Хватит устраивать лекции и тонуть в собственных объяснениях на собеседовании. На днях обучала рекрутеров в одной IT-компании проводить интервью и снова увидела классическую ошибку: эйчар начинает сразу вываливать на кандидата всё. Компания, продукт, задачи, команда, бонусы, процессы, планы на следующие сто лет. Кандидат смотрит на вас как на училку математики на шестом уроке, а вы не понимаете, почему он внезапно перестал реагировать. Спойлер: его просто перегрузили. Представьте первое свидание, на котором человек за первые 20 минут рассказывает, где вы будете жить, сколько заведёте детей и куда поедете на пенсии. Ред флаг. Когда я начинала карьеру, сама этим грешила. Казалось, чем больше расскажешь, тем сильнее заинтересуешь кандидата. Но работает наоборот: в какой-то момент человек просто перестаёт воспринимать информацию. Поэтому в начале достаточно коротко дать контекст по компании и роли, а дальше раскрывать детали по мере разговора и вопросов кандидата. И не оставляйте его вопросы только на последние пять минут. К этому моменту человек уже устал и вместо реальных вопросов чаще говорит: "Все понятно". Хотя именно вопросы кандидата лучше всего показывают, что ему важно: деньги, команда, руководитель, развитие, стабильность, технологии или свобода. А значит, дают вам возможность нормально продать именно то, что человеку действительно нужно. Собеседование - это диалог, а не TED Talk рекрутера. Меньше рассказывайте. Больше слушайте. И говорите о том, что реально важно человеку напротив. Здесь может закрыться ваша самая больная вакансия @referralmaiya

Как программист построил бизнес с выручкой 10 млрд руб? Я провёл день с Антоном Макаровым, основателем «Диван.ру»: побывал на его производстве и дома, чтобы увидеть, что стоит за компанией, чью мебель покупают по всей стране. Мы поговорили о том, как он растил бизнес, почему отказался от сделки с АФК «Система» и зачем продал долю фонду Андрея Кривенко. Антон рассказал, как ставка на федеральную рекламу обернулась убытками и долгами, из которых пришлось вытаскивать бизнес. И почему даже с миллиардной выручкой, собственными заводами и красивым домом он всё ещё боится потерять всё. Приятного просмотра! https://youtu.be/sjEvMZK48d4

Как перестать галлюцинировать про хотелки юзера с помощью эмпатической карты Несу вариант, как переосмыслить результаты старого-доброго пользовательского интервью с командой с помощью эмпатической карты. Как выглядит финалочка - на картинке. Для контекста: эмпатическая карта (Empathy Map) - это фреймворк, который собирает качественные данные о пользователе в 4 квадрата вокруг его личности: что он говорит, делает, думает и чувствует. Инструмент нужен, чтобы перестать спорить о продукте из личного опыта и увидеть живой контекст конкретного сегмента. 4 момента, которые нужно помнить при ее создании: 1. Каждый стикер только с пруфом. Не можете показать ссылку на цитату из интервью или тикет поддержки? Это фантазия команды, а не позиция пользователя. Все гипотезы клеим строго отдельным цветом. 2. Жестко разделяйте "делает" и "думает". "Делает" - это наблюдаемое поведение в аналитике или на видео сессий. "Думает" - домыслы команды. Половина провальных фич рождается из проектирования под придуманные мысли вместо реальных действий. 3. В блоке "чувствует" фиксируйте точный триггер. Не просто "тревожится", а "тревожится, потому что не понимает, прошёл ли платёж". Эмоция с понятной причиной - это сразу готовая задача в бэклог. 4. Финал карты - это решение, а не красивая доска. На выходе должно быть четко зафиксировано: что меняем в онбординге, какой вопрос несём в следующее интервью, какую фичу режем. Без решения упражнение было бессмысленным. Пример из практики: B2B-сервис терял пользователей на импорте базы. Команда собиралась перекрашивать кнопки. Разложили звонки на карту и увидели главный страх: клиенты боялись сломать свой текущий учет. Починили не UI, а чувство безопасности, добавив режим "песочницы". Итог: рост конверсии в активацию в 2.5 раза. Источник: https://www.nngroup.com/articles/empathy-mapping/ #PG_education @productgames

