АМЕРИКА И ТЕСТЫ В США я пока встретила три особенно любимых способа узнать о человеке больше, чем он сам хотел: — CliftonStrengths — DISC / Personality Test — Enneagram И самое прекрасное: иногда пройти это предлагают еще до первого разговора с рекрутером. Back home подобное я бы воспринимала как крайнюю степень ебо-бо и корпоративного сектантства. В США норма жизни. Причем тесты могут появиться не только при найме. Их используют для team building, leadership development, коммуникации внутри команды. Кстати, тут есть забавный нюанс. Сами создатели некоторых популярных тестов вообще не рекомендуют использовать их для отбора кандидатов. Gallup прямо пишет, что CliftonStrengths — это development tool, а не hiring/selection tool. То же самое говорят создатели Everything DiSC. Но работодателей это, конечно, не всегда останавливает. Часто ли вам в США давали тест до интервью? И как вы к этому относитесь? #сша #карьера

TheInformation со ссылкой на источники в Вашингтоне: в последние недели в администрации Трампа для внутреннего обсуждения был распространен проект указа, призывающий к созданию саморегулируемой организации для ИИ-компаний, разрабатывающих передовые модели. Проект указа еще должен получить одобрение со стороны ряда высокопоставленных чиновников, включая президента, однако в последнее время продвижение в этом направлении застопорилось. Идея с созданием такой организации берет свое начало в выдвинутом в прошлом месяце предложении Demis Hassabis, занимавшего тогда пост генерального директора Google DeepMind, о создании новой государственно-частной организации для надзора за ИИ. Hassabis опубликовал эссе, в котором призвал создать орган по стандартизации по образцу FINRA (Службы регулирования отрасли финансовых услуг) — саморегулируемой организации, которая на протяжении многих лет осуществляет надзор за американскими брокерами-дилерами и специалистами по ценным бумагам. В своей публикации он отметил, что ИИ-орган, созданный по модели FINRA, будет отвечать за разработку протоколов оценки и взаимодействие с «соответствующими федеральными ведомствами». Что такое FINRA и что это за «саморегулирование»? FINRA пишет детальные правила поведения для брокеров, проверяет компании на соответствие этим правилам и федеральным законам, лицензирует специалистов через установленные экзамены. SEC при этом остаётся государственным регулятором и контролирует саму FINRA. Такая компания может проводить расследования и применять реальные санкции: штрафовать фирмы, отстранять или пожизненно запрещать людям работать в индустрии, а также требовать компенсации клиентам. Кроме того, она занимается надзором за торговлей на рынках, собирает торговую отчётность и управляет системой разрешения споров между инвесторами и брокерами через арбитраж и медиацию. То есть модель FINRA можно грубо описать как делегированное государством саморегулирование: государство задаёт законодательную рамку и надзирает сверху, а специализированная организация внутри индустрии превращает её в подробные правила, проверки, лицензирование и так далее. В июле Bloomberg сообщали, что министр финансов США соглашался с Demis Hassabis и также предлагал создать подобного регулятора. Против этой идеи категорически выступает David Sacks, бывший куратор Белого дома по вопросам искусственного интеллекта и криптовалют. На прошлой неделе в эпизоде своего подкаста он назвал эту концепцию «ужасной идеей», в частности раскритиковав инициативу тестирования моделей перед их релизом, а также то, что подобная саморегулируемая организация должна будет отчитываться перед правительством. Вместо этого он выразил поддержку ... воздуха набрали? Готовы? модели Американской ассоциации кинокомпаний, которая осуществляет независимый контроль ... за системой возрастных рейтингов фильмов (и не подотчетна государству) 👨‍🦳👨‍🦳 === Стоит ли ждать указ скоро? Сказать сложно — например, июньский указ администрации Трампа по ИИ, установивший «добровольные» принципы оценки передовых моделей, согласовывался на протяжении нескольких месяцев. Так что, быть может, лишь к концу года что-то расчехлят.

США могут ввести пошлины на импорт консолей и ноутбуков Администрация Дональда Трампа рассматривает возможность введения новых пошлин на полупроводники. В этот раз под ограничения могут попасть не только отдельные чипы, но и готовая электроника — ноутбуки, игровые консоли и серверы. Министр торговли Говард Латник предлагает снижать тарифные ставки для тех иностранных компаний, которые инвестируют в производство микросхем внутри США. Среди обсуждаемых мер — поэтапный ввод пошлин и индивидуальные квоты для вендоров. Технологический сектор уже предупреждает, что эти шаги неизбежно поднимут цены на технику для покупателей. Пока инициатива находится на стадии обсуждения.

