Безопасная культура Чтобы нормально работать с ошибками, нужно создать культуру психологической безопасности в компании. Безопасная обстановка позволяет открыто обсуждать ошибки. В результате ошибки проще убрать, проще разобраться с тем, как сделать так, чтобы подобные ошибки не повторялись в будущем. В культуре где принято обсуждать ошибки, люди могут сосредоточится на работе, а не на том, что про них подумают другие люди или начальство. В свое время Эми Эмодсон изучала вопрос как командная работа влияет на количество ошибок. Первый этап работы показал очень интересную зависимость: более продуктивные команды в больницах ошибались чаще. Это противоречило логике. После некоторых раздумий, Эми решала проверить гипотезу, что в более продуктивных командах сотрудники будут рассказывать про большее количество ошибок. В результате они начали второй этап исследования, где, в том числе ошибки фиксировал независимый участник, а не сама команды. И в опросник для команды включили вопрос: «Если вы совершите ошибку в этом подразделении, это не будет воспринято против вас». Выяснилось, что так и есть. В командах была совершенно разная атмосфера. Где-то люди открыто объявляли об ошибках — медсестры говорили что «определенный уровень ошибок неизбежен», поэтому для хорошего ухода за пациентами необходима «система ненаказуемости».В других отделениях было практически невозможно открыто говорить об ошибках, медсестры объясняли, что совершить ошибку - значит «попасть в беду» или «оказаться на скамье подсудимых». Они рассказывали, что, если что-то шло не так, они чувствовали себя ничтожными, «как двухлетние дети». #ЧФ #ошибки #психбезопасность

Козел отпущения Одним из больших препятствий для выявления ошибок является культура обвинения, или культура козла отпущения. Предположение, что все люди изначально виновны. Эта культура особенно проявились в эпоху СССР и выражалась яркими лозунгами: • У каждой аварии есть имя, фамилия и должность — Приписывается Кагановичу, наркому путей сообщения; • То, что вы не сидите — это не ваша заслуга, это наша недоработка. Ф. Э. Дзержинский. Отчасти, это продолжение мысли, высказанной в книге Иова. Иов — был праведным и набожным человеком. Дьявол же поспорил с богом, что как только будут несчастия и беды, Иов отречется от бога. Так что дьявол начал насылать различные беды: погибло стадо, дети, на него наслали болезни. И когда друзья Иова начинают обсуждать с ним его бедствия, то высказывается мысль, что если бог наказывает, то есть за что. Обвинить другого — это логично и естествено. Если произошло несчастья, то кто-то должен быть виноват. Дэвид Гилберт в книге «Спотыкаясь о счастье» говорит, что люди будут испытывать большее горе, если в несчастии никто не виноват, что это игра слепого случая. Почему так — объяснения пока нет. Но похоже нам, человечеству, действительно нужен козел отпущения, чтобы чувствовать себя лучше. Кроме того, расследование нацеленное на поиск виновного всегда будет проще, чем расследование, нацеленное на поиск действительных причин аварии. Мы всегда сможет найти последнего, кто дотронулся до чего-либо. Всегда будет тот, кто специально или случайно задел первую костяшку домино, после чего все и случилось. Найти причины, почему костяшки домино выстроились так — гораздо сложнее. Эта культура ярко проявилась в деле о кораблекрушении парохода «Адмирал Нахимов» в 1986 году. Мнение всех сводилось что капитан парохода «Адмирал Нахимов» Марков, не виноват в столкновении с сухогрузом, и не может нести одинаковую ответственность с капитаном сухогруза. Однако оба капитана получили максимальный срок 15 лет. Никакие жалобы и ходатайства от адвокатов, пароходств — не изменили позицию Верховного суда. Эта культура есть в каждом из нас. Это проще всего повесить ярлык на человека и обвинить его. И это же и наиболее безопасный путь для руководства компании — потому что иначе можно выйти на самих себя. Пока в компании есть такая культура — собирать и анализировать ошибки будет очень сложно. Любые формализованные процедуры не будут выдавать какую-либо полезную информацию, либо вся информация об ошибках будет сводится к выхолощенным примерам, которые ну будут давать достоверную информацию. #ЧФ #ошибки

