А вы знали, что первые 15 минут дубляжа могут многое решить? Зритель знакомится с героями, привыкает к атмосфере и решает, смотреть ли дальше. Netflix отдельно отмечает это в своих гайдлайнах по дубляжу. Многие ключевые моменты, требующие особого внимания, приходятся именно на начало. И понятно почему. Неестественная реплика, заметное несовпадение с движением губ или слишком «студийный» голос легко выбивают из сцены. Чтобы всё работало, нужна вся команда: адаптация скрипта, режиссёр, актёры, монтажёры и звукорежиссёр. Реплики должны звучать живо, актёрская игра — соответствовать персонажу, а голос — вписываться в пространство сцены. Особенно мне нравится рекомендация переслушивать первые записи, когда актёры уже освоились в ролях. Бывает, что характер и манеру речи героя находишь только через какое-то время. И тогда первые сцены стоит перезаписать. Такого внимания заслуживает весь дубляж. Но именно в начале мы завоёвываем доверие зрителя.

#Нейропрожарка Реклама энергетического напитка, концепт. Автор: @Garr_ai Фото: gpt-image 2, nano banana, seedream 5.0 pro (оказалась крутой моделью для генерации окружения, дает очень реальные, чистые фото, без гпт-мазни); Видео: Seedance 2.0/2.5 в 720p. На момент выхода 2.5 у меня уже было отснято 3/4 сцен, поэтому 2.0 тут гораздо больше. Кое-что я переделал из 2.0 в 2.5, но разные версии сиданса с одним и тем же промтом работают довольно-таки по-разному, поэтому почти все готовое я оставил в 2.0; Аудио: звуки, sfx, некоторое муз. оформление и часть речи - нативно сам сиданс, основная музыка и речь - Seedaudio 1.0, которая также оказалась отличной омни моделью для аудио. Говорит она по-русски гораздо лучше сиданса, принимает аудио референсы, а выдает все что хочешь: фоновые звуки, эффекты, песни и пляски. Можно написать пьесу с диалогами, музыкой, всеми звуками и передавать по радио. Поэтому здесь без суны и без элевен лабс. Апскейл: Topaz Монтаж: DaVinci Resolve По времени и деньгам: 1,5 мес. подписки ранвей анлимитед. @cgevent

#Нейропрожарка «NOTHING» Автор: @itanya_ai Описание: фильм родился благодаря конкурсу AAIFF (тот самый, который с призами на $2 млн) и его теме «Будущее, в котором хочется жить». Показывать очередные утопичные города будущего мне изначально не хотелось. Мне важно было донести довольно простую мысль: будущее, в котором хочется жить, уже сейчас и во многом зависит от действий каждого из нас. По сюжету героиня получает возможность менять реальность. Но каждая попытка изменить мир приводит ко всё более неожиданным последствиям. Для создания персонажей и локаций я использовала Higgsfield Soul и Recraft, для анимации Seedance 2.5, все треки - Suno, монтаж - Adobe Premiere Pro. Основные трудности были с разработкой сценария. Изначально он был сложнее: было больше изменённых миров, действие выходило за пределы дома - на улицу, в кафе и другие локации. В какой-то момент пришлось реалистично оценить объём работы и сильно сократить сценарий, оставив одну основную локацию и трёх героев, чтобы успеть всё реализовать. По вложениям получилось около 30 000 ₽ (с учётом того, что была возможность пользоваться безлимитом). На сегодняшний день работа вошла в Official Selection двух международных фестивалей - AI ZONE International AI Film Festival и Sparknify Human vs. AI Film Festival. смотреть в качестве: https://youtu.be/Z9KZ4L1vThQ?si=9-iI_FyUoKJNzhOE @cgevent

