шадСбросить фильтр ×

Почему автор больше не хочет преподавать

K@knowledge_accumulatorмедиа / агрегатор
вчера

Яндекс на YaC/E: почему физический ИИ требует не только данных, но и «наставников» для роботов

На образовательной конференции Яндекса YaC/E эксперты из индустрии и науки обсудили, что нужно для развития физического ИИ (Physical AIi) — систем, которые не генерируют текст, а воспринимают реальный мир через сенсоры и действуют в нём. Привычный подход «больше данных и вычислений» здесь не работает: по мере выхода алгоритмов в реальный мир резко растут требования к инфраструктуре, а главной проблемой становится не обучение робота, а проверка его решений в нестандартных ситуациях.

ИИ-робототехника превращается в отдельную инженерную дисциплину со своими специалистами и методами контроля. Индустрия разделяет подготовку и проверку роботов: обучение уходит в симуляции и синтетические данныеi, а финальная проверка решений остаётся за человеком или дополнительными системами — по аналогии с тем, как меняется экономика образования людей в эпоху ИИ.

Полный разбор →

Yandex Research и ШАД выложили в открытый доступ курс по генеративным моделям в компьютерном зрении

Yandex Research совместно с преподавателями ШАД опубликовали материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» — Visual GenAI. Курс посвящён современным подходам к генерации изображений, видео и 3D-контента, с упором на диффузионные моделиi.

Материалы рассчитаны на тех, кто уже знает базу генеративных моделей и хочет разобраться, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению — вплотную к тому, что применяется в индустрии.

Полный разбор →

Валентина Бронер о будущем разработчиков в эпоху ИИ

N@notboring_techAI-инженер
3 мес

ШАД Яндекса выпустила рекордное количество специалистов в 2026 году

К@d_codeмедиа / агрегатор
3 мес
🧑‍🎓 ШАД Яндекса выпустил 390 специалистов в сфере ИИ — это рекорд за 19 лет Школа анализа данных Яндекса выпустила в 2026 году в 13 раз больше специалистов, чем в первом наборе 2007-го, сообщили «Коду Дурова» в образовательной организации. Выпускники ШАД работают в крупных технологических компаниях, занимаются наукой и запускают стартапы, а исследования студентов и преподавателей школы регулярно публикуют на ведущих международных конференциях — в этом году работа об ускорении графовых нейросетей получила высочайшую оценку на ICML. Подробности: ↖️ https://kod.ru/shad-yandeksa-vypustila-rekordnoe-chislo-ai-spetsialistov

Это всё на сейчас.