Убийца динозавров и, возможно, колыбель жизни Нашли для вас иронию космического масштаба. Астероид, который 66 миллионов лет назад устроил на Земле апокалипсис, мог в тот же миг подготовить почву для новой жизни. Сначала о катастрофе. Десятикилометровая глыба врезалась в планету, подняла мегацунами, устроила глобальный пожар и «ударную зиму», заглушившую фотосинтез. Итог — вымерли все нептичьи динозавры, а с ними около 75% всех видов на Земле. Казалось бы, чистое разрушение. Но под кратером тем временем происходило кое-что противоположное. Удар раздробил породу и запустил гидротермальную систему: сквозь трещины потекла перегретая вода, насыщенная минералами и химическими «ингредиентами». А именно такие тёплые, богатые химией недра считаются одним из главных кандидатов на роль места, где зарождается жизнь. Но есть условие — система должна продержаться достаточно долго. И вот тут главный сюрприз. Новое исследование показало, что гидротермальная «кухня» Чикшулуба работала не пару миллионов лет, как считали раньше, а минимум восемь миллионов. Это вчетверо дольше прежних оценок и вообще рекорд среди подобных систем на Земле. Как это выяснили? Команда из Университета Глазго датировала образцы из скважины, пробурённой в кольцо пиков кратера ещё в 2016-м. Полевой шпат, выросший под действием горячих растворов, по аргон-аргоновому методу показал возраст от 66 до 58 миллионов лет — те самые восемь миллионов лет «работы». И вывод выходит далеко за пределы Земли. Похожие удары переживал Марс — когда-то тёплый и влажный. Если и там кратеры рождали такие долгоживущие оазисы, именно в них могла бы зацепиться жизнь. @vselennayaplus

Покажи за 30 секунд — Расскажу про проект, — начал продакт — Лучше покажи В 2008 году стартапер объяснял инвесторам про свой продукт: «Облако, которое использует кроссплатформенный механизм для синхронизации файлов». Они покивали — но денег не дали. Со злости Дрю Хьюстон записал трехминутный ролик: вот файл на одном компьютере — а вот он появился на втором. Никакой инфографики, объяснений, бюджета — просто видео, как живой человек кладет файл в папку. Залил видюшку в сообщество Digg и получил 75 000 регистраций за сутки. С этого начался Dropbox. Семнадцать лет прошло, а мы все пишем лендинги, ищем хитрые ходы, продающие офферы. Но принцип прост — покажи. За 30 секунд станет понятно, чего стоит продукт. Не смотрят — не понимаешь рынка. Не понимают — не знаешь аудиторию. Нет людей — вообще влажные фантазии. 30-секундное видео — это и есть MVP. Попробуй сделать его. «Не все можно показать, — скажет читатель. — Есть сложные В2В-решения; ценность, раскрывающаяся на 3-й месяц; кастомизация...». Это — так. Но тогда возникает вопрос: если не можешь привлечь и удержать 30-секунд внимание клиента, как собираешься повторить этот трюк с его деньгами?!

