Как AI реально внедряется в работу крупных европейских компаний

Как на самом деле выглядит AI внутри больших EU компаний (и что теперь ждут от людей) 😮 Со стороны кажется, что в бигтехах уже агенты выполняют почти всю работу, а люди просто создают видимость работы. Изнутри картинка одновременно и скучнее, и интереснее. Расскажу, что я наблюдаю сейчас изнутри на самом деле: 0) в разных компаниях все еще довольно большой разброс по уровню внедрения AI - это процесс, который затрагивает много устоявшихся систем, поэтому требует время и понимания, как не навредить этим системам. 1) Вокруг рутины сейчас много мелких автоматизаций, которые ускоряют часть работы, но не делают её от и до. Я сама активно использую AI в написании и ревью кода, документации, мониторинге - и, судя по разбору наших инженеров, так же работает почти вся тех-команда. Но весь критичный код я всё еще перепроверяю полностью. 2) AI давно вышел за пределы инженеров, и это, по-моему, самое важное для тех, кто не пишет код. Примеры: • В Zalando уже около 90% маркетингового контента на сайте сгенерировано AI, а цикл продакшена кампаний упал с 6-8 недель до 3-4 дней • Аналитики и продакты гоняют через AI первичный разбор данных, черновики дашбордов и проверку гипотез • Менеджеры записывают встречи, а потом на основе расшифровки просят AI собрать тикеты и заметки Вывод: Почти в каждой роли часть рутины уходит под AI. 3) AI ускоряет отдельные шаги, но bottleneck-ом стали сами люди - ревью, согласования, коммуникация. Отсюда и разрыв между ощущением, что все стали в эффективнее, но это пока что не привело к кратному росту в результатах. 4) От тебя, как от сотрудника уже базово ожидают, что ты начал встраивать ai в свою работу. Например, Meta уже добавила AI-Enabled Coding Interview. Но, что важно, там оценивают не умение писать промпты, а именно твою голову: как ты решаешь, проверяешь и объясняешь. За использование AI "как костыль" наоборот снижают оценку. 5) Причем сотрудники, которые используют AI не на уровне промтов в чате, а четко понимают, как и какие AI-инструменты нужно применять в своей работе все еще выигрывают на фоне остальных. ✨ Что со всем этим конкретно делать? ⭐️Изучайте каждый день по чуть-чуть и относитесь к этому как к игре, а не как к очередной обязаловке. Тут, как мне кажется, важна регулярность ⭐️Учитесь сразу с разных сторон: следите за амбассадорами в своем домене, спрашивайте коллег, делитесь опытом со знакомыми, ходите на внутренние обучения на работе, если они есть ⭐️Качайте умение критически оценивать то, что выдаёт модель, и не выпускайте из рук ответственность за результат. Модель может набросать, ускорить, подкинуть идею, но спрашивать будут с вас ⭐️Показывайте, что вы уже работаете с AI в своей роли, и подкрепляйте это понятными и полезными результатами. Я уверена, что появление AI не отменяет профессионализм, а, наоборот, его переупаковывает и усиливает. Поэтому сейчас идеальное время, чтобы прокачивать себя, как специалиста и выделяться на фоне остальных. — А у вас в компаниях обстоят дела? И если используете AI, то на каких задачах он реально экономит вам время? Поделитесь, интересно собрать живые кейсы ❤️