← к ленте

Создание нейроклипа: опыт использования Suno, Kling и Magnific

М@cgeventAI-инженер
1 мес

Автор делится опытом создания музыкального клипа с помощью нейросетей: от генерации звука в Suno до видео в Kling и обработки в Magnific.

Практический пример того, как нейросети позволяют одному человеку создать полноценный видеоклип с минимальным бюджетом.

  • Демонстрация актуального стека инструментов для генерации контента.
  • Оценка реальных затрат времени и денег на создание сложного медиа-проекта.
  • Наблюдение за тем, как ужесточение правил безопасности в ИИ-моделях усложняет творческий процесс.
#Нейропрожарка 🍾 «БУХАТЬ» — нейроклип Автор: Mike Antipiev (@MikeAntipiev) ━━━ ИДЕЯ / ИСТОРИЯ ━━━ Песню я написал под гитару 10+ лет назад — дворовая, ироничная, про единственную по-настоящему светлую любовь: любовь к алкоголю. И вот сейчас благодаря нерйосетям песня получила визаульное воплощение, а также новое, как мне кажется «зумерское» звучание и визуал. ━━━ ПРОДАКШЕН ━━━ 🎵 Музыка / звук • Трек целиком собран в Suno v4.5. Текст — мой старый, звучание генерил, добиваясь современного индастриал/k-pop вайба. • Липсинк не делал, тк солиста показывать не планировал (да и не придумал), а образы напитков не «поют в кадр». 🖼 Статичные кадры (картинки) • Первые кадры делал в Kling. • Основная масса статики — Nano Banana Pro/2, местами немного GPT-image 2. • Всю визуальную работу вёл в Magnific (бывший Freepik) - организация сцен в Spaces. 🎬 Оживление (image-to-video) • В основном Kling 2.5/3.0 • Местами Seedance 2.0. • В последних сценах подключал Minimax H3 ✂️ Монтаж • Собирал в Final Cut Pro, вручную. Пробовал прикрутить AI-инструменты к сборке, но цельного нейро-пайплайна для монтажа пока не вышло — если кто знает, как организовать - подскажите, буду признателен. ⏱ Время • Календарно ушло ~8 месяцев, но урывками: садился раз в неделю-две, иногда раз в месяц. Если сложить чистые часы — думаю уложился бы примерно в недели полторы фултайма. 💰 Бюджет (примерно) По сути — 2 годовые подписки: • Kling (самая простая) • Magnific (Premium+). Мне обошлись обе примерно в 150-180$ Расход кредитов: в Magnific ушло ~100 000, (примерно 30%), а в Kling ~30 000 (выбирал весь месячный лимит). • Suno крутил на бесплатных кредитах. 🔁 Что показательно • Работа растянулась больше чем на полгода — и модели за это время заметно подросли. Часть ранних генераций (делал ещё на Kling 2 и первой Nano Banana) перед релизом полностью переделал на новых версиях. • Самое хлопотное — добиться от видео ожидаемого поведения в кадре: на каждую сцену уходило по несколько генераций. Особенно туго почему-то шли города. 🚧 Отдельная песня — цензура в ИИ • Самые пикантные кадры удалось сделать ещё в начале, на старых версиях моделей — видимо, с более мягкими гардрейлами. Позже повторить это уже не давали: например, перегенерировать «госпожу Водку» отказались и Nano Banana, и GPT, и даже Seedream. Часть кадров — буквально «успел, пока разрешали». Ну и полную версию клипа можно посмотреть на https://youtu.be/nTfRtT8QYME @cgevent

Кратко (AI)

Автор рассказывает о процессе создания музыкального клипа с использованием современных нейросетей для генерации звука, статических изображений и видео. В публикации приводится стек инструментов, оценка затрат времени и бюджета, а также наблюдения за ужесточением цензуры в ИИ-моделях.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