Карьера

Пятнадцать пар слов Эксперименты о том, как одна фраза может снизить качество работы, и о том, как этикет распределяет власть в офисе Студент в пустой лаборатории заполняет длинную анкету. Ему объяснили, что изучают, как черты характера могут быть связаны с продуктивностью. На шестой минуте эксперимента открывается дверь и входит запыхавшийся парень с рюкзаком: извините, опоздал, с пары на другом конце кампуса не отпустили вовремя и вот это все Экспериментатор ровным голосом отвечает, что уже поздно, участвовать он не сможет и просит уйти. А потом добавляет - негромко в сторону: что вообще с ними такое, вечно опаздывают, никакого профессионализма, в других университетах участники были поприличнее Если вы читали предыдущую статью, то уже узнали формулу этой сцены (кстати, манипуляция с медиками и была построена по образцу этого эксперимента). Лично студенту не сказали ни слова, на него даже не посмотрели. Претензия была адресована опоздавшему, который уже ушел, ну и студентам вообще Дальше были задачи: 10 анаграмм и придумать как можно больше способов использовать обычный кирпич. Студенты, при которых прозвучала уничижительная реплика, решили на четверть меньше анаграмм. Придумали меньше применений кирпичу и их идеи были менее оригинальные. А когда экспериментатор опрокинул банку с карандашами, помогать их собрать бросились 9 из 10 участников в контрольной группе и только каждый третий в той, где прозвучала реплика Это эксперимент 2007 года Кристин Порат и Амира Эреза. Результат тогда удивил и авторы стали выяснять почему так получилось Первое объяснение на поверхности: испортили настроение. Оно и правда могло ухудшиться, но падение результатов это не объясняло совсем Второе, что могло бы прийти в голову: человека задели и после этого он из принципа не стал выкладываться. Проверили и тоже нет В прошлом тексте я закончила тем, что внутри каждого из нас крутится счетная машина, которую можно перегрузить одной фразой. Эта статья о том, как этот эффект поймали в лаборатории, что именно он выводит из строя и во сколько обходится людям, командам и компаниям Прочитать историю целиком можно здесь: https://goodadvice4u.substack.com/p/304 #исследования #этикет #бизнеспсихолог #goodadvice

Почему YC не рекомендует стартапам нанимать сотрудников во время батча? Мы рекомендуем не нанимать во время акселерации. Фаундеры недоумевают: “Наём сотрудников — это ведь те самые амбициозные шаги, которые нужны, чтобы расти! Разве нет?” Но существует два типа найма. Один из них вполне допустим во время YC, а другой может навредить. «Традиционный» наём мы как раз не рекомендуем. Разместить вакансию, отобрать кандидатов, попросить рекомендации, провести собеседования… В лучшем случае это 3–4 недели до оффера. Потом ещё неделя-две на то, чтобы человек фактически начал работать, и минимум пара недель — на адаптацию. У подхода есть серьёзные недостатки: 1. Долго. Проходит 2 месяца, прежде чем вы получаете хоть какую-то пользу от сотрудника (и это оптимистичный прогноз). Реалистичнее — 3 месяца. А в YC 3 месяца — это вся программа целиком. 2. И это сроки при условии, что вы действительно кого-то нашли, и этот человек оказался профи и быстро вышел на продуктивность. А ведь можно потратить кучу времени и вообще никого не нанять. 3. Это отвлекает от других важных задач в критически важный для стартапа момент. 4. Если с человеком ничего не получится, вы потратите ещё больше времени и душевных сил на управление им и его увольнение. А вот какой тип найма действительно допустим: Нанять человека, которого вы уже хорошо знаете. Почему? Вы уже знаете, что он хорош как специалист. Вы уже хотите с ним работать. Это существенно снижает риски. Вы можете поговорить с ним в тот же день, провести короткое техническое собеседование, трудоустроить его на той же неделе — и он сразу начнёт приносить пользу. Кроме того, так гораздо выше вероятность заполучить более сильного кандидата — потому что такие первые сотрудники придут работать не столько ради стартапа, сколько ради вас лично (то есть это будут люди, которые бы не откликнулись на вакансию неизвестного стартапа, но могут захотеть работать именно с вами и поэтому придут — прим. ред.). Из поста Макса Колыша, YC Visiting Partner. Даже если вы не в акселераторе, этот подход к найму на ранней стадии вполне применим 👌 @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Корпорации больше не будут платить за то, что ты просто ок Миллионеров в мире становится больше. По данным UBS (банк из 🇨🇭, управляющий деньгами реально богатых людей) в 2025 году появился почти миллион новых долларовых миллионеров, всего их около 61 млн. В США их 23,6 млн, это примерно каждый 11-й взрослый В данном расчете, миллионер — капитал более $1 млн в кэше и любых активах (квартира и машина считаются) Но миллионерами люди становятся не в кэше. Почти 80% богатства американцев лежит в акциях и других финансовых активах. Число миллионеров буквально повторяет график S&P 500 Однако далеко не все миллионеры предприниматели. Среди них примерно половина это люди, кто просто получал зарплату и рос в карьере И долгое время лучшим местом для такого накопления была корпорация. Там платили много бабок просто нормальному типу. Пришёл к 10, закрыл свои таски, годами ничему не учился, раз в год ждёшь индексацию. По сути это была премия за то, что ты сидишь на стуле С ИИ эта премия заканчивается. Я уверен, что компании будут расти по выручке и при этом резать штат. Например, у Cursor выручка около $3,3 млн на одного сотрудника, у Midjourney около $2 млн. OnlyFans делает больше миллиарда долларов силами нескольких десятков человек Такие компании платят не меньше бигтеха, а часто больше. Роль у тебя там значимая, решения принимаются за день, а не за квартал согласований. А если денег больше у компании, их больше у тебя Но в компании на 50 человек работает 50 человек. Даже сотня таких компаний это десятки тысяч мест, а корпорации сейчас нанимают десятки миллионов. Куда денутся сокращенные? Пойдут в малый бизнес с обычной выручкой и обычной зарплатой. И ИИ тут не виноват, просто за середнячков больше никто не доплачивает Чтобы сейчас попасть в маленькую богатую команду, нужен один конкретный скилл: уметь самому собрать на ИИ процесс, под который раньше держали отдел. Чтобы он работал каждый день без твоего ручного участия и давал измеримый результат. С этим же скиллом можно и свой бизнес запустить, по сути это одно и то же И вот в такой реальности до сих пор есть люди, кто еще даже подписку на ИИ себе не купил. Хотя судя по опросу выше, их меньшенство Короче, ИИ не уменьшит число миллионеров. Он закроет путь в миллионеры через найм для тех, кто просто нормально работает. Кто фигачит и делает свои проекты — у нас все будет четко 🔥