#мнение Место менеджмента AI-native оргструктуре Привет, читатель! Не знаю заметил ли ты, но я избегаю 3 тем: SOTA-моделей, автономных агентов и AI native команд/компаний Наткнулся на доклад AWS про команды в мире агентского ИИ. Не про инструменты, а про то, как меняется операционная модель когда стоимость владения падает: 1. Экономика AWS дает развилку Use / Compose / Build. Build оправдан только при уникальном процессе. Для большинства первичен разбор потока: где ценность, где теряется контекст, где нужна проверка. AI-native начинается не с модели, а с описания процесса как системы исполнения 2. Таланты и новые роли AWS вводит expert generalist: человек, который ведет процесс целиком. Фаулер разделяет why-loop и how-loop: человек сильнее в выборе что и зачем, агент в исполнении. Эндрю Энж: сборка ускоряется, узкое место смещается в продуктовые решения Отсюда роли. Product builder вместо PRD приносит проверяемый прототип. Product Engineer сам ближе к пользователю и метрикам. Forward deployed engineer тащит агентов в процессы клиентов, потому что между демо и продакшеном лежит слой интеграций и ответственности 3. Структура команд Четыре формы: пирамида, ромб, перевернутая пирамида, песочные часы Пирамида растит людей, но буксует на передачах. Ромб появляется когда режут джунов: пайплайн кадров умирает. Перевернутая пирамида как боевая капсула: сильные спецы и агенты. Песочные часы: автономные команды сверху, тонкий управленческий слой, обучение снизу. Team Topologies дает тот же принцип: команды вокруг потока ценности и когнитивной нагрузки. AI-native команда это не сквад с агентами, а компактная единица с ответственностью от начала до конца 4. Операционная модель Модель A: разработка строит, эксплуатация поддерживает, для агентов не работает. B: построил сам, запускаешь сам, работает в малом масштабе. C: автономные команды плюс платформа. Продолжение DevOps, не новая история. Агентский ИИ не отменяет DevOps. Он делает незавершенный DevOps дороже 5. Управление и контекст Управление агентами сводится к идентичности, правам, допустимым действиям и аудиту. Не регламент на полке, а исполняемый контур ближе к PRR из SRE. Фаулер формулирует: агент это модель плюс обвязка из правил, инструментов, проверок и контекста. Документация часть среды исполнения. Палантир-модель показывает: доменные понятия должны быть явными 6. Проджект-функция Каган разделяет продуктовые и фича-команды. ИИ ускоряет фича-команды, но не делает их продуктовыми Старая админ-функция сжимается. Отчеты, статусы, пушинг, перфоманс ревью, это компенсация плохой структуры. Новая мидл менеджер-функция это управление условиями исполнения. AI-native убирает мидл-менеджера как диспетчера передач. Но может сохранить функцию как инженерный контур: границы, контекст, поток, готовность, обратная связь

За кулисами страт.сессий🎭 Сейчас в ИТ-корпорациях в самом разгаре циклы стратегического планирования. Тайминг по рынку классический: - Май-июнь — сборка стратегии - Июль — защита у акционеров - Август-сентябрь — бюджетирование Под сборку стратегии обычно устраивают страт.сессии на 1–3 дня, где заявленная цель — вытащить менеджмент из рутины, сгенерить идеи и упаковать их в стройный план. Но это далеко не полный комплект. Я прошел через десятки таких мероприятий в разных составах. Помимо базовых задач (набросать скелет стратегии, покачать команду друг об друга), начал замечать скрытые эффекты, которые мало кто использует потом. По сути, страт.сессия — это стресс-тест и диагностика команды по трем параметрам. Давайте про каждый. 1. Краш-тест социальных связей Способны ли люди вообще работать друг с другом в замкнутом пространстве? В офисе можно спрятаться за долгими переписками, но здесь время жестко ограничено. Нужно договариваться здесь и сейчас. Если спроецировать скорость взаимодействия этой группы на обычную опер.деятельность - сразу видно, где система будет буксовать. 2. Проверка на масштаб мышления Может ли команда выдавать качественно другие решения? Не «давайте делать то же самое на 10% быстрее», а системно менять: - рынок - ценность - дистрибуцию - монетизацию. На сессиях всегда виден контраст: кто-то челленджит и пушит амбиции, а кто-то отмалчивается в зоне комфорта. Еще один индикатор силы команды. 3. Уровень энергии Горят ли глаза? Слушают ли друг друга? Готовы ли объединяться, чтобы защищать идею? Эти сигналы показывают реальный заряд «батарейки». Если на страт.сессии все вялые и ждут вечера, а дискуссия утопает в телефонных экранах, на этапе реализации чуда точно не случится. А дальше что Дальше используйте всю эту фактуру (связи, амбиции, энергию) для следующих забегов. Качайте команду, развивайте компетенции и направляйте в нужное русло. Главное — смотреть шире флипчартов и стикеров, а там глядишь то, что собрали на страт.сессии и реальность превратится🔥 #продуктовыйпуть.

