Как сформулировать понятную миссию компании
Обзор главных материалов недели на kod.ru
Каналы привлечения клиентов в 1162 стартапах
Робот-снегоуборщик «Объект 314» для работы в Арктике
Почему молчание на совещаниях вредит вашей карьере
История создания и развития протокола BitTorrent
Регулярность важнее качества в контенте
Исследование: ИИ провалил практические задания при приеме на работу
Автор канала «AI для всех» посетил YC Startup School в Сан-Франциско
Автор телеграм-канала «AI для всех» сообщил, что приехал в Сан-Франциско на YC Summer Schooli, а на следующий день провёл весь день на YC Startup Schooli — образовательном мероприятии Y Combinator для стартаперов.
Он предложил читателям встретиться лично во время поездки и пообещал рассказать о самом интересном с мероприятия.
Протест учителей против калькуляторов 1986 года
Гарвардские ученые создали чип для синтеза ДНК в воде
Ученые могли пропустить сигналы внеземного разума из-за ошибок в поиске
Стоит ли покупать лицензионный софт прошлых лет?
Запуск платформы golang.guide с интерактивными материалами
NVIDIA представила детектор ИИ-видео Synthetic Video Detector
На конференции SIGGRAPH NVIDIA показала Synthetic Video Detectori — сервис, который определяет, снято видео камерой или сгенерировано нейросетью. Инструмент нацелен на новостные редакции, телеканалы и СМИ, которым всё труднее отличать реальные кадры от синтетических на глаз.
По заявлению NVIDIA, метод находит следы генерации, незаметные человеку, и работает даже со сжатым видео из соцсетей, хотя точность падает по мере сжатия ролика.
Вышел трейлер Mistfall Hunter
World Foundation привлекла $52,5 млн через продажу токенов
Критика концепции «супер-инфоргов» и их зависимости от ИИ
Экопишты: как Португалия превращает старые железные дороги в веломаршруты
Использование Opus 5 в режиме fast для ускорения исследований
Курт Гёдель и «дыра» в Конституции США
Nothing опровергла слухи об уходе с 12 рынков, но подтвердила сокращения
Индийское издание Digiti сообщило, что Nothing сворачивает деятельность как минимум на 12 рынках (включая Японию, страны Европы и Ближнего Востока) и сокращает штат на 40%, в том числе команды R&D в Китае и Лондоне, из-за слабых продаж новых смартфонов. Информацию растиражировали vc.ru, DTF, Big Geek, «Код Дурова» и другие.
Сооснователь Nothing Акис Евангелидис назвал сообщения об уходе с рынков фейком, заявив, что компания реорганизует команды для «следующего этапа роста» — объединяет региональные офисы в крупные хабыi и формирует новые подразделения для ИИ-разработок. При этом сами сокращения персонала он подтвердил, уточнив, что их масштаб в публикациях сильно завышен, а количество затронутых сотрудников не назвал.
Личный опыт: сборка ПК с сыном
RiGS: создание 4D-сцен из монокулярного видео
Отчет Google ATLAS: ИИ пока не отбирает работу, но число «супер-инфоргов» растёт взрывными темпами
Google опубликовал отчёт «AI & Economy ATLAS v1.0» (в другом источнике упоминается как ATLAS: Activity, Task, Landscape, and Adoption Studyi) — попытку разобраться, как ИИ влияет на экономику и занятость. Главный вывод: массового вытеснения людей ИИ не происходит — на текущем этапе ИИ работает как напарник и усилитель продуктивности, а не полноценная замена сотрудника.
Одновременно отчёт фиксирует лавинообразный рост новой категории людей — «супер-инфоргов», которые не просто живут в онлайфе, но и работают там в кооперации с ИИ. Их число удваивается каждые 55 дней в первом полугодии 2026 года, что заметно опережает и закон Мура, и темпы алгоритмического прогресса LLM.
ВыводИИ используется в 68% всех профессий в США, которые в совокупности составляют 90% общей занятости; в типичной работе ИИ применяется примерно для 21% задач