Минюст США заявил о взломе систем NASA, Сената и ФРС правительственными хакерами из Китая Министерство юстиции США и ФБР конфисковали домены, которые использовала китайская группировка QTFY. По данным ведомства, с 2018 года хакеры внедрялись в компьютерные сети ФРС, NASA, сената США, а также Минюста и Минздрава. Операция якобы проводилась в интересах Министерства государственной безопасности Китая через подставную компанию Nanjing Xinjiuwei Network Technology. Для скрытного проникновения группировка применяла вредоносное ПО QScan и QTRouter. Сначала программа сканировала и заражала тысячи IoT-устройств по всему миру, объединяя их в ботнет. Это создавало прокси-слой, скрывавший реальный источник атак на американскую инфраструктуру. Расследование началось еще в 2019 году после кибератаки на NASA. Силовики уже изъяли три ключевых домена, использовавшихся для управления сетью.

Снова про похождения трамповских дружочков в телекоме: https://arstechnica.com/tech-policy/2026/08/fcc-abolishes-gigabit-speed-goal-suggesting-it-is-unfair-to-slower-technologies/ Суть:

14 августа 2026 года FCC приняла очередной отчёт по разделу 706 Закона о связи (FCC 26-55) и отменила долгосрочный целевой ориентир 1000/500 Мбит/с, установленный в отчёте 2024 года. Обоснование: долгосрочная цель в разделе 706 не упомянута и может нарушать обязанность вести анализ технологически нейтрально, а предсказать долгосрочное развитие технологий и эволюцию потребительских предпочтений сейчас невозможно.

Если вы ничего не поняли, то это нормально. Чиновники во всем мире говорят на максимально непонятном языке и есть мнение, что они и сами не очень понимают что вообще говорят. История такая: Годом назад комиссия под руководством трамписта Брендана Карра формулировала это прямее: гигабитная цель может быть необоснованно предвзятой к технологиям вроде спутника и фиксированного беспроводного доступа, которые сегодня таких скоростей не дают. Догадайтесь о каком операторе "беспородного доступа" идет речь? (Да, об еще одном траповском дружочке, а может и больше — Илоне Маске) Суть в том, что поддержка систем связи из американского бюджета зависит от определения "широкополосности". Это такой показатель, чтоб операторы стремились. Сначала была поставлена задача достигнуть гигабитных скоростей и все бюджетирования опиралось на эту цифру. Но тогда в программы поддержки не попадает Старлинк, а этого, как вы понимаете, допустить нельзя. Потому, базовый порог остался прежним — 100 Мбит/с вниз и 20 вверх, введённый в 2024 году как "критерий разумности и своевременности развёртывания". Вывод представленного отчёта: широкополосный доступ разворачивается по всей стране разумными темпами. Юридически это ключевой момент: при отрицательном выводе по разделу 706 комиссия обязана немедленно действовать для ускорения развёртывания — убирать барьеры для инвестиций в инфраструктуру и продвигать конкуренцию. Положительный вывод эту обязанность снимает. Ну, то есть, задержит покупку старлинков. Цифры отчёта (просто уже для интереса цифры): — 96,9% американцев имели доступ к наземному фиксированному ШПД 100/20 по состоянию на июнь 2025 года; — число не имеющих доступа снизилось примерно на 23% с июня 2024 по июнь 2025 и примерно на 43% за два года; — в сельской местности доля лишённых такого сервиса упала более чем на 44% за два года. При этом около 10,5 миллиона человек, включая более 9 миллионов в сельской местности, наземного фиксированного доступа на такой скорости по-прежнему не имеют. Комиссар Анна Гомес (это единственный оставшийся в FCC не-MAGA дружочек) поддержала отчёт с оговорками. Тезис о том, что 99,7% американцев могут получить спутниковый ШПД на 100/20, она назвала вводящим в заблуждение: в 2025 году этих скоростей реально достигали меньше половины спутниковых пользователей — мешают препятствия, перегрузка, задержки и ограничения по ёмкости. Еще, наверное, надо добавить: законы США дают на такое исследование 180 дней, отчёт вышел через 371. А через четыре дня после публикации комиссия выпустила исправление: в исходном тексте Starlink числился сетью с более чем 7 миллионами американских подписчиков. Правку внесли, американскую цифру заменили на глобальную. В итоговом выводе теперь вообще нет оценки того, сколько американцев пользуются спутниковым интернетом.

