Школьники, делегирующие ИИ домашку, на 20% хуже сдают экзамены Крупное экономическое исследование, охватившее почти 27 тыс. учеников 7–12 классов в Китае, зафиксировало парадоксальный эффект от использования генеративного ИИ в школе. Учащиеся, начавшие пользоваться нейросетями для выполнения домашних заданий, стали справляться с ними на 18% лучше и тратить на них на 30% меньше времени, но их оценки на контрольных экзаменах упали на 20% в течение шести месяцев. Исследователи связывают это с тем, что большинство учеников просто делегируют домашние задания нейросетям, а не используют их как репетитора. https://hightech.plus/2026/07/03/shkolniki-delegiruyushie-ii-domashku-na-20-huzhe-sdayut-ekzameni

Мы вам тут принесли красоты. Вот тут и там сделали прикольную образовательную модель клетки. Это схема, но довольно точная. И в ней видно, что в клетке пустого места нифига нет, и везде месиво химических фабрик. Началось с чувака, рисующего клетки акварелью. Можно разобрать клетку и посмотреть на каждый компонент, но почти нельзя увидеть, как именно миллионы разных молекул кишат, сталкиваются и работают вместе внутри живой клетки. Мужик решил собирать данные, сопоставлять и рисовать системные взаимодействия. Дэвид Гудселл, работник банка белков, использует свой банк данных белков как библиотеку структур. Раздупляет и другие базы данных белков типа UniProt — там свойства. Чтобы понять расположение — смотрит в электронный микроскоп и читает работы. Чтобы рисунок был чёткий, он полностью убирает с картины воду и самые мелкие молекулы. Иначе была бы каша. Учёный пишет, что бережет старую копирку, доставшуюся ему ещё в детстве от деда, потому что она важная часть процесса. Масштаб миллион к одному. В итоге он так долго рисовал всё это, что его иллюстрации стали золотым стандартом в современной молекулярной биологии. Вот работа в целом про методы визуализации клеток. 4 основных источника: общая архитектура по электронной микроскопии, химический анализ белков (сколько и кто там сидит), их структуры и информация о взаимодействии. Дальше используются софтины CellPACK или CellPAINT. Софту задают границы, засыпают туда нужные белки в пропорциях, потом БЖЖЖ, ХРРР и истошно вопящий кулер — и белки заполоняют пространство, учитывая правила — кто с кем может слипаться, а кто нет. Чтобы такое рендерить, кстати, нужен серьёзный игровой компьютер. NPC в виде вирусов получают скрипты поведения. Потом надо решить проблемы освещения, выбора ракурса камеры, настройки прозрачности массовки (чтобы другие белки не загораживали вид на сюжет). Чаще всего такое снимают в слоу-моушен. Когда ученые собирают все известные данные в одну визуализацию, сразу становятся видны нестыковки. Например, если биологи думали, что какой-то процесс происходит быстро, но в 3D-модели выясняется, что молекуле просто не хватает места, чтобы развернуться в тесноте клетки — значит, старая теория неверна и нужно искать новое объяснение. Студенты плохо усваивают биологию из-за того, что в учебниках процессы показаны кусками. Эти вот штуки тоже решают эту проблему. Но если показать полную 3D-картину клетки со всеми миллионами деталей, студент пугается и окукливается. Если сильно упростить — он думает, что биология это легко, звереет и упускает суть. Поэтому они дают студентам интерактивные сцены, а потом увеличивают сложность, пока она не превратится в сравнимую с диффурами. А потом заставляют их самостоятельно искать структуры, которые убегают. 3D-моделирование занимается всё тот же мужик, Дэвид Гудселл. Но акварель он не откладывает. Если вдруг кто-то будет петь песни или снимать клип про структуру клетки, не сомневайтесь, где-то рядом будет ходить он же. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Дети познакомились с микробиологом. Он оказался намного больше, чем они думали.