Термшит по понятиям Term sheet = "бумага с условиями" - документ, в котором одна сторона (инвесторы как правило) пишет компании условия сделки на инвестицию или продажу (во втором случае еще часто LOI называется - "Letter of Intent"). Но термшиты в нашей жизни чаще всего при инвестициях встречаются. Я как-то в начале жизни этого канала писал о супер формальных термшитах, потому что то, что там написано можно потом скопировать в Shareholder Agreement - акционерное соглашение внутри юрлица. Однако с опытом сделок и увиденными термшитами и процессами в других сделках я пришел к выводу, что можно поменьше стараться. - В итоге в большинстве сделок, где мы согласовали формализованный термшит, один хрен юристы начинали придумывать свои охуенные мнения. По совпадению, в стартапах, где фаундер не советский, а американец или европеец, правок после согласования термшита практически нет, кстати. Интересно, почему? Может чат в коментах поделится гипотезами - В других сделках часто пишут "условия по понятиям". Пример: 1.1. Размер сделки - $4,200,000 USD 1.2. Инвестору достается 27% по результатам завершения сделки 1.3. Инвестор получает стандартные tag along, drag along, reserved matters 1.4. Стратегическая цель сделки - построить компанию с оценкой $150,000,000 USD 1.5. Советы директоров по Zoom - каждый месяц 1.6. Один из соинвесторов - Almas Capital Partners помогает с нетворком с Сан-Франциско среди своих корешей для биздева, поиска клиентов, а также привлечения новых раундов —- Так вот некоторые пункты конечно можно формализовать (где-то доработать уточнить), но есть понятийные вещи, которые невозможно формализовать и контрактно обязать - например цель выйти на какую-то капитализацию или что инвестор среди корешей поможет стартапу забиздевить. Это скорее пацанские намерения на будущее стараться держать слово и помогать как договаривались на берегу. Но так как термшит все равно - не юридически обязывающая бумага, часть этих вещей, то есть пацанские соглашения, никогда не перейдут в акционерные бумаги, а так и останутся на уровне - "пацан сказал, пацан сделал".

📊 Виноваты ли смартфоны и SUV в гибели пешеходов? По сети гуляет эффектный график под названием «Летальная конвергенция». Три линии: смертность пешеходов в США, средний вес внедорожников с пикапами и число владельцев смартфонов. Сюжет получается такой: смертность падала до 2009-го, а потом, вместе с бумом смартфонов и ростом тяжёлых машин, резко поползла вверх. Нам стало интересно, всё ли так однозначно, и мы залезли в первоисточники: данные NHTSA, EPA, Pew и IIHS. Разобрались, и вот что вышло. Сами цифры честные. Пешеходная смертность из системы FARS совпадает с графиком чуть ли не до единицы: минимум пришёлся на 2009 год (4 109 погибших), а дальше показатель вырос на 78% к пику 2022-го. Сдвиг рынка к SUV и прибавку в весе подтверждает EPA, а взлёт смартфонов после iPhone 2007-го фиксирует Pew. С фактурой полный порядок. А вот вывод график подсовывает лукавый. Совпадение трёх кривых ещё не значит, что смартфоны и джипы убивают людей. Та же статистика FARS говорит о том, о чём график молчит: 84% смертей приходится на города, три четверти случаются в тёмное время суток, а у 38% ночных жертв в крови алкоголь. Да и связи неравноценны: то, что высокие тупоносые внедорожники опаснее для пешеходов, подтверждено исследованиями, а «вина» смартфонов остаётся версией правдоподобной, но косвенной. Под такой рост подошла бы почти любая ползущая вверх кривая. Итог: данные настоящие, а вот история, которую график рассказывает, слишком гладкая. Хороший повод не верить красивым картинкам на слово. @droidergram

