Пожил с Perplexity Comet больше полугода как с основным браузером и возвращаюсь на Chrome Больше полугода назад я пересел на браузер Comet от Perplexity и активно агитировал других делать то же самое. На самом старте браузер казался довольно сырым, но в какой-то момент его нормально так допилили и появились интересные фичи. Я даже писал о том, как Comet помогал мне парсить данные со страниц и автоматически заполнять таблицы и даже хвалил его. Но сейчас эксперимент подошел к концу: я возвращаюсь на Chrome. Причина простая - киллер-фичи, ради которых я переходил, либо перестали выделяться на фоне конкурентов, либо их просто урезали. Что случилось с ключевыми сценариями: • Управление браузером и агенты. Это был главный рабочий инструмент: найти данные, автоматизировать работу с таблицами, заполнить формы. Сейчас Perplexity все сильнее закручивает гайки. При попытке передать управление страницей ассистент выдает ошибку об отсутствии доступа к инструменту и предлагает использовать Computer для решения этой задачи. А эти кредиты платные и жестко ограничены тарифами. На Pro они только платные, на Max есть квота, но тратить ее на заполнение табличек как-то не хочется. При этом для Chrome есть бесплатный плагин для браузер юза Gemini, закрывающий ту же самую задачу. • Встроенный AdBlock. Изначально он отрабатывал шикарно и вырезал рекламу даже внутри видеоплееров. Сейчас защита стала обычной: реклама на сайтах и в видео проскальзывает все чаще. • Саммари видео. Удобная кнопка быстрого разбора роликов на YouTube потеряла уникальность. С подпиской и встроенным Gemini в самом YouTube я получаю выжимку и факты гораздо быстрее и удобне. Старые компромиссы, которые теперь перевешивают: Моменты, на которые я закрывал глаза, но которые на фоне деградации браузера теперь бесят • Пароли и Passkeys. Родной менеджер не синхронизируется с экосистемой Google, а сторонние решения добавляют лишние клики. На сайтах с авторизацией через Passkeys регулярно возникают проблемы, потому что связка ключей из Chrome здесь нативно не подтягивается. • Нестабильная синхронизация. За полгода синхронизация между ноутбуком и мобильными устройствами отваливалась трижды. Приходилось логиниться заново, а история вкладок периодически отображается некорректно. Пока Comet урезает базовые сценарии в платные лимиты, Chrome вместе со связкой Gemini подтянулся: управление браузером через расширения доступно бесплатно, а экосистема стабильнее в разы. Я ушел с Chrome не потому что было плохо, а потому что Comet давал тот опыт, которого в хром не было. А теперь, когда в Comet надо платить за то, что доступно в Chrome бесплатно, у меня складывается ощущение, что браузер от Perplexity пойдет тем же путем, что и Atlas от OpenAI - на кладбище. 🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов

✔️ OpenAI возвращает пятичасовой лимит подписчикам ChatGPT Plus С 26 августа для тарифа Plus снова заработает скользящее пятичасовое окно в ChatGPT Work и Codex. Руководитель Codex Тибо Соттьё объясняет это тем, что лимиты выравнивают нагрузку и не дают случайно спалить недельную квоту за одну сессию. Подписчиков Pro за 100 и 200 долларов изменение не касается - непрерывный доступ у них останется как минимум на несколько месяцев. В сообществе решение раскритиковали: одни жалуются на изменение условий после оплаты, другие - что выбирали Codex вместо Claude как раз ради долгих сессий, и теперь собираются пересматривать рабочий стек. Tibo в X ✔️ Google представила Gemini для юристов Gemini Enterprise for Legal подключается через коннекторы MCP к профильному софту: iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne и Thomson Reuters HighQ. Платформа разбирает контракты, ведет правовые исследования и следит за изменениями в нормативной базе. Права доступа при этом наследуются из корпоративных политик, которые у компании уже есть, отдельно раздавать их не нужно. Продукт пока в предварительном тестировании. Похожий инструмент Google уже запустила для финансового сектора, на очереди здравоохранение. google.com ✔️ NVIDIA показала Jetson Orin Nano 2 Вычислительный модуль рассчитан на дроны и устройства машинного зрения. Внутри восьмиядерный процессор Arm и 8 ГБ оперативной памяти, заявленная производительность - 78 TOPS. Габариты остались прежними, а инференс, по данным NVIDIA, идет вдвое быстрее, чем у версии Super - обновили тензорные ядра и подняли пропускную способность памяти. Прежнюю производительность модуль выдает при меньшем энергопотреблении. Через программный стек NVIDIA на модуле можно развернуть оптимизированные для edge-устройств визуальные и языковые модели семейств Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. В продажу Jetson Orin Nano 2 поступит в первой половине 2027 года. nvidia.com ✔️ Perplexity выпустила локального ассистента для устройств NVIDIA Portable Computer одной командой разворачивает инфраструктуру Perplexity на DGX Spark - планировщик задач, маршрутизатор и локальный поисковый индекс. Работает все на Qwen 3.8 27B и собственной PPLX 27B, следом добавят Nemotron 3.5 Lightning. Если задача сложная, локальный оркестратор может отправить запрос в одну из 15 облачных моделей. Наружу без явного разрешения пользователя не уходит ничего - это касается и коннекторов к Google Drive, Gmail, Slack и GitHub. Инструмент доступен подписчикам Pro и Max на Linux. Версию для Windows обещают в ближайшее время. Также в планах поддержка обычных ПК с видеокартами RTX. perplexity.ai ✔️ Anthropic отправила офис в Сан-Франциско на удаленку Компания временно перевела сотрудников головного офиса на удаленную работу - из-за возможной забастовки охранников, которых нанимает подрядчик Allied Universal. При этом в профсоюзе SEIU, представляющем охранников, планы на забастовку отрицают - голосование по этому вопросу даже не проводилось. Переговоры SEIU с охранными агентствами идут с апреля. Профсоюз добивается повышения зарплат, расширения медстраховки и профильного обучения. В ИИ-индустрии в целом обострилось внимание к физической безопасности - ранее в этом году с угрозами в свой адрес сталкивались сотрудники и Anthropic, и OpenAI. businessinsider.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Атаки дронов на склады Ozon, $250 млн на дата-центры в космосе, Perplexity могут оценить в $30 млрд, Сэм Альтман беспокоится о контроле над AI 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 😢 Ozon тоже стал страдать из-за атак дронов. В субботу атаковали склад в Самарской области. В воскресенье — в Оренбургской области. Сегодня атаковали склады в Краснодаре, Махачкале, Адыгейске и Невинномысске. В двух последних объекты и товары серьезных повреждений не получили. В июне Ozon, как и другие маркетплейсы, поменял оферту, где теперь прописано, что компания не обязана компенсировать поврежденные или утраченные товары из-за «военных действий, обстрелов, контртеррористических операций». 🛰️ Starcloud, который хочет делать дата-центры в космосе, привлек $250 млн по оценке $2,3 млрд, пишет VC. Предыдущий раунд на $170 млн был совсем недавно — в марте. И тогда компанию оценили в $1,1 млрд. Пока они запустили в космос один спутник размером с маленький холодильник. В 2027-м хотят запустить два спутника второго поколения. А конечная цель — 88 000 спутников на орбите. Для сравнения: сейчас у SpaceX летают около 11 000 спутников. Интересно, а сколько всего спутников можно впихнуть на орбиты? 💲 Давненько что-то про Perplexity новости не попадались. Изначально они делали AI-поиск, но потом уже и браузер запускали, и AI-агента для кодинга стали разрабатывать. The Information пишет, что они ведут переговоры с Nvidia о привлечении раунда по оценке $30+ млрд. Предыдущий раунд у них был около года назад, и тогда оценка была в два раза ниже. Выручка Perplexity в годом эквиваленте с начала года выросла с $250 млн до $750 млн. 🤔 Глава OpenAI Сэм Альтман беспокоится, что искусственный интеллект будет контролироваться «горсткой компанией или людей». Об этом, как пишет Business Insider, он сказал в свежем подкасте Дэвида Сенры. Опасение в том, что большинство потребителей не сможет влиять на то, как развивается AI. Похожие мысли, кстати, в своем манифесте высказывал и Марк Цукерберг. А вот глава Anthropic Дарио Амодей топит за усиление контроля государства над AI. Правда, нас про это спрашивать будут в последнюю очередь, скорее всего. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Моё отношение к компьютерам лучше всего описывается словами «неуверенный пользователь» Когда я учился, персональных компьютеров в России ещё было очень мало. Поэтому вместо программирования на ПК мы учились программировать калькуляторы (был такой Электроника МК-61 🙂) И вот недавно я прошёл курс «Claude Code для предпринимателей» Записался я на него не столько ради новых знаний, сколько из любопытства - а какие задачи предприниматель сегодня действительно может поручить AI-агентам? Из самого курса и чата на 200 участников я понял, что основная работа, с которой AI-агенты действительно хорошо справляются, это работа с контентом. Это было заметно и по участникам курса - самые активные обсуждения шли вокруг «фабрик контента» А вот для руководителя, у которого мало рутины и много нестандартных задач, AI-агенты пока не очень полезны. И вот почему - 1️⃣ Вы действительно получаете AI-помощника. Он полон энтузиазма и знаний, но при этом довольно тупенький. Чтобы сделать его полезнее, существуют разные инструменты для настройки агента под себя и свои задачи. Собственно, этому и учат на подобных курсах. Но для не-айтишника это может оказаться довольно сложно (последние уроки курса я не прошёл, потому что там было уже много незнакомых слов 🙂) 2️⃣ Такой помощник лучше всего работает с рутинными задачами. Но ради этого его сначала нужно довольно кропотливо обучать, делать много итераций и объяснять, что именно вы от него хотите. И даже после этого результат не гарантирован на 100%, потому что всё время что то ломается. 3️⃣ Одни и те же настройки и одинаковые скиллы могут работать у разных пользователей по-разному. Скиллы, это готовые инструкции для агентов, которые уже можно найти в интернете. Но если что-то пойдёт не так, вам придётся самостоятельно разбираться, как это исправить. (А из курса я понял, что что-нибудь обязательно пойдёт не так 🙂) 4️⃣ С цифрами всё очень плохо. А предпринимателю без цифр никак! Даже если несколько раз попросить агента ничего не придумывать, всё перепроверять и искать ошибки, это всё равно не гарантирует, что ошибок не будет. Нужно обязательно перепроверять самому. В общем, я думаю, что инфопредпринимателям AI-агенты действительно могут приносить большую пользу (и судя по количеству курсов на эту тему, неплохую прибыль они им тоже приносят 🙂) А вот в производственном бизнесе широкого применение AI-агентов я пока не вижу. А для себя я понял, что мне гораздо больше нравится работать с Perplexity Computer, чем с Claude Code. Он значительно проще настраивается, понятнее для не-айтишника и, по моему опыту, довольно неплохо делает то, что я ему поручаю. К тому же, в отличие от Клода, он официально работает в России. Если вдруг этот пост прочтут господа айтишники, то расскажите, пожалуйста, в комментариях - прав я или в чем то ошибся насчёт агентов ⤵️ Организаторы курса восторженно рассказывали, что не боятся, и уже смело дают Клоду доступ к своему банковскому аккаунту. Но мне кажется, что это всё-таки некоторое преувеличение (подозреваю, что и банки от такого доверия будут не в восторге🙂) Поэтому следующий пост будет про обслуживание в банках. У меня большой опыт работы с разными банками и премиальные пакеты сразу в нескольких из них, поэтому хочу поделиться с вами своим опытом. Не переключайтесь. Незаметный бизнес

