо даже сократились на 8%, до ₽66 млрд, что заметно поддержало финансовый результат. Давление на расходы пока сохраняется со стороны зарплат: затраты на персонал выросли на 19% г/г. Однако остальные расходы растут более умеренными темпами. Дальнейшая динамика акций во многом будет зависеть от геополитики. С одной стороны, напряженность на Ближнем Востоке поддерживает мировые цены на керосин и, соответственно, выплаты по топливному демпферу. С другой — перебои в работе НПЗ толкают цены на керосин внутри России вверх.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

86% крупного бизнеса в РФ внедрили LLM, но споткнулись об автономных ИИ-агентов Больше половины российских компаниу уже вывели языковые модели в постоянный прод. Однако никаких шагов по передаче реальных полномочий полностью автономным ИИ-агентам не предпринимается. 🟦До реального продакшена агентные системы довели скромные 8% игроков.

Почти половина компаний не может пустить агентов в работу из-за незрелости внутренних процессов и кошмара с интеграцией в легаси-системы. Агенту нужен бесшовный доступ к базам данных и API, которые в большинстве корпораций до сих пор представляют собой разрозненные лоскутные одеяла.

Без фундаментальной перестройки внутренней цифровой архитектуры даже самый продвинутый ИИ-агент останется дорогой игрушкой. 🦔 CyberYozh