Помните я радовался, что подключил MCP в Lovarus.ru?

MCP - это протокол благодаря которому нейросеть может взаимодействовать с внешними системами.

Так вот, сегодня я проснулся, и меня озарило - это все дешевые понты. Какой MCP для сервиса, у которого целевая аудитория - люди без технического опыта?! Кто в здравом уме пойдет тратить время на регистрацию в каком-то Context7, а потом тащиться в Lovarus с API ключом?! Сервисы типа Lovarus должны сами на себя брать подключение нужных MCP, и пользователь даже не должен знать ничего о них. Короче, решил выпилить эту штуку в ближайших релизах, а точнее скрыть для юзеров. Тоже самое с кнопкой «Исправить», для прогера это прикольно, он привык видеть ошибки, и когда они исправляются по клику на кнопку - это прикольно. Для предпринимателя, фрилансера, кнопка «исправить» - это лишняя фрикция, трата денег и времени. Короче две ближайшие цели, упростить сервис, скрыть технарщину под капот, на выходе только готовый рабочий результат.

Старые тренды: -------------------------------------------------------------------------------- | | 1 | Prompt Engineering | 2022–2024 | Идеальный одиночный запрос → один ответ | 2 | Context Engineering | 2025 | Динамически собранный контекст (RAG, history, tools) — «вложения к письму» | 3 | Harness Engineering | 2025–2026 | Архитектура среды вокруг агента: constraints, feedback loops, linters, lifecycle | 4 | Agentic Loop | 2025–2026 | Итеративный ReAct/CoT цикл с tool-use, planning, self-reflection Новые тренды: Тренд 5: Мультиагентная оркестрация (Multi-Agent Orchestration) (Аля я выше обозвал это MAS, ибо не читаю терминологию) Тренд 6: Self-Improving Agents / Метакогнитивное самоулучшение (то что делаю тоже) Тренд 7: Agentic OS и «Агентная операционная система» Agentic Operating System (AOS): стандартизированный слой оркестрации, безопасности, compliance и управления ресурсами для роёв агентов (LA5xLG7xLAS9) -> оказывается это Agentic Operating System (AOS) Тренд 8: World Models — замена LLM-ядра агентов Это главная академическая ставка на 2027–2030. ЯNN LeCun создал AMI Labs, собрал $1.03 млрд (крупнейший seed в истории Европы, March 2026, инвесторы: Bezos, NVIDIA, Samsung, Eric Schmidt, Toyota) на архитектуру JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). -> это прошлый пост про это, что нельзя просто так доверяться модели и того что она делает. Нужны планировщики / архитектура / потенциальные последствия и их моделирование + возможные cons/pros/улучшения/деградация -> прежде чем пытаюсь что-то внедрить, строится всегда теперь графово-векторная (+ фрактальная если нужна детализация типа оптимизация кода или отдельных процессов) архитектура/blueprint и есть "эталонный" текущий blueprint/архитектура которая уже A/B тестами математически доказывает улучшения/деградацию. Тренд 9: Embodied AI — агенты с физическим телом. 💰Дорого/богато, но есть Bambu lab принтер в доступе и ЧПУ станки с конвеером/производственной линией. Не понятно как тестить / применять и куда продавать / предзаказы делать. Тренд 10: SwarmAgentic — полностью автоматизированная генерация агентных систем. 🤔🛠 куда-то туда пробую идти/развивать

Почему один стартап доходит до денег, а другой - нет 🤝 Посмотрим на два кейса:

Финансист и Metrica.Guru стартовали с идеи, которая казалась основателям очевидной, но результат получили разный. Оба кейса рассказаны самими основателями, ссылки оставлю

1️⃣ Кейс А. «Финансист» - потерял год на продукт, который никто не купил Станислав Кутузов до этого 12 лет проработал в GM, руководил 27 дилерскими центрами. В 2019-м решил делать сервис управленческого учёта для малого и среднего бизнеса - увидел, что в этой нише нет явного лидера, в отличие от CRM или бухгалтерии Команда сделала презентацию и пошла к знакомым бизнесменам - спросили около 20 топ-менеджеров: «Если бы был такой продукт, вы бы его взяли?». Все сказали - да, круто, взяли бы и на основе этого запустили разработку Когда первая версия была готова - её не купил никто из тех, кто хвалил идею на презентации, ни один человек 🚴‍♂️ Кутузов сам формулирует причину прямо:

они не искали реальную потребность, а показали красивую картинку и получили комплименты

Классическая ловушка гипотетического вопроса - люди почти всегда говорят «да, я бы купил», когда не рискуют реальными деньгами прямо сейчас После этого пришлось пересобрать продукт с нуля, разобраться в методологии реального кастдева и запуститься на год позже, чем планировали Важная пометочка: компания не умерла, сейчас у неё 2000+ клиентов, включая крупные бренды, но год и ресурсы на первую версию были потрачены впустую именно из-за этой ошибки 2️⃣ Кейс Б. Metrica.Guru - дошли до первых продаж ещё до запуска Основатели сначала хотели делать аналитику для рынка видеосвязи, провели 30 интервью с потенциальной аудиторией и увидели, что тема почти никого не греет. Не стали упираться в исходную идею: заменили продукт под то, что реально звучало в разговорах - сервис, который отслеживает данные о конкурентах Провели второй раунд интервью - ещё 30 человек, уже под новую гипотезу. 50% опрошенных проявили интерес, из них отобрали 13 для пилота. Только после этого начали питчить идею и искать первых заинтересованных клиентов Что общего у этих двух кейсов: ➖ вопрос задавали гипотетически («вы бы купили?»), а не про реальное поведение и реальные деньги ➖ похвала на презентации приняли за подтверждённый спрос ➖ деньги и время вложили в разработку до того, как кто-то реально заплатил У меня была похожая ловушка с проектом для интерьерных дизайнеров Идея казалась логичной: много ручной рутины, можно автоматизировать. Вместо того чтобы сразу кодить, поговорил с дизайнерами - узнал что реально бесит их в работе и на что уходит больше всего времени. Оказалось, что проблема, которую я собирался решать, для них не существовала вообще Проект я закрыл за неделю, не написав ни строчки кода, что уже заебись Короче, подтверждая инфу из прошлого поста про кастдев:

если ты спрашиваешь «купили бы вы это?» вместо того, чтобы узнать, что человек уже делает и на что уже тратит деньги - ты, скорее всего, получишь вежливое да, а не правду

👩‍🚀 Олег Мансуров не теряет надежды собрать 2,1 млрд рублей на свой обанкротившийся космический стартап Космический стартап SR Space, который в прошлом году признали банкротом, продолжает собирать раунд на 2,1 млрд рублей. Причем основатель компании Олег Мансуров уверен, что собрать такой раунд реально.

«В России SR Rockets по технологическому заделу в этой сфере (многоразовые ракеты — прим.) пока впереди, но вопрос получится ли привлечь в ближайшее время следующий раунд инвестиций для завершения R&D», — написал Мансуров у себя в сторис.

Подождите, что значит «получится ли привлечь»? А разве попытка собрать раунд не закончилась провалом в 2024-м? Тогда SR Space собирала на площадке MOEX Start 1,5 млрд рублей, но собрала только 1,5% от нужной суммы — около 24 млн рублей. В августе 2025-го суд признал SR Space банкротом. Компания пыталась оспорить это в апелляции, но не получилось. В январе я насчитал претензий к головной структуре АО «СР Спейс» на 63 млн рублей. Но пару недель назад еще один кредитор Сергей Семенов заявил претензий на 18,5 млн рублей. А еще к «дочкам» есть претензии на несколько десятков миллионов рублей. Так какой раунд компания собирает сейчас? Я обратился за пояснениями к Олегу Мансурову. По его словам, они продолжают собирать все тот же раунд. Тогда в 2024-м, когда было собрано 1,5% от суммы, завершился предварительный сбор заявок на Pre-IPO раунд. А так сбор заявок на площадке Мосбиржи продолжался до июня 2025-го. И сейчас они продолжают сбор раунда. А как быть с банкротством? «Банкротство это вынужденная процедура, чтобы долги не увеличивались», — говорит Мансуров. А реально вообще собрать 2,1 млрд рублей? Мансуров уверен, что реально. «Для космоса вообще маленькие деньги, но для российского венчура чек, конечно, не маленький», — говорит основатель SR Space. Мансуров прислал справку по их раунду — можете почитать здесь. Там сказано, что SR Space нужно 200 млн рублей, чтобы погасить требования кредиторов, прекратить банкротство и возобновить работу. А для «полноценной реализации проектов холдинга» нужно 2,153 млрд рублей. В справке говорится, что тогда SR Space сможет рассчитывать на «дополнительное льготное софинансирование в рамках государственных программ поддержки в размере от 2,5 до 10 млрд рублей». Как хотят зарабатывать? Сейчас работают «над привлечением контрактов в России и дружественных странах». А еще пишут, что Россия по новому нацпроекту хочет запустить 1000 космических аппаратов — бюджет на это 4,7 трлн рублей. И SR Space рассчитывает получить часть этого бюджета — ведь у России нет ракет в достаточном количестве для этих целей. Звучит, конечно, как практически нереализуемая задача. Но основатель уверен. Какой ваш прогноз — соберет или нет? 🦄 — соберет! 🙈 — надо закрывать! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