А серьезно, почему опус может делать жестб пафосные научные открытия или писать сверхоптимизированный олимпиадный код для решения алгоритмических задач, но не может догадаться использовать .venv окружение, лежащее прямо в папке с проектом и вместо этого засирает системный pip (ls -a в папке он точно делал и видел этот .venv)? Или в другие разы он не мог прикинуть, запустится ли на карте с известным количеством памяти модель с известным количеством параметров в fp32 и все ронял, не понимая в чем дело, пока я не посмотрела в исходники и не постучала ему по голове. А один раз так вообще по неведомой причине решил обрезать до 8000 символов (именно символов, а не токенов!) тексты, которые подавались для классификации другим моделям (хотя было легко увидеть, что они в десять раз длиннее и полезный сигнал по смыслу находился где-то посередине). При этом он никогда в своей писанине и отчетах явно не упоминал эту обрезку, пока я сама её не обнаружила, пытаясь понять, почему результаты такие странные. И вот как тут заранее угадать, что для него очевидно, а во что надо пальцем тыкать как ребенка малого?

Ошибки — это плохо! В Древней Греции гонцу, принесшему плохую весть, отрубали голову. Поэтому долгое время в Древней Греции вообще все было отлично. Вовремя обнаруживать и исправлять ошибки — простая и прекрасная, в теории, идея. Но на практике такая идея противоречит нашей культуре (большинству культур). Господствующее убеждение — ошибаться плохо. Этому учат в школе: у всех примеров есть только одно правильное решение. Этому учат в институте, дома, на работе: за ошибки ругают. Страх перед ошибками и неприятными известиями прочно въелся в нашу жизнь.  Да и в любом случае — известия об ошибках это не самая приятная вещь. Люди могут чувствовать, что это подрывает их авторитет, уверенность в самом себе. (особенно, если менеджер не уверен в себе). В борьбе за власть любые ошибки могут дорого стоить. Достаточно вспомнить бессмертную фразу из Киплинга: «Акела промахнулся!»  Та что люди хотят избегать ошибок, избегать даже видимости ошибок. То есть, мы скрываем ошибки, маскируем их, заметаем под ковер, в надежде что о них никто не узнает.  От непринятия ошибки и неудачи только увеличиваются. Когда мы скрываем мелкие недочеты, они перерастают в более крупные. Мы можем не получить необходимую помощь, если мы вовремя не скажем об ошибке. Более того, мы начинаем осуждать чужие неудачи, что увеличивает неприятие ошибок со стороны остальных.  Если такая культура есть в компании, то ошибки становятся проблемой. Компания становится «хрупкой» — потому что в любой момент какая-либо ошибка может значительно вырасти и принести значительный ущерб.  #ЧФ #ошибки

Накопление ошибок Ошибки — они как тараканы: при свете — разбегаются.  Одна ошибка редко приводит к коллапсу всей системы. С маленькими ошибками справляется большинство систем. Хотя бывают случаи когда маленькая ошибка приводит к значительным последствиям. Например, один неверный поворот руля и мировая торговля замерла на 6 дней, когда контейнеровоз Эвер Гивен блокировал Суэцкий канал. (Хотя и там не все так просто: наложился сильный ветер, плюс в прессе упоминали технические неполадки).  В большинстве случаев ошибки и неполадки должны накопиться до определенного предела, чтобы произошла авария. Это видно из расследований, что авариям предшествует множество ошибок и маленьких неполадок, ошибок в коммуникации и т.д.  Если сразу обнаруживать и корректировать ошибки, то вероятность серьезных происшествий снизится.  В каких-то случаях это понятно интуитивно. Новые сотрудники будут ошибаться, и это естественно. Смысл обучения и подготовки сотрудников как раз в том, чтобы исправлять и корректировать эти ошибки. Если закрепиться неправильный способ выполнения, то откорректировать его будет гораздо сложнее.  В сложных системах, где влияет множество факторов и ситуация постоянно меняется — там могут ошибаться даже опытные сотрудники, поэтому необходимо быстро и четко понимать, что случилось не так.  Это как медсестры обнаружили, что ввели слишком большую дозу лекарства пациенту. Благодаря тому, что это быстро заметили, то негативных последствий удалось избежать.   Система обнаружения и исправления ошибок — это своего рода иммунная система. Как только мы поняли что за ошибка и научились с ней работать — ошибки подобного рода нам не страшны. Это как ослабленный вирус: обработали, научились справляться.  Если же мы замели ошибку «под ковер», то мы ничему не научились, мы не поняли как справляться с подобной ошибкой.  Чтобы обнаружить и исправить ошибки, нам нужно выполнять 2 параметра:  1) обнаруживать ошибки максимально быстро;  2) обнаруживать ошибки максимально полно.    #чф #ошибки

