Развитие физического ИИ и робототехники
К@d_codeмедиа / агрегатор
3 недЭксперты Яндекса обсуждают ограничения текущих подходов к ИИ в робототехнике и необходимость новых инженерных решений для работы в реальном мире.
Развитие робототехники требует перехода от облачных вычислений к локальным решениям.
- Массовое использование роботов и беспилотников создает нагрузку на сети, которую невозможно покрыть текущими методами передачи данных.
- Физический ИИ требует новых инженерных подходов, отличных от обучения моделей в дата-центрах.
- Индустрии потребуются специализированные кадры, способные работать на стыке робототехники и глубокого обучения.
🛸 На робота дата-центр не повесишь
На образовательной конференции Яндекса эксперты из индустрии и науки обсудили, что нужно для развития физического ИИ.
Оказывается, привычного подхода «больше данных и вычислений» здесь недостаточно: по мере того как алгоритмы выходят в реальный мир, растут аппетиты к ресурсам. Например, один пробег беспилотного автомобиля генерирует гигабайты информации, и даже 5G не справится с таким трафиком при массовом использовании.
Почему ИИ-робототехника становится отдельной инженерной областью, каких спецов для нее готовить и зачем роботам понадобятся свои «наставники» — разобрали подробнее:
☀️ https://kod.ru/yac-e-2026
Кратко (AI)
На конференции Яндекса эксперты обсудили проблемы внедрения ИИ в физические устройства. Основной вывод заключается в том, что традиционные методы масштабирования данных и вычислений не подходят для робототехники из-за ограничений пропускной способности сетей и специфики работы в реальном мире.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