💡Все, что вы хотели знать про Start в Research ⠀ По вашим заявкам открыли материалы моего курса Start в Research — про то, как превратить своё исследование в статью уровня A/A*. ⠀ Это открытый курс онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» (ФКН ВШЭ), который мы читаем как межфакультетский для всех студентов Вышки. Его цель простая: научить «оборачивать» сильный рисерч и разработки в статьи уровня топовых конференций. Одно дело — сделать крутое AI-решение, другое — довести его до NeurIPS или ACL, выполнить все «правила игры в сабмит» и пройти все круги ревью. ⠀ Что разбираем на курсе: ✔️ Как выбрать конференцию под своё исследование ✔️ Как правильно подавать статью ✔️ Лайфхаки написания текста ✔️ Ревью и реббатл — как не слить статью на последнем этапе ✔️ Когда вместо конференции идти в журнал ✔️ Как использовать AI-инструменты при написании, не нарвавшись на desk reject ✔️ Как презентовать исследование ⠀ Курс в самом разгаре — три лекции уже на YouTube, остальные будут появляться по мере выхода. ⠀ ✒️GitHub 👀YouTube ⠀ #research #airesearch #ВШЭ #ФКН #researchlife

Ну вот и кончилась стачка, где я снова выступил с докладом, но в этот раз не с бесполезной ерундой, как в прошлый раз. Как запись появится, мб и выложу. На фан встречу все же пришли люди, хотя вопросов никто не задал, либо всем было все понятно, либо не понятно. Сам сходил буквально на 3 доклада (заставили). Скорее всего это была моя последняя какая либо конференция, направление, куда все идет, мне конкретно так не нравится. Ai на Ai Ai погоняет. При всем при этом без какой либо конкретики. Каждый просто рассказывает, что и как внедрить, но только вот циферок на руках нет(на самом деле есть, но все они подозрительно идут вправо и вверх) и конкретных предложений/решений. Ситуация буквально как с роадранером 6 лет, что все рассказывали, как его внедряли, пересказывали общие рекомендации и все. И раньше искать доклады с конкретикой, а не абстракциями было проблематично, сейчас же просто невозможно. Причем проблема буквально в самой теме. Контроля со стороны конечного пользователя над всеми этими Ai практически нулевой, а правила использования диктуются двумя крупными игроками. Максимум, который можно привнести - использование локальных ллм + какой-то общий гейтвей над ними, все. Абсолютно все остальное будет такое же. Из-за чего опыт у всех +- одинаковый и советы +- одинаковые. Любые новые подходы и практики либо рискуют умереть в течении полугода, после подкапотного обновления моделей, либо настолько сложные, что не стоят свеч, поэтому и рассказывать про них смысла нет.

Что делать, если ты оказался на конференции POV: ты сидишь на отраслевой конференции, билет на которую стоит 30к. Со сцены вещает чиф продакт оунер, который рассказывает как они внедряли новые процессы в 100 команд разработки в своей компании. Ревью 360, аджайл, зарядка по утрам, вовлекающие тренинги и новый процесс хождения тасок в Джире. В зале вокруг тебя сидят чуваки с блокнотиками, которые старательно записывают, что они будут внедрять в своем стартапе на 20 человек, чтобы добиться таких же впечатляющих результатов. Сосед справа фоткает каждый слайд, потому что у него нет интернета, чтобы потом скачать презу с сайта конференции. На кофе-брейке вы все накачались кофе, в сравнении с которым доклад кажется отличным. И тут ты вспоминаешь, что ты клиент этого сервиса, чей сотрудник сейчас распинается на сцене. Заходишь в их приложение и видишь, что за последний год там, несмотря на диджитал трансформацию и новые процессы, не изменилось Н И Х У Я Что делать в такой ситуации? Даю пошаговую инструкцию. 1. Прикрываешь рот ладонью. 2. Начинаешь кашлять и сквозь кашель негромко кричишь «говно!» 3. Уходишь заниматься своими делами.

IT-конференции под вывеской AI — это ещё больший скам, чем просто IT-конференции Онтико организовали в июле конференцию под громкой вывеской Agentic Dev Conf. Решил посмотреть доклады. Разработка с агентами, все дела, харнесс, хайповая тема, надо быть на острие. Я просто охуел от того, насколько это плохо. Доклады уровня: ну в Claude Code надо класть CLAUDE.md файл, а в остальных харнесах — AGENTS.md. И в каждом втором докладе агрессивная продажа своих вайбкодинг или околовайбкодинг поделок, в одном докладе даже реклама собственной галеры. Задачи как-то причесать доклады и сделать их хоть немного полезными просто не стояло. Новой или какой-то интересной инфы практически ноль. Парад еблоторговли. Вы скажете: ну чё ты бомбишь. Чуваки бизнес делают, пиарят свои сикс севен саасы, зарабатывают, Олег Бунин и Онтико поднимают с колен конференции — все в наваре. Я отвечу: но как бы зрители за всё это от 20 до 50к деревянных занесли. 50к за день, чтобы послушать рекламу в душном зале и схавать один шашлычок в одни руки. Да, билеты в основном покупают компании, но Олег Бунин ни раз говорил, что 10% всё-таки куплены за свои кровные. Один доклад меня поразил больше всего. Название доклада «AI — это не очередной инструмент, а новая природа организации». Даже название — нейрослоп, о содержании и говорить не приходится. Два душных корпората из Сбера начинают с фразы: «Мы здесь не для того, чтобы чем-то хвастаться, не для того, чтобы что-то продвигать и тешить свои эго». Ну-ну, рассказывайте. Первые 20 минут — лозунги и прохладное визионерство: «догнать и перегнать запад», «мы ускорились в 10 раз», пятилетку за три года. А затем 10 минут — реклама Гигакода. Гигакода, которым в Сбере даже не пользуются. Имаджинировали лица тех, кто 50к за это отдал? У конфы есть программный комитет из людей, которые торгуют просто фактом своего участия в нём. Люди с большими головами, с лычками, с бесконечным уважением в индустрии. Как-то же они должны были причесать доклады, или сказать, что откровенное рекламное говно мы не пропустим. Но всем похуй. Одним главное — засветиться в списке организаторов, другим — заработать бабосик, третьим — показать своему руководству фотографии со стенда. Бесконечный голландский штурвал. Один нормальный доклад всё же был. Вот.

IT-конференции под вывеской AI — это ещё больший скам, чем просто IT-конференции Онтико организовали в июле конференцию под громкой вывеской Agentic Dev Conf. Решил посмотреть доклады. Разработка с агентами, все дела, харнесс, хайповая тема, надо быть на острие. Я просто охуел от того, насколько это плохо. Доклады уровня: ну в Claude Code надо класть CLAUDE.md файл, а в остальных харнесах — AGENTS.md. И в каждом втором докладе агрессивная продажа своих вайбкодинг или околовайбкодинг поделок, в одном докладе даже реклама собственной галеры. Задачи как-то причесать доклады и сделать их хоть немного полезными просто не стояло. Новой или какой-то интересной инфы практически ноль. Парад еблоторговли. Вы скажете: ну чё ты бомбишь. Чуваки бизнес делают, пиарят свои сикс севен саасы, зарабатывают, Олег Бунин и Онтико поднимают с колен конференции — все в наваре. Я отвечу: но как бы зрители за всё это от 20 до 50к деревянных занесли. 50к за день, чтобы послушать рекламу в душном зале и схавать один шашлычок в одни руки. Да, билеты в основном покупают компании, но Олег Бунин ни раз говорил, что 10% всё-таки куплены за свои кровные. Один доклад меня поразил больше всего. Название доклада «AI — это не очередной инструмент, а новая природа организации». Даже название — нейрослоп, о содержании и говорить не приходится. Два душных корпората из Сбера начинают с фразы: «Мы здесь не для того, чтобы чем-то хвастаться, не для того, чтобы что-то продвигать и тешить свои эго». Ну-ну, рассказывайте. Первые 20 минут — лозунги и прохладное визионерство: «догнать и перегнать запад», «мы ускорились в 10 раз», пятилетку за три года. А затем 10 минут — реклама Гигакода. Гигакода, которым в Сбере даже не пользуются. Имаджинировали лица тех, кто 50к за это отдал? У конфы есть программный комитет из людей, которые торгуют просто фактом своего участия в нём. Люди с большими головами, с лычками, с бесконечным уважением в индустрии. Как-то же они должны были причесать доклады, или сказать, что откровенное рекламное говно мы не пропустим. Но всем похуй. Одним главное — засветиться в списке организаторов, другим — заработать бабосик, третьим — показать своему руководству фотографии со стенда. Бесконечный голландский штурвал. Один нормальный доклад всё же был. Вот.