США испытают квантовую гравиразведку недр для поиска ресурсов в горах Колорадо Американская компания Infleqtion планирует в 2027 году испытать метод квантовой гравиразведки — технологию, которая измеряет малейшие изменения силы тяжести под землей и по этим данным строит карту плотности недр. С ее помощью можно будет искать месторождения лития, редкоземельных элементов, уран и других полезных ископаемых без дорогостоящего бурения скважин. Квантовое зондирование отвечает на запрос правительства США по снижению зависимости от импорта сырья для критически важных отраслей промышленности. https://hightech.plus/2026/08/23/ssha-ispitayut-kvantovuyu-gravirazvedku-nedr-dlya-poiska-resursov-v-gorah-kolorado

Зачем хоть раз поработать в большой компании в США? Большая компания дает очень хороший взгляд на то, куда вообще может развиваться ваша карьера. Особенно если вы работаете где-то на стыке Marketing / Product / GTM в большой B2B sales-driven организации (бывает еще product-driven). В маленькой компании вы часто просто «маркетолог». Делаете сайт, вебинар, HubSpot, презентацию, блог, пост в LinkedIn и немножко шаманите в Google ads с бюджетом $5К. А потом приходите в большую компанию и обнаруживаете, что каждый кусочек вашей работы — это отдельная карьера. 👉🏻Marketing Automation / Revenue Operations / GTM Engineering Воронка, лиды, scoring, routing, attribution, автоматизация. HubSpot, Salesforce, Marketo и все больше AI (Cly, Zapier). Отсюда можно уходить в Marketing Ops, RevOps, GTM Engineering. 👉🏻Learning & Development / Sales Enablement Seismic, Highspot, обучение sales команд, sales plays, battle cards, decks, case studies, customer stories, материалы для переговоров. Отсюда растут Enablement Manager, Enablement Program Manager, GTM Enablement и дальше leadership. 👉🏻Internal & External Communications Newsletters, all-company calls, internal events, executive communications, PR, thought leadership, content, blogs. И снова: несколько совершенно разных карьерных веток даже внутри одного направления. 👉🏻Digital / Web Все, что происходит на сайте: web strategy, CMS, conversion, SEO, analytics, UX, иногда experimentation/personalization. В большой компании один корпоративный сайт сам по себе может быть огромным продуктом. 👉🏻Social LinkedIn и остальные каналы, employee advocacy (social amplification), social listening, контент и автоматизация через платформы типа Sprout Social. В большой компании это уже не «девочка постит в соцсети», а отдельная функция со своей аналитикой, governance и бюджетами. 👉🏻Localization Перевод и адаптация контента для разных рынков, localization workflows, AI/automation, контроль качества, работа с regional teams. Чем глобальнее компания, тем больше здесь отдельной инфраструктуры. 👉🏻Events / Field Marketing Cvent, бюджеты, vendors, logistics, customer events, conferences, executive dinners, golf tournaments, да, и такое тоже работа. Плюс excel: сколько pipeline и revenue принес весь этот праздник жизни. 👉🏻Partnerships & Alliances Technology partners, channel partners, co-marketing, joint GTM, partner enablement, ecosystem. Еще одна огромная карьерная ветка, которую многие вообще не рассматривают, а меня сюда все больше заносит. Только приехали? Рассматриваете переход? Закончили учиться? Смотрите на то, какую функцию вы уже фактически выполняете или выполняли, а не на название вашей роли. Зачастую следующий карьерный шаг — это не Marketing Manager → Senior Marketing Manager. А, например: Marketing → RevOps PMM → Sales Enablement Digital Marketing → Web Strategy Marketing Ops → GTM Engineering Field Marketing → Partnerships И внезапно оказывается, что у вас гораздо больше вариантов карьеры, чем кажется из названия вашей текущей должности. Что я забыла? Какие еще отдельные функции вы видите в своих больших компаниях? #карьера #сша

