Короткая мысль про Kaggle Сегодня у меня была очень ироничная ситуация. Вначале мне в LinkedIn пишет незнакомый человек: "I'm moving from leading AI education ... into applied ML and AI product work, so your path into Careem and Meta really caught my eye. Can I ask what you think got you hired? Was it mainly your Kaggle record, or were there particular projects that helped you stand out?" Я хотел было ему ответить, мол Kaggle - это хорошо, но в наше время в больших компаниях он мало значит. И вдруг, буквально через пару часов, вижу, что мне кто-то написал в личку на работе. Смотрю - а это advisor моего текущего проекта (IC7 ~principal) написал мне "btw Andrey... just saw that you are a kaggle grandmaster. Cool!" Теперь я не могу сказать, что Kaggle мало полезен в бигтехе. #kaggle #career

Айтишники стали отпугивать девушек — если раньше профессия была признаком ума, амбиций и хорошей зарплаты, то теперь работа в бигтехе может заруинить свидание 💀 WIRED поговорили с сотрудниками крупных тех-компаний и выяснили, что некоторые теперь скрывают работодателя в дейтинг-профилях и вообще стараются не говорить о работе. Все дело в негативной реакции противоположного пола. Так, например, сотрудника Palantir девушки называли «дьяволом» и прекращали с ним общаться из-за его места работы, а у сотрудника Tesla на свиданиях несколько раз уточняли его политические взгляды из-за Маска. В целом у девушек чаще бигтех теперь ассоциируется с ИИ, слежкой, увольнениями, неравенством и политикой. Еще одна причина уйти в сварщики 😭

Почему в бигтехе всем так плохо? На Noema, в характерных для них экзистенциально-печальных интонациях, поднимается один из важнейших вопросов 2026 года: почему люди, работающие в бигтехе, по вечерам вместо вайбкодинга занимаются вязанием зимних шапок? Перевёл нам ключевые цитаты:

Среди моих коллег я все чаще слышу: люди хотят заняться гончарным делом, живописью, вязанием крючком или другими аналоговыми хобби. В кофейнях и в полумраке баров эти люди делятся мечтами об исчезновении, жизни на ферме или бегстве от цивилизации. Это видение выдаёт скрытую экзистенциальную тревогу, фундаментальные сомнения в работе и карьеризме, вызванные всё более распространенным опытом: пробуждением однажды утром над экзистенциальной пропастью, внезапным ощущением того, что интеллектуальный труд бессмысленен, и, возможно, всегда был таковым.

Особенно неожиданным кажется тот факт, что люди, которые больше всех защищены от экономических потрясений и хорошо подготовлены, чтобы пережить краткосрочные последствия AI — руководители и опытные специалисты с опытом работы в корпорациях — испытывают такую неуверенность в будущем своей карьеры на фоне изменений, происходящих практически во всех отраслях.

Это всеобъемлющее разочарование порождает ряд интересных (или пугающих, или печальных) вопросов: откуда эта тревога? И что происходит с обществом и технологической индустрией, если даже эти люди теряют веру в свои перспективы?

В этом и заключается прелесть трудоголизма: он создан для того, чтобы отвлечь людей от душевной пустоты, которую в противном случае заполнила бы профессия. Это опиум для тех, кто ездит на работу в коротких шортах. И это работает. Оно заставляет талантливых людей приходить в офис, чтобы спорить об отчетах, стратегиях и ​​ребрендинге.

До недавнего времени единственным спасением интеллектуального труда было то, что его по-прежнему выполняли люди. Которые трудились над решением задачи, создавали презентации, писали ответы клиентам и разрабатывали продукт. Даже если это было бессмысленно с экзистенциальной точки зрения, в эту работу вкладывались человеческие мысли, совместная работа и творчество, наполняя ее жизнью.

Спектакль — это особенность позднего капитализма, в котором жизнь, вместо того чтобы проживаться непосредственно, постоянно опосредована. Между нами и тем, что мы должны переживать, всегда что-то есть. Я не разговариваю с мамой; я пишу ей сообщения. Я не путешествую; я смотрю, как путешествуют другие люди на YouTube.

