Spotify будет жёстко мочить ИИ-артистов. Почему? На всех стримингах уже давно есть куча ИИ-артистов. То есть, где не просто музыка сгенерированная, но и сам исполнитель тоже. Это уже вполне себе новая нормальность. Уверен, если вы включите любой лофай или просто спокойный плейлист под настроение - там будет полно таких, и вы даже не поймёте этого. Более того, есть и явные нейро-музыканты (где слоп по аватарке видно, они и не скрывают), и некоторые из них очень даже качают. Я слушаю пару таких, и вообще норм, а кто именно сделал трек - мне глубочайше пофиг. Но вот Spotify, главный стриминг планеты, недавно объявил, что будет таких ребят карать. Причём жёстко. На них будет вешаться крупный значок "AI Persona" в профиле, а ещё (и это главное) - их по дфеолту выкинут из редакционных и пользовательских рекомендации. Формально удалять не будут, но де-факто это "удаление" и есть, потому что из реков выкинут полностью. Раньше у Спотика была верификация реальных юзеров ("Verified by"), раскрытие использования ИИ через AI Credits и другие фичи вокруг ИИшности. Но это всё были точечные полумеры, а теперь по ИИ-артистам решили бить ядеркой. Но... зачем? Почему так жёстко? Там что, луддиты сидят? Лично я думаю, что это такая дёшево-сердитая репутационная страховка. Скорее всего вешать значок будут только вручную. Если нет, то они охренеют потом отбиваться от апелляций, и вообще любой перспективный новый артист (не нейросетевой, а "нормальный") будет знать, что на него могут из-за косяка системы повесить ИИ-метку и по сути убить карьеру. Поэтому вешать будут ооочень точечно и на самых крупных и заметных - чтобы было заметно, показательно, и чтобы можно было громко трубить об этом в пресс-релизах. Цель - чтобы Spotify перестали обвинять в тотальном нейрослопе. А СМИ об этом пишут постоянно, вот например неплохой разбор, как слоп наводняет стриминги, и Спотифай там главный герой. А заодно они поселят в голове у музыкантов мысль, что пока индустрия тонет в нейрошлаке (у Deezer, который единственный публикует такую статистику открыто, доля ИИ-треков выросла >50%), Spotify остаётся островком аутентичности. Ну, типа. То есть, это работа именно на привлечение исполнителей. Говоря более научно, укрепление supply-side. Это ключевая задача для любой платформы, а спрос (юзеры) уже подтянутся за предложением (авторами). Причём заметьте: метка будет вешаться не за факт использования ИИ в музыке, а за фейковую человеческую личность артиста. То есть, если у трека настоящее лицо, а музон нейрослоп нейрослопович 80 левела - то это тотально окей. Кажется, в их новом блестящем заборе есть норм такая дырочка, и что-то мне подсказывает, что её оставили не совсем случайно 👍 Так что нет, это не потому что "люди не хотят слушать нейромузыку", как многие написали. Ещё как хотят и слушают. Просто не всегда это понимают. А часто - понимают и всё равно слушают. Дизраптор

Ещё один важный персонаж лекции: группа The League of Automatic Music Composers (Лига авторов автоматической музыки), которая возникла на стыке технологических сдвигов и радикальной эстетики. В середине 1970-х годов композиторы из экспериментальной музыкальной среды, сформировавшейся вокруг Миллс-колледжа в Окленде, встретили появление первых персональных компьютеров, выходивших на потребительский рынок. Эти машины, называвшиеся микрокомпьютерами из-за их небольшого размера по сравнению с мейнфреймами в академической и промышленной сфере, можно было приобрести всего за 250 долларов. Их доступность ознаменовала первый случай в истории, когда частные лица могли владеть компьютерами и работать на них независимо от крупных институций. Для композиторов этого сообщества это стало поворотным событием. Впитав традиции экспериментирования, они в то время активно собирали самодельные схемы для использования в живых выступлениях с электронной музыкой. Поведение этих схем часто и определяло основной характер музыки. Идея использования самой электронной системы как музыкального актора (действующего лица), а не просто инструмента, зародилась еще у таких композиторов, как Дэвид Тюдор и Гордон Мамма. Естественным продолжением их примера стали и местные музыканты, выступавшие с самомодифицирующимися патчами на аналоговых синтезаторах. Одним из таких исполнителей был покойный Джим Хортон (1944–1998). Хортон — новатор в области электронной музыки и радикальный интеллектуал — одним из первых купил одну из этих новых машин: KIM-1 в 1976 году. Устремленный в будущее энтузиазм Хортона по поводу KIM быстро заразил остальное сообщество. За короткое время многие из нас приобрели KIM и стали самостоятельно учиться программировать их на машинном языке процессора 6502. Программы вводились напрямую в 1 килобайт памяти KIM через шестнадцатеричную клавиатуру и сохранялись на аудиокассеты — причем чем дешевле был магнитофон, тем лучше. Загрузка программ с кассеты обратно в память KIM была крайне нестабильным процессом, часто требовавшим регулярной подстройки управляющей схемы самого компьютера. Среди композиторов, учившихся программировать эти крошечные компьютеры, царил сильный дух общности. Этот общий настрой особенно помогал, когда нужно было освоить наиболее эзотерические — и порой капризные — аспекты работы с KIM-1. — Из статьи Криса Брауна и Джона Бишоффа об истории экспериментальной музыки в районе залива Сан-Франциско (Bay Area)