Китай выигрывает не ИИ-гонку с США, а гонку за автоматизацию телеги Автоматизация рутины и прорывной ИИ – это две разные цели Bloomberg в августе 2026-го подводит итог полугода: эпоха абсолютного доминирования США в ИИ закончилась, бренд "Made in USA" больше не единственная гарантия качества. Заголовок звучит убедительно, но за ним стоит подмена масштаба. За эти месяцы Китай не догнал Америку в разработке передового ИИ. Он выигрывает другую войну: за то, кто дешевле построит сайт кофейни, ответит клиенту по почте и напишет скрипт поддержки – сегодняшнюю «телегу» ИИ-экономики. Победа реальная и измеримая в долларах. И почти ничего не говорящая о том, кто победит там, где рутины нет.   Доказательства этой – узкой, но настоящей – победы у Bloomberg есть. Тест Brewberg от Vals AI: несколько моделей делали один и тот же сайт кофейни с одинаковой функциональностью. Claude Fable 5 закрыл задачу за $48,99 – модель непрерывно уточняла, тестировала, переделывала. Китайские конкуренты обошлись в разы дешевле за счет меньшей "тревожности" в рассуждениях. По словам профессора Руслана Салахутдинова, одного из научных руководителей основателя Moonshot в аспирантуре Carnegie Mellon, ни одна лаборатория не удержит лидерство навсегда.   Цена – главное оружие Пекина. Такую гонку цен в Китае называют "инволюцией", и там ее боятся – она давит на экономику дефляцией. Остальному же миру это только на руку: DeepSeek V4-Pro стоит около $4 за миллион токенов против $50 у Fable 5 – разница не в разы, а на порядок. Бизнес голосует кошельком. В июле доля китайских моделей на OpenRouter впервые перевалила за 60%. Основатель Polsia Бен Сера тратил на ИИ $1 млн в месяц и был на грани банкротства – переход на шанхайский MiniMax сократил расходы до $100 тыс. Основатель Lindy Фло Кривелло формулирует логику короче: "Вам не нужен Господь Бог, чтобы писать электронные письма".   Второе оружие – открытые веса. Пока Anthropic и OpenAI держат модели за платным API, семейство Alibaba стало самым скачиваемым в мире – больше 3 млрд загрузок за полгода, обогнав Meta и Google. Открытую модель, однажды запущенную локально, извне уже не отключить: экспортный контроль здесь бессилен.   Есть и обратная сторона: США обвиняют китайские лаборатории в дистилляции – обучении на ответах американских моделей, которое экономит годы исследований. Пока санкции сдерживают Китай, вычислительная мощь США примерно в 10 раз выше китайской, и это по-прежнему главный козырь Кремниевой долины. Китай методично закрывает и другие бреши: 2 трлн юаней на дата-центры, дешевая возобновляемая энергия и инженеры втрое дешевле американских (от $70 тыс. против $360 тыс. у OpenAI).   Но вернемся к подмене масштаба. Первые двигатели внутреннего сгорания тоже можно было оценивать как тягловую силу для телег и карет: по этому критерию лошадь еще долго побеждала бы по цене и надежности. Двигатель менял не скорость перевозки грузов на старых дорогах – он создавал автомобиль, авиацию, целую индустрию, которой раньше не существовало. С ИИ – та же ловушка. В кибербезопасности и военных применениях 5% превышения показателей лучшей модели над второй по бенчмаркам – это разница между щитом и мечом в конкретном противостоянии: кто первым найдет уязвимость или первым ее закроет. Та же логика – в прорывных открытиях: новый материал, новое лекарство, новая технология либо найдены, либо нет, и здесь важна не средняя эффективность, а верхняя граница возможностей лучшей из существующих моделей. И в бизнесе главная ставка ИИ – не в автоматизации того, что уже есть, а в бизнес-моделях, которых пока не существует. Тест Brewberg меряет, кто дешевле построит витрину для кофейни. Он не мерит, кто первым построит бизнес, для которого витрины вообще не нужны.

Китай выиграл гонку за автоматизацию телеги. Гонка за автомобиль только началась. И выиграет в ней тот, кто первым создаст то, чего пока не существует, а не тот, кто дешевле воспроизведет то, что уже есть.

  #ИИгонка  #Китай  #США

Более 1000 запусков в год к 2030 году по указу президента США. Вчера был подписан новый проект национальной политики в области космических транспортных систем (пардон за канцелярит). Это необязывающий меморандум, то есть хотелка на бумаге, а не исполнительный указ, но уже из этого меморандума в ближайшие годы будут формироваться конкретные проекты. Для коммерческого сектора должны расшить регуляторку, тк бюрократия душила развитие отрасли многие годы, а также много пунктов из разряда «за всё хорошее и первенство Америки». Воды в тексте очень много, поэтому ключевое: - Обеспечить более 1000 пусков/посадок к 2030 году от всех подрядчиков с территории США. - Найти и разработать новые зоны для космической инфраструктуры, стартовых и посадочных площадок — тут была ключевая проблема в регуляторке. - Национальные агентства должны активнее участвовать в разработке новых транспортных систем от частых подрядчиков, включая выдачу разрешений, проведение отчётов по ущербу для окружающей среды итд — иными словами, ускориться и помогать активнее (смотрим на приколы Рыбнадзора). - Администратору NASA поручено содействовать в развитие коммерческих транспортных решений для Луны, коммерческой робототехники для Марса, а также изучить коммерческие опции по посадке и возвращению людей с Марса — это открывает доступ к частным марсоходам, а также прямому участию SpaceX в совместной марсианской программе. - Отдаётся приоритет по воздушному пространству для пусков/посадок важных космических миссий, а также нужно провести интеграцию пусковых активностей в системы авиадиспетчеров. Главный инженер уже прокомментировал, что к 2030 году они целятся в 30 пусков в сутки, то есть около 10 тысяч в год. Space Force же оценивал потребность около 3000 пусков в год. Главное, не запутаться в этих многообещающих цифрах. Но даже 1/10 от этих планов будет большим достил