Традиция продолжается! В 2020 наша команда запустила новую конференцию в семействе мероприятий Яндекса для разных профильных сообществ: YAC/e, где e от education, а сама конференция — про образование в области новейших технологий и про сами эти технологии в образовании. С тех пор каждый год мы такую конференцию проводили, и я с очень большим удовольствием совмещал роли программного директора и ведущего. Наконец мы определились с датой седьмой YAC/e, она пройдет немного раньше чем в предыдущие годы: 30 сентября. Рад всех желающих пригласить на наш онлайн! Заходите на сайт, регистрируйтесь, чтобы получать апдейты про программу, а в день самой конфы участвовать в чатах для обсуждения выступлений. На сайте, кстати, есть архив всех прошлых конференций; для тех, кто еще не с нами, это лучший способ познакомиться. Подключайтесь к нам в сентябре, делитесь ссылкой с коллегами, не забудьте внести в календарь:) https://yace.yandex.ru

Есть теория, что летом ничего не происходит. Её явно придумали те, кто не заглядывал в июльскую афишу. Можно глянуть, за чем на самом деле гоняется маркетинг, залезть в онлайн-образование без сказок про «успешный успех», укатить в село писать код под открытым небом или оторваться на опен-эйре для кибербезопасников. [16 июля, Москва] «Код человечности»: как измерить внимание и управлять опытом потребителя [7-8 июля, онлайн, Санкт-Петербург] «Белая конфа». Конференция про онлайн-образование без обмана и манипуляций [3-5 июля, Село Успенское] Летняя антиконференция Summer Merge [5 июля, Москва] Фестиваль RUNIT by AGIMA [17 июля, Москва, «Берёзы Парк Строгино»] Лето в «Киберкэмпе 2026»: недушный опен-эйр-фестиваль для кибербезопасников [22 июля, онлайн] Вебинар по архитектуре Transformers, RAG и агентным моделям #ивенты

Китай открывает пятилетку ИИ-образования Государственный совет опубликовал пятилетний план, где прописано, что ИИ‑грамотность должна стать ключевой способностью каждого учащегося на любом уровне образования. Теперь обучение ИИ в Китае будет начинаться примерно с 6 лет, и распространяться в виде систематических курсов на всех классы школы, и далее в университеты, колледжи и тд. Причем это не просто идея, а часть стратегии Си Цзиньпина по технологическому превосходству и конкуренции с США. Массовая ИИ‑грамотность объявляется вопросом национальной конкурентоспособности и даже элементом нацбезопасности. Молодцы, что сказать. Так они скоро станут первой страной, для которой навыки работы с ИИ будут такой же базой, как Интернет или простейшее ПО.

Книги, которые я рекомендую для прочтения тем, кто не имеет (и не планирует) специального образования в области ИТ. Андрей Робачевский, "Интернет изнутри". Книга рассказывает об архитектуре и технологиях Интернета, фокусируясь на его основных компонентах: глобальной адресации и протоколе IP, системе доменных имен и глобальной межсетевой маршрутизации. Рассматриваются аспекты и принципы работы Всемирной сети, вопросы стандартизации, развития и безопасности основных систем Интернета. Обсуждается архитектурная эволюция Интернета в целом, а также связанные с ней вопросы внедрения новых протоколов и технологий. Особое внимание уделено экосистеме Интернета, ее истории, а также основным организациям, включенным в систему принятия решений в Интернете. Книга рассчитана на техническую аудиторию: сетевых операторов (администраторов), разработчиков программного обеспечения. Она также будет полезна тем, кто интересуется архитектурными аспектами Сети, вопросами «управления» Интернетом, и всем желающим расширить свой кругозор в области интернет-технологий.

