Vercel выпустила курс по построению рабочего каркаса ИИ-агента для кодинга Build Your Own AI Coding Agent Harness. Я решил скормить этот курс клоду, и попросить сравнить с тем, что у меня уже реализовано в Lovarus. Был приятно удивлен, что бОльшая часть была закрыта, и где-то даже выше уровня курса. Например, я много внимания уделял детерминированным проверкам кода. Но вот одну вещь я упустил, и она сломала кеширование. Я каждый раз пересобирал системный промпт агента, с учетом некоторых обновлений в структуре приложения. Также подчерпнул из курса классную вещь - санитайзер результатов устаревших вызовов инструментов. Например, агент в самом начале работы прочитал большой файл, потом переписал его, и по сути он больше не нужен в истории, а он там лежит. Буду исправлять.

Подключение Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер к lovarus.ru одним кликом. Вот одна из причин, почему нужно выкатывать продукт как можно раньше и давать тестить реальным пользователям. Я и не думал, что ручное добавление Яндекс.Метрики приведет один из проектов к тому, что он перестанет собираться, и это станет блокером к публикации. Чтобы контролировать этот процесс, я решил, сделать полную нативную интеграцию с сервисами Яндекса по API. Теперь подключить Яндекс.Метрику к своему сайту в Lovarus, можно одним кликом, и это не фича из моего воображения, а реальный запрос пользователя. Пока тестирую на dev стенде, скоро выкачу в прод.

Давайте немного проясним момент с 152-ФЗ и недавним введением штрафов за использование зарубежных сервисов для авторизации пользователей. Поправки к 149-ФЗ ограничили использование иностранных информационных систем для авторизации российских пользователей. В lovarus.ru, при входе по одноразовой ссылке токен создаётся и проверяется внутри системы, а почтовый сервис лишь доставляет сообщение на адрес, указанный пользователем, и не принимает решение об авторизации. Поэтому я считаю, что получение такой ссылки в том числе на Gmail или другой зарубежный почтовый ящик не превращает иностранную почту в провайдера авторизации. Теперь про хранение персональных данных и трансграничную передачу, наш любимый 152-ФЗ. В комментах писали, какое же соблюдение 152-ФЗ, если lovarus.ru использует китайские модели. Во-первых, 152-ФЗ не устанавливает абсолютного запрета на трансграничную передачу персональных данных. Передача возможна при соблюдении требований. Во-вторых, важно разделять данные аккаунта пользователя и содержимое его запроса к AI-модели. Lovarus.ru хранит регистрационные данные пользователей в базах данных, расположенных на территории России. Lovarus.ru не добавляет персональные данные пользователя в запросы, направляемые LLM-провайдерам. При этом текст запроса формирует сам пользователь. Поэтому я рекомендую не включать в запросы персональные данные третьих лиц, платёжную информацию, документы и другие конфиденциальные сведения. Надеюсь с этим разобрались.

Помните я радовался, что подключил MCP в Lovarus.ru?

MCP - это протокол благодаря которому нейросеть может взаимодействовать с внешними системами.

Так вот, сегодня я проснулся, и меня озарило - это все дешевые понты. Какой MCP для сервиса, у которого целевая аудитория - люди без технического опыта?! Кто в здравом уме пойдет тратить время на регистрацию в каком-то Context7, а потом тащиться в Lovarus с API ключом?! Сервисы типа Lovarus должны сами на себя брать подключение нужных MCP, и пользователь даже не должен знать ничего о них. Короче, решил выпилить эту штуку в ближайших релизах, а точнее скрыть для юзеров. Тоже самое с кнопкой «Исправить», для прогера это прикольно, он привык видеть ошибки, и когда они исправляются по клику на кнопку - это прикольно. Для предпринимателя, фрилансера, кнопка «исправить» - это лишняя фрикция, трата денег и времени. Короче две ближайшие цели, упростить сервис, скрыть технарщину под капот, на выходе только готовый рабочий результат.