Кандидат потрогал нос на собеседовании? Поздравляю, вы только что придумали себе диагноз вместо оценки. Когда я была молодым рекрутером, мне очень хотелось играть в психолога. Ну а как иначе? Пять лет в университете. Книжки. Теории. Хотелось найти скрытые смыслы в каждом взгляде, жесте и интонации))) К счастью, довольно быстро пришло понимание: собеседование - это не психотерапия. Самая частая ошибка начинающих рекрутеров, искать психологические диагнозы там, где нужно оценивать рабочее поведение. Не спрашивайте себя: - Почему он нервничает? - Почему она так смотрит в камеру? - Почему он говорит тихо? Спрашивайте другое: - Как человек решал сложные задачи? - Как реагировал на конфликты? - Как принимает решения в условиях неопределённости? - Как выстраивает коммуникацию с коллегами и бизнесом? Это единственное, что имеет отношение к работе. Потому что сильный разработчик может нервничать. Сильный аналитик может говорить неуверенно. А вот уверенный болтун с идеальным языком тела может провалить работу через месяц после выхода.

[ Недельный геймдев: #284 — 28 июня, 2026 ] 📜 Обновления/релизы/новости - Bungie объявила о массовых сокращениях и реорганизации - Bohemia Interactive опубликовала исходники Operation Flashpoint: Cold War Crisis - Meccha Chameleon разошлась тиражом в 10 миллионов копий - Продажи Warhammer 40,000: Rogue Trader составили 2 миллиона копий - Cronos: The New Dawn окупила производственные затраты - Продажи Steam Machine стартуют 30 июня по цене 1049 долларов за версию на 512 ГБ без геймпада - Продажи Kingdom Come: Deliverance II достигли 6 миллионов копий - Глава PlayStation заявил о планах компании продолжить развивать игры-сервисы - Для «King’s Bounty: Легенда о рыцаре» вышло крупное обновление к 18-летию - У ReStory 500к вишлистов - Французские СМИ рассказали о закрытии студии авторов MIO: Memories in Orbit - Продажи Persona 3 Reload превысили 3 миллиона копий 🆓 Халява/раздачи/бандлы/курсы - Июньский обучающий контент от Эпиков - Щейдер подводной каустики для Eevee и Cycles в Blender 📝 Интересные статьи/видео - [RU] Запустил GTA San Andreas на своем движке в браузере, один с Claude, за 3 недели - [RU] Сколько денег и здоровья съедает соло-разработка игр - [RU] Стрельба в шутерах по-простому: от мгновенного луча до отката времени на сервере - [RU] Записываем мокап с видео прямо в Unreal Engine 5.8 - [RU] Как разрабатывали TTS для Ил-2 Штурмовик - [RU] Интервью автора легендарной Elite Йена Белла - [EN] Интерактивное повествование через окружение для дизайнеров уровней - [EN] Красивая стилизованная 3D-модель Одина - [EN] Интервью с Джошем Сойером - [EN] Как самописный хак для приватов помог продажам - [EN] Как смоделировать и затекстурировать проклятого рыцаря с меланхоличной атмосферой - [EN] История печально известной проблемы джедаев в Star Wars Galaxies - [EN] Ветеран SEGA, создавший Get Wrapped, рассказывает о SANGOKUSHI BOND и будущем автобатлеров - [EN] Использование ИИ-агентов в разработке игр: страх упустить что-то важное (FOMO), реальные уроки - [EN] Инди-разработчик Ондржей Сисель о своей дебютной игре Winter Hunt Us: «Я был почти комично наивен» - [EN] Как личный календарь Steam повлияет на запуск вашего проекта - [EN] The Dishonored Devs’ Final Thoughts on Their Baby | The Creators Play Dishonored | Part 9 - [EN] Настройка растительности для инопланетного острова 📙 Разное - Когда вместо тумана скастовал двери - Параллакс в форме рта в Blender Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста. А база всех ссылок есть на сайте. #gamedevnews #дайджест