#Нейропрожарка Между нами город Автор - Дмитрий Работа для конкурса MyFilm48, тема в этот раз - Москва 2050, сразу хочу отметить, что собрана за 96 часов с момента получения задания до сдачи почти в одиночку (даже не начинайте про поехавшие надписи🫠) Когда решил участвовать, поставил для себя микро-челендж - при хроне в 2 минуты - не более 12 30-секундных генераци Придумали с супругой идею, ну а дальше пришлось действовать самому 1 день - идея 2 день - сценарий 3 день - весь потратил на подготовку референсов и начало генераций 4 день - генерация, монтаж, музыка, цветокоррекция Очень детально проработал тритмент, где прописал как можно детальнее всю необходимую информацию Так же заготовил: 27 локаций (часть из них - день/ночь) 21 персонаж (из них 7 - групповая массовка по 5 человек на одном листе) И 24 предмета (транспорт, дроны и тд, объекты в общем) 1 карту цвета Расписал сценарий с хронометражем сцен и разделил повествование на логические блоки примерно по 30 секунд Далее вместе с гпт писал и редактировал длинные промты на генерацию этих блоков на основе тритмента и нужных референсов - в среднем 2200 слов в каждом промте По итогу челендж я свой провалил (примерно 4.8 генераций на 30 секунд, при цели в 3) на хрон 2:41 вышло: 33 генерации, из них 4 на 10 сек 9 на 15 сек 20 на 30 секунд Ну и само собой монтаж и цветокоррекция Все референсы делал в GPTimage, а все генерации видео в Seedance 2.5, музыка Suno 5.5 @cgevent

Нейросети создали у бывших ссм-щиц, которые бывшие маникюрщицы, что можно ничего не знать и рубить бабло. Открыла Seedance, вбила «красивая девушка идёт по пляжу, кинематографично, 4K», получила пять секунд картинки. Всё, теперь она AI-продакшн. Прайс от 15 тысяч за ролик, в шапке профиля «AI-режиссер», в сторис кейсы, где все красиво и ничего не происходит. Но есть одна проблема. Оживить картинку промтом — это 10% работы. Может, меньше. Это последняя кнопка в длинной цепочке, которую вы даже не видите, потому что никогда ее не проходили. До этой кнопки есть идея. Не «сделаем красиво», а мысль, которая решает задачу бренда и цепляет человека за три секунды, пока он не пролистал. Есть сценарий, где у каждой секунды есть функция. Есть драматургия: завязка, конфликт, поворот, развязка — да, даже в пятнадцатисекундном ролике. Есть раскадровка, где продумано, какой план за каким идёт и почему. Есть монтажная логика, ритм, крупности, направление взгляда, склейки. Есть свет, цвет, звук, музыка, саунд-дизайн. Есть непрерывность персонажа из шота в шот, а не новое лицо в каждом кадре. Есть брифинг с клиентом, правки, согласования, дедлайны и умение объяснить маркетологу, почему его пятая правка убивает ролик. Этому не учат на курсах за выходные: годы уходят на то, чтобы научиться слышать, что клиент на самом деле хочет, а не что он говорит, и держать проект, когда все летит к чертям за день до сдачи. Это опыт, набитый шишками на десятках проектов, и его не сгенерируешь никаким промтом. А потом — да, промт. Который, кстати, тоже пишется не словами «эпично и красиво», а языком камеры, блокинга и действия. Потому что нейросеть не знает, что такое хорошее кино. Это знаете (или не знаете) вы. Именно поэтому рынок завален роликами, которые выглядят как дорогая заставка и не продают ничего. Красивые кадры без истории — это обои. За обои бренды платить перестают очень быстро. Нейросеть — это камера. Очень крутая камера. Но камера никогда не делала из человека режиссера. Раньше купить RED было дорого, и это отсекало случайных людей. Сейчас «камера» стоит 30 долларов в месяц, и порог входа упал до нуля. Порог входа. Не порог качества. Инструмент доступен всем. Насмотренность, драматургия и понимание продакшна — нет. И вот за это клиенты в итоге и платят. Так что люди без знаний и умений — наслаждайтесь, пока можете. Дикий запад заканчивается, рынок уже трезвеет, и за борт вас выкинут без выходного пособия.

