Кризис рецензирования на ICLR: 60 тысяч заявок
А@adel_and_mlAI-инженер
1 месКоличество заявок на конференцию ICLR достигло 60 тысяч, что ставит под угрозу традиционный процесс рецензирования и требует внедрения AI-инструментов.
Научное сообщество столкнулось с коллапсом системы оценки исследований из-за взрывного роста числа публикаций.
- Традиционные методы рецензирования перестают справляться с объемом данных.
- Внедрение ИИ в научную экспертизу становится неизбежным стандартом.
- Качество научной фильтрации напрямую влияет на скорость технологического прогресса.
10 лет назад Ян ЛеКун писал о 500 поданных статьях на ICLR, одной из top-tier ML-конференций. Это было в два раза больше, чем годом ранее.
В этом году сабмитов уже больше 60 тысяч. Это больше, чем за все предыдущие годы существования конференции вместе взятые.
Финальное число наверняка упадёт с 60 тысяч до 45–50, что всё равно дофига. Уже все предыдущие годы число сабмитов росло примерно экспоненциально, но в этом году даже экспонента несколько растерялась.
Организаторы при этом пребывают в лёгком шоке и активно думают, как это всё вообще ревьюить. Мне кажется, другого пути, кроме AI-assisted review, уже просто нет. Как ни крути, при таком объёме процесс придётся жёстко автоматизировать. Вопрос скорее в том, какую форму это примет и как сделать это правильно.
Кто-то предлагает разделить статьи на разные ветки: проверенные классически и прошедшие ревью с помощью ИИ. Может быть, стоит вводить систему кредитов: как-то поощрять тех, кто готов на AI-review, и штрафовать тех, кто отправил к людям откровенный шлак и просто сжёг время рецензентов.
Но что бы в итоге ни придумали, руками это всё уже не проверить. Качество автоматического ревью ещё предстоит обсуждать - качество отсутствующего ревью обсуждать немного сложнее.
Такой вот слопакалипсис.
Кратко (AI)
Количество научных статей, подаваемых на конференцию ICLR, достигло рекордных 60 тысяч, что делает традиционное ручное рецензирование невозможным. Автор предполагает, что единственным выходом станет внедрение AI-ассистированного процесса проверки работ.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