← к ленте

Perplexity и NVIDIA представили ИИ-агента Portable Computer

️@neyroseti_drAI-инженер
1 мес

Perplexity и NVIDIA выпустили ИИ-агента Portable Computer, работающего локально на базе модели с 27 млрд параметров с интеграцией популярных сервисов.

Это новый подход к приватности и экономии в работе с ИИ-агентами.

  • Локальная обработка данных повышает уровень конфиденциальности.
  • Отсутствие затрат на токены при выполнении задач на собственном железе.
  • Гибридная модель работы: локальный агент для рутины и облачные модели для сложных задач.
Привет, друзья! Perplexity и NVIDIA выпустили очень крутого ИИ-агента, который может выполнять большую часть работы прямо на вашем компьютере. 🤯 Он называется Portable Computer, и ключевая часть агента работает локально на вашем оборудовании. Планировщик, шедулер, маршрутизатор инструментов и локальный поиск — всё это остаётся на вашем компьютере, работая на базе модели с 27 млрд параметров, которую Perplexity обучила специально для этой задачи. Агент может подключаться к Gmail, Google Drive, Slack и GitHub, а значит способен выполнять работу в фоновом режиме, разбирать проблемы (triage issues) и готовить отчёты, при этом сохраняя ваши файлы локально. Когда для задачи требуется более мощная модель, агент может обращаться к моделям от OpenAI, Anthropic или Google, отправляя только тот текстовый фрагмент, который необходим для конкретного шага. И вот что делает это особенно интересным: работа, выполненная локально, не требует затрат на токены. Вычисления производятся на вашем оборудовании. Portable Computer уже доступен для пользователей Perplexity Pro и Max на NVIDIA DGX Spark — сначала для Linux, а поддержка Windows и видеокарт RTX появится позже. #полезное
Perplexity и NVIDIA представили ИИ-агента Portable Computer

Кратко (AI)

Perplexity и NVIDIA представили ИИ-агента Portable Computer, который выполняет задачи локально на оборудовании пользователя с использованием модели на 27 млрд параметров. Агент интегрируется с рабочими инструментами вроде Slack и GitHub, а для сложных задач подключает облачные модели, что позволяет экономить на токенах.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