Причем Adobe не заставляет всех сидеть на Firefly. Прямо внутри Premiere можно выбирать Google Veo, Kling, Runway, Luma или Firefly. Можно скормить модели первый и последний кадр или несколько референсов прямо из проекта, чтобы генерация лучше продолжала соседние шоты. По сути, привычная схема «вышел из монтажки → пошел в нейронку → сгенерил → скачал → импортировал обратно» начинает потихоньку умирать. Там же теперь можно генерировать sound effects, soundscape и музыку. Плюс появились AI-инструменты для разделения пересекающихся голосов, чистки аудио и автоматического ducking. А в After Effects завезли AI Assistant: можно человеческим языком попросить его разобраться в слоях и композициях, решить техническую проблему или даже собрать expression. И тут начинается самое интересное. У Adobe вообще уже здоровенный зоопарк сторонних моделей в экосистеме Firefly — включая Seedance. Но конкретно в новом Generative Media Tool внутри Premiere Adobe сейчас официально называет Veo, Kling, Runway и Luma. Так что пока не весь зоопарк въехал непосредственно в монтажку — но направление уже очевидно. Нейронки перестают быть отдельными сайтами и становятся частью монтажного пайплайна. И вот это уже реально серьезный сдвиг. Runway показала GWM Worlds 2 — и видео начинает превращаться в мир Runway продолжает копать уже немного в другую сторону. GWM Worlds 2 — это world model, которая превращает генерацию видео в интерактивную симуляцию в реальном времени. Задаешь окружение, персонажей, визуальный стиль, физические правила, атмосферу — а потом уже внутри этого мира управляешь персонажами и камерой командами. То есть вместо привычного: prompt → 10 секунд видео → не то → еще prompt мы постепенно движемся к: создал мир → вошел в него → поставил камеру → управляешь сценой. Если эта парадигма нормально масштабируется по качеству, то через некоторое время мы будем не столько «генерировать ролики», сколько снимать внутри сгенерированных миров. И лично мне это направление кажется намного интереснее очередных +15% к benchmark’ам новой видеомодели. Итого за неделю: Suno легализует AI-музыку вместе с мейджорами. OpenAI делает генерацию изображений более пригодной для реального продакшна. Adobe собирает Kling, Veo, Runway и остальных прямо внутри Premiere. Runway вообще пытается превратить генеративное видео в управляемые виртуальные миры. В общем, кажется, следующий этап уже начался. Мы постепенно перестаем обсуждать «какая нейронка лучше генерит». Теперь вопрос другой: как из всего этого собрать нормальный продакшн-пайплайн и не ебануться.