Помните у Хауса "Все люди лгут"? Я обычно не верю клиенту просто на слово в том, что он считает причиной своей проблемы. Не потому что он врёт. Простоион часто всего не видит и может чего-то не знать. Или не замечать и недооценивать связи между вроде бы несвязанными для него событиями. Клиент хочет больше продаж и видит причину в рекламе. А проблема на самом деле в том, что он пытается продавать продукт самым дешёвым и "одноразовым" покупателям. Хотя вот рядом готовые покупать повторно и на бОльшие чеки. Клиент хочет победить прокрастинацию и чтоб его допинали до цели. И его мир переворачивается на вопросе "Сколько часов, не проведенных с сыном, вы готовы на эту цель затратить?" У нас был заказчик - стоматология. У них клиент, известный артист, очень боялся лечения. Скрыл проблемы с сердцем - или даже не знал о них - и лег под седацию. Откачать не успели. Иногда задачу, которую тебе принесли, нельзя качественно решить, если смотреть только на заявленный участок. Я не беру в работу нутрициологов, диетологов, массажистов без мед.образования и хорошего понимания общей медицины. Потому что клиент может не знать о почках, щитовидке, сердце. Или скрыть. А нам всем потом с этим жить. Когда ко мне приходит клиент с задачей, к примеру, аудита лендинга - я вижу, что у него у самой воронки логика не подходит холодной аудитории. И не буду вытягивать у него деньги за косметические правки лендинга, когда надо менять сам маршрут клиента. Клиент не является специалистом в моей сфере деятельности. И может не понимать всех последствий его недооценки ситуации. Поэтому я смотрю на сопутствующие факторы задачи. На всю задачу в окружающих ее факторах, которые мешают ей выполниться. Этот подход привел меня из продаж в рекламу, затем в маркетинг, управление бизнесами. Затем в комплексный менторинг предпринимателей, включая психологические факторы, мешающие им реализовать желаемое в бизнесе. Затем в бизнес как часть их жизненной системы - и зеркало, в котором выражается всё то же, что есть в их остальной жизненной системе. В системах изменяешь один элемент - меняется вся система. Меняешь бизнес - меняется жизнь. Если жизнь крепко держится за старую систему - она не даст изменить бизнес. Будет постоянно стремиться возвращаться к прежней конфигурации. Поэтому когда бизнес упёрся в тупик и воспроизводит одни и те же проблемы по кругу - логично смотреть на него как часть всей системы жизни человека.

Как работа в продажах формирует нашу личность 😀 Кликбейтно?) Я периодически думаю о том, как сильно поменялась с тех пор, как начала работать в продажах Ну типа, если бы я так и осталась в SMM/дизайне — я бы сейчас была вообще таким же человеком?))) Потому что продажи, кажется, довольно сильно тебя тренируют: проще относишься к отказам, меньше боишься написать незнакомому человеку, спокойнее говоришь про деньги, перестаешь додумывать за людей И вот я полезла читать исследования на эту тему, ожидая найти подтверждение своей красивой теории) А там все чуть интереснее Есть исследование, где за людьми наблюдали с 18 до 26 лет. И выяснилось, что черты личности сначала влияли на то, в какую рабочую среду человек попадал, а потом эта же рабочая среда усиливала связанные с ней черты То есть условно: ты не обязательно стал общительным, потому что пошел в продажи. Возможно, ты пошел в продажи, потому что уже был чуть более общительным — а потом восемь лет звонков, переговоров привели к тому, что ты стал пиздаболом гением в коммуникации А вы что скажете, поменяли вас продажи?)

