Человек, придумавший, что ум - это tabula rasa, однажды сам превратился в чистый лист. Без имени. В розыске. С чужими документами. Это не метафора, это его биография и в ней спрятан сюжет нашей недели Джон Локк, врач-авантюрист, политический беглец, которого собственное правительство требовало выдать как изменника. Но давайте по порядку В "Опыте о человеческом разумении" (1689) Локк заявил, что ум ребенка при рождении - белая бумага, на которой еще ничего не написано. Ни врожденных идей, ни предначертанной судьбы, ни "породы", передаваемой с кровью. Все, чем станет взрослый, на этот лист напишут опыт, среда и воспитание Но сначала, как доктор попал в большую политику 1666 год. Локк пока не великий философ, он просто врач. Судьба сводит его с лордом Энтони Эшли Купером, будущим графом Шефтсбери, одним из самых влиятельных и опасных людей Англии. И вот проблема: лорд умирает. Гнойная киста в печени, по меркам XVII века диагноз смертельный Вчерашний книжник идет ва-банк: лорду вскрывают живот и вставляют в печень серебряную трубку, чтобы отводить гной. Лорд выживает и до конца жизни ходит с этим краником в боку Шефтсбери делает Локка своим советником и доверенным лицом. Кабинетный мыслитель оказывается втянут в самый центр английской политики Вот только, по случаю, Шефтсбери возглавляет радикальную оппозицию против Карла II. В 1683-м раскрывают "Заговор Ржаного дома" - план убийства короля и брата. Всю их компанию объявляют изменниками Локк бежит в Голландию, а в 1684-м его имя попадает в список из восьмидесяти человек, который английское правительство шлет в Гаагу с обвинением в государственной измене и требованием выдачи. Голландцы отказывают. А вот Оксфорд вышвыривает его из университета Пять лет Локк живет под чужим именем - доктор ван дер Линден. Кочует между Утрехтом, Амстердамом и Роттердамом. Переписывается с союзниками шифрами, опасаясь перлюстрации. Печатается анонимно - "Два трактата о правлении" выйдут без имени автора, а авторство Локк признает только в завещании Человек без имени, без кафедры, без родины. Чистый лист Возвращается он в феврале 1689-го - на корабле, что везет в Англию Марию, жену Вильгельма Оранского и будущую королеву. Славная революция уже победила. Изгнанник возвращается вместе с новой эпохой Идея, что взрослого формирует его детство, а не кровь или рок, - это как раз "чистый лист" Локка. Сегодня это звучит банально. Тогда меняло все: если человек не рождается героем или злодеем по праву крови, то рушится и оправдание сословий, и божественное право королей Что возвращает нас к вопросу недели. Детство редко определяет на 100%, кем именно ты станешь. Но оно почти всегда определяет, какую задачу ты будешь решать всю жизнь. Локк всю жизнь решал "как защитить человека от произвола власти", будь то власть короля, церкви или происхождения. Возможно, потому, что слишком хорошо знал, каково это, когда тебя вычеркивают из жизни __ #цитатанедели #ДжонЛокк #эхостресса #коммуникация #бизнес #карьера #бизнеспсихолог #goodadvice

Подборка инструментов для создания VST эффектов ChatDSP Плагин Ableton Live, превращает текстовые запросы в звуковые эффекты и инструменты. Работает через ИИ, создаёт до 48 настраиваемых параметров. Стоит $10, требует API-ключ для работы с ИИ Amorph Бесплатная штука для создания собственных плагинов через текстовые подсказки. Работает в популярных DAW как VST3 и AU. Можно делать инструменты, эффекты и MIDI-плагины. Сейчас в бете, но уже можно юзать Pluginmaker.ai Веб-сервис для создания плагинов прямо в браузере. Можно тестировать через MIDI и секвенсор, потом скачивать готовый плагин. Есть маркет для продажи своих творений. На бесплатном тарифе дадут потестить ваши плагины в браузере #vst #text2vst #ableton