💸 Ключ к успешным продажам Рич-контент — это мощный инструмент, превращающий обычное описание товара в полноценную и привлекательную презентацию. С помощью ярких изображений, видео, 3D-моделей и схем покупатель получает полное представление о продукте. Главная цель рич-контента — привлечь внимание клиента, подчеркнуть преимущества товара и увеличить конверсию. Почему это важно? Продуманный рич-контент помогает выделиться на фоне конкурентов и устанавливает эмоциональную связь с покупателем. Чем более детализированной и увлекательной будет информация, тем меньше вероятность, что товар вернут. Качественное оформление вызывает доверие, ведь внимание к деталям сигнализирует о надежности бренда. Таким образом, рич-контент не только улучшает представление о товаре, но и снижает количество возвратов, укрепляет лояльность клиентов и способствует увеличению продаж. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Jack Clark, co-founder of Anthropic говорит, что джуны все Короче, глянул интервью и вот Джэк говорит, что джунов они более не нанимают, потому что «клод достаточно хорош». Ииии захотел вот высказаться немного. И вот все говорят о проблеме для индустрии и все прочее, как человек еще с 2020 занимающийся AI в разработке скажу: как было до ИИ уже не будет. Теперь нужны люди умеющие мыслить более структурно и решающие более сложные задачи. Тоже самое когда-то произошло с производитвенными профессиями и на заводах стало меньше инженеров и меньше рабочих, тоже самое мы делали годами вместе с вами с бэкофисами, бухгалтерами, автоматизируя их работу и т.п. Мы как индустрия столкнулись почти впервые с тем, что есть кто-то, кто пытается оптимизировать радикально нашу работу. Как отразится на рынке труда нашем с вами в долгосроке? А вот тут все будет зависеть от БИЗНЕСа! Ага. Все сейчас смещается «левее» и написание кода все еще сложная задача, но уже не настолько. И то, на сколько будут нужны ИТшники (именно количественно) зависит от того, а на сколько много новых идей имеющих смысл развивать будет бизнес. Давайте посмотрим на оптимистичный сценарий: 1. Оказывается раньше у нас было 100500 идей, только вот эти ИТшники все время мешали заработать наши миллионы. То есть идей у нас всегда было полно, но проверка и реализация стоили денег. 2. Автоматизация доберется до тех мест, где раньше рентабельность была низкая. Ну например, теперь в каждый кроссовок поставим датчик и будем продавать данные и анализировать их и предлагать тебе самые инновационные стельки! Или через датчик в ошейниках собак сможем собрать приложение, показывающее где ваши друзья-собачники сейчас гуляют. А что будет, если таких идей не найдется? Все будет не так весело: по сути, произойдет инфляция грейдов и те, кто были синьорами станут мидлами, те, кто были мидлами - скорее новыми джунами в нашем мире. Лично я верю в то, что желания людей и тяга к комфорту безграничны, а значит мы начнем создавать все больше и больше сервисов, возрастут требования к персонализации, мы засунем автоматизацию всюду, целясь повысить эффективность и комфорт. Все что только возможно станет умным, все это будет собираться в базы для анализа: таргетирвоанная реклама, персонализация, автоматизация сценариев и т.д. Бухгалтеров в сумме не стало меньше, потому что появилось много компаний и много нового рода задач, инженеров тоже меньше не стало, просто, они решают более сложные задачи и в большем Количестве производств. Ну и можно не ждать бизнес, а начать самому глубже погружаться в продукт, чтобы продолжать оставаться востребованным, потому что теперь это новая нормальность ))) 🔥 - если ты сейчас не ищешь работу 😈 - если работаешь, но ищешь новое место ❤️ - если не работаешь и находишься в поиске