Про увольнения из-за AI, ч.3. По вчерашнему опросу 20%+ из вас считают, что AI их может заменить в ближайшие 5 лет. А 40% - что их рабочие навыки обесценятся. Но пока с рынком труда все в порядке: 1️⃣ В The Economist недавно вышла статья с данными, что AI не сокращает рабочие места, а создает их: середины'23 он забрал 200 тыс, но добавил 1 млн! При этом молодежь, которую часто называют первой жертвой AI, держится хорошо: разрыв между безработицей 20-24-летних и общей близок к минимуму за несколько десятилетий. Точечно увольнения из-за AI есть, но это крохи: 16 тыс/мес в общем массиве 1,7 млн/мес. 2️⃣ В более серьезной аналитике, вроде Yale Budget Lab, влияния AI на рабочие места почти нет. Аналитики Challenger изучают конкретно увольнения, причем даже заявленные причины (которые не всегда соответствуют реальным). Так вот в августе AI опустился на 4 место среди причин увольнений, хотя бывал на первом. Это означает, что AI не то что не влияет на рынок труда, он даже перестает быть достойным оправданием увольнений. 3️⃣ По данным Indeed Hiring Lab вакансий разработчиков стало на 15% больше с фев'25 (совпадает с выходом клодкода), причем основной прирост на сеньоров. Но тут сложно выделить именно влияние AI, скорее просто позитивный тренд, который возможно обусловлен ставками, состоянием экономики США и конкретно их техсектора (пост). Стройки датацентров создают огромное число вакансий, даже фаанги стали больше нанимать вне своих хабов (10% вместо 2%). 4️⃣ Проще говоря, не существует серьезных данных о том, что AI негативно влияет на рынок труда. Да, в некоторых профессиях есть небольшие сдвиги. И есть влияние на джуниоров (не такое большое, как многим кажется). Но двухтриллионный AI капекс не может не влиять позитивно на рабочие места. Другой вопрос, что будет, когда или если этот капекс не оправдает себя. Потому что конечный спрос на AI и конкретно инференс не экстраполируется до триллионов даже оптимистами. Короче, сейчас - прекрасное время зарабатывать деньги. Дальше может быть намного хуже 🥲 @kyrillic

Клиент всегда не прав Вчера из диалога с клиентом. Имя вымышленное, а ситуация — нет) Я: Ваня, ты придумал полную хуйню. Потому что у твоей компании сейчас нет на это ресурсов, и есть гипотезы более твёрдые, чтобы добыть лидов. Вот, сам смотри по нашему списку. Он: Да ты не понимаешь, это должно сработать! Я: Докажи. Он: Да не знаю как, просто чувствую. Просто должно. Это же круто, согласен? Я: Ты мне заплатил за разбор стратегии, чтобы меня поубеждать, что ты прав? Сорян, я не могу за твои же деньги делать так, чтобы ты потерял ещё больше. Он: Да нет, ты чё, мы же просто обсуждаем. Я: Я обсуждаю. Ты убеждаешь меня в своей правоте. Точнее, себя в своей правоте через меня. Хотите наебать себя — идите за советами к тем, кто не заинтересован в вашем успехе или для кого важнее подлизнуть, чем сказать правду.

Как написать незнакомцу на Linkedin, чтобы было не стыдно: фреймворк из 5 пунктов Вам нужно запросить реферал? Добавиться в контакты к важному человеку? Написать рекрутеру, чтобы вас рассмотрели на ваку? Вы не представляете, как мало людей могут нормально написать это сообщение. (Я их получаю каждую неделю, спойлер — мало). Так что навык написать нормально сильно выделяет. Представляю вашему вниманию мою гениальную формулу на все случаи жизни: ППЧЧБ П — Приветствие → Обращение по имени + комплимент П — Представление → Как к вам обращаться + что нужно о вас знать → Контекст о вас, роль, задача, которую решаете Ч — Чё хотел? → Зачем вы написали? Что хотите получить? → Реко, реферал, созвон? Ч — Чё надо сделать? → Что вы хотите, чтобы человек сделал → Конкретная просьба: куда пойти и что нажать Б — Благодарность → Спасибо за внимание и время → (А не извинения, что вы есть) [Mix and match при необходимости] Пример как написать рекрутеру на открытую ваку по этому фреймворку: Hello [Name], My name is [name], I am a [role title]. I’m interested in the role of [role title] you posted. Based on my experience and the company culture, I believe it is a perfect match. I have 5+ years of experience in different types of creative production such as design, motion, copy, AR/VR, podcasts, and even digital museums. [Company name] company culture is all about a high quality, trends, and experiments. I am also inspired by the projects I see in the portfolio. I would be happy to discuss how I can implement my skills for [Company name]. Please, find my CV and cover letter attached. Thank you very much for your time! Yours truly, Ksu Вы удивитесь, как увеличится конверсия в ответ! У вас были кринге ситуации в личке? Расскажите!

