Уйти из бигтеха, чтобы исполнить мечту Сегодня у меня в гостях Маша Ревинская: экс-руководитель Ultima Яндекс Go, участница Forbes 30 Under 30, а теперь – кофаундер стартапа в Кремниевой долине и студентка Harvard Business School. Несколько лет Маша мечтала запустить свой проект в Штатах. Но чем лучше складывалась карьера, тем сложнее было решиться на этот шаг. Сейчас она делает приложение про счастье, превращая его из абстракции в измеримый показатель и пытаясь понять, как мы можем на него влиять. 💥 Смотреть на YouTube 💥 Смотреть в VK О чём поговорили: • как за 15 минут попасть в Яндекс, а через два года уйти с позиции мечты • почему в топ-менеджменте по-прежнему больше мужчин • чем отличается женский менеджмент и почему Маша выбирает мягкую силу • как состояние руководителя влияет на всю команду • можно ли измерить счастье и на какую его часть мы действительно можем влиять Этот разговор – о том, как выйти из успешного, но уже понятного сценария и написать новый. И о том, можно ли относиться к счастью так же системно, как к бизнесу. Приятного просмотра!

Как на самом деле выглядит AI внутри больших EU компаний (и что теперь ждут от людей) 😮 Со стороны кажется, что в бигтехах уже агенты выполняют почти всю работу, а люди просто создают видимость работы. Изнутри картинка одновременно и скучнее, и интереснее. Расскажу, что я наблюдаю сейчас изнутри на самом деле: 0) в разных компаниях все еще довольно большой разброс по уровню внедрения AI - это процесс, который затрагивает много устоявшихся систем, поэтому требует время и понимания, как не навредить этим системам. 1) Вокруг рутины сейчас много мелких автоматизаций, которые ускоряют часть работы, но не делают её от и до. Я сама активно использую AI в написании и ревью кода, документации, мониторинге - и, судя по разбору наших инженеров, так же работает почти вся тех-команда. Но весь критичный код я всё еще перепроверяю полностью. 2) AI давно вышел за пределы инженеров, и это, по-моему, самое важное для тех, кто не пишет код. Примеры: • В Zalando уже около 90% маркетингового контента на сайте сгенерировано AI, а цикл продакшена кампаний упал с 6-8 недель до 3-4 дней • Аналитики и продакты гоняют через AI первичный разбор данных, черновики дашбордов и проверку гипотез • Менеджеры записывают встречи, а потом на основе расшифровки просят AI собрать тикеты и заметки Вывод: Почти в каждой роли часть рутины уходит под AI. 3) AI ускоряет отдельные шаги, но bottleneck-ом стали сами люди - ревью, согласования, коммуникация. Отсюда и разрыв между ощущением, что все стали в эффективнее, но это пока что не привело к кратному росту в результатах. 4) От тебя, как от сотрудника уже базово ожидают, что ты начал встраивать ai в свою работу. Например, Meta уже добавила AI-Enabled Coding Interview. Но, что важно, там оценивают не умение писать промпты, а именно твою голову: как ты решаешь, проверяешь и объясняешь. За использование AI "как костыль" наоборот снижают оценку. 5) Причем сотрудники, которые используют AI не на уровне промтов в чате, а четко понимают, как и какие AI-инструменты нужно применять в своей работе все еще выигрывают на фоне остальных. ✨ Что со всем этим конкретно делать? ⭐️Изучайте каждый день по чуть-чуть и относитесь к этому как к игре, а не как к очередной обязаловке. Тут, как мне кажется, важна регулярность ⭐️Учитесь сразу с разных сторон: следите за амбассадорами в своем домене, спрашивайте коллег, делитесь опытом со знакомыми, ходите на внутренние обучения на работе, если они есть ⭐️Качайте умение критически оценивать то, что выдаёт модель, и не выпускайте из рук ответственность за результат. Модель может набросать, ускорить, подкинуть идею, но спрашивать будут с вас ⭐️Показывайте, что вы уже работаете с AI в своей роли, и подкрепляйте это понятными и полезными результатами. Я уверена, что появление AI не отменяет профессионализм, а, наоборот, его переупаковывает и усиливает. Поэтому сейчас идеальное время, чтобы прокачивать себя, как специалиста и выделяться на фоне остальных. — А у вас в компаниях обстоят дела? И если используете AI, то на каких задачах он реально экономит вам время? Поделитесь, интересно собрать живые кейсы ❤️