Эксперты из каментов, чёт затык у меня случился лютый, есть тут кто шарит как неподписанные дрова на венду поставить? > Установить линукс не предлагать > CiTool.exe --remove-policy "{8F9CB695-5D48-48D6-A329-7202B44607E3}" / Не работает, выдает 0x80070005 > Memory Integrity, Local Security Authority protection, Vulnerable Driver Blocklist / Выключено > Заменяемый драйвер удалял в сейфмоде, ставил на чистую / похер > Сетевой кабель выдернут В мае втыкал патченные дрова на CMP 90HX и все вставало норм, щас же чето затык лютый, уже все перепробовал. Шинда просто блокирует драйвер в момент установки, а видюшки висят в системе с кодом ошибки 39. Давайте думать, подсказывайте, чё вы 😤

Когда успех ослепляет Почему одни компании вовремя чувствуют перемены, а другие теряют позиции, несмотря на деньги и опыт? Kodak изобрёл цифровую камеру, но остался с плёнкой. Nokia проигнорировала сенсорные экраны. Blockbuster отверг Netflix, когда тот стоил копейки. Это были не ошибки новичков — это была бизнес-слепота. Когда прибыльная модель работает годами, возникает иллюзия, что так будет всегда. Рынок меняется, а лидеры часто заняты защитой прошлого, а не созданием будущего. Фраза «мы знаем всё лучше всех» звучит гордо, но именно самоуверенность похоронила больше компаний, чем конкуренты или кризисы. Что делать: Регулярно ставьте под сомнение собственные решения. Раз в полгода проверяйте: не работаете ли вы на модель с истёкшим сроком годности. Признавать ошибки дорого, но игнорировать перемены обходится ещё дороже. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Новое знание и непрогнозируемый ущерб Первый параметр хорошей ошибки: это новое знание. Если в результате действия мы получаем новую информацию, то это уже не ошибка, а опыт или эксперимент. Если же в результате мы ничего нового не узнаем, то это не опыт, это может быть просто глупостью. Если мы кинем ноутбук в воду и после этого он перестанет работать — то тут нет никакого нового знания. Мы просто сделали глупую вещь. Если же мы кинули кусок каучука на плиту и получили вулканизированную резину — то это полезная ошибка. Второй параметр: нет значительного непрогнозируемого ущерба. Иногда эксперименты стоят денег, даже сравнительно больших денег. В краш-тестах бьют машины чтобы понять, как машина ведет себя при аварии. В этом случае наши затраты на тест — это стоимость машины. Это может быть значительная сумма, однако она необходима для сертификации или создания более безопасных машин. Мы прогнозируем эту сумму как убыток, для нас не будет сюрпризом, что мы списали эту машину. Если мы разбили машину и не получили новой информации — то вот это точно глупость. Во всем нужен баланс. Чернобыльская авария дала нам кучу новой информации про радиацию, работу оборудования, поведение природы при облучении и т.д. Однако цена за это новое знание была слишком высока, чтобы признать это полезной ошибкой. Если определять сколько же мы можем потратить на новое знание — зависит от компании и ее аппетитов. Нетфликс достаточно четко понимала, что для того, чтобы понять рынок, необходимо тратить деньги. В 2017 году перед Нетфликс стояла задача выйти на зарубежные рынки. 80% роста было за пределами США. Нужно было завоевать Бразилию, Индию, Индонезию. Однако компания совершенно не представляла что происходит на рынках этих стран, какие шоу будет пользоваться успехом, какие нет. Один из принципов, как принимать решения: это познавательная ценность неудачи. Когда ваша команда покупает и производит контент в разных странах мира, необходимо сосредоточиться на уроках, которые можно извлечь из любого опыта. Будьте готовы делать крупные рискованные ставки в странах с наибольшим потенциалом, таких как Индия и Бразилия, чтобы мы могли как следует изучить их рынок. Нам нужны победы, но еще больше нам нужны крупные, громкие поражения, на которых мы сможем учиться. Нам нужно постоянно задаваться вопросом: «Если мы купим вот эту программу и она провалится, какую информацию нам это даст? Если какую-то большую и важную, нужно покупать». То есть, Нетфликс спокойно могла позволить потерять несколько миллионов долларов — но компания прогнозировала этот ущерб. И здесь ключевые слова: значительный и непрогнозируемый. Если ущерб не значительный — то можно не думать и даже не особо волноваться на этот счет. Если ущерб значительный, но прогнозируемый — то почему бы и нет? #чф #ошибки