Теория поколений или просто ейджизм Что будет если я вас скажу, что никаких Альф, зумеров, миллениалов и бумеров нет. Нас надули. Как так? давайте разбираться. В свое время я писал большой материал в South HUB. В первой части про разницу поколений в разрезе 15 лет. Во второй теория поколений и компаний. В третьей — как с ними быть. И тогда, я опирался на свои наблюдения и переработки теории со стороны популярных исследователей в образовании, но через какое-то время, мне попался на глаза материал Journal of Business and Psychology на тему: Generations and Generational Differences: Debunking Myths in Organizational Science and Practice and Paving New Paths Forward источник Оказалось, что теория поколений была сформулирована как интерпретация истории США (при чем достаточно схематичное). При этом авторы разложили поколения по 25 летним границам. На вопрос почему так: был ответ - потому что я чувствую. Иными словами, теория поколений имеет специфическое узкое применение для интерпретации истории США, но никак не истории других государств. Это вывод 1. Вывод 2. Теория поколений не является теорией, потому что занимается только интерпретацией прошлого. Суть научной теории в целом в том, чтобы объявнять механизм некой природы и предсказывать на его основе будущее. Теория поколений так не может. Вывод 3. Теория поколений не имеет доказательной базы. Исследование ЭКОПСИ: анализ более 1 млн ответов сотрудников за 14 лет показал, что ценности людей сильнее зависят не от года рождения, а от жизненного этапа и внешних условий. То есть если у 25-летних в 2015, 2020 и 2024 годах приоритеты в целом похожи, это плохо сочетается с идеей, что каждое поколение обладает уникальной и устойчивой «психологией». Forbes тоже пишет, что теория поколений в бизнесе часто сводится к вредным обобщениям и не помогает понять реальные причины поведения сотрудников. Вывод 4. В академической науке РФ теория поколений (Штрауса — Хоува) признается ненаучным и эвристическим подходом. Серьезные социологи, демографы и историки критикуют её за чрезмерное обобщение, размытые границы, отсутствие эмпирической базы для России и игнорирование внутрипоколенческого неравенства. То есть, иными словами, теория поколений часто превращается в эджизм, то есть в дискриминацию по возрасту, замаскированную под анализ. Когда говорят «с зумерами невозможно работать» или «бумеры не понимают цифровые продукты», это уже не исследование, а стереотипизация, которая подменяет разбор навыков и мотивации ярлыком. Подумайте, а что вас реально бесит в людях, может быть вы просто расист или эйджист? (я вот кажется точно такой) Ваш @blackproduct

Буддизм, силовики и трансформация организаций — интервью про путь deep mind С момента фундаментального и буквально написанного в формате мини-книги интервью с Димой Соловьёвым в 2021 году, которое он брал у меня с Дашей, я всегда отказывался от подобных разговоров про меня и мою историю. Проект называется deep mind, а не Макс Родин, и нам важнее продвигать его в целом, а также конкретные темы, чем меня как личность. Поэтому все материалы после того интервью выходили из экспертной позиции. Спустя 5 лет и впервые с того момента, я нарушил этот принцип. И сегодня мы релизим эксклюзив, если можно так сказать. Лоле не только удалось вообще вытащить меня на такое интервью, но и зайти в темы, о которых я хоть публично иногда и упоминаю, но так подробно и целостно никогда не говорил. Поэтому получилось очень уязвимое интервью, где в едином месте, как и в самой моей жизни, силовики пересекаются с буддизмом. А ложь и болезни систем — с честностью и трансформацией. — Медитация в коридорах Министерства и растущий разрыв — Социальное обнуление: тысяча контактов, которые растворились в один момент — Слепое пятно современных организаций ⏺YouTube [1ч30м] Мы с Лолой будем ждать ваших откликов!

Альбер Робида: человек, нарисовавший стимпанк и предсказавший киберпанк в XIX веке Пока Жюль Верн строил твёрдую научную фантастику и рисовал схематичных персонажей, его современник Альбер Робида — карикатурист, художник и законченный ироник — писал про думскроллинг, клиповое мышление, маркетплейсы и воздушные атаки на бронеколонны. И это в 1880-х! Не потому что был провидцем, а потому что доводил современные ему тренды до абсурда и делал из этого сатиру. Проблема в том, что абсурд стал реальностью. В «Войне двадцатого века» (1887) боевые дирижабли атакуют танки с воздуха, химвойска уничтожают гарнизон вместе с жителями внезапной газовой атакой, а диверсанты устраивают утечки боевых штаммов в тылу врага — подразделение официально называется «наступательный медицинский корпус». Военные эксперты той эпохи сочли бы всё это фантазиями «штафирки», но Первая мировая показала, кто был прав.