В 2009 году учёные из IBM впервые сфотографировали отдельную молекулу. Не схему и не модель, а настоящую фотографию. Для этого понадобилась игла, которая ощупывает поверхность на высоте одного атома. На снимке видны шестиугольные кольца. Химики, которые посвятили жизнь изучению именно таких колец, говорят, что когда видишь это изображение впервые, что-то щёлкает внутри. Сегодня в гостях Андрей Чепраков, химик-органик и профессор МГУ. Мы поговорили о том, как устроена молекула жизни и почему углерод стал её основой. Почему число возможных молекул больше, чем атомов во вселенной. Как работает реакция Майяра и почему жареная корочка на стейке существует только из-за неё. Ещё мы разобрали реакцию, которую советский химик открыл в 1951 году, а его статью отклонили с формулировкой «такое невозможно». Жидкость в колбе меняла цвет туда и обратно как живая, и это противоречило всему, что знали о химии. Зачем в лаборатории тяга и сколько химики в среднем живут. И какая молекула у гостя любимая. Просмотра! https://youtu.be/jqzU00aEE4M

🎙 Мини-интервью с руководителем ML-департамента рисков в Яндекс Финтехе Владимир Ершов — ex. Visa, Сбер и Alfa-Bank, выпускник МГИМО и IE Business School. Четыре интересных факта про героя интервью: 1️⃣ Пришёл в ML из экономики: после МГИМО выбрал магистрату по Big Data в испанской IE Business School. 2️⃣Успел поработать во всех ML-направлениях бизнес-группы Персональных сервисов Яндекса. 3️⃣ Сейчас его команда отвечает за порядка 50 моделей для Сплита, кредитной карты, кредита наличными и B2B-кредитования. 4️⃣ Практически не пишет код уже четыре года, но иногда сам ревьюит самые важные куски. 👉 Подробнее — на карточках. Ставьте 🔥, если хотите больше интервью с ML-руководителями. Вопросы Владимиру оставляйте в комментариях 👇 #мини_интервью

Вещи, которые не стоит говорить в корпоративном сеттинге. На интервью ни в коем случае не стоит описывать руководителя через его пол: lady, girl, female boss и так далее. Я думала, что это очевидно. Оказалось, не очень. При мне сегодня кандидат на этом погорел. То же самое касается эмоционально окрашенных характеристик: She was a sweetheart. He was a strong man. She was a lovely lady. На интервью вы оцениваете человека как профессионала: She was a strong leader. He was a highly effective manager. She was supportive and gave me a lot of autonomy. Говорите о стиле управления, решениях, результатах и влиянии человека на вашу работу. Не о том, насколько он был «милой женщиной» или «сильным мужчиной». Пол и личное обаяние не являются профессиональными компетенциями. #карьера #culturefit #сша

7 вещей, которые ещё можно успеть сделать, если интервью на английском уже завтра Сезон найма начался и пора вспомнить, как готовиться к собеседованиям. Если интервью уже завтра, то английский за ночь с B1 до C1 не прокачаешь. Зато можно сделать так, чтобы тот английский, который у вас уже есть, не развалился от стресса. Вот что я бы сделала за один вечер ⤵️ 1. Не учила ответы наизусть 2. Подготовила 4–5 историй вместо 30 ответов 3. Проговорила ответы ВСЛУХ. Не «подумала бы, что ответить». А именно сказала это ртом. 4. Подготовила язык, который покупает вам время. Вот эти фразы можно и заучить. 5. Вспомнила фразы для перепросов. 6. Объяснила свою работу простым английским. 7. Ну и база - 5 вопросов интервьюеру Ваша задача — убрать лишнюю когнитивную нагрузку: ✅ выбрать истории ✅ структуру ✅ цифры ✅ фразы для сложных моментов ♻️ Сохраните, чтобы не потерять. Поделитесь с теми, у кого интервью на этой неделе! _____ 👍 — беру в работу 🔥 — уже так практикую 🗿 — мне лень #interview #собеседование #tipoftheday