Смотрю я сейчас на разницу подхода китайцев и американцев в ИИ. У США подход простой. Есть проблема - зальём её деньгами, новыми GPU, наймём лучшие умы за любые деньги. В итоге несовершенства кода перекрываются вычислительными мощностями. Китайцы ограничены в доступе к чипам и деньгам. Поэтому вынуждены вылизывать архитектуру, память, связь между чипами, сам процесс обучения. У них просто нет того варианта, которым идут США. Что мы видим в итоге. Китайский Kimi K3, американским лидерам уступает всего пару процентов, при этом API Kimi заметно дешевле. Уже не слабая дешёвая замена, а почти то же самое за кратно другие деньги. Я раньше был убеждён, что главное собрать сильную команду, умных мотивированных людей. И доставать для них все необходимые ресурсы - типа это и есть работа лидера. А сейчас оглядываюсь назад, на то, как мы запускали ЕО на мои 500к... Больше ни один запуск мы не делали за такие деньги, даже близко)) Потому что уже не было такой необходимости. Да, деньги иногда решают проблемы. Но иногда деньги дают право НЕ РЕШАТЬ ПРОБЛЕМЫ. И те копятся, выливаясь в расточительность, раздутый штат, дорогой себес. Так уж люди устроены... пока есть лёгкий путь - идут по нему. Раньше я давал ресурсы, чтоб команда нашла решение. Теперь считаю, что ресурс надо давать на уже найденное решение. А работа лидера, как я её сейчас вижу, в тч закрывать лёгкие расточительные пути и требовать большего от каждого вложенного рубля.

Для богача из незападной страны (термины «глобальный юг», «развивающиеся страны» и пр я нахожу уже устаревшими) университет в США был способом дать чаду четыре года комфортно побалбесничать, а потом обзавестись OPT а там и гринкартой. Сейчас же комфорта стало меньше, цены выше, и хоть учиться и не заставляют (кроме как в топ-20 универах), но с визами гайки закрутили, отбирают их по беспределу на вьезде, иногда даже в ICE хватают - а главное, OPT с этого года прибить хотят. Ну и хуле ж удивляться, что дураков все меньше? А попутно решается и задача истребления слабых вузов с профессорами-леваками. У нас вот укрупняли - а в США не чикаются, по миру с сумой магазины дипломов пускают. https://t.me/BIoomberg/51297

Интересная история в двух графиках 1. 75 проектов по постройке датацентров были заблокированы локальными властями / протестами в первом квартале 26 года (300+ локальных регуляций) 2. 62% американцев против постройци ДЦ для ИИ в своем городе - это больше чем те, кто против постройки атомной электростанции по соседству Я разговаривал с друзьями из Австралии, там похожая ситуация — люди против датацентров, но объяснить зачем или почему не могут. Я не верю, что такие протесты "с низов" могут как-то существенно повлиять на планы компаний, но это одна из причин почему США и Запад могут начать уступать Китаю по скорости деплоя мощностей. Почему это происходит сложно сказать. Аргументы типа ДЦ потребляют воду (закрытый контур, больше воды потребляет автобусный парк), шумят (снаружи это почти незаметно и их не строят в центре города), стоимость электричества (реальный аргумент, но ДЦ строят исходя из планов по генерации а не наоборот), рабочие места (для обслеживания гига-ДЦ нужно примерно 100 человек, и много роботов) и мой любимый (и самый легко исправимый аругмент) - они некрасивые на фотографиях (действительно, атомная станция впечатляет). Реальной причиной кажется то, что люди не очень рады, что их работу заменят боты и роботы, но тут уж извините, ничего не поделаешь, обратно фарш не провернешь: это неостановимо, не зависит от локальных ДЦ (ибо работу всех бухгалтеров мира может делать моделька хостящаяся в Тайване или Норвегии) и, самое главное, абсолютно неизбежно, потому что никому не нужна экономика, где люди делают никому не нужную работу. Большинство тех, кто против ИИ и ДЦ это люди до 30 лет, а людям после 60 в целом пофиг (в отличии от других вопросов).