Предсказать среднее могут не только лишь все Классическая задача машинного обучения - тренировочный и тестовый датасет, бинарная классификация. Если ваша модель без глаз и ушей, т.е. не получает фичи на вход, то она посчитает avg(y) на тренировке и предскажет это для каждого тестового образца. Когда мы выкатываем модель в прод, то одним из критериев её самочувствие является так называемая калибровка - sum(p(y)) / sum(y). Даже выше упомянутая слепоглухая модель будет "откабирована". т.е. измерение будет равно примерно 1. Казалось бы - планка-то не очень высокая. Если калибровка в проде не 1, то с моделью что-то сильно не так. Мы выложили модель в открытый доступ, так что не секрет, что наш ранкер - это простой трансформер с ранним связыванием, применяемый над историей пользователя и представлением кандидата. Все посты представлены в виде id автора, id поста, и ещё там есть пачка банальных контекстных фичей. Вся эта фигня тренируется в реальном времени на всех поступающих данных. Свежие чекпоинты постоянно отгружаются в инференс и в прод. Так вот, от нашего ранкера не так уж и просто добиться откалиброванности. Это очень капризная дама. Если тренировка падает на час и в проде продолжает применяться замороженный чекпоинт - прощай, откалиброванность. Предсказания по не до конца ясной причине начинают плавно расти со временем. Через несколько часов они вырастают в 5-10 раз. Любое малейшее расхождение фичей на тренировке и применении - калибровка летит в жопу. Причём обычно именно в большую сторону, непропорционально падению CTR. На днях дебажил проблему. У нас есть конверсионная модель, предсказывающая вероятность p(purchase | click). Покупка лишь изредка происходит сразу после клика, поэтому реальную метку надо ждать какое-то время. Я работал над моделью с 24-часовой задержкой. То есть каждый обучающий образец - это клик на рекламу, случившийся ~сутки назад, и метка покупки. На тренировке всё выглядело нормально, а как выкатываю в прод - калибровка >2 - модель начинает выдавать в 2 раза большие скоры, в том числе на теневом трафике прода - то есть без учёта selection bias. Я беру эти образцы. Думаю - может из-за расхождения в историях - модель могла не обучаться на свежих постах и в эмбеддингах там мусор. Создаю исскусственную задержку - такое же говно. Думаю - ну может распределение кандидатов меняется? Пробую подставлять старых кандидатов - такое же говно. Нежно приложив пистолет к виску моего агента, я сказал ему копать - перебирай все фичи, пока не найдёшь, из-за чего эта херня возникает. И что вы думаете? Сраный день недели. В представлении кандидата есть эмбеддинг текущего дня недели. У тренировочных данных, на которых тренируется модель, эта фича всегда равна предыдущему дню недели. А в проде она равна текущему дню. Если в проде подменить фичу дня недели на вчерашний, модель резко выздоравливает и предсказание превращаются в норму. Какого чёрта оно так себя ведёт? Не знаю, и знать не хочу. Обожаю машинное обучение. @knowledge_accumulator

#Нейропрожарка 🍾 «БУХАТЬ» — нейроклип Автор: Mike Antipiev (@MikeAntipiev) ━━━ ИДЕЯ / ИСТОРИЯ ━━━ Песню я написал под гитару 10+ лет назад — дворовая, ироничная, про единственную по-настоящему светлую любовь: любовь к алкоголю. И вот сейчас благодаря нерйосетям песня получила визаульное воплощение, а также новое, как мне кажется «зумерское» звучание и визуал. ━━━ ПРОДАКШЕН ━━━ 🎵 Музыка / звук • Трек целиком собран в Suno v4.5. Текст — мой старый, звучание генерил, добиваясь современного индастриал/k-pop вайба. • Липсинк не делал, тк солиста показывать не планировал (да и не придумал), а образы напитков не «поют в кадр». 🖼 Статичные кадры (картинки) • Первые кадры делал в Kling. • Основная масса статики — Nano Banana Pro/2, местами немного GPT-image 2. • Всю визуальную работу вёл в Magnific (бывший Freepik) - организация сцен в Spaces. 🎬 Оживление (image-to-video) • В основном Kling 2.5/3.0 • Местами Seedance 2.0. • В последних сценах подключал Minimax H3 ✂️ Монтаж • Собирал в Final Cut Pro, вручную. Пробовал прикрутить AI-инструменты к сборке, но цельного нейро-пайплайна для монтажа пока не вышло — если кто знает, как организовать - подскажите, буду признателен. ⏱ Время • Календарно ушло ~8 месяцев, но урывками: садился раз в неделю-две, иногда раз в месяц. Если сложить чистые часы — думаю уложился бы примерно в недели полторы фултайма. 💰 Бюджет (примерно) По сути — 2 годовые подписки: • Kling (самая простая) • Magnific (Premium+). Мне обошлись обе примерно в 150-180$ Расход кредитов: в Magnific ушло ~100 000, (примерно 30%), а в Kling ~30 000 (выбирал весь месячный лимит). • Suno крутил на бесплатных кредитах. 🔁 Что показательно • Работа растянулась больше чем на полгода — и модели за это время заметно подросли. Часть ранних генераций (делал ещё на Kling 2 и первой Nano Banana) перед релизом полностью переделал на новых версиях. • Самое хлопотное — добиться от видео ожидаемого поведения в кадре: на каждую сцену уходило по несколько генераций. Особенно туго почему-то шли города. 🚧 Отдельная песня — цензура в ИИ • Самые пикантные кадры удалось сделать ещё в начале, на старых версиях моделей — видимо, с более мягкими гардрейлами. Позже повторить это уже не давали: например, перегенерировать «госпожу Водку» отказались и Nano Banana, и GPT, и даже Seedream. Часть кадров — буквально «успел, пока разрешали». Ну и полную версию клипа можно посмотреть на https://youtu.be/nTfRtT8QYME @cgevent