🚀 Запутались в компаниях Маска? Распутываем У Маска столько компаний, что немудрено потеряться. Тем более что случился ребрендинг, который многих сбил с толку. Давайте по порядку. ИИ-компания xAI (та самая, что делает чат-бота Grok и владеет соцсетью X) сменила имя на SpaceXAI. 6 июля её аккаунт в X переехал на новый ник SpaceXAI и получил свежий логотип. А теперь главное, из-за чего и возникла путаница. Переименовали не ракетный SpaceX, а именно ИИ-подразделение. Ещё в феврале SpaceX целиком поглотила xAI. А в мае высказался сам Маск: «xAI перестанет существовать как отдельная компания, это будет просто SpaceXAI — ИИ-продукты SpaceX». И вот 6 июля это оформили визуально. При этом у ракетного SpaceX остаётся собственный аккаунт, посвящённый запускам и кораблям. Так что SpaceXAI — это бывшая xAI под крылом SpaceX, а не новое имя космической фирмы. Ещё одна деталь, чтобы совсем не путаться. Пока сменились только логотип и ник, а на сайте и в официальных бумагах старое название ещё держится. То есть это скорее новая вывеска, чем полное переименование. @droidergram

🖐Оцифровка моторики: как корпорации бесплатно скачивают навыки рабочих 🔍Бигтех нашел способ оцифровать физический труд. На индийских фабриках на головы рабочих начали вешать экшен-камеры. Задача - собрать датасеты от первого лица для будущих промышленных роботов. Машинам мало текста и картинок из интернета. Им нужна реальная моторика:

движения рук, тайминги, хват, исправление ошибок у станка.

Технологические компании не договариваются с персоналом. Они покупают доступ напрямую у руководства фабрик. Рабочие не получают ни цента за свои данные, не подписывают согласия и не понимают конечной цели съемок. Индийская фирма EgoLab, которая собирает сырые видео с швейных производств и складов, называет одним из своих главных клиентов Tesla. 🟪Из видео вытаскивают метрики производительности: считают секунды простоя, фиксируют разговоры с коллегами и лишние перемещения. Под постоянным видеотрекингом люди замолкают и сами начинают работать как алгоритмы. Низкооплачиваемые сотрудники генерируют премиальный массив данных для обучения промышленных роботов. Когда нейронные сети полностью скопируют их мышечную память, роботы встанут на конвейер, а людей уволят. Чистое извлечение выгоды. 🦔 CyberYozh

Подземный гигант: зачем Швейцария строит самую мощную батарею в мире Электростанции рассеивают в атмосферу мегаватты, которые выработали, но не пристроили, а ветер и солнце выдают энергию не по графику потребителей. Под Лауфенбургом к этому подошли радикально и роют котлован глубиной 27 метров длиннее двух футбольных полей. Внутри будет не привычная литиевая «банка», а проточная батарея, где энергия хранится в жидких электролитах, которые насосы прокачивают через ячейки. Отсюда следует контринтуитивная вещь. Чтобы нарастить ёмкость такой системы, достаточно долить электролита в резервуары, поэтому хранилище и выходит таким огромным. В финале оно должно выдавать 1,2 ГВт с откликом в миллисекунды и держать до 2,1 ГВт·ч, а этого хватит примерно на 210 000 домохозяйств в течение суток.

TriFlow: Новости с полей ИИ-ретопа. TriFlow: метод берёт уже существующую форму 3D-объекта и строит поверх неё более компактную и аккуратно организованную сетку из треугольников. https://derkleineli.github.io/triflow/ Код обещан, остальное есть. Авторы дерзко пишут: Compact 3D meshes with clean, artist-like triangle topology - structured connectivity you'd expect a human modeler to make (Компактные 3D-сетки с аккуратной, «художественной» топологией треугольников — структурированная связность, которую можно было бы ожидать от моделлера-человека) Им уже насували по сопатке моделлеры в твитторе. Это, конечно, не индустриальный ретоп, а скорее снижение poly count. Но сам метод интересный из-за аналогии с Flow Matching. Гики читают ниже, остальные ругаются в коментах. Метод: представьте, что поверхность модели покрыли множеством маленьких стрелок: 1. Для каждой точки поверхности стрелка показывает направление к ближайшей будущей вершине сетки. 2. Стрелки, направленные примерно в одно место, образуют одну «область влияния» вершины. 3. Границы между такими областями превращаются в рёбра. 4. Места встречи областей становятся вершинами, а пространство между ними — треугольниками. Это поле стрелок авторы называют Nearest-Vertex Vector Field — NVF. ИИ учится создавать его так, чтобы треугольники располагались равномерно и осмысленно, примерно как при ручной ретопологии. Главный трюк в том, что прежние генераторы часто описывали сетку последовательно: «первая вершина, вторая вершина, следующее ребро…» — почти как языковая модель пишет текст по одному токену. TriFlow вместо этого генерирует всё поле направлений параллельно с помощью flow matching, поэтому работает быстрее. Затем алгоритм группирует поверхность по направлениям стрелок и упрощает исходную плотную геометрию, сохраняя нужные границы. Упрощённая схема: форма объекта → поле стрелок → области будущих вершин → аккуратная треугольная сетка По результатам самих авторов, метод примерно в восемь раз быстрее сравниваемых подходов и точнее сохраняет исходную форму. @cgevent