Вышло интервью с Артёмом Соколовым на YouTube и я очень советую его посмотреть целиком. Артём мой хороший знакомый и клиент нашего агентства, и чувак реально делает вещи от которых у меня мурашки. Короткая вводная для тех кто не в курсе. Артём в 19 лет возглавил семейный ювелирный бизнес Sokolov. Вырастил его с 3-4 миллиардов рублей выручки до 70 миллиардов. Продал. И пошёл строить компанию которая делает промышленных гуманоидных роботов. Вложил $100 миллионов своих денег ещё до того как начал привлекать инвесторов. Привлёк раунд A на $152 миллиона при оценке $1.35 миллиарда. Первый европейский юникорн в робототехнике. Самый быстрый юникорн в робототехнике вообще. Но мне интереснее другое. Артём провёл 1000 собеседований за полгода чтобы отобрать 30 человек в ядро команды. Тысячу, КАРЛ. На одну вакансию он смотрел по 50-60 кандидатов. И это не потому что он не может принять решение. Это потому что он строит мышцу найма через повторение, как он сам говорит. Бориса Янгеля из Nebius он рекрутил год. Целый год. Из Boston Dynamics перетащил 15+ человек включая Девина который 20 лет там проработал. И самое вкусное, он перебил Figure AI при найме ключевых людей. Figure AI это компания на $40 миллиардов если что. Как? Ну вот его принцип который мне прямо зашёл: "Я старался нанимать людей умнее себя в их домене". И все сотрудники становятся совладельцами и партнёрами. Не опционы на словах а реальная доля. Ключевые ребята после раунда стали миллионерами на бумаге. Человек 10-20 точно. Ещё одна штука. У Humanoid инвесторы это Bosch (400 тысяч сотрудников), Schaeffler (140 тысяч сотрудников, контракт на 2000 роботов на $300+ миллионов), фонд Бернара Арно, тайваньский конгломерат номер один. И при этом чувак конкурирует за таланты с DeepMind, Anthropic, OpenAI, Meta, Microsoft, у которых у всех офисы в Лондоне. Про будущее он говорит спокойно: цель сделать компанию на $100 миллиардов за пять лет и выйти на IPO в 2028-2030. Плюс у него параллельно второй стартап по brain-computer interface, наночастицы в мозг для стимулирования нейронов. 40 человек в команде, лаборатории в Калифорнии, тесты на мышах уже идут. Ну то есть масштаб мышления такой что хочется просто сесть и подумать о жизни))) А, и ещё. Никакого двойного назначения. Роботы только мирные. Артём прямо говорит что это чёткая линия которую они не переходят. Полное интервью на ютюб) Буст каналу💪 👉 t.me/huntermikevolkov - здесь про AI, найм и крутых ребят

Новости за сентябрь 🔥 Что происходит на рынке? Дайджест интересных событий за последнее время: В России 🇷🇺 🗞 Курьеры вышли в лидеры по зарплатам среди операционного персонала

Медианная зарплата курьеров достигла 125 550 ₽ в месяц – на 23% больше, чем год назад. А вакансий стало на 124% больше. Для сравнения, количество резюме курьеров выросло лишь на 30%. В Москве медианное предложение уже достигает 140 000 ₽. Источник

🗞 «Диасофт» планирует сократить треть сотрудников

Крупный российский разработчик ПО для автоматизации банков планирует сокращения в рамках трансформации компании. Сам «Диасофт» публично масштаб сокращений пока не подтверждал. Источник

🗞 Только 18% сотрудников считают свои KPI адекватными реальной работе

Лишь 18% опрошенных считают, что установленные показатели совпадают с реальными рабочими приоритетами. При этом 33% в такой ситуации сначала выполняют KPI – от них зависят зарплата и отношение руководства. Источник

🗞 66% россиян регулярно сталкиваются с выгоранием

Две трети опрошенных за последние три месяца постоянно или часто испытывали сильный стресс, профессиональное выгорание или нежелание приступать к работе. Особенно часто об этом говорят сотрудники 25-34 лет. Источник

В мире 🌎 🗞 OpenAI предлагает инженерам до $500 000 в год и собирает большую команду робототехники

Компания нанимает ML-, firmware- и hardware-инженеров, специалистов по сбору данных и прототипированию. Источник

🗞 Сотрудники Apple Store устроили забастовку прямо в день запуска iPhone 18 Pro

Они требуют улучшения условий труда, увеличения штата и пересмотра контрактов. Акции прошли у магазинов Apple, в том числе у флагманского магазина Милане. Источник

🗞 Сотрудники Barclays выступили против возвращения в офис

Британский банк Barclays решил с октября увеличить обязательный офис до 3 дней в неделю, а для части руководителей – до 4. В ответ сотрудники требуют исключений для тех, кто живет далеко от офиса, и компенсации дополнительных расходов на дорогу. Источник

🗞 Starbucks становится крупным IT-работодателем в Индии

Starbucks открывает новый глобальный технологический хаб в Ченнаи и планирует нанять около 800 специалистов. Новый центр будет заниматься разработкой ПО, финансами и другими технологическими функциями. Источник

Как вам новости? 🧐 Делитесь мнением в комментариях!