🔥Как понять, есть ли спешка в закрытии позиции? И есть ли у вас время нормально подготовиться к интервью? Не гадайте. Задайте вопрос рекрутеру. What’s the timeline for filling this role? или Is there a target start date you’re working toward? По ответу очень многое станет понятно. Если услышите: “We’d like someone to start ASAP / within the next few weeks”, я бы не растягивала процесс на две недели ради подготовки. Если: “We’re still early in the process”, “There’s no hard deadline”, “We’re targeting next month/quarter”, скорее всего, несколько дополнительных дней ничего вам не испортят. И еще важный момент: есть компании, где сам interview process настолько тяжелый, что рекрутер ожидает, что вы возьмете время на подготовку. Тот же Amazon, там behavioral interviews завязаны на Leadership Principles, и прийти «ну я по ходу что-нибудь вспомню» — это плохая стратегия. Вам нужно заранее разложить свои STAR stories, цифры, примеры конфликтов. В таких процессах просьба назначить интервью не на завтра, а через неделю не выглядит как отсутствие интереса. Наоборот, это может быть вполне нормальной частью процесса. Поэтому мой подход такой: сначала узнайте таймлайн компании, потом решайте, сколько времени вы реально можете взять на подготовку. Не надо автоматически выбирать самый ранний слот только потому, что страшно «потерять вакансию». Иногда лучше прийти через пять дней подготовленным. #interview #interviewtips #quickie

ЭТО БЫЛ НЕ МАРМЕЛАД На днях закончили снимать новый большой фильм про Антона Макарова и его компанию «Диван.ру». Антон просто идеальный образ современного производственника в нашей стране. Построил в регионе одного из крупнейших производителей мебели: больше 10 млрд рублей выручки, 2 000 сотрудников, несколько стран, собственная розница и мощный еком. Классно выглядит, молодой и скромный, 20 лет в браке, четверо детей, живет в красивом доме и ездит на красивых машинах. Компанию построил с нуля своим трудом без внешних инвесторов и партнеров. Недавно сделал хороший кэш-аут и продал миноритарную долю фонду «ТилТех» Андрея Кривенко. А теперь уже сам покупает компании (последнюю купил буквально вчера) и строит большую мебельную группу. Цель за ближайшие четыре года добежать до 30 млрд рублей выручки. Мы провели с Антоном два дня: снимали в Москве и во Владимире, дома и на производствах, играли в падел и ездили на авто. Все как в реальной жизни и как мы любим! Выпуск уже в сентябре.

Фаундеры неверно ответили на 1 вопрос во время интервью, и их не взяли в YC. Проверьте себя Рассказывает сооснователь Legora (W24): «В мае 2023-го мы подались в Y Combinator с продуктом, который позволял юристам искать информацию в документах с помощью LLM. Когда мы пришли на интервью, одним из первых вопросов был этот: «Для каких юристов ваш сервис?» Мы тогда не очень хорошо разбирались в сфере, и ответили: «Что вы имеете в виду? Существуют разные типы юристов?» Партнёры YC не оценили. Том Бломфилд даже рассмеялся — и мы поняли, что нам конец. Но это также придало нам сил и мотивации продолжать. И, несмотря на разочарование, мы вернулись к работе, а через два месяца нас приняли под новым названием и с другой платформой». Контрольный вопрос: вы разбираетесь в своих «юристах»? Знаете, кто из них ваш клиент, а кто нет? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов