whisperСбросить фильтр ×

Автоматический мониторинг радиостанции УВБ-76 с помощью AI

Х@habr_comмедиа / агрегатор
2 нед
«А не послушать ли нам „радио Судного дня“… с AI? Создаю АПК радиолюбителя для УВБ-76» Станция почти всё время передает одно и то же жужжание, но иногда в эфире появляются голосовые сообщения с кодовыми словами. Автор решил не сидеть сутками у приемника и собрал автоматический мониторинг. Как всё работает: Raspberry Pi принимает сигнал, Whisper AI распознает речь, Qwen анализирует сообщения, а потом в мессенджер приходит уведомление. Заодно удалось проверить одну из популярных теорий об УВБ-76
Автоматический мониторинг радиостанции УВБ-76 с помощью AI

Transcribe.cpp: кроссплатформенная библиотека распознавания речи

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Transcribe.cpp Быстрая и точная кроссплатформенная библиотека распознавания речи на C++. Поддерживает более 60 моделей. Есть ускорение на GPU (Vulkan, Metal, CUDA) Точность подтверждена по WER. Полная совместимость с whisper.cpp. Есть биндинги для Python, JS, Rust, Swift. Гитхаб #asr #transcribe

Сравнение точности Apple SpeechAnalyzer и Whisper

Б@blognotAI-инженер
1 мес

Anti-Vocale: локальная транскрипция аудио на Android

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Anti-Vocale Локальная транскрипция голосовых на Android, без облака • транскрибирует из мессенджеров через меню обмена • несколько моделей ASR: Whisper, Gemma, Parakeet, Qwen3-ASR, Nemotron 3.5 • прогрессивный вывод текста по сегментам • статистика скорости для каждой модели на устройстве • журнал транскрипций с поиском • VAD-удаление тихих сегментов Whisper Turbo large ужат до ~1 ГБ. Есть настройки потоков, индикатор достоверности, плавающее окно. #android #stt #vad

Это всё на сейчас.