Что делать, когда не хватает сил, времени, идей, возможностей и понимания, как выйти из привычного цикла: У нас в жизни много желаний, целей, направлений. Работа, новый непроверенный проект, семья, желания партнёра, секции детей. Быт. Свои хобби, если на них остаются силы. А ещё вот то новое направление проверить, буду ли я этим заниматься. Родителям помочь. С друзьями встретиться. Отпуск организовать. Все наши желания и направления в жизни - конкурируют за наши ресурсы: Время, силы, внимание, память. В первую очередь внимание: потому что куда фокус внимания - туда мы и направляем действия, силы, время и все остальные ресурсы. Постепенно направления, которые дёргают нас чаще, кричат сильнее, требуют более срочно - забирают приоритет у других направлений и желаний. И вот здесь начинается магия: 1. Если руль захватили срочные задачи "Ннадо!" - они кричат громко, но не восполняют нас силами. 2. Ресурсов становится меньше, конкуренция за них более жёсткая. 3. Видим мы вокруг себя только то, на чем фокус. Возможности только для этого. Постепенно уходят из фокуса давние мечты. Человек становится тягловой лошадью, которая идёт по кругу. 4. На чем мы фокусируется ежедневно, какие действия делаем регулярно - в таком эмоциональном состоянии находимся, через такой фильтр смотрим на происходящее и такие новые обстоятельства создаем своими решениями и действиями: фокус → что замечаю → как интерпретирую → какие решения считаю доступными для себя вообще и сейчас конкретно → что делаю → какие изменения создаю. Например, если мы хотим в отпуск - мы вдохновлены, обкладываемся картинками красивых пейзажей и едем в красивую локацию. А если мы сфокусированы на погашении кредита - мы в тревоге и обкладываемся табличками и калькуляторами, сколько денег нам не хватает. Из одного и того же набора обстоятельств человек с разным фокусом может извлекать разные сигналы, принимать разные решения и делать разные действия. 5. Сделали некие действия, создали некие изменения вокруг себя, вошли в некое новое состояние или остались в прежнем - из этих обстоятельств и состояний видим жизнь: Все вы замечали, когда утром идёшь в хорошем настроении - и люди все встречаются красивые, счастливые. А идешь в плохом - и люди навстречу несчастные, больные, злые. Или просто раздражают. И многие из вас уже замечали, как аудитория считывает ваше состояние по контенту - и по-разному реагирует, когда вы энергичны, вдохновлены, или выгорели, устали, разочарованы. Фокус -> состояние и восприятие жизни -> действия -> обстоятельства и события -> восприятие из имеющегося фокуса и состояния -> новые действия -> новые обстоятельства. Вот он замкнутый круг. Меняешь фокус -> меняется состояние, те события, которые ты больше замечаешь, те оценки, с которыми ты их воспринимаешь "что это событие значит для меня" -> меняются твои решения, которые ты примешь из этих состояния и восприятия, и твои действия -> создаются другие события, появляются и замечаются другие идеи и возможности. Если всё правильно сделал - жизнь не просто выходит из лошадиного угрюмого круга, а выходит к твоим истинным желаниям. Которые тебя наполняют, заряжают и дают силы делать больше, лучше, быстрее. И не упасть раньше, чем добежал. Тут есть внезапная сложность: Когда ты внутри захвативших тебя задач "срочно!" и давно бежишь по привычному кругу - ты часто уже не помнишь, чего там ты хотел. И не можешь вынырнуть из этой текучки и увидеть, куда ты идёшь и куда на самом деле хочешь идти. Это как раз то, почему почти все мои менти сначала понимают, что последние 2-10 лет они бежали к целям, которых на самом деле не хотят. А потом когда мы погружаемся в мир их истинных желаний, разбираемся, что здесь свое, что чужое - для них переворачивается вся картинка, чего они в своей жизни хотят. И тут уже другие приоритеты захватывают фокус другими желаниями. Другое вдохновение воспринимает извне другие возможности и навешивает на них другие значения для себя. Другое внутреннее состояние раздает оценки окружающим событиям и вызовам.

Часть наших читателей уже начала над нами посмеиваться в том духе, что мы теперь не WTF_HR а WTF_AI, потому что про эйчар мы если и пишем, то только в контексте, того, отберут ли роботы всю вашу работу и когда. К тому же, мы давно хотели все-таки сесть и написать что-то про последние события в мире ИИ, включая взлом HuggingFace и вообще будущий захват мира этим самым ИИ. Но вот как к этому подступиться, учитывая, что скромный коллектив авторов уютного канальчика - ни разу не инженеры, а совсем даже эйчары, которые просто иногда рядом с инженерами стоят? И тут мы натолкнулись на гениальную статью, которую просто не можем не прокомментировать, ибо наболело. Итак, издание Business Insider пишет, что на загнивающем Западе некоторые сотрудники жалуются, что неожиданно из индивидуальных исполнителей стали руководителями для ИИ, но за это самое руководство как дополнительную нагрузку не получают дополнительных денег. Прямо так и пишут, да, “стали руководителями для AI-сотрудников”, и даже аргументируют это тем, что уделяют “руководству” AI-сотрудников (то есть формулировкке заданий для AI и проверке результатов их деятельности) больше рабочего времени, чем ручному труду, который положен честному индивидуальному исполнителю. Хочется рассказать сотрудникам Business Insider, что руководителям платят деньги далеко не только за выдачу заданий и контроль результатов. Нормальный руководитель занимается оценкой, развитием, наймом, увольнением, вытиранием соплей, вдохновением, разруливанием конфликтов между своими и своих с чужими, защищает своих людей от начальства в грозном настроении, продвигает их идеи перед начальством в добром настроении, принимает окончательные решения и берет на себя ответственность за действия подчиненных в сложных ситуациях, и прочая и прочая. А люди эти, меж тем, бывают непомерно амбициозными и чрезмерно неуверенными в себе, бывают подлыми и жертвенными, бывают прямыми и изворотливыми, бывают скромными и напоказ - и все эти свои особенности с удовольствием вываливают на начальника и коллег - а начальнику в условиях всех этих странностей нужно лепить из этих странных существа результат в условиях неопределенности. И платят менеджерам за вот это, а вовсе не за промпт и фактчекинг. Уходил ли у вас когда-нибудь к конкурентам Клод, потому что вы ему на регулярной оценке поставили “ниже ожиданий” и не повысили до следующей версии, а у него семья, ипотека, больная теща в Саратове и на все это не хватает токенов? Случалось ли, что недавно нанятый Квен вступил в конфликт с давно работающим Дипсиком из-за трудовых обязанностей, в результате чего Дипсик устроил истерику и ушел на больничный, поставив под угрозу важный проект? Было ли так, что прекрасно продавший себя на интервью Грок оказался самозванцем, но умело скрывал это до окончания испытательного срока, а теперь тянет из вас и вашего юрдепа деньги в суде, оспаривая увольнение, а трудовой кодекс внезапно оказывается на его стороне? И, наконец, приходилось ли вам разруливать эпизод, когда Чатик Джипити и Gemini напились на корпоративе и занялись бурным сексом на вашем рабочем столе, где их и обнаружил сисадмин? Все это нам хотелось бы спросить у тех, кто фанатично, доводя себя до исступления занимается очеловечиванием статистических моделей, предсказывающих следуюее слово. Но вместо этого, чтобы все звучало совсем по-идиотски, как оно того и заслуживает, мы просто попросим всех этих новоявленных руководителей заменить слово “ИИ” на слово “принтер”. “Платите мне больше, ведь теперь я руковожу принтером” - это звучит гордо. И это все, что мы думаем по поводу так называемых “ИИ-сотрудников” и “руководства” ими.

