Vercel выпустила курс по созданию AI-агентов для кодинга
В@vibe_coding_channelмедиа / агрегатор
3 днРазбор курса Vercel по созданию AI-агентов для кодинга и сравнение подходов с собственной разработкой Lovarus.
Vercel выпустила образовательные материалы по архитектуре AI-агентов для разработчиков.
- Курс помогает понять стандарты построения AI-агентов для кодинга.
- Оптимизация системных промптов и управление историей вызовов критичны для производительности агентов.
- Детерминированные проверки кода повышают надежность AI-инструментов.
Vercel выпустила курс по построению рабочего каркаса ИИ-агента для кодинга Build Your Own AI Coding Agent Harness.
Я решил скормить этот курс клоду, и попросить сравнить с тем, что у меня уже реализовано в Lovarus.
Был приятно удивлен, что бОльшая часть была закрыта, и где-то даже выше уровня курса. Например, я много внимания уделял детерминированным проверкам кода.
Но вот одну вещь я упустил, и она сломала кеширование. Я каждый раз пересобирал системный промпт агента, с учетом некоторых обновлений в структуре приложения.
Также подчерпнул из курса классную вещь - санитайзер результатов устаревших вызовов инструментов.
Например, агент в самом начале работы прочитал большой файл, потом переписал его, и по сути он больше не нужен в истории, а он там лежит.
Буду исправлять.
Кратко (AI)
Vercel представила обучающий курс по созданию AI-агентов для написания кода. Автор поста сравнил материалы курса со своим проектом Lovarus, отметив эффективность собственных детерминированных проверок, но также выделил полезные идеи по оптимизации системных промптов и очистке истории вызовов инструментов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