Хорошие ошибки То есть, у нас есть хорошие и плохие ошибки. На мой взгляд, критерием как мы можем отличить «хорошую» ошибку от «плохой» являются два вопроса: 1. получим ли мы новое знание от этой ошибки 2. может ли ошибка принести значительный ущерб Значительный — больше чем мы планируем потерять. По тому как процессы работают с отклонениям их можно расположить между двумя полюсами: 1. процессы, где отклонение приведет к значительной неудаче, катастрофе или аварии. Это обслуживание и управление самолетами, работа атомных электростанций, содержание опасных вирусов, управление машинами, массовое производство и тому подобные процессы. 2. процессы, где вариативность можно и нужно наращивать. Творчество, создание кинофильмов, поиск новых сплавов и/или материалов, разработка новых идей, поиск новых вирусов или молекул лекарства и так далее. Если мы хотим получить что-то новое — то надо начать делать неожиданные вещи. Понятно, что не надо хаотично дергать руль автомобиля, но попробовать новый варианты доехать до работы или с работы или попробовать новую кухню — хороший вариант. То есть, в ряде процессов нам надо наращивать вариативность или количество разнообразных ошибок. Можно запланировать систему, которая будет искать эти «полезные ошибки». Равно как Талеб предложил построить антихрупкую систему, которая за счет ошибок становится прочнее, точно также можно и настроить систему, которая будет искать эти новые возможности, и в том числе за счет ошибок — будет становится лучше. В обучении есть интересный парадокс: самое полезное для нас знание мы узнавали случайно. То есть, благодаря какой-то ошибке и какой-то вариабельности процесса. #ЧФ #ошибки

Когда ошибки полезны У меня не было никаких неудач. Я с успехом определил пять тысяч способов, которые никуда не годятся. В результате я на пять тысяч способов ближе к тому способу, который сработает. Для изобретения лампы накаливания Томасу Эдисону понадобилось поставить больше 11 тысяч опытов. Многие слышали такое выражение как «ошибайся часто». Эдисон вообще говорил, что у него не было ошибок — были успешные опыты, чтобы определить как не работает процесс. Если посмотреть на историю человечества, то ошибки принесли нам кучу пользы: пеницилин, стикеры 3М, липучки, слинки, микроволновка, каучук, медленная готовка, виагра и т.д. Америку, кстати, тоже по ошибке открыли. Плыли-то в Индию. Мы ведь можем настраивать процессы по-разному. Какие-то процессы нужно настраивать, чтобы снижать количество ошибок. А если ошибки нам могут принести пользу — то наоборот: нужно настраивать процессы так, чтобы ошибок было больше. Тогда возникает ключевой вопрос: а как определить какие ошибки полезные, а какие ошибки не очень? При каких условиях ошибаться хорошо? #ЧФ #ошибки

Вышла обновленная модель Opus 5.0, я сразу же затестила ее в клодике. Модель замечательная — умнее и быстрее предшественников. Но вот, блядь, незадача: она намеренно делает опечатки в своих же текстах. Даже если речь идет про создание лендингов на копоративный сайт, где опечатки точно не могут быть частью ред. политики. Типа где-нибудь в предложении специально не поставит запятую, пропустит букву, накосячит с падежом. Это не одна случайная ошибка на 50 страниц. У меня стабильно где-то одна опечаточка на абзац. Нейросеть, обученная на огромном количестве человеческих текстов, такая: «Кожаные мешки тупые и регулярно делают опечатки... значит, и мне надо». Я никогда в жизни вообще такого не видела. И че это такое, Дарио Амодеи? Чтобы в понедельник у меня на почте был отчет. А если нет, то я эксалирую сразу до Лукашенки.