Делюсь литературой к предстоящей лекции: «Ярче, чем солнце: Приключения в звуковой фантастике» (More Brilliant than the Sun: Adventures in Sonic Fiction) Кодво Эшуна — одна из самых необычных книг о музыке, смотрящей на неё в футуристическом ключе. Отчасти манифест воинствующего постгуманизма, отчасти путешествие по непризнанным традициям диаспоральной научной фантастики, эта книга находит футурошок в афрофутуристском звучании: от джаза, даба и техно до фанка, хип-хопа и джангла.

Исследуя творчество таких музыкальных светил, как Сан Ра, Элис Колтрейн, Ли «Скретч» Перри, Dr. Octagon, Parliament и Underground Resistance, теоретик и художник Кодво Эшун мобилизует их концепты, чтобы раскрыть потенциал звуковой фантастики (sonic fiction) — доселе не изученных пересечений между научной фантастикой и организованным звуком. Располагаясь на стыке истории электронной музыки, медиатеории, научной фантастики и афродиаспоральных исследований, «Ярче, чем солнце» — одна из ключевых работ, утверждающих порождающий потенциал афрофутуризма. Это новое издание книги, ставшей классикой с момента первой публикации в 1998 году, но долгое время остававшейся недоступной, включает введение от Кодво Эшуна, а также тексты кинорежиссера Джона Акомфры и продюсера Стива Гудмана (Kode9).

Ну, за барабанщиков. И аниматоров. Disney Research научили 3Д-пероснажа играть на барабанах слуiая обычную музыку. На вход подаётся аудио, а diffusion-модель генерирует полноценную 3D-анимацию барабанщика - движения корпуса, рук и палочек, причём удары должны попадать в нужный барабан в нужный момент. Это сложнее обычной music-to-motion: палочка движется быстро, промах даже на несколько сантиметров сразу ломает иллюзию. Поэтому авторы разделили обучение на две задачи: естественность скелетной анимации и отдельно точность палочек. В результате заявлена точность попаданий до сантиметрового уровня, при этом тело не превращается в механического робота. Что невыносимо круто - системе не нужен MIDI или заранее размеченный трек с нотами. Авторы собрали собственный датасет, придумали аугментации и добились работы с обычным аудио, которого модель не видела при обучении. Для проверки они даже ввели две отдельные метрики: расстояние между палочкой и целью в момент удара и корреляцию движения с аудио. В пользовательских тестах сгенерированную анимацию часто не могли отличить от настоящего motion capture. Еще раз: это уже не просто "персонаж двигается в ритм", а попытка восстановить из одной звуковой дорожки физически осмысленное исполнение на конкретном инструменте Может быть полезно для игр, виртуальныо-метаверсных музыкантов и ну и автоматической анимации персонажей. https://studios.disneyresearch.com/2026/08/18/generalized-audio-driven-synthesis-of-precise-drummer-motion @cgevent