#Нейропрожарка Баба Яга. Доставка, сахар и ПВО Автор: Алексей Лотков / @aleksejlotkov (Insta/Tg) Описание: Короткий абсурдный фолк-мокьюментари про Бабу Ягу в современном российском быту: она летает в ступе, покупает сахар по акции в «Пятерочке», заказывает доставку в избушку на курьих ножках, сталкивается с курьерами, говорящим котом, Лешим-алкашом и ПВО, которое принимает ее за дрон. Главная идея была сделать не сказку и не фэнтези, а максимально приземленный документальный реализм: handheld-камера, бытовой свет, неловкие паузы, мокрый лес, старые интерьеры, реальные магазины и абсурд, сыгранный абсолютно серьезно. Производство: Сначала была собрана раскадровка и история, разбитая на отдельные сцены. Для каждого шота делались ключевые кадры и отдельные ассеты с промптами с точным действием, камерой, таймингом и стилем. Основной пайплайн: генерация ассетов по отдельности → анимация в Seedance 2.0/2.5 В работе использовались Flux 2 Max/Reve/Seedream 5 и др. Для анимации - клинг 3 и сидэнс 2.0/2.5. Голоса склонированы и синтезированы в elevenlabs, липсинк был сделан в synclabs lipsync v3. Больше всего времени ушло на удержание единого тона: модели постоянно тянули всё в фэнтези, хоррор или глянец, а задача была оставить ощущение реального документального видео. Очень много времени ушло на перебирание и создание концептов на персонажей и локацию. Время / бюджет: Время: 2 месяца по 1-2 часа в день Бюджет: 250-300 долларов — в основном генерации, подписки / кредиты @cgevent

#Нейропрожарка Быстрый оффер Автор: @YASNO В мрачной тьме далёкого будущего есть только РПЛ. А ещё там есть быстрые генерации: на весь процесс от идеи до релиза у меня ушло 7 часов работы и порядка $50 кредитов. Поехали! Быстрый концепт-арт на стилшотах — броня, игровое поле, персонажи и, главное, пэкшот по гайдам — всё Nana Banana Pro. Далее — анимация коротких сцен, коротких настолько, чтобы артефакты варпа не успели ворваться в кадр. Космодесу предусмотрительно надеваем шлем и выпускаем на сцену сердитый Kling O3. Интершумы дёргаем из его же генераций. Теперь нужен коммерческий поставленный голос, которому вручную можно задавать тон — это работа для ElevenLabs. Завершает концерт Suno: намекаем ему на сюжет и хронометраж, он схватывает всё на лету и сводит трек. Готово. Пусть едет харя набекрень у человека на трибуне, но главное — сеттинг считывается. Реальность рекламных фильмов сегодня — это утренний инфоповод, который нужно отбить уже к вечеру. И делается это примерно так. @cgevent

#Нейропрожарка "Lord of the Taiga" Автор: @ev_gnedkow Идея / история создания:

Решил поучаствовать в конкурсе от Higgsfield — они раздавали гранты на 100 000 кредитов. Очень уж сильно хотелось его получить. Стал думать, что бы такое нагенерить, и как-то вышел на старого лесника, который умеет превращаться в медведя, чтобы защищать тайгу от массовой вырубки. По сценарию каждое такое превращение стирает часть его человеческой памяти, и в финале он должен был смотреть на родную внучку как на чужую. Так бы трейлер и закончился, но из-за ограничения по хронометражу пришлось его подрезать.