Где возникают ошибки Можно предложить следующую модель получения результата: цель → намерение → действие → система → результат Все это находится в окружении, которое влияет на наши действия. 1. Намерение Насколько намерение помогает достичь цели, или насколько у меня правильный образ действия, того, что я хочу сделать. Дон Норман называл эту стадию понимание «концептуальной модели системы». В ряде случаев концептуальная модель простая: если нажать на педаль тормоза, то машина остановиться. Но в ряде случаев концептуальная модель может быть запутанной: чтобы открыть дверь — её надо толкнуть или потянуть на себя? Я уже не говорю про более сложные системы. Насколько система представляет собой ясную схему, что и как надо сделать, чтобы получить желаемый результат? 2. Действие Несовпадение намерения и действия — действительно ошибка человека. Я хотел повернуть налево, но повернул направо. Я хотел нажать на тормоз, а нажал на газ. Насколько система позволяет сделать неправильное действие. Кроме этого важную роль начинают играть другие факторы: усталость исполнителя, отвлекали ли исполнителя во время важных действий и т.д. 3. Система или черный ящик. Сама система может работать с ошибками. Люди могут неправильно понять, то что мы им говорим, информация передается с ошибками. Механизмы могут быть спроектированы с ошибками, софт ошибается. 4. Окружение Это та обстановка, в которой мы действуем. Либо это культура организации, это социоэкономические факторы и т.д. Окружение может влиять на ошибки, которые возникают в процессе. Есть ли давление, чтобы добиться хороших результатов. Насколько система требует не ошибаться или система требует достичь цели любой ценой. Это культура компании, тон сверху, психологическая безопасность и все подобные вещи. Сюда же относятся ошибки, которые можно называть «внешними событиями». Мы ехали по правилам, в нас врезалась машина. Но мы же все сделали правильно. ;) Как видно, отклонения или ошибки могут возникать на любом уровне в этой модели. Но на каждом уровне ошибки возникают по разными причинами и требуют разных методов для предотвращения. #ЧФ #ошибки

Что считать ошибкой Другой вопрос, который возникает, если мы займемся работой с ошибками — это что считать ошибкой. В школе нас приучили что для каждой задачи есть одно правильное решение. Любое другое решение — это ошибка. В жизни же совсем по-другому. Случаи, когда будет четкое разграничение ошибка / не ошибка — они достаточно редки. У нас будет больше ситуаций в серой зоне, где нельзя четко определить, что такое ошибка или нет. Во всех процессах есть различного рода отклонения. Профессор Деминг называл подобное состояние вариативностью. Вариативность — это в том числе разброс целевого параметра. Рост и вес людей колеблется в определенных пределах. Однако нежелательным состоянием является лишь определенные значения. Длина готового изделия также может колебаться в определенных пределах. Какое отклонение мы будем считать ошибкой? Что мы будем считать ошибкой? Но с отклонениями все просто. Уже определили какие отклонения при нормальной вариативности будут ошибкой. Но будет и другие случаи, когда мы не определяем ошибка это или нет. Банкомат не прочитал карту — это ошибка банкомата, специальная стратегия или испорченная карта? Это нормально или это ошибка? Почему это важно? Если мы признаем какой-то случай ошибкой — у нас появляется возможность исправить его, изменить процессы. Если же нет — то это событие у нас останется неисправленым. *** Давайте разберем такой случай. У пациента после операции стоит катетер в вене — он нужен для капельниц. Капельницы ставят утром и вечером. Ему поставили капельницу вечером в день операции и на следующий день утром. Вечером капельницу не поставили, так как его перевели на уколы. Катетер убрали после того, как пациент обратил на это внимание. По факту, катетер можно было бы убрать после утренней капельницы. Но катетер может стоять до 3х дней, так что никакого вреда пациенту не нанесли. Вопрос: как трактовать такое событие? С одной стороны — никакого вреда не случилось. С другой стороны — определенный дискомфорт, плюс непонятная коммуникация о том, как и когда надо убирать катетер. Если мы не представляем это как ошибку — то мы не работаем с этим событием, и мы не отлаживаем поток информации. #ЧФ #ошибки