✔️ OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft обновили рекорды расходов на лоббирование В первой половине этого года ИИ-компании увеличили бюджеты на лоббирование в правительстве США. Бизнес пытается повлиять на правила строительства дата-центров, стандарты аудита своих моделей и смягчить нормативные ограничения. Расходы OpenAI выросли почти вдвое в годовом исчислении и составили $2,22 млн. Anthropic увеличила бюджет втрое - до $3,53 млн. Траты Google и Microsoft обновили максимумы с 2020 года, лоббистскую активность также нарастили Scale AI и Tencent. Компании продвигают разные подходы к регулированию. Anthropic настаивает на жестком контроле открытых моделей, тогда как Microsoft выступает против подобных ограничений. Google фокусируется на законах, закрепляющих технологическое лидерство США. ft.com ✔️ Amazon останавливает развитие моделей Nova AWS сворачивает разработку линейки Nova, представленной в декабре 2024 года. Заморозка коснется флагманских Premier и Omni, видеогенератора Reel и генератора изображений Canvas. Клиенты сохранят доступ к API в режиме базовой поддержки, но дальнейших обновлений весов не будет. Решение принято на фоне закрытия профильной лаборатории и увольнений в подразделении AGI. Высвободившиеся ресурсы перенаправлены в группу Frontier Model Research под руководством Питера Аббила, перешедшего в Amazon после покупки робототехнического стартапа Covariant. Команда Аббила работает над новой фундаментальной моделью, презентация которой запланирована на осень в рамках конференции re:Invent. businessinsider.com ✔️ Personal Computer от Perplexity пришёл на Windows ИИ-поисковик выпустил версию агента Personal Computer для Windows 10 и 11. Инструмент получил доступ к локальным файлам и установленному ПО для автономного выполнения задач. В мае Perplexity интегрировали агента в облачные версии Microsoft 365. Представленное десктопное приложение открывает доступ к корпоративным данным, которые хранятся локально и недоступны облачным сервисам. Теперь управление файлами на устройстве, Office 365 и веб-ресурсами происходит в едином окне. Инструмент развертывается для подписчиков тарифов Pro, Max и Enterprise. Перед выполнением критических действий система запрашивает подтверждение владельца ПК. PerplexityAI в сети Х ✔️ Экс-глава Uber запустил индустриальный ИИ-холдинг Atoms Робототехнический стартап Atoms Трэвиса Каланика привлек $1,7 млрд акционерного и заемного капитала. Лид-инвестором раунда выступил фонд a16z. Новая структура объединит предыдущий проект Каланика CloudKitchens и разработчика автономного транспорта Pronto, поглощенного в марте. Atoms будет выпускать аппаратно-программные ИИ-комплексы для горнодобывающей отрасли, строительства, тяжелых грузоперевозок и производства продуктов питания. Компания отказывается от создания универсальных роботов-гуманоидов в пользу узкоспециализированной автоматизации традиционной промышленности. По заявлению Бена Горовица из a16z, инвестиции направлены на разработку систем, способных полностью взять на себя задачи по созданию, перемещению и хранению физических объектов. atoms.co ✔️ Маркетплейсы биометрии в Китае продают права на внешность для генерации контента Китайские платформы запустили биржи прав на внешность реальных людей для генерации ИИ-видео. Основной потребитель - индустрия микросериалов. За право на использование лица пользователи получают от $15 до $700. Лицензирование биометрии снижает затраты продакшена на кастинг и рендеринг, решая проблему однообразия синтетических персонажей. В первом квартале 2026 года генерация применялись при создании 95% из 128 тысяч выпущенных в Китае микросериалов. Платформы называют такие маркетплейсы способом борьбы с нелегальными дипфейками. restofworld.org @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Шел 2163-ий день погружения в принципы проверки квантованного нейро-шизо-чуда-юда. Вместо того чтобы ловко удивлять нейротупиц, удивляюсь я сам. И самое главное когда я их тыкал носом в противоречивые данные, никто из искусственных идиотов даже и не подумал о том, что если выборки данных из моих тестов perplexity могли попасть в обучающую выборку, то даже квантованные модели перестанут на ней удивляться. Пока сам до этого недогадался. 😤 P.S. Это касается и картинки в посте выше с тестом MMLU, если он набрал дохрена балов в IQ1 кванте, это не значит, что он сверхразум, это все тот же тупица, просто он "заучил" ответы на этот тест. Но это очевидно как бы, а вот на счет Perplexity нихера не очевидно было (хотя это скорее всего я уже отупел после того как блогером стал, это база как бы, умных сюда не берут)