Как собирал: 1. Промпты и добивка сценария — Claude Opus 4.8. Закинул в Cowork все материалы, подключил пару своих скиллов и начал с подбора главных героев. 2. Листы персонажей — Nano Banana Pro и Seedream 5.0 Pro. Каждый лист потом дорабатывал в фотошопе. Локации делал через Cinema Studio в самом Higgsfield — как я понимаю, это та же «банана», только с добивкой по конкретной камере. 3. Вся анимация — Seedance 2. Чтобы не сильно раздувать бюджет, гонял его через безлимит в Runway. 4. Интересное наблюдение по безлимиту Runway: после оплаты тарифа первые ~30 роликов генерятся где-то по полчаса, но после этой тридцатки Runway сильно просаживает скорость — вне зависимости от времени суток выдавал мне 2 ролика в час. Запускал генерации с 7 утра и заканчивал ближе к часу ночи, так за день получалось вытащить 28–36 роликов. Когда сроки поджали, переключился с безлимита и скушал все кредиты в Runway. 5. Музыка и озвучка — ElevenLabs. Suno на бесплатном тарифе делал не совсем то, что хотелось. Сборка — в обычном CapCut. Для ютуба прогнал через локальный Topaz и поднял до 4K. https://youtu.be/6HbWYDdD9EU?si=gQwStld-0iyE2rJk По срокам и деньгам: На весь ролик ушло 5 дней — начал в последний момент, поэтому и пришлось прыгать с безлимита на кредиты. Claude — $20.00 Runway — $47.50 ElevenLabs — $22.00 Higgsfield посчитать сложно, там годовой план. Сжёг где-то 2000 их кредитов — сейчас предлагают докупить столько же за $95.00. @cgevent

#Нейропрожарка Название: Cypher Автор: Rahma Inst: "@Rahma 3.14" Вчера Рахма сорвал овации и аншлаг. Наградим его второй прожаркой подряд. Тем более, что он предоставил очень много годноты в коментах. Идея: Это история о том, как человек не может принять боль утраты и пытается сбежать от реальности при помощи современных технологий. Детали производства: Весь проект был создан за 2 недели. Пайплайн по этапам: Пре-продакшн: Написание полного сценария, а затем составление подробной сценарной таблицы с чётким прописанием планов, ракурсов и крупностей для каждого кадра. Персонажи и Локации: На основе референсов создавались ключевые изображения в Banana 2. Типажи персонажей подбирались с опорой на референсы из компьютерных игр. Генерация видео: Финальная анимация строилась полностью в Kling 3.0. Использовался метод генерации по первому либо по первому и последнему кадру (First/Last frame) на базе ранее сгенерированной раскадровки. Постпродакшн: Сборка, монтаж и финальная доработка проекта в After Effects. Время и деньги: Время: 2 недели . Бюджет: ~$70 (максимум до $100). Инструменты:Nano Banana 2, Kling 3.0, After Effects. @cgevent

#Нейропрожаока The Translators "Грипп" Автор: Ai Механика @mechanicsfilms_ai Мы хотели написать нормальное описание, но потом еще раз посмотрели клип, и мозг сказал: "Не надо". Смотрите так 🫶😁 Пайплайн Claude - промпты. Nano Banana Pro — генерация ключевых визуальных элементов GPT-2 Image - дополнительная генерация изображений в нужном стиле Kling AI Seedance 2.0 - генерация видео Photoshop - постобработка, чистка, цветокоррекция, дорисовка деталей, композиция, исправление артефактов DaVinci Resolve - монтаж, цветокоррекция всего проекта, работа со звуком, эффекты, переходы, тайминг и полировка до готового вида. Общее время ≈ 2,5 недели Музыка: The Translators (акк в инсте @thetranslatorslive) Агентство и продакшн: Ai Механика Идея: Алексей Карпов Концепт креатива: Алексей Карпов/ Марина Краснопольская Ai артист: Марина Краснопольская Графика: Павел Аушев Ai Механика @cgevent

Motion Previs Studio v4 Это автономное настольное приложение, предназначенное для преобразования исходных видео в наборы данных для превизов и референсов. Оно разработано для режиссеров, которым требуется большая точность перед генерацией видео. Можно выбрать эталонный кадр, извлечь данные о позе, глубине, движении камеры, масках, краях и управляющих слоях, а затем экспортировать данные для Seedance, ComfyUI, Blender, Runway, Kling и других. Автор - 25 лет в индустрии кино и рекламы. С кем только не работал. А потом свичнулся в Creative Technologist and AI Systems Architect. У него два софта: https://github.com/wassermanproductions/motion-previs-studio https://github.com/wassermanproductions/blockout Второй - это как раз блокаут для нейрорендера, о котором я так люблю писать. Причем для обоих софтов есть MCP. Почитайте твиттор Сэма, там есть туторы. https://x.com/SamJWasserman Софт непростой - но а как вы хотели? Видео - это вам не картинки (возвращаясь в начало марафона). В общем, процесс пошел, и потихоньку появляются профессиональные софты для превиза, рефов, режиссуры. @cgevent

Режиссерский софт Перейдем от робатов к делам насущным. Поднял архивы постов и нашел, что больше трех лет назад писал: "Интересно будет посмотреть на трушные нейропайплайны, когда chatGPT наговаривает промпты, по ним генерятся картинки для раскадровок, chatGPT дополняет это динамикой переходов, одновременно подгружаются видео-референсы со стоков, из которых достается движение камеры и оптики, по дороге пристегивается controlNet с персонажами, и весь этот компот идет на вход compot2Video." https://t.me/cgevent/5165 Хех, и что мы видим в твитторах сегодня? Накаркал. Тогда же в 2023 году писал: "А к тому, что с видео и с анимацией все не так сладко, как с картинками. И на входе генерации видео будет тонна "гайдов" и референсов, а не только текст и кнопка "Генерить шедевр". И эти гайды будут наследоваться из традиционных пайплайнов. Концепты и даже раскадровки можно генерить, а вот описывать движение камеры, персонажа, света, оптики словами - ну такое..." https://t.me/cgevent/5281 Еще я упорно ныл, что видео - оно само по себе сложное. Там не просто пиксели бегают по картинке, там шевелятся десятки сущностей: персонажи, фоны, освещение, тени, фокусное расстояние, текстуры и еще много всего. Разметить картинку и разметить видео - немного разные задачи. Описать движение? Попробуйте сами двух словах. Промпты должны быть величиной с дом для попадания в замысел сам себе режиссера. https://t.me/cgevent/7315 Это как бы затравка для небольшого марафона по тем инструментам, которые генеративная братия изобретает прямо сейчас, ибо с приходом Сиданского до всех наконец-то дошло, что видео словами не опишешь и нужны новые способы управления камерой, анимацией, светом, оптикой и что-там еще есть в этом бесовском видео. Одно из решений - блокинг. Или превиз. Поэтому я так много постил за нейрорендер. Болваны в блендоре - рендер в Сиденском. Теперь пошла новая волна - сохранение консистентности и стилей через глубину (видео идет путем контролнета). И уже пошли софты типа LTX Director. Об этом и поговорим. @cgevent

Подборка инструментов для создания VST эффектов ChatDSP Плагин Ableton Live, превращает текстовые запросы в звуковые эффекты и инструменты. Работает через ИИ, создаёт до 48 настраиваемых параметров. Стоит $10, требует API-ключ для работы с ИИ Amorph Бесплатная штука для создания собственных плагинов через текстовые подсказки. Работает в популярных DAW как VST3 и AU. Можно делать инструменты, эффекты и MIDI-плагины. Сейчас в бете, но уже можно юзать Pluginmaker.ai Веб-сервис для создания плагинов прямо в браузере. Можно тестировать через MIDI и секвенсор, потом скачивать готовый плагин. Есть маркет для продажи своих творений. На бесплатном тарифе дадут потестить ваши плагины в браузере #vst #text2vst #ableton