Автоматический мониторинг радиостанции УВБ-76 с помощью AI
Х@habr_comмедиа / агрегатор
2 недАвтор создал систему на базе Raspberry Pi, Whisper AI и Qwen для автоматического отслеживания голосовых сообщений на радиостанции УВБ-76.
Пример использования AI для автоматизации мониторинга специфических радиосигналов.
- Демонстрация связки аппаратного обеспечения и LLM для обработки аудио в реальном времени.
- Практическое применение AI для задач, требующих длительного ручного наблюдения.
«А не послушать ли нам „радио Судного дня“… с AI? Создаю АПК радиолюбителя для УВБ-76»
Станция почти всё время передает одно и то же жужжание, но иногда в эфире появляются голосовые сообщения с кодовыми словами. Автор решил не сидеть сутками у приемника и собрал автоматический мониторинг.
Как всё работает: Raspberry Pi принимает сигнал, Whisper AI распознает речь, Qwen анализирует сообщения, а потом в мессенджер приходит уведомление.
Заодно удалось проверить одну из популярных теорий об УВБ-76
КонтекстAI
УВБ-76 (известная как «Жужжалка») — это российская радиостанция на коротких волнах, которая десятилетиями транслирует монотонный гул, прерывающийся редкими голосовыми сообщениями. Ее назначение официально не раскрыто, что породило множество конспирологических теорий.
Кратко (AI)
Автор разработал систему для автоматического мониторинга радиостанции УВБ-76, известной своими периодическими голосовыми сообщениями. Система использует Raspberry Pi для приема сигнала, модель Whisper для распознавания речи и Qwen для анализа контента, отправляя уведомления в мессенджер при обнаружении активности.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