Российская образовательная платформа для создания 3D-игр “Блоксели” привлекла 12,5 млн рублей от корпорации Synergy Ventures и венчурного фонда brainbox_I. Synergy Ventures вложила 7,5 млн рублей в обмен на 7,5% компании. Инвестиции brainbox_I - 5 млн рублей за 5% стартапа. Оценка проекта составила 100 млн рублей post-money. “Блоксели” - образовательная платформа для создания 3D-игр, помогающая школам запускать современное IT-обучение для начальных классов. Платформа работает в браузере и подходит для школьной инфраструктуры разного уровня - от компьютерного класса до планшетов и смартфонов. Для школ “Блоксели” предоставляет формат кружка под ключ: материалы к каждому занятию [презентации, пошаговые инструкции, методические рекомендации] и сопровождение внедрения для педагога и администратора. Разработку используют свыше 60 школ и более 1000 учеников по всей России, а также партнеры уровня Учи ру. По данным Rusprofile, ООО “Блоксели” было образовано в 2023 году. Роман Алексеенко владеет 76,7%. У Артура Белоусова еще 20%. ООО “Ва11 Изба”, которое вошло в капитал компании в феврале этого года, принадлежит 3,3%. Выручка за 2025 год составила 15 млн рублей, чистая прибыль - 1,5 млн рублей. “Синергия Венчур” [Synergy Ventures] - это корпоративный венчурный фонд и стартап-акселератор, созданный образовательной корпорацией “Синергия”. Фонд специализируется на инвестициях в технологические стартапы, преимущественно в сферах EdTech и HR-Tech. brainbox_I - часть венчурной экосистемы brainbox, фонд для частных инвесторов, специализирующийся на ранних стадиях инвестирования в российские ИТ-компании, разрабатывающие решения на базе искусственного интеллекта. @rusven

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к тому, что классические студенческие работы перестали отражать реальный уровень подготовки учащихся, заявил министр науки и высшего образования России Валерий Фальков на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» в Тюмени. «Массовая технология проверки знаний, как у нас контрольно-измерительные материалы, — [это] написание дипломных или курсовых работ. То, что было 20–30 лет назад и работало вполне себе хорошо, сегодня по целому ряду направлений [изменилось]. <...> Дипломные работы уже не выполняют той функции, которую они выполняли в высшем образовании еще 10–15–20 лет назад», — подчеркнул Фальков (цитата по ТАСС). Как отметил министр, формат учебных работ будет меняться с учетом развития цифровых технологий. По его словам, ИИ должен стать помощником в учебе, однако единых правил использования искусственного интеллекта в вузах пока нет.

https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6a422cbc9a79474c3ffc75d9 Интересно, что официальная пресс-служба министерства об этом скромно умолчала.

Самое распространенное заблуждение о математическом анализе заключается в том, что это непреодолимая стена сложной математики. Нет, правда. Порой человек даже отмахивается и говорит что-то из серии - да куда уж мне, я тут ничего не понимаю и не пойму. Но в действительности математический анализ основан на одной простой иллюзии: если достаточно сильно увеличить масштаб, каждая кривая превратится в прямую линию. И всё. А дальше надо придумать, как провернуть это через формализм. Это нужно было, поскольку алгебра и геометрия идеально подходят для статичной Вселенной. Они работают с идеально прямыми линиями, идеальными окружностями и постоянными скоростями. Если автомобиль движется со скоростью ровно 60 км/ч, алгебра может сказать вам, где он окажется через два часа. Но реальный мир не статичен. Скорость автомобиля меняется на протяжении пути. Математический анализ был изобретен потому, что математикам нужен был способ измерять параметры постоянно меняющегося мира. И основы этого заложил Ньютон. Сутью была лишь математика приближения. Если достаточно сильно приблизить кривую. то она станет прямой. Логика основана на двух принципах: Дифференциальное исчисление, позволяющее точно определить крутизну кривой в одной микроскопической точке. При бесконечном увеличении масштаба изогнутая траектория превращается в прямую рампу, что позволяет рассчитать точную скорость изменения в данный момент времени. Интегральное исчисление, позволяющее разбить криволинейную фигуру на миллионы бесконечно тонких прямоугольников с прямыми краями. Мы знаем, как найти площадь прямоугольника. Если сложить площади этих микроскопических срезов, получится площадь всей сложной фигуры целиком. Это всего лишь обходной путь. И в физике мы постоянно это используем. А других вариантов-то и нет. ⚠️  Дебри.Физика #математика