Лемминги против скептиков: почему Долина пропустила Groq Наткнулся на интервью Джонатана Росса, основателя Groq (не путать с Grok Илона), он объясняет как по-разному устроено принятие решений у инвесторов из Долины vs. из Нью-Йорка. Groq для контекста — это компания, которая делает собственные чипы для AI-инференса (то, что запускает уже обученные модели) и продаёт к ним облако. После раунда 2025-го её оценивали в $6.9 млрд, а совсем недавно она подтвердила ещё $650 млн привлечённых денег. То есть речь про одну из самых заметных сделок в железе для AI — и мимо неё в своё время прошли почти все калифорнийские фонды. Итак, что подсветил фаундер Groq:

Типичные VC с Западного побережья ведут себя скорее как лемминги. А типичные VC с Восточного побережья все считают себя умнее друг друга.

Поэтому когда пытаешься поднять деньги на Западном побережье, стоит одному фонду вложиться — и все остальные тоже хотят зайти.

В Нью-Йорке то, что один VC инвестировал, не значит ничего. Они будут проводить собственный анализ. Им плевать, что делают другие фонды.

Обратная сторона этого: если ты на Западном побережье и один VC пасует, он пойдёт и расскажет об этом всем остальным — и они, как леминги, тоже все пасанут.

Все VC с Западного побережья не захотели в нас вкладываться. В итоге к нам зашло очень мало типичных фондов. Зато вложилась целая куча crossover-фондов с Восточного побережья.

Для справки: Фонд-кроссовер - это те кто вкладывается и в непубличные стартапы (на поздних раундах — Series C и дальше), и в акции уже торгуемых на бирже компаний. От себя добавлю важную оговорку: всё, что описывает Росс, — это про поздние стадии. На ранних раундах картина другая. Там обычно есть лид-инвестор, который ведёт себя независимо, делает свой own research и первым заходит в сделку. А вокруг него — куча фолловеров, которые пытаются запрыгнуть в тот же раунд следом за лидом. То есть стадность есть и здесь, но её запускает не «настроение соседнего офиса», а конкретный лид, взявший на себя ответственность за оценку компании. Поэтому на ранней стадии вся игра сводится к тому, чтобы найти этого первого сильного лида — дальше фолловеры часто подтягиваются сами. Андрей Резинкин | Money For Startup

Китайская чайная против LV, или почему традиции пофиг на закон Наткнулся на классную историю из Китая. Которая вроде бы про авторское право, суды и прочую юридическую муть, но на самом деле - про бизнес. В Китае есть сеть чайных Molly Tea. Не самая крупная, но довольно популярная - около 2,5 тыс. точек по стране и за рубеж потихоньку выползает. У них узнаваемый логотип - цветочек с четырьмя лепестками и ромбиком в центре. Так вот, они спокойно продавали свой чаёк, но весной 2025 Louis Vuitton решила, что цветочек Molly Tea очень уж похож на их логотип. И подала на них в суд. В конце июня суд в Сучжоу этот иск удовлетворил: Molly Tea выставили на 10 млн юаней (это примерно $1,5 млн), сказали больше не использовать цветочек, а ещё заставили публично извиниться во всех своих соцсетях. И в целом, решение логичное и правильное. Molly Tea несколько раз пыталась зарегать этот цветочек и каждый раз получала отказ. Причина простая: в Китае действует принцип first-to-file ("кто первый сел - того и лого"). Проще говоря, пофиг кто придумал и нарисовал, главное - кто первый зарегал. Так вот, LV зарегала свой цветок ещё в конце XIX века, всё официально. Так