С большим интересом обнаружил в беллетризации сериала "Да, господин министр" (Yes Minister), что и в Британии проблема бюджетных и договорных мест стояла остро. И проблема "как ректору достучаться до министерства" решалась так же: через друзей и выпускников в аппарате министра. Они (ректор и финдир престижного колледжа Оксфорда - ЮА) считают (или хотят мне внушить), что Бейли-колледж на грани банкротства. Постепенно картина прояснилась. Их финансовые страхи вызваны намерением правительства взимать полную плату за обучение с иностранных студентов, процент которых в Бейли традиционно очень высок. Казначей уверяет, что требовать с иностранных студентов четыре тысячи в год просто бессмысленно: вряд ли кто заплатит. А он-то где только не побывал! Исколесил всю Америку, «выколачивая» фонды и «продавая» (его собственное определение) идею о бесценности оксфордского образования для обитателей Подунка (штат Индиана) и Седар-Рэпидса (штат Айова). А конкуренция! Жесточайшая, беспощадная конкуренция! Создается впечатление, будто Африка кишмя кишит британскими профессорами, которые буквально из кожи вон лезут, чтобы прочитать туземцам лекции по социологии. Равно как и Индия. Или Ближний Восток. Я предложил им сделать то, что мне представлялось очевидным, то есть на освободившиеся места взять англичан. Однако предложение мое было встречено более чем прохладно. «Не самая удачная шутка, Хамфри», – неодобрительно заметил мастер. Впрочем, он тут же объяснил мне, почему «своих» студентов следует избегать любой ценой. («Все, кто угодно, только не свои»!) Дело в том, что за каждого англичанина Бейли получает от казначейства всего 500 фунтов в год. Таким образом, вместо пятидесяти иностранцев ему придется зачислить четыреста граждан Соединенного Королевства. Соответственно количество студентов возрастет в четыре раза, а соотношение «преподаватель – студент» изменится от одного к десяти до одного к тридцати четырем. Что ж, тревога мастера и казначея мне понятна. Решение правительства может означать конец цивилизации (как мы ее себе представляем) и почти наверняка конец Бейли (как мы его себе представляем). В нем появятся общежития! Аудитории! Его будет невозможно отличить от Уормвуд-Скрабз или от Сассексского университета! http://flibusta.is/b/157262/read + см недавнее https://t.me/kedr2earth/8519

Пятница. И тут как-то вспомнился старинный сетевой юмор, который поймут не только лишь все. Разбираем классику сетевых протоколов: TCP — Привет, я собираюсь рассказать тебе шутку про TCP. — Привет, ты собираешься рассказать мне шутку про TCP? — Да, я собираюсь рассказать тебе шутку про TCP. — Хорошо, я готов услышать шутку про TCP. — Готов? — Да, готов. — Сейчас расскажу. UDP Я просто рассказал её, и мне абсолютно всё равно, услышали вы её, поняли или нет. TCP (версия с обрывом) — ОК, я готов отправить тебе TCP-шутку. Она продлится 10 секунд, состоит из двух предложений и закончится панчлайном. — ОК, я готов получить TCP-шутку, которая продлится 10 секунд... Извините, таймаут соединения. Здравствуйте, вы хотите услышать шутку про TCP? Шифрование Я бы рассказал её, но у вас нет приватного ключа. MTU (максимальный размер пакета) Про MTU тоже есть классная шут... [сообщение обрезано, так как превысило лимит размера пакета]. BGP (протокол маршрутизации) Мы долго блуждали вокруг да около, но в итоге всё равно выбрали самый длинный и нелогичный путь. ARP А кто-нибудь знает, где здесь находится классная шутка? Срочно скажите её MAC-адрес! Token Ring (сеть с маркерным доступом, очень старое — это буквально была первая в моей жизни сеть в 199х году) Я бы рассказал отличную шутку, но сейчас не моя очередь держать маркер. DNS Чтобы понять шутку, вам сначала придётся перевести её на понятный язык, но этот процесс может зависнуть на пару минут. IPv4 Все хорошие шутки уже давно закончились. IPv6 Эту шутку никто толком не понимает, но все делают вид, что скоро начнут активно использовать. DHCP Бармен наливает вам пиво и говорит: "Вот, но через час я заберу бокал обратно, если вы не продлите аренду".

А сегодня давайте почитаем визионерские откровения Сатьи Наделлы, которыми он поделился у себя в блоге недели три назад.

Я много размышлял о будущем компании в экономике, основанной на искусственном интеллекте. Этот переход отличается от всех предыдущих изменений. В прошлом мы использовали технологии для повышения эффективности человеческого капитала. Впервые мы можем создать реальную когнитивную петлю между людьми и цифровыми системами. Это ошеломляет, потому что меняет как мы представляем себе всю работу внутри организации. На кону стоит не просто внедрение очередного инструмента или системы. Главный вопрос в том, как организации будут продолжать учиться, создавать интеллектуальную собственность, отличаться от конкурентов и развиваться в мире, где AI-модели способны непрерывно впитывать знания людей и организаций и коммодизировать их. Каждой компании придётся создавать два вида капитала: человеческий и токен-капитал. Человеческий капитал включает знания, способность выносить суждения, отношения, изобретательность и умение распознавать закономерности. Токен-капитал — это AI-возможности, которые компания создаёт, развивает и контролирует. По мере роста значимости токен-капитала, человеческий капитал не становится менее ценным. Напротив, его значимость только возрастает. Я убеждён, что именно человеческая агентность будет драйвером развития токен-капитала. Люди будут ставить амбициозные цели, соединять идеи из разных областей, выстраивать отношения и распознавать действительно значимые закономерности. Без человеческого целеполагания вычислительные мощности будут лишь бесконечно работать по кругу. Ключевая возможность заключается не в том, чтобы выбрать лучшую модель. Она заключается в создании обучающего контура, внутри которого человеческий и токен-капитал взаимно усиливаются и накапливаются. Можно передать AI отдельную задачу или даже целую работу, но нельзя передать ему собственное обучение. Будущее компании определяется её способностью накапливать результаты этого обучения, распределяя их между людьми и технологиями. Это требует новой архитектуры, при которой каждая организация сможет создавать агентные системы, сохраняя при этом контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменить одну универсальную модель на другую, не потеряв при этом экспертизу, накопленную внутри её обучающей системы. Именно это станет проверкой на управляемость и суверенитет. Такой обучающий контур становится новой интеллектуальной собственностью. Я представляю его как машину постоянного восхождения к следующему максимуму. И в отличие от большинства активов, его ценность накапливается по принципу сложного процента. Каждый улучшенный рабочий процесс создаёт более качественный обучающий сигнал, ускоряя накопление неявного знания, уникального для конкретной компании. Организации, которые начнут строить такие системы раньше других, получат преимущество — и его будет трудно воспроизвести, независимо от моделей. На мой взгляд, нашим приоритетом должно быть создание такой экосистемы, а не просто передовой модели, чтобы ценность распространялась повсеместно для каждой компании, каждой отрасли и страны. Организации должны иметь возможность владеть собственным обучающим контуром, в котором закодировано их институциональное знание и внутри которого одновременно накапливаются человеческий и токен-капитал. Когда это произойдёт, компании начнут создавать ценность как для себя, так и для всей экономики. Сотрудники увидят, как их экспертиза усиливается и становится частью систем, способных воспроизводить и масштабировать эти знания. Выгоды от этого будут получать и бизнес и сообщества, частью которых он является. И именно такое устойчивое равновесие нам следует строить вместе.

→ https://snscratchpad.com/posts/frontier-ecosystem