Размер системы Размер неудачи связан с размером системы: чем больше система, с которой мы взаимодействуем, чем больше потенциальная неудача. В случае с кофе-машиной максимальная неудача которая может быть — что мы сломаем кофе-машину. Это болезненно, но не смертельно. Ошибка при управлении велосипедом приведет к содранным коленям. Это печально, но не смертельно. Это может быть даже обязательным этапом, чтобы научится ездить на велосипеде: нельзя хорошо научиться ездить не велосипеде без падений. Ошибка при управлении Боингом приведет к намного более печальному результату. Но Боинг — гораздо большая система, чем велосипед. С другой стороны, в больших системах человек не работает один: там есть другие люди, механизмы и программные продукты. В больших системах редко бывает так, что от одного неправильного действия сразу все ломается. Между ошибочным действием и аварией всегда будет несколько шагов или барьеров. То есть, чем больше система, тем больше у нас возможностей недопустить или исправить. И тут уже встает вопрос организации системы так, что предотвращать или вовремя исправлять ошибки. #ЧФ #ошибки

Неудачи и ошибки Общение определение ошибки — это не достижение целевого состояния, когда результат не равен цели. Давайте разберем на простом примере: мы хотим сварить кофе в кофе-машине. Что может пойти не так? Мы можем не сварить кофе, сварить не то кофе: не того объема, не того вкуса, неправильной температуры, не поставить чашку и т.д. Самый печальный результат будет если мы сломаем кофе-машину. Почему не получилось сварить кофе, как хотелось? Ошибка может быть на разных уровнях: 1. Мы можем не знать, как пользоваться машиной, не понимать как с ней работать. Надписи могут быть запутанными, множество кнопок. 2. Мы можем ошибиться в действиях: случайно нажать не на ту кнопку, поставить чашку не туда и так далее. 3. Сама кофе-машина может не работать или не работать плохо: не залили воду, просто сломана, необходимо засыпать кофе, засорилась и т.д. 4. Окружение может повлиять на задачу: в здании отключилось электричество, перед кофе-машиной стояла большая очередь, ко мне подошел начальник и попросил зайти в кабинет к нему. То есть, ошибки могут быть двух видов: ошибка результата и ошибка различного рода в процессах. Чтобы разграничить их дальше, ошибки результата дальше мы будем назвать неудачей. Не получилось сварить чашку кофе. Чтобы дальше было яснее, нужно разграничить 2 типа ошибок: 1. финальная ошибка, состояние когда результат не равен цели. Этот тип ошибок будем называть неудачи. Не получилось. 2. ошибка или отклонение самом процессе. Вот как раз тот набор отклонений от нормального процесса сварить кофе. Сама по себе ошибка процесса может быть неприятной, но не фатальной. Мы нажали на не ту кнопку, потом нажали на правильную. В машине нет воды — налили ее. Ошибка в процессе не всегда приводит к неудаче — не достижению цели. Да и сама неудача может различаться по своим параметрам: одно дело мы вообще не сварили кофе, другое — когда сварили кофе не того объема. Мы хотели сварить большую чашку, а сварили маленькую. В ряде случаев мы даже не посчитаем это как неудачу. Если брать цель как построение безошибочных систем, то это не значит, мы не должны не допускать ошибок вообще. Нам нужно сделать, чтобы все ошибки не превращались в значительные неудачи. #ЧФ #ошибки

Продукты – про ошибки Мы недооцениваем значимость своих продуктовых ошибок. Промахнувшись с гипотезой/фичей, мы проводим "аналитику", ищем оправдание (которое не укажет на нас самих и наши убеждения как причину), быстро отчитываемся и спокойно забываем о ней, упуская истинное предназначение-суть ошибки: Ошибка вскрывает те самые каналы, которые в повседневной суете закрыты для нас из-за нашей невнимательности и спешки. Ошибка заставляет остановиться, вырывая нас из автоматизма. Ошибка учит тому, чему мы не научимся в комфорте рабочей суеты: вниманию, присутствию, глубине. Ошибка даёт почувствовать всю полноту и пустоту бытия продукта. Всё это является дарами ошибки, если не бежать от неё.