Google не ждёт смерти поиска. Google сам его меняет Пока многие обсуждают, убьёт ли ChatGPT классический поиск, Google делает гораздо более интересный ход. Он постепенно превращает поиск в AI-ассистента. Сегодня у компании уже два AI-продукта: AI Overviews — готовый ответ прямо над поисковой выдачей. AI Mode — полноценный диалоговый поиск, где можно уточнять вопрос, загружать изображения и вести длинный разговор. Масштабы аудитории соответствуют Гуглу: AI Overviews используют более 2,5 млрд пользователей в месяц. У AI Mode — уже более 1 млрд пользователей в месяц. Понятно, что это использование очень разное и для большинства пользователей заключается в беглом просмотре блока вверху результатов поиска. Но даже проценты из этого могут дать новый большой источник клиентов для любого бизнеса. Для нас, продактов, это новая реальность. С одной стороны — новые риски. Если раньше мы (или наши партнеры из рекламных агентств) пытались понять алгоритмы SEO, то теперь нужно понимать логику LLM, которая ещё менее прозрачна. С другой — появляются новые возможности. Раньше пользователь приходил в Google с набором ключевых слов: “Купить honda click в кредит” Теперь он приходит с настоящей задачей: “Мне нужен первый мотоцикл для ежедневных поездок на работу. Бюджет до 120 тысяч песо, желательно с недорогим обслуживанием и возможностью оформить кредит.” Это уже не поиск страниц или сайтов. Это поиск решения проблемы. Google тоже понимает, что меняет правила игры. Недавно они анонсировали новые инструменты для владельцев сайтов. Правда, при проверке в живом аккаунте сайта, который хорошо проиндексирован Гуглом, оказалось что никаких инструментов пока нет. Пост в блоге — только планы и анонс стратегии. Когда-нибудь в Search Console появятся отдельные отчёты по показам в AI Overviews и AI Mode. Владельцы сайтов смогут увидеть, насколько часто их контент используется генеративным поиском. Кроме того, Google уже тестирует отдельный переключатель, который позволяет отказаться от использования сайта в AI-ответах, не исчезая из обычной поисковой выдачи. Правильный выбор стратегии. Зачем бороться с трендами, если можно адаптироваться и возглавить? Жду, когда появится аналитика. По личным ощущениям — результаты в блоке AI Overviews отлично отвечают на половину поисков и даже нет желания скролить ниже — туда где синие ссылки, за первые места в которых когда-то была война и большие ставки 😉 #aifuture #google #search #producteye

Дорогие вещи покупать — блин, жаба душит. Не хочется. Не стоит. Зачем? Ни к чему. Это понты и пафос. Примерно так я частенько думал раньше. Покупать что-то дорогое мне было сложно. Возможно, вы тоже иногда так думаете. Но пару лет назад друг предложил мне оценить, что лично для меня значит дорого и что — очень дорого. Я сравнил. Оказалось, что очень дорого — это вещи и услуги, где придется страдать после покупки. Цена высока не столько в деньгах, а в хлопотах и переживаниях после покупки. А дорого - это обычно просто про цену, про которую стоит подумать - насколько она соответствует ценности. Если услуга или продукт ценны для меня достаточно, чтобы эту сумму выложить — то это, по сути, просто один из тарифов. Не Basic и не Standart, а уже что-то вроде Pro или Max. В итоге, простой принцип: для важного я беру тариф "дорого", чтобы потом не е#%ться с тарифом "очень дорого". @ponchiknews