Ну что, второй IT-пикник в моей карьере закончен. Время поделиться результатами: 1. Нетворкинг Самое ценное — познакомиться лично с теми подписчиками, с которыми мы ни разу не виделись IRL, но с которыми мы совместно делали проекты, выступления да и просто с кем завязалось тёплое общение. Дальше могу сказать, что я укрепил свои связи с Т-банком и принял решение подготовить тему, для того, чтобы в следующем году претендовать не только на "съёмку контента", но и на спикерство. 2. Вилки и офферы Может быть я плохо искал, но на стендах практически не было замечено HR и рекрутеров. Сложилось впечатление, что по сотрудникам у всех всё в порядке. Вилок мне никто не сказал, но не по причине того, что не хотели — часто это было связано с отсутствием этого знания. 3. Доклады К сожалению смог послушать только один на тему того, как можно научиться чему угодно. Остальные доклады удалось разве что "урвать" — всё-таки когда ты идёшь делать контент, такие вещи сложно совмещать. Кто был на IT-пикнике ещё? Какие у вас впечатления? Делитесь!

IR конференции Перед тем как переходить к постам про статьи и конференции, хочу дать небольшой контекст уважаемым подписчикам. Есть такой раздел на arXiv, который называется Information Retrieval. Все статьи про рекомендации, поиск и рекламу лежат именно здесь (но не только они, e.g. RAG). Обычно эти статьи с шести конференций ниже. Чтобы названия для вас не выглядели как набор случайных букв, прикладываю рядом известную работу с каждой из конференций. * KDD (A*) — Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems * RecSys (A) — Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations * WWW (A*) — Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations * SIGIR (A*) — LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation * WSDM (A) — Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System * CIKM (A) — BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer Иногда что-то крутое проскакивает на ICML (A*) — Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations, NeurIPS (A*) — Recommender Systems with Generative Retrieval, или вообще лежит pre-print-ом на arXiv — PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations. Сразу оговорюсь, что это субъективный список. Он построен на основе конференций, которые я встречаю в статьях. И у меня определенно есть байес к статьям из индустрии. Вместе с ИИ-стажером мы составили диаграмму, я постарался ее верифицировать. На ней можно сравнить IR-конференции по числу участников и статей в proceeding-ах (так называется сборник трудов конференции, e.g. SIGIR’25). KDD для меня всегда ощущалась самой крупной из них, так оно и оказалось. Все познается в сравнении, поэтому рядом добавил NeurIPS и ICML. SIGIR — это одна из крупных A*-конференций, одного масштаба с тем же RecSys-ом. На прошлой неделе презентовал нашу работу на ней. В следующем посте расскажу про работу и общие впечатления от конференции. P.S. А за дедлайнами recsys-конференций можно следить здесь: https://recsys.info

ACM SIGIR 2026. В этом году Артём Матвеев, Владимир Байкалов и Сережа Макеев (ребята из моей бывшей команды, мои соавторы по Аргусу и другим статьям, а также помощники по Deep RecSys курсу) съездили в Австралию на SIGIR со своими работами, которые я уже упоминал пару постов назад. Почитать про конфу можно на канале Владимира @ducks_recs и Артёма @nxt_item. Первый пост на канале Артёма — инсайдерская инфа из личного общения с инженером из команды OneRec: тык. Лично мое мнение про OneRec от этой инфы не поменялось (его можно узнать из лекции про генеративные модели), но для кого-то она может стать неожиданностью :) Подписывайтесь! P.S: картинку украл из @MLunderhood))