Спроси ошибку: «Что ты хочешь мне сказать?»

Ответ придёт словами-ощущением и именно это ощущение направит Дух продукта Туда, куда вам нужно идти.

Ошибка, которая стоила команде месяцев работы 👾 В рубрике «Ошибки на миллион» — история Дмитрия Ильенкова, соавтора книги «Не усложняй: управление проектами по методу P3.express», и разбор ошибки, в которую легко попасть любой компании, стремящейся принимать решения «на основе данных». В 2024 году команда онлайн-школы @pmclub решила внедрить систему сквозной аналитики. Идея казалась безупречной: собрать все данные в одном месте, чтобы управлять бизнесом эффективнее. Несколько месяцев команда строила систему, настраивала отчеты и разбиралась в десятках метрик. Но в какой-то момент стало очевидно: полученную информацию никто не использует. Почему произошел провал: разбор ловушек 🩵 Процесс стал важнее результата Команда настолько увлеклась внедрением аналитики, что перестала задавать себе главный вопрос: какую проблему она должна решить? Работа над системой превратилась в самоцель. 🩵 Попытка измерить абсолютно всё Пять социальных сетей, три сайта, две CRM-системы, почтовые рассылки, LMS, отчеты для разных направлений бизнеса — вместо поиска действительно важных показателей команда пыталась собрать максимум данных. В итоге информации стало слишком много, а пользы — слишком мало. 🩵Ресурсы уходили на обслуживание системы На создание отчетов и проверку данных ежемесячно тратили несколько рабочих дней. Добавились расходы на консультанта и постоянная вовлеченность команды. Аналитика начала забирать ресурсы, которые можно было направить на развитие продукта и маркетинга. 🩵Данные не превращались в действия Главное открытие произошло спустя несколько месяцев: собранные показатели никак не влияли на решения. Они не помогали корректировать стратегию, улучшать продукты или повышать эффективность бизнеса. 🩵 Не была определена конечная цель Совет «принимайте решения на основе данных» сам по себе правильный. Но прежде чем строить сложную систему аналитики, важно понять, какие именно решения вы собираетесь принимать с ее помощью. Без ответа на этот вопрос даже самые точные цифры остаются просто цифрами. Выводы ✨ Любой проект должен начинаться с четкой цели, а не с выбора инструмента. ✨ Собирайте только те данные, которые помогут принять конкретное решение. ✨Регулярно спрашивайте себя: «Как мы используем эту информацию?» ✨Если аналитика не влияет на действия, значит, ее нужно пересмотреть. ✨ Иногда лучший способ повысить эффективность — не усложнять процессы, а отказаться от лишнего. Эта история вошла в книгу Дмитрия и Валерия Ильенковых «Не усложняй: управление проектами по методу P3.express» как напоминание о простом, но важном принципе: прежде чем что-то внедрять, ответьте на вопрос «Зачем?». Именно он помогает не потерять время, деньги и фокус команды.

Ошибки Мы разобрались с моделями катастроф. Следующий большой раздел: что такое ошибки. Ключевое свойство ошибок — они будут всегда. Мы не сможем избавиться от ошибок — это не реально. Но как тогда построить безошибочную систему, если ошибки будут всегда? И вот тут нужно таки разобраться что такое ошибка и какие они бывают. Википедия определяет ошибку как непреднамеренное, случайное отклонение от правильных действий, поступков, мыслей, разница между ожидаемой или измеренной и реальной величиной. Другое определение: ошибку это отклонение фактического состояния от целевого состояния. Вот это определение мы и разберем на следующей неделе. #ошибки #ЧФ