Лучший инвестор для вашего стартапа никогда не работал в фонде. Он сидит в бигтехе Когда раунд не собирается через фонды, легко решить, что дверь закрыта. Хотя он вполне склеивается из небольших чеков — и ангелы могут обыграть фонд. Самая недооценённая категория тут не «профессиональные ангелы», которых все уже обошли по кругу, а VP-level продакты и инженеры из бигтеха. У них есть свободные деньги и, главное, насмотренность ровно в нашей вертикали. Такой человек десять лет строил то, что мы пытаемся построить, и ему не нужно объяснять, почему интеграция с легаси-системой занимает не две недели. Он читает продукт быстрее, чем аналитик фонда, у которого на неделе двадцать деков и час на каждый. И ему можно показывать проект даже без трекшна — он оценивает не столько цифры, сколько то, что мы строим. Дальше эта инвестиция превращается в трекшн: один такой ангел приводит бывших коллег в качестве первых B2B-клиентов, и его чек оказывается заметно ценнее своей суммы. Как искать? Идём в LinkedIn. Берём 5–10 компаний, чей продукт стоит рядом с нашим, и фильтруем по senior/VP в продукте и инженерии. Через 2–3 рукопожатия достаётся практически кто угодно, а если общих контактов не нашлось — пробуем холодный заход. Только формулировка не «дайте денег», а «хочу показать продукт человеку, который в этом разбирается». Главный контраргумент, который я слышу: такой ангел даёт деньги, но не даёт имени в кап-тейбле, за которым потом пойдут фонды. Согласны? Мне кажется, на pre-seed это переоценённая история — но интересно, что думаете вы Андрей Резинкин | Money For Startup

Удивительное время: Anthropic сейчас оценивается почти в 1 триллион долларов Вообще-то, компания Anthropic была основана в мае 2021 года. Им чуть больше пяти лет. И уже оценки в триллион. Anthropic закрыла раунд Series H на 65 миллиардов долларов и получила оценку в 900 миллиардов, а с учетом привлеченных средств (post-money) — 965 миллиардов. Этим компания обошла OpenAI и стала самым дорогим ИИ-стартапом в мире. В раунде участвовали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital. Для сравнения: OpenAI в марте привлекла 122 миллиарда, что дало оценку 730 миллиардов (852 миллиарда post-money). Сама Anthropic за один квартал с небольшим больше чем удвоилась в цене — в феврале она поднимала 30 миллиардов при оценке в 380. С момента основания в 2021 году выходцами из OpenAI, включая Дарио и Даниэлу Амодеи (состояние каждого оценивается в 7 миллиардов), Anthropic привлекла более 130 миллиардов долларов. Годовая выручка в пересчете на run rate в мае перевалила за 47 миллиардов. В начале мая компания договорилась со SpaceX Илона Маска о доступе к суперкомпьютеру Colossus для обучения моделей и обслуживания подписчиков Claude Pro и Max. Я выше подчеркнул главное — выручку. Которая "перевалила за 47 миллиардов". Правда по run rate — это такой синтетический показатель, когда берется какой-то один (обычно удачный) месяц по выручке и просто умножается на 12, что не всегда бывает реальностью. Но это все равно впечатляет - выручка за май, получается, была 3,9 млрд долларов. И я почему-то уверен, что в июне она уже была больше. Если брать простую оценку Антропиков в банальном "мультипликаторе по рынку", который сейчас у Google, например, 9,4 (годовых выручки), а у Apple 9,5, то Anthropic должен стоить в районе 470-500 миллардов. Но очевидно, что рост продолжается и простая экстраполяция тут не работает. Если компании удастся удовоить доходы, а судя по тому, как лично я начал им платить за последние несколько месяцев, то это не так уж и невероятно, то таки да — триллион они уже стоят. И думаю даже больше. Так что мы наблюдаем прямо сейчас за рождением нового биг-теха, который в ближайшие годы будет постоянно на слуху