Почему в бигтехе всем так плохо? На Noema, в характерных для них экзистенциально-печальных интонациях, поднимается один из важнейших вопросов 2026 года: почему люди, работающие в бигтехе, по вечерам вместо вайбкодинга занимаются вязанием зимних шапок? Перевёл нам ключевые цитаты:

Среди моих коллег я все чаще слышу: люди хотят заняться гончарным делом, живописью, вязанием крючком или другими аналоговыми хобби. В кофейнях и в полумраке баров эти люди делятся мечтами об исчезновении, жизни на ферме или бегстве от цивилизации. Это видение выдаёт скрытую экзистенциальную тревогу, фундаментальные сомнения в работе и карьеризме, вызванные всё более распространенным опытом: пробуждением однажды утром над экзистенциальной пропастью, внезапным ощущением того, что интеллектуальный труд бессмысленен, и, возможно, всегда был таковым.

Особенно неожиданным кажется тот факт, что люди, которые больше всех защищены от экономических потрясений и хорошо подготовлены, чтобы пережить краткосрочные последствия AI — руководители и опытные специалисты с опытом работы в корпорациях — испытывают такую неуверенность в будущем своей карьеры на фоне изменений, происходящих практически во всех отраслях.

Это всеобъемлющее разочарование порождает ряд интересных (или пугающих, или печальных) вопросов: откуда эта тревога? И что происходит с обществом и технологической индустрией, если даже эти люди теряют веру в свои перспективы?

В этом и заключается прелесть трудоголизма: он создан для того, чтобы отвлечь людей от душевной пустоты, которую в противном случае заполнила бы профессия. Это опиум для тех, кто ездит на работу в коротких шортах. И это работает. Оно заставляет талантливых людей приходить в офис, чтобы спорить об отчетах, стратегиях и ​​ребрендинге.

До недавнего времени единственным спасением интеллектуального труда было то, что его по-прежнему выполняли люди. Которые трудились над решением задачи, создавали презентации, писали ответы клиентам и разрабатывали продукт. Даже если это было бессмысленно с экзистенциальной точки зрения, в эту работу вкладывались человеческие мысли, совместная работа и творчество, наполняя ее жизнью.

Спектакль — это особенность позднего капитализма, в котором жизнь, вместо того чтобы проживаться непосредственно, постоянно опосредована. Между нами и тем, что мы должны переживать, всегда что-то есть. Я не разговариваю с мамой; я пишу ей сообщения. Я не путешествую; я смотрю, как путешествуют другие люди на YouTube.

Трудоголизм — это сцена для более масштабного зрелища: мира, где видимость занятости, важности и уникальных знаний так же ценна, как и реальное наличие этих качеств, и где работа должна лишь казаться значимой, а не быть таковой на самом деле.

Добавление AI к этому зрелищу кажется экзистенциально пугающим, потому что это еще больше отдаляет нас от работы, которую мы делаем, и от её ценности.

Можно выделить две категории работников интеллектуального труда. Первая — это люди, ориентированные на результат. Их внимание сосредоточено на бизнесе, на победе, на эффективности. Человеческие потребности, недостатки и эмоции для них — препятствие, которое нужно преодолеть.

И люди, которые ценят «сложную середину». То есть сам процесс. Они тоже работают на результат, но как естественное следствие сотрудничества, обсуждений и совместной работы с людьми, которые им действительно нравятся.

Исчезновение «сложной середины» из опыта этих двух групп имеет противоположное влияние: для людей, ориентированных на результат, это победа. Для людей, ориентированных на опыт, это подрывает основы.

Работа — это зрелище. Большинство обязаны напоминать друг другу, что всё это, в глобальном масштабе, не так уж и важно. Мир не ждет с замиранием сердца запуска новых продуктов. Маркетинговая кампания не изменит мир. Почти никто не вспомнит про наши усилия. Но они могут вспомнить, какими людьми мы были, какие у нас были отношения и как мы относились к коллегам.

В комментариях пдф с переводом. → https://www.noemamag.com/why-is-everyone-in-tech-so-sad

