Google опубликовал отчёт «AI & Economy ATLAS v1.0» (в другом источнике упоминается как ATLAS: Activity, Task, Landscape, and Adoption Studyi) — попытку разобраться, как ИИ влияет на экономику и занятость. Главный вывод: массового вытеснения людей ИИ не происходит — на текущем этапе ИИ работает как напарник и усилитель продуктивности, а не полноценная замена сотрудника.

Одновременно отчёт фиксирует лавинообразный рост новой категории людей — «супер-инфоргов», которые не просто живут в онлайфе, но и работают там в кооперации с ИИ. Их число удваивается каждые 55 дней в первом полугодии 2026 года, что заметно опережает и закон Мура, и темпы алгоритмического прогресса LLM.

• ИИ используется в 68% всех профессий в США, которые в совокупности составляют 90% общей занятости; в типичной работе ИИ применяется примерно для 21% задач
• Большинство рабочих взаимодействий с ИИ — это совместная работа: генерация идей, разработка стратегий, поиск информации, обучение
• Нерутинные когнитивные задачи (креативный дизайн, проверка гипотез) встречаются во взаимодействиях с ИИ на работе намного чаще, чем в экономике в целом — 65% против 35%
• Супер-инфоргов сейчас около 30 миллионов — это лишь 2% от общего числа инфоргов, но их период удвоения (55 дней) более чем в 10 раз опережает закон Мура и более чем в 5 раз — темпы алгоритмического прогресса LLM
• Общее число инфоргов к июлю 2026 приближается к 2 миллиардам — это 20–25% населения планеты и каждый третий пользователь интернета
• Традиционные экономические метрики, такие как ВВП, не учитывают выгоду от ИИ в домохозяйствах — экономию времени и помощь в бытовых и бюрократических задачах
• Отмечен риск усиления цифрового неравенства: высокооплачиваемые и образованные специалисты внедряют ИИ быстрее, что может увеличить разрыв в доходах