Чёт пздц какой-то, не? )) Книга Market Power of Technology 2023г от дядьки что я в мае постил - Private power & democracy's decline, от Mordecai Kurz. Откуда взялись монополии бигтехов и как капитализм еще 130 лет назад эксплоитил социум: Четко понимай эпоху, в которой живешь - Сегодняшний мир едет с 1986г, а до этого с Великой депрессии за 50 лет прогрессивных налогов таких проблем не было - Рыночная власть технологий всегда доминирует рынки, ростит маржу (как вам 50%?) и extreme концентрацию: техно-конкуренция отличается от прочей что лишь 1-2 winners Откуда берутся монополии - И 1-ый Позолоченный век, и 2-ой сегодняшний (с 1980ых) сопровождались политикой либерализации и laissez-faire - а иначе их не было бы. После Великой депрессии максимальные ставки личных налогов в США росли до 91% в 1951г, а corporate tax до 46-52% (а до Великой депрессии ~15%) но - Но в 1986 актер Рейган их обрушил в разы - и вот вам мир мега-неравенства. Фридман и пропагандисты-либертарианцы пролоббировали эту хрень - А ведь в 1929-1986 нормально же жили, и никто не ныл про налоги. А тем более про катапультирование во всякие network states Эффекты и последствия - Просто капитал сам по себе не так важен как monopoly power. Эта власть на будущие десятки лет и объясняет абнормальные P/E сегодня. Патенты на 20-30 лет, кстати, это же просто гос.индульгенция на монополии (e.g. патенты GE - Westinghouse были с 1896 по 1929) - отсюда эта патентная дичь США - С 80ых доля monopoly wealth как % от всего рынка акций США доросла до 80% (но финансируется это все долгом). А доля монополий в общих прибылях США щас 25-30% (в 1985г 7%) - В демократиях регулирование лагает (в начале XX в. минюсту США понадобилось 20 лет) - отсюда и взлет неравенства. Это рационально: монополии и снижают общую экономическую активность в стране, и рынки труда поляризуют (см. Silicon Valley vs. прочие США) - Китай лидировал в мире до XVIIв, но с 1500ых гг европейцы освоили монополизации: пресс Гутенберга ли или специи из Индии итп. Адам Смит в 1776 задурил Запад, спутав laissez faire и техно-прогресс (а именно он драйвит рост экономик) - В США средней монополии 40 лет, т.е. половина monopoly wealth в США щас - это айтишечка. Christensen'а про disruptive innovations не так поняли: крупняк непрерывно скупает стартапы чисто ради патентов Хищники - Кстати, держатели корпоративного долга тупят: ведь так весь wealth и остается у держателей акций - Но еще больше корпорации эксплоитят своих сотрудников.. Пикетти, кстати, глупый что якобы wealth копится поколениями - видно же, что монополии на наших глазах вырастают.. - Мега-overinvestments в AI связаны с тем, что вход конкурентам возможен именно в моменты смены техно-парадигм Масштабы value - Монополии легко определить тем, что их intangible assets на балансе (все эти патенты, софт, бренд итп) пипец огромные по сравнению с традиционными капитальными активами (заводы, шахты итп). В 1975 IP стоило 17% от индекса SP500, а щас 92% - С 1980ых в США доля труда в доходах корпораций упала с 65% до 55%, а доля капитала с 30% до 15% - остаток и есть прибыль монополий, рост с 5% до 30% - Диффузия инноваций монополиями не оч. замедляется, но зато потом конкуренты блочатся (в тч исками). И цены: e.g. электричество в США НЕ дешевело в 1915-1939, хоть его выпуск и вырос в 7 раз Без регуляций никуда - В любом макро-моделировании всегда видно, что чем меньше регуляции и ниже ставка ЦБ, тем быстрее взлёт монопольного неравенства. А какие у нас были ставки с 1986го? - Бигтехи США прячутся в офшорах по миру, надо бы 50% tax. И патентное право менять. И non-compete убрать. А платформы и вертикально интегрированные конгломераты а-ля Amazon или SpaceX разбирать на части (антитраст законам Шермана уже 130 лет) - Гений Рузвельта был в защите общественного блага после Великой депрессии.. А Рейган устроил демонтаж. И чё делать - хз: США тонут в модели с лоббизмом, где, по факту, доноры выборов решают кого изберут в законодатели ** Академично и длинно - не читать, моего саммари хватит. Можно графики полистать Деду 91 год - тоже хочу ясный мозг )

Уже ЗАВТРА я иду на IT-пикник Какие у меня ожидания? 1. Нетворкинг Полезные знакомства с представителями компаний и лицами принимающими решения. Для меня это отличная возможность сделать им предложение о коллаборации, а также пригласить самых ярких на подкаст или к нам в сообщество. 2. Пощупать рынок Не знаю, будут ли на этом мероприятии какие-либо One Day Offer или что-то вроде того, но если они предполагаются, то я обязательно попытаю свою удачу. Заодно и посмотрю, чего я стою. 3. Посмотреть что именно предлагают компании После волны сокращений и бешеной конкуренции за рабочие места хочется честно узнать про условия работы. Прежде всего про удалёнку и зарплатную вилку в бигтехах. Ну и конечно же вкусно поесть и отлично провести время! Кто хочет увидеться — пишите в личку канала, я буду снимать контент на мероприятии и буду рад пересечься с каждым из вас!

Давайте посмотрим на цифры и как на это реагирует мир: 1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии 2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности», он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен 3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца» 4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30. Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима. Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?

Тройной экзит в новую жизнь Вы одновременно: • Продаёте бизнес • Получаете топ-роль в бигтехе • Узнаёте, что беременны (мужчины, выберите альтернативу) А потом просыпаетесь, и поздравляю — вы Даша. У которой сейчас натурально дизрапт-сезон: бизнес интегрируется в бигтех, нужно применять роль руководителя в стратегии и корпдева Т-банка, но с оглядкой на надвигающееся материнство. Мне такое представить сложно, поэтому я в шоке читаю, как Даша обо всём этом рассказывает. Спокойно так, буднично, без героизма. Что особенно меня вдохновляет: — Пост про кайф от нового и сложного. Буквально неделю назад писал про правильную сложность, которая так важна для тех, кто делает бизнес в технологиях. — Серия постов о решении продать бизнес, начните с первого и дальше найдётесь, настоящий сериал! — Пост про "нежный и пушистый танк" как аллегория спокойного управления хаосом Оказывается так бывает и так можно было. Этот пост — напоминалка для тех, кто застрял в пузыре и слишком давно развивается линейно. Рекомендую.