Что общего у людей, которые зарабатывают 10–15 млн чистыми в месяц. Версия 2026 Два с половиной года назад я написал пост с таким же названием. Собрал 9 вещей, которые заметил у самых сильных предпринимателей в «Команде А». Пост разлетелся на полторы сотни репостов. С тех пор через сообщество, разборы и совет директоров прошло в разы больше людей. Решил перечитать список и проверить, что подтвердилось. Подтвердилось всё. Вот он, на всякий случай: 1. Здоровье на первом месте 2. Спорт системно, слот в календаре каждый день 3. Высокая личная порядочность в делах 4. Полностью белый бизнес 5. Семейные ценности, верность партнёру 6. Растят бизнес в масштаб, даже когда не всё идеально 7. Очень много сил вкладывают в раскачку команды 8. Не играют в отличников. Done is better than perfect 9. Учатся и ценят новые знания А вот что я бы добавил сегодня. Пять вещей, которые за эти годы стали заметны. 10. Охраняют своё утро. Никаких встреч и мессенджеров в первые часы дня. Самые дорогие часы — только на своё. 11. Не пьют. Или почти не пьют. Раньше это было исключение, сейчас — норма среди тех, кто реально растёт. 12. ИИ вшит в процессы, а не «пробуем». Договоры, аналитика, почта, звонки. Не потому что модно, а потому что дешевле и в 10 раз быстрее. 13. Раз в квартал разговаривают с теми, кто ушёл дальше. Не консультации, а личные разговоры один на один с людьми, которые прошли твой путь на несколько лет вперёд. 14. Не берут «ищущих себя». Ни в команду, ни в партнёры, ни в окружение. Работают только с теми, кто уже выбрал путь. Заметьте: ни одного пункта про маркетинг, продажи или деньги. Всё про голову, тело и людей вокруг. Говорят, чтобы стать богатым, нужно начать вести себя как богатый. Так вот, теперь понятно как. Сохраняйте и пересылайте партнёрам. Сколько пунктов из 14 у вас закрыто? Напишите цифру в комментариях 👇

Что помогает решить продуктовый кейс на собеседовании Во время решения кейса сильный кандидат постоянно задает себе вопросы. Не обязательно вслух, но часто он проделывает мыслительную работу по заранее известному ему алгоритму. Это помогает не потерять логику и последовательно уменьшать неопределенность, а не просто генерировать идеи. В предыдущем посте мы обсуждали, какие существуют ожидания у нанимающей стороны от менеджера продуктов. В этой части рассмотрим, как самостоятельно можно сверяться по шагам и структуре кейса с помощью набора вопросов, чтобы наилучшим образом показать свои компетенции на собеседовании. Такой список вопросов можно условно разделить на шесть блоков. 1️⃣ Правильно ли понята проблема? — Я сейчас решаю исходную проблему или ушел от нее, заменив ее более понятной задачей? — Какая настоящая проблема? Не пытаемся ли мы “лечить” симптомы, не видя сути? — Какую бизнес-цель пытается достичь компания? — Какая именно метрика должна измениться (и точно ли я понимаю, как эта метрика считается сейчас)? — Для какого пользователя, сегмента или сценария вообще существует эта проблема? 2️⃣ Хорошо ли разложена проблема? — Можно ли декомпозировать метрику? Например, через дерево метрик. — Какие независимые группы причин могут объяснить происходящее? — Гипотезы действительно покрывают пространство проблемы или это просто набор идей? 3️⃣ Где заканчиваются факты и начинаются предположения? — Что уже известно, а что пока является моим предположением? — Какие предположения критичны для дальнейшего решения? — Какие данные сейчас уменьшат неопределенность? — Что должно стать видно в данных, если гипотеза верна? — Что заставит отказаться от этой гипотезы? 4️⃣ Почему выбрано именно это решение? — Какие варианты действий вообще существуют? — Почему именно этот вариант стоит проверить первым? — По каким критериям сравниваются альтернативы? — Какой эффект в деньгах (или других ключевых метриках) получим? — Что будет, если вообще ничего не делать? — Какова цена ошибки? — Можно ли проверить гипотезу дешевле и быстрее? 5️⃣ Как понять, что решение сработало? — Какая основная метрика должна измениться? — Какие защитные метрики важно не ухудшить? — Не оптимизируется ли локальная метрика за счет ухудшения всей системы? 6️⃣ Насколько устойчиво текущее рассуждение? — Если интервьюер сейчас даст новую информацию, понятно ли, какую часть выводов придется пересмотреть? — Можно ли за 30 секунд объяснить, как был получен текущий вывод? И два вопроса, которые задают рамку повествования в целом: — Если интервьюер остановит наш разговор прямо сейчас, будет ли ему понятно, почему был озвучен текущий или следующий шаг? — Показывает ли ответ ход моих мыслей или дает только конечный вывод? Через эти вопросы вы сможете проверить свое текущее качество мышления, которое помогает вам решать рабочие задачи. А чтобы получить объективную информацию, можно прогнать решение кейса с ИИ и затем попросить обратную связь как раз с учетом этого списка вопросов и увидеть, как выглядят ваши ответы со стороны. @productmindset

К чему я это спросила. Ко мне вчера пришла девушка и попросила посмотерть ей вакансии на AI инженера. Я начала искать, и не нашла даже такой категории. Есть backend, fullstack, ML engineer, AI/ML Researcher, другие инженеры, а AI инженера нет. Я работаю со стартапами, в которые вложились известные венчурные фонды, и у которых ИИ в ядре. То есть ИИ должен быть у инженерных ролей по дефолту. AI Engineer - это не отдельная функция в их системе координат, а слой поверх обычных инженерных функций. Если ты AI Engineer - фиг знает, что ты конкретно делаешь с ИИ. Тренируешь и файнтюнишь модели? Прикручиваешь готовые LLM к продукту? Используешь Caude Code для написания кода?

