Подход к архитектуре задач и самообучению
T@kryak_startupAI-инженер
1 месРазмышления о применении графово-векторной архитектуры и Perplexity для оптимизации рабочих задач и профессионального развития.
понял что любая задача должна начинаться с графово/векторной архитектуры с документацией + помещаю/обновляю кэш perplexity, чтобы быстрее искать новые оптимизации/SOTA.
Иду теперь немного другим путем для эволюции / самообучения + смотрю на новые тренды
Кратко (AI)
Автор делится своим подходом к организации рабочих задач через графово-векторную архитектуру и документацию. Также используется Perplexity для поиска актуальных оптимизаций и SOTA-решений в рамках процесса самообучения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