86% крупного бизнеса в РФ внедрили LLM, но столкнулись с проблемами внедрения ИИ-агентов

Анализ внедрения LLM в российском бизнесе: 86% компаний используют модели, но лишь 8% довели агентные системы до продакшена из-за проблем с легаси.

Крупный бизнес уперся в технологический потолок при попытке автоматизации процессов с помощью ИИ.

Большинство компаний используют ИИ только для простых задач, не доверяя агентам реальные полномочия.
Главным препятствием для внедрения автономных систем является устаревшая ИТ-инфраструктура.
Для перехода к агентным системам бизнесу требуется полная перестройка цифровой архитектуры, а не просто покупка модели.

86% крупного бизнеса в РФ внедрили LLM, но споткнулись об автономных ИИ-агентов Больше половины российских компаниу уже вывели языковые модели в постоянный прод. Однако никаких шагов по передаче реальных полномочий полностью автономным ИИ-агентам не предпринимается. 🟦До реального продакшена агентные системы довели скромные 8% игроков.

Почти половина компаний не может пустить агентов в работу из-за незрелости внутренних процессов и кошмара с интеграцией в легаси-системы. Агенту нужен бесшовный доступ к базам данных и API, которые в большинстве корпораций до сих пор представляют собой разрозненные лоскутные одеяла.

Без фундаментальной перестройки внутренней цифровой архитектуры даже самый продвинутый ИИ-агент останется дорогой игрушкой. 🦔 CyberYozh

86% крупного бизнеса в РФ внедрили LLM, но столкнулись с проблемами внедрения ИИ-агентов

Кратко (AI)

Исследование показывает, что 86% крупных российских компаний уже внедрили LLM, однако полноценные автономные ИИ-агенты работают лишь у 8% из них. Основными барьерами стали незрелость внутренних процессов и сложность интеграции с устаревшими ИТ-системами.

86% крупного бизнеса в РФ внедрили LLM, но столкнулись с проблемами внедрения ИИ-агентов

Кратко (AI)

Обсуждение