Сравнение точности Apple SpeechAnalyzer и Whisper
Б@blognotAI-инженер
1 месСравнение производительности и точности нового Apple API SpeechAnalyzer с моделями Whisper на корпусе LibriSpeech.
Если вы как-то ориентируетесь на разработку TTS решений, то обратите внимание на интересный тест точности нового Apple API SpeechAnalyzer (iOS/macOS 26) с моделями Whisper. На корпусе LibriSpeech в тесте встроенный движок Apple показал 2,12% ошибок на чистой речи против 3,74% у Whisper Small, работая примерно втрое быстрее. Устаревший SFSpeechRecognizer занял последнее место с 9,02%, уступив даже Whisper Tiny размером 40 МБ.
Учитывайте, конечно, что тест шел на английском, да и количество языков в движке Apple заметно меньше — 30 против 100+ у Whisper. Кстати, сегодня стали доступны публичные беты новых операционных систем, а могу сказать, что на iOS распознавание очень даже неплохое.
https://get-inscribe.com/blog/apple-speech-api-benchmark.html
Кратко (AI)
Автор сравнивает новый API Apple SpeechAnalyzer с моделями Whisper на базе датасета LibriSpeech. Apple SpeechAnalyzer показал более высокую точность и скорость работы по сравнению с Whisper Small, однако уступает по количеству поддерживаемых языков.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