Wellfound Reach и автоматизация поиска кандидатов

Я выше писала о том, что рекрутеры все чаще уходят от классической схемы разместили вакансию, получили 2,000 заявок, сидим разгребаем. Вместо этого растет автоматический sourcing. Рекрутер задает, кого хочет найти, а дальше AI сам ищет подходящих людей. Для этого используются Juicebox, разные sourcing agents и другие инструменты. Одна из интересных новинок: Wellfound Reach. Именно оттуда, кстати, я получила свое последнее интервью, про которое писала выше. Я никуда не подавалась. Меня нашли. Что делает Wellfound Reach: AI-агенты ищут кандидатов среди 500M+ внешних профилей и 10M+ кандидатов внутри самого Wellfound. Причем поиск идет не только по совпадению ключевых слов. Система смотрит на контекст компаний, stage, inferred skills, adjacent experience и пытается понять, подходит ли человек под задачу. Потом AI еще и может автоматически написать кандидату и вести outreach. То есть еще одна маленькая иллюстрация к моей любимой теории конца 2026 года: 👉Ваша задача теперь не только хорошо подаваться. 👉Ваша задача — хорошо находиться. Поэтому если вы целитесь в startups, 0→1 роли, engineering, product, growth и все, где любят людей с high ownership, я бы сейчас обязательно обновила Wellfound. Добавьте нормальные keywords. Проверьте titles и skills. Опишите проекты и startup experience. И перезалейте актуальное резюме на сайт. Профиль, который вы сделали три года назад и забыли, теперь может читать уже не человек. Его читает sourcing agent. Wellfound для меня сейчас — это такая рабочая лошадка для пассивной рыбалки рекрутеров. Настало время сеошникови и инбаунда! Ваш сеошник, Марша.😂 #jobboards