USRW 2026: Call for Papers — дедлайн продлён до 27 июля 🔎 Это тот самый Unified Search and Recommendation Workshop, который я недавно упоминал в посте про мои воркшопы на RecSys. Теперь можно наконец рассказать подробнее: мы опубликовали программу и открыли приём статей. Для меня это первый опыт организации отдельного воркшопа — и особенно приятно, что он посвящён теме, вокруг которой, собственно, и строится этот канал. Главная идея USRW проста: поиск и рекомендации слишком долго развивались как разные дисциплины, хотя обе решают одну и ту же задачу — помогают человеку найти нужный контент. С появлением LLM, generative retrieval и агентных систем граница между query-driven search и feed-driven recommendation становится всё менее естественной. Но «объединить» не значит просто объявить поиск и рекомендации одной и той же задачей. Мы хотим разобраться, что действительно можно сделать общим — данные, представления, генерацию кандидатов, ранжирование, интерфейсы и протоколы оценки, — а где различия в сигналах, UX, задержке, стоимости и управляемости остаются принципиальными. В программе: 🎤 Mounia Lalmas (Senior Director of Research, Spotify) — «Building AI-Driven Experiences at Scale: When Search and Recommendation Become One Conversation» 🎤 Harrie Oosterhuis (Associate Professor, University of Amsterdam / Amazon Scholar Amazon Music) — «Learning to Rank Everything, Everywhere and All at Once» 🧭 Dive Deep tutorial, который мы проведём вместе с Gustavo Penha. Поговорим об общих корнях поиска и рекомендаций, слоях их возможного объединения, semantic IDs, generative retrieval, языковых интерфейсах, агентах и реальных production-компромиссах. В Call for Papers ждём работы про: • единые модели поиска и рекомендаций; • общие представления пользователей и объектов; • моделирование поведения между search- и feed-сценариями; • LLM для понимания запросов и намерений; • generative retrieval, semantic IDs, RAG и agentic discovery; • смешанные поисково-рекомендательные интерфейсы; • общую инфраструктуру и методы оценки; • эффективность, устойчивость и безопасность; • индустриальные кейсы, датасеты и benchmarks. Формат: 4–9 страниц без списка литературы, ACM SIGCONF, двойное слепое рецензирование. Воркшоп неархивный: принятая статья будет размещена на сайте USRW, но авторы сохраняют право впоследствии отправить её расширенную версию в конференцию или журнал. Также выберем лучшую работу для Best Paper Award. ⏰ Дедлайн подачи: 27 июля 2026 года, 23:59 AoE 📍 Воркшоп: 2 октября 2026 года, Миннеаполис, ACM RecSys 2026 🔗 Сайт, полный CFP и подача статьи: https://usrw-workshop.github.io/2026/ Организуем USRW вместе с Sean MacAvaney (University of Glasgow), Gustavo Penha (Spotify), Léa Briand (Deezer) и Clémence Vast (Deezer). Если у вас есть работа на стыке поиска и рекомендаций — от новой модели до индустриального кейса или benchmark, — буду очень рад увидеть её на USRW. И буду благодарен, если перешлёте этот анонс коллегам, которым тема может быть близка 🙌

Конференции и биздев при аутизме Я недавно ходил на конфу на Кипре - финтеховскую. Ну дай думаю побиздевлю. Ну было не очень, ибо участники конфы - 50 разных "платежек". Таким лучше знаете что - продавать либо клиентов, либо кибербезопасность. Я пришел на 3й день и заметил что все уже тупо бухали и подкатывали к чикам. Короче, если тебе трудно подходить знакомиться к людям, смотреть в глаза и хастлить, то есть небольшой лайфхак. 1/ Подбираешь конечно же строго конфы по твоей тематике 2/ Подбираешь только те конфы, где есть какая-то networking app (где есть внутренний мессенджер) - там часто указаны люди, их компании и должности - вообще кладезь 3/ берешь и пишешь нужным тебе на следующий день текст примерно следующего содержания: "Hey Mike. Let's grab some drinks and meetup?" если совсем не знаешь че написать и "Hey Mike, i'm working with clients from <your industry>. How about chatting?" если хотя бы есть осознание рынка или "Hey Mike, saw you work for <X>. I've been looking to chat with someone from <X>, working with businesses like yours. Let's grab some coffee". Но тут конечно надо быстренько с клодом заботать че его контора делает. Главная ценность нетворкинг-конференций в том, что люди ментальный портал в себя открывают ради нетворкинга и из-за общего контекста более приветливо отвечают. Ну как приветливо - обычно вам в аутриче 1-3% reply rate будет а тут 20-40%. Ну и если чел ответил - конечно забивайте стрелу и общайтесь Вот так всяко легче чем как лох ходить по стендам контор, названия которых тебе ни о чем не говорят. Тем более представители стендов, откровенно говоря, пришли сюда себя продать, а не у кого-то купить.