В какие профессии податься до 2030-го года? Самая высокооплачиваемая профессия в России прямо сейчас — сварщик. Медианный оффер — почти 270 тысяч рублей (ссылка). Не разработчик, не продакт с латте на кокосовом в правой руке и с дудкой — в левой, а обыкновенный сварщик 🌚 Не буду вам тут советовать идти в сварщики, но расскажу, что будет актуально и хорошо оплачиваемо еще года 3-4 точно. 1. Инженер-технолог. Медианная зарплата 250к, 1-2 резюме на вакансию. Минтруд называет нехватку 1,7 млн квалифицированных рабочих. К 2028-му WEF в Future of Jobs 2025 ставит строителей и инженеров в топ-5 профессий по абсолютному росту числа занятых до 2030 года (ссылка). Goldman Sachs уточняет: ИИ создаёт острый спрос на технических специалистов и строителей — только для роста дата-центров и электросетей США понадобится 500к дополнительных рабочих к 2030-му (ссылка). В России эта логика работает ещё жёстче. 2. Специалист по ИИ-агентам. Медианная зарплата 200к+. Вакансии, связанные с ИИ-агентами, выросли на 985% за 2024 год (TAdviser). К 2028-му WEF называет специалистов по AI и большим данным профессиями с самым быстрым ростом в процентном выражении до 2030 года (ссылка). Не устану говорить, что тот, кто ржет над тем, что ИИ не заберет у него работу... прав. ИИ не заберет, заберет чел, который максимально ИИ-native. И вот он будет ржать последним и очень громко. 3. Специалист по кибербезопасности. Один из наиболее дефицитных профилей даже на охладевшем рынке, зарплаты стабильно выше рынка. К 2028-му WEF ставит кибербезопасность в топ быстрорастущих навыков до 2030 года — наравне с AI и большими данными (ссылка). Чем больше ИИ-агентов, тем больше возможностей у кибер-атак. У нас же АСИ называет кибербез одной из ключевых компетенций приоритетных отраслей на ближайшие 10 лет (Ведомости). 4. B2B-продажи с техническим порогом входа. Медиана обычного продажника (с бонусами) — 115к., но с техническим профилем в промышленности, медтехе, стройке — давно за 200к. При этом конкуренция в разы ниже, чем в классических офисных продажах. К 2028-му McKinsey прогнозирует, что автоматизация уберёт транзакционные продажи, но резко повысит спрос на менеджеров, способных управлять сложными сделками и выстраивать доверие и долгие отношения с клиентами — навыки, которые машина не заменяет (McKinsey). 5. Специалист по корпоративному обучению / L&D. Сейчас, на мой взгляд, супер недооцененная ниша. Кучу людей надо будет переучивать. К 2028-му опять же WEF называет учителей и тренеров второй по величине категорией роста в абсолютных числах до 2030 года — потому что 39% рабочих навыков изменится, и кто-то должен это переучивать (ссылка). 63% работодателей уже называют нехватку навыков у сотрудников главным барьером для трансформации бизнеса. Как видите, варианты есть и технические, и гуманитарные. Вопрос в том, чтобы понять, какую волну седлать, и что еще важнее — делать это в ряду первых. А для того, чтобы быть в ряду первых, надо важные для рынка навыки качать заранее, а не когда сильно припрет. С вас — огоньки, с меня — больше полезных постов и аналитики на злобу дня🔥 #рынок #зарплаты

Я выше писала о том, что рекрутеры все чаще уходят от классической схемы разместили вакансию, получили 2,000 заявок, сидим разгребаем. Вместо этого растет автоматический sourcing. Рекрутер задает, кого хочет найти, а дальше AI сам ищет подходящих людей. Для этого используются Juicebox, разные sourcing agents и другие инструменты. Одна из интересных новинок: Wellfound Reach. Именно оттуда, кстати, я получила свое последнее интервью, про которое писала выше. Я никуда не подавалась. Меня нашли. Что делает Wellfound Reach: AI-агенты ищут кандидатов среди 500M+ внешних профилей и 10M+ кандидатов внутри самого Wellfound. Причем поиск идет не только по совпадению ключевых слов. Система смотрит на контекст компаний, stage, inferred skills, adjacent experience и пытается понять, подходит ли человек под задачу. Потом AI еще и может автоматически написать кандидату и вести outreach. То есть еще одна маленькая иллюстрация к моей любимой теории конца 2026 года: 👉Ваша задача теперь не только хорошо подаваться. 👉Ваша задача — хорошо находиться. Поэтому если вы целитесь в startups, 0→1 роли, engineering, product, growth и все, где любят людей с high ownership, я бы сейчас обязательно обновила Wellfound. Добавьте нормальные keywords. Проверьте titles и skills. Опишите проекты и startup experience. И перезалейте актуальное резюме на сайт. Профиль, который вы сделали три года назад и забыли, теперь может читать уже не человек. Его читает sourcing agent. Wellfound для меня сейчас — это такая рабочая лошадка для пассивной рыбалки рекрутеров. Настало время сеошникови и инбаунда! Ваш сеошник, Марша.😂 #jobboards

Выложили записи с митапа про вайбкодинг, который делали вместе с Just AI 👀 > HR, который поймал Ритм: поддержка и развитие продукта на вайбах Спикер: Любовь Коган, HR в Garage Eight YouTube | VK Видео > Я не умею писать код. Зато умею объяснять, чего хочу Спикер: Елизавета Шацкова, HRBP в Just AI YouTube | VK Видео > Открытая дискуссия: вайбкодинг глазами разработчиков — где польза, а где пора звать инженера Участники: Александр Дупак (ai_business_spb), Дмитрий Мыльников (2ГИС), Евгений Копп (Just AI), Марат Галиаскаров (Nexign) Модератор: Александр Безносик, руководитель отдела цифровизации и автоматизации в Авангарде YouTube | VK Видео #GarageEight_митапы