21 августа, в 19-00, в SAS hotel в рамках проекта Teenageangst я буду читать лекцию Abducted by Audio: on Accelerationism, Acid Communism and Techno Music, основанную на недавно выложенном архиве CCRU. Лекция посвящена исследованию электронной танцевальной музыки — в первую очередь техно — как специфического кибернетического и фармако-сонического аппарата, способного пересобирать человеческую субъективность, когнитивную архитектуру и политическое воображение. Концепт «захвата звуком звуком» (audio abduction) трактует акустическую среду не как эстетический продукт или объект потребления, но как автономную инородную силу, которая вырывает индивида из привычных координат буржуазной повседневности и подрывает монополию антропоцентрического «я». Ницше считал музыку самым дионисийским из искусств, потому что она по сути своей «бесформенна», а её потенциал заключается в том, чтобы разрушить диктатуру репрезентации. В центре внимания — синтез трех ключевых векторов радикальной теории и музыкальной философии: Концептуальный аппарат CCRU (Cybernetic Culture Research Unit): исследование связок между алгоритмическим синтезом, циклической ритмологией и медиацией, трансформирующей восприятие и кибернетическими петлями обратной связи. CCRU рассматривает пространство клуба и рейва как лабораторию, где звук и фармакология образуют единый комплекс для взлома нормативной психофизиологии человека и конструирования гиперверий; «Сонический фикшн» Кодво Эшуна и Sonic Warfare Стива Гудмана: подход к электронной музыке как к не-человеческой технологии и форме афрофутуристского абстракционизма. Эшун переосмысляет синтезаторы и драм-машины как инородные механизмы, превращающие слушателя в интерфейс для ритмических атак и деиндивидуализирующих аффектов. Переход от романтического «прослушивания» к погружению в акустическую иммерсивную среду, которая является оружием воздействия на нервную систему. Кислотный коммунизм Марка Фишера и акселерационизм: проект регенерации эмансипаторного потенциала коллективного экстаза, психоделической культуры и посткапиталистического желания. Рожденная на руинах постиндустриальных пространств (Детройт, Берлин), техно-музыка предстает как акселерационистский двигатель, способный преодолеть депрессивный паралич «капиталистического реализма», а о рейве Фишер высказывался как о барочном солнечном ударе. Лекция предлагает рассматривать тело клуба и звуковые системы как пространства анонимной деиндивидуализации: место, где синтез давления, репетитивности и пси-модуляций растворяет изолированного субъекта в едином человеко-машинном коллективе, подчиненном ноуменальной динамике ритма, где машинные синтезы желания и единства изменяют телесность, утопию будущего, а мышление становится галлюцинаторным процессом. Следуя интуиции Дж. Балларда, мы всегда должны выходить к немыслимым формам отчуждения — отчуждениям, о которых предыдущие эпохи даже не помышляли, — и что их необходимо пройти насквозь.

«Биты и яркий свет, чтобы разрушить ложь. Нервные импульсы для коллективного тела. Мы очень похожи по базовой структуре, достаточно жесткого бита, чтобы пробудить всех к истинному призванию — к единству!».

Генерация или кожаность? По мотивам предыдущего поста в мой перегретый синайским зноем мозг пришел вот такой вопрос. Вот есть много "музыки", которая наруливается без помощи музыкальных инструментов и (часто, но не всегда) без музыкального образования. С помощью рулек, крутилок, медалек, слайдером и мышки. На компе или коробочке. Все эти: обобщенные Glitch, Minimal Techno, Dub Techno, Synthwave, Chillwave, Vaporwave, Breakbeat, Industrial, Noise, Electronica, EDM, Hardcore, Gabber, Acid Techno, Acid House, Psytrance, Goa Trance, Downtempo, Trip-Hop, Future Garage, UK Garage, Dubstep, Jungle, Breakcore, Electroclash, Dark Ambient, Drone, EBM... И мне кажется, что все это генеративная музыка. Вместо промпта тут положение рулек и слайдеров. А вместо генератора ... ээ, генератор . За сим вопрос: относить ли перечисленное выше к категории в Нейрослоп (ну ок, Генеративный слоп) или в категорию кожаная музыка? 👍 - Кожаная 👎 - Нейрослоп @cgevent

VocalRender Генератор вокала по тексту и MIDI-партии Никаких явных длительностей фонем и F0-кривых: модель сама решает, когда и как петь. Построен на VoxCPM2. Заявлен только китайский язык, предположу что можно дообучить на другие. • Score-native ввод — ноты+слова+BPM, один токен на слог с поддержкой мелизмов (слог на несколько нот) • Контроль тембра через промпт-аудио — кидаешь 2–8 секунд чистого вокала, модель поет в этом голосе • Два чекпоинта: VocalRender и VocalRender-Pro (дольше тренирован на бОльшем корпусе реального пения) • 48 kHz WAV Гитхаб HF Демо - принимает только китайский текст #vocal #midi2vocal #text2vocal #music