Трудоголизм — это сцена для более масштабного зрелища: мира, где видимость занятости, важности и уникальных знаний так же ценна, как и реальное наличие этих качеств, и где работа должна лишь казаться значимой, а не быть таковой на самом деле.

Добавление AI к этому зрелищу кажется экзистенциально пугающим, потому что это еще больше отдаляет нас от работы, которую мы делаем, и от её ценности.

Можно выделить две категории работников интеллектуального труда. Первая — это люди, ориентированные на результат. Их внимание сосредоточено на бизнесе, на победе, на эффективности. Человеческие потребности, недостатки и эмоции для них — препятствие, которое нужно преодолеть.

И люди, которые ценят «сложную середину». То есть сам процесс. Они тоже работают на результат, но как естественное следствие сотрудничества, обсуждений и совместной работы с людьми, которые им действительно нравятся.

Исчезновение «сложной середины» из опыта этих двух групп имеет противоположное влияние: для людей, ориентированных на результат, это победа. Для людей, ориентированных на опыт, это подрывает основы.

Работа — это зрелище. Большинство обязаны напоминать друг другу, что всё это, в глобальном масштабе, не так уж и важно. Мир не ждет с замиранием сердца запуска новых продуктов. Маркетинговая кампания не изменит мир. Почти никто не вспомнит про наши усилия. Но они могут вспомнить, какими людьми мы были, какие у нас были отношения и как мы относились к коллегам.

В комментариях пдф с переводом. → https://www.noemamag.com/why-is-everyone-in-tech-so-sad

Почему все CEO индусы*? Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад. Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)". Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO? На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор), английский ввиду понятных исторических причин у них почти родной. И при этом - нет зацикленности на своём мире, как у тех же китайцев, индусы сильно глобальнее. Это всё так. Но это объясняет, почему спецов из Индии дофига в Долине В ЦЕЛОМ. А перекос именно в CEO - это другой вопрос. Опять же, инженеров-китайцев там тоже завались, а вот китайских CEO бигтеха что-то не видно (ребята вроде Дженсена Хуанга не в счёт. Это, во-первых, фаундеры, а во-вторых - уже не совсем китайцы). Вопрос любопытный. И на мой взгляд, тут есть три интересных причины (точнее, их явно больше, но эти три ИМХО ключевые): Первая - "золотые наручники". Смотрите, пока амбициозный индиец (реальный, а не этнический выходец) только в начале карьеры и фигачит по H-1B (основная рабочая виза в США) - он заложник гринкарты. Работодатель подаёт на неё, и из-за квоты 7% на страну товарищ встаёт в очередь на годы. Пока он в этой очереди, менять работодателя - это риск начать всё заново, а уйти пилить стартап вообще почти нереально, даже если ты охренеть какой талантливый. Американец с такими же мозгами через лет 5-10 (или раньше) уйдёт пилить стартап, либо его схантит конкурент на икс три. А условный Прашат Гупта обречён сидеть в той же корпорации. И если он крутой, то он... там растёт. Смотрите, Наделла - 22 года в Microsoft до кресла, Кришна - 30 лет в IBM. А CEO гигантских корпораций - это почти всегда внутренний продукт, их редко берут извне. Но всё это справедливо и для китайцев. А значит, нужно ещё кое-что: Причина вторая: индусам некуда возвращаться. Если китаец уйдёт из Google - его с кайфом приютит Alibaba или Tencent. А нашему Прашату куда возвращаться? На аутсорс в Infosys? Хочешь не хочешь - придётся зубами цепляться за свой трек в американской компании. И третья причина, last but not least. Вот вы думаете, почему индусы головой качают, когда разговаривают? А это чтобы удобнее было лавировать в хаосе. Индия - это 22 официальных языка, касты и вайб, где "да" - это "нет", "нет" - это что угодно, и всё same but different. Умение договариваться в таком бардаке впитывается с молоком матери. А теперь смотрите, кого ищут советы директоров после "эпохи основателя": не визионера, а сильного менеджера-операциониста, который выстроит систему, со всеми договорившись и ничего не сломав. Заметьте, почти никто из индийских CEO бигтеха не основатель (такие тоже есть, но их сильно меньше, чем наёмных топов). Получается, американская иммиграционная система (подкреплённая индийскими особенностями), взяла и превратила индуса в идеального корпоративного лидера. Такие дела. По три самосы всем уважаемым господам из списка! * Да, я знаю, что правильно говорить "индийцы" (потому что в Индии ещё есть сикхи, мусульмане, буддисты и кто только не), но позволю себе данную просторечную вольность. Дизраптор

Вчера была пятница, и в Яндексе прошел традиционный еженедельный хурал 🙂 Много лет назад эта очень интересная традиция корпоративной культуры родилась как-то случайно из обычных планерок, но оказалась очень живучей и очень востребованной — а по мере роста компании и все более важной. Первые годы существования хурал был интересной частью моей собственной работы: я хуралы активно готовил и в большинстве случаев сам и вел. Теперь это — серьезная работа нескольких команд, и очень здорово, что об этом сняли фильм, который не только внутри показывают, но и выложили в публичный доступ на Кинопоиск. Фильм любопытный и не слишком долгий; интересующимся корпоративными культурами бигтехов будет интересно посмотреть:) https://www.kinopoisk.ru/film/13409687/

Уйти из бигтеха, чтобы исполнить мечту Сегодня у меня в гостях Маша Ревинская: экс-руководитель Ultima Яндекс Go, участница Forbes 30 Under 30, а теперь – кофаундер стартапа в Кремниевой долине и студентка Harvard Business School. Несколько лет Маша мечтала запустить свой проект в Штатах. Но чем лучше складывалась карьера, тем сложнее было решиться на этот шаг. Сейчас она делает приложение про счастье, превращая его из абстракции в измеримый показатель и пытаясь понять, как мы можем на него влиять. 💥 Смотреть на YouTube 💥 Смотреть в VK О чём поговорили: • как за 15 минут попасть в Яндекс, а через два года уйти с позиции мечты • почему в топ-менеджменте по-прежнему больше мужчин • чем отличается женский менеджмент и почему Маша выбирает мягкую силу • как состояние руководителя влияет на всю команду • можно ли измерить счастье и на какую его часть мы действительно можем влиять Этот разговор – о том, как выйти из успешного, но уже понятного сценария и написать новый. И о том, можно ли относиться к счастью так же системно, как к бизнесу. Приятного просмотра!

Как на самом деле выглядит AI внутри больших EU компаний (и что теперь ждут от людей) 😮 Со стороны кажется, что в бигтехах уже агенты выполняют почти всю работу, а люди просто создают видимость работы. Изнутри картинка одновременно и скучнее, и интереснее. Расскажу, что я наблюдаю сейчас изнутри на самом деле: 0) в разных компаниях все еще довольно большой разброс по уровню внедрения AI - это процесс, который затрагивает много устоявшихся систем, поэтому требует время и понимания, как не навредить этим системам. 1) Вокруг рутины сейчас много мелких автоматизаций, которые ускоряют часть работы, но не делают её от и до. Я сама активно использую AI в написании и ревью кода, документации, мониторинге - и, судя по разбору наших инженеров, так же работает почти вся тех-команда. Но весь критичный код я всё еще перепроверяю полностью. 2) AI давно вышел за пределы инженеров, и это, по-моему, самое важное для тех, кто не пишет код. Примеры: • В Zalando уже около 90% маркетингового контента на сайте сгенерировано AI, а цикл продакшена кампаний упал с 6-8 недель до 3-4 дней • Аналитики и продакты гоняют через AI первичный разбор данных, черновики дашбордов и проверку гипотез • Менеджеры записывают встречи, а потом на основе расшифровки просят AI собрать тикеты и заметки Вывод: Почти в каждой роли часть рутины уходит под AI. 3) AI ускоряет отдельные шаги, но bottleneck-ом стали сами люди - ревью, согласования, коммуникация. Отсюда и разрыв между ощущением, что все стали в эффективнее, но это пока что не привело к кратному росту в результатах. 4) От тебя, как от сотрудника уже базово ожидают, что ты начал встраивать ai в свою работу. Например, Meta уже добавила AI-Enabled Coding Interview. Но, что важно, там оценивают не умение писать промпты, а именно твою голову: как ты решаешь, проверяешь и объясняешь. За использование AI "как костыль" наоборот снижают оценку. 5) Причем сотрудники, которые используют AI не на уровне промтов в чате, а четко понимают, как и какие AI-инструменты нужно применять в своей работе все еще выигрывают на фоне остальных. ✨ Что со всем этим конкретно делать? ⭐️Изучайте каждый день по чуть-чуть и относитесь к этому как к игре, а не как к очередной обязаловке. Тут, как мне кажется, важна регулярность ⭐️Учитесь сразу с разных сторон: следите за амбассадорами в своем домене, спрашивайте коллег, делитесь опытом со знакомыми, ходите на внутренние обучения на работе, если они есть ⭐️Качайте умение критически оценивать то, что выдаёт модель, и не выпускайте из рук ответственность за результат. Модель может набросать, ускорить, подкинуть идею, но спрашивать будут с вас ⭐️Показывайте, что вы уже работаете с AI в своей роли, и подкрепляйте это понятными и полезными результатами. Я уверена, что появление AI не отменяет профессионализм, а, наоборот, его переупаковывает и усиливает. Поэтому сейчас идеальное время, чтобы прокачивать себя, как специалиста и выделяться на фоне остальных. — А у вас в компаниях обстоят дела? И если используете AI, то на каких задачах он реально экономит вам время? Поделитесь, интересно собрать живые кейсы ❤️

Лучший инвестор для вашего стартапа никогда не работал в фонде. Он сидит в бигтехе Когда раунд не собирается через фонды, легко решить, что дверь закрыта. Хотя он вполне склеивается из небольших чеков — и ангелы могут обыграть фонд. Самая недооценённая категория тут не «профессиональные ангелы», которых все уже обошли по кругу, а VP-level продакты и инженеры из бигтеха. У них есть свободные деньги и, главное, насмотренность ровно в нашей вертикали. Такой человек десять лет строил то, что мы пытаемся построить, и ему не нужно объяснять, почему интеграция с легаси-системой занимает не две недели. Он читает продукт быстрее, чем аналитик фонда, у которого на неделе двадцать деков и час на каждый. И ему можно показывать проект даже без трекшна — он оценивает не столько цифры, сколько то, что мы строим. Дальше эта инвестиция превращается в трекшн: один такой ангел приводит бывших коллег в качестве первых B2B-клиентов, и его чек оказывается заметно ценнее своей суммы. Как искать? Идём в LinkedIn. Берём 5–10 компаний, чей продукт стоит рядом с нашим, и фильтруем по senior/VP в продукте и инженерии. Через 2–3 рукопожатия достаётся практически кто угодно, а если общих контактов не нашлось — пробуем холодный заход. Только формулировка не «дайте денег», а «хочу показать продукт человеку, который в этом разбирается». Главный контраргумент, который я слышу: такой ангел даёт деньги, но не даёт имени в кап-тейбле, за которым потом пойдут фонды. Согласны? Мне кажется, на pre-seed это переоценённая история — но интересно, что думаете вы Андрей Резинкин | Money For Startup

Удивительное время: Anthropic сейчас оценивается почти в 1 триллион долларов Вообще-то, компания Anthropic была основана в мае 2021 года. Им чуть больше пяти лет. И уже оценки в триллион. Anthropic закрыла раунд Series H на 65 миллиардов долларов и получила оценку в 900 миллиардов, а с учетом привлеченных средств (post-money) — 965 миллиардов. Этим компания обошла OpenAI и стала самым дорогим ИИ-стартапом в мире. В раунде участвовали Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital. Для сравнения: OpenAI в марте привлекла 122 миллиарда, что дало оценку 730 миллиардов (852 миллиарда post-money). Сама Anthropic за один квартал с небольшим больше чем удвоилась в цене — в феврале она поднимала 30 миллиардов при оценке в 380. С момента основания в 2021 году выходцами из OpenAI, включая Дарио и Даниэлу Амодеи (состояние каждого оценивается в 7 миллиардов), Anthropic привлекла более 130 миллиардов долларов. Годовая выручка в пересчете на run rate в мае перевалила за 47 миллиардов. В начале мая компания договорилась со SpaceX Илона Маска о доступе к суперкомпьютеру Colossus для обучения моделей и обслуживания подписчиков Claude Pro и Max. Я выше подчеркнул главное — выручку. Которая "перевалила за 47 миллиардов". Правда по run rate — это такой синтетический показатель, когда берется какой-то один (обычно удачный) месяц по выручке и просто умножается на 12, что не всегда бывает реальностью. Но это все равно впечатляет - выручка за май, получается, была 3,9 млрд долларов. И я почему-то уверен, что в июне она уже была больше. Если брать простую оценку Антропиков в банальном "мультипликаторе по рынку", который сейчас у Google, например, 9,4 (годовых выручки), а у Apple 9,5, то Anthropic должен стоить в районе 470-500 миллардов. Но очевидно, что рост продолжается и простая экстраполяция тут не работает. Если компании удастся удовоить доходы, а судя по тому, как лично я начал им платить за последние несколько месяцев, то это не так уж и невероятно, то таки да — триллион они уже стоят. И думаю даже больше. Так что мы наблюдаем прямо сейчас за рождением нового биг-теха, который в ближайшие годы будет постоянно на слуху

Чёт пздц какой-то, не? )) Книга Market Power of Technology 2023г от дядьки что я в мае постил - Private power & democracy's decline, от Mordecai Kurz. Откуда взялись монополии бигтехов и как капитализм еще 130 лет назад эксплоитил социум: Четко понимай эпоху, в которой живешь - Сегодняшний мир едет с 1986г, а до этого с Великой депрессии за 50 лет прогрессивных налогов таких проблем не было - Рыночная власть технологий всегда доминирует рынки, ростит маржу (как вам 50%?) и extreme концентрацию: техно-конкуренция отличается от прочей что лишь 1-2 winners Откуда берутся монополии - И 1-ый Позолоченный век, и 2-ой сегодняшний (с 1980ых) сопровождались политикой либерализации и laissez-faire - а иначе их не было бы. После Великой депрессии максимальные ставки личных налогов в США росли до 91% в 1951г, а corporate tax до 46-52% (а до Великой депрессии ~15%) но - Но в 1986 актер Рейган их обрушил в разы - и вот вам мир мега-неравенства. Фридман и пропагандисты-либертарианцы пролоббировали эту хрень - А ведь в 1929-1986 нормально же жили, и никто не ныл про налоги. А тем более про катапультирование во всякие network states Эффекты и последствия - Просто капитал сам по себе не так важен как monopoly power. Эта власть на будущие десятки лет и объясняет абнормальные P/E сегодня. Патенты на 20-30 лет, кстати, это же просто гос.индульгенция на монополии (e.g. патенты GE - Westinghouse были с 1896 по 1929) - отсюда эта патентная дичь США - С 80ых доля monopoly wealth как % от всего рынка акций США доросла до 80% (но финансируется это все долгом). А доля монополий в общих прибылях США щас 25-30% (в 1985г 7%) - В демократиях регулирование лагает (в начале XX в. минюсту США понадобилось 20 лет) - отсюда и взлет неравенства. Это рационально: монополии и снижают общую экономическую активность в стране, и рынки труда поляризуют (см. Silicon Valley vs. прочие США) - Китай лидировал в мире до XVIIв, но с 1500ых гг европейцы освоили монополизации: пресс Гутенберга ли или специи из Индии итп. Адам Смит в 1776 задурил Запад, спутав laissez faire и техно-прогресс (а именно он драйвит рост экономик) - В США средней монополии 40 лет, т.е. половина monopoly wealth в США щас - это айтишечка. Christensen'а про disruptive innovations не так поняли: крупняк непрерывно скупает стартапы чисто ради патентов Хищники - Кстати, держатели корпоративного долга тупят: ведь так весь wealth и остается у держателей акций - Но еще больше корпорации эксплоитят своих сотрудников.. Пикетти, кстати, глупый что якобы wealth копится поколениями - видно же, что монополии на наших глазах вырастают.. - Мега-overinvestments в AI связаны с тем, что вход конкурентам возможен именно в моменты смены техно-парадигм Масштабы value - Монополии легко определить тем, что их intangible assets на балансе (все эти патенты, софт, бренд итп) пипец огромные по сравнению с традиционными капитальными активами (заводы, шахты итп). В 1975 IP стоило 17% от индекса SP500, а щас 92% - С 1980ых в США доля труда в доходах корпораций упала с 65% до 55%, а доля капитала с 30% до 15% - остаток и есть прибыль монополий, рост с 5% до 30% - Диффузия инноваций монополиями не оч. замедляется, но зато потом конкуренты блочатся (в тч исками). И цены: e.g. электричество в США НЕ дешевело в 1915-1939, хоть его выпуск и вырос в 7 раз Без регуляций никуда - В любом макро-моделировании всегда видно, что чем меньше регуляции и ниже ставка ЦБ, тем быстрее взлёт монопольного неравенства. А какие у нас были ставки с 1986го? - Бигтехи США прячутся в офшорах по миру, надо бы 50% tax. И патентное право менять. И non-compete убрать. А платформы и вертикально интегрированные конгломераты а-ля Amazon или SpaceX разбирать на части (антитраст законам Шермана уже 130 лет) - Гений Рузвельта был в защите общественного блага после Великой депрессии.. А Рейган устроил демонтаж. И чё делать - хз: США тонут в модели с лоббизмом, где, по факту, доноры выборов решают кого изберут в законодатели ** Академично и длинно - не читать, моего саммари хватит. Можно графики полистать Деду 91 год - тоже хочу ясный мозг )

Уже ЗАВТРА я иду на IT-пикник Какие у меня ожидания? 1. Нетворкинг Полезные знакомства с представителями компаний и лицами принимающими решения. Для меня это отличная возможность сделать им предложение о коллаборации, а также пригласить самых ярких на подкаст или к нам в сообщество. 2. Пощупать рынок Не знаю, будут ли на этом мероприятии какие-либо One Day Offer или что-то вроде того, но если они предполагаются, то я обязательно попытаю свою удачу. Заодно и посмотрю, чего я стою. 3. Посмотреть что именно предлагают компании После волны сокращений и бешеной конкуренции за рабочие места хочется честно узнать про условия работы. Прежде всего про удалёнку и зарплатную вилку в бигтехах. Ну и конечно же вкусно поесть и отлично провести время! Кто хочет увидеться — пишите в личку канала, я буду снимать контент на мероприятии и буду рад пересечься с каждым из вас!

Давайте посмотрим на цифры и как на это реагирует мир: 1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии 2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности», он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен 3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца» 4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30. Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима. Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?

Тройной экзит в новую жизнь Вы одновременно: • Продаёте бизнес • Получаете топ-роль в бигтехе • Узнаёте, что беременны (мужчины, выберите альтернативу) А потом просыпаетесь, и поздравляю — вы Даша. У которой сейчас натурально дизрапт-сезон: бизнес интегрируется в бигтех, нужно применять роль руководителя в стратегии и корпдева Т-банка, но с оглядкой на надвигающееся материнство. Мне такое представить сложно, поэтому я в шоке читаю, как Даша обо всём этом рассказывает. Спокойно так, буднично, без героизма. Что особенно меня вдохновляет: — Пост про кайф от нового и сложного. Буквально неделю назад писал про правильную сложность, которая так важна для тех, кто делает бизнес в технологиях. — Серия постов о решении продать бизнес, начните с первого и дальше найдётесь, настоящий сериал! — Пост про "нежный и пушистый танк" как аллегория спокойного управления хаосом Оказывается так бывает и так можно было. Этот пост — напоминалка для тех, кто застрял в пузыре и слишком давно развивается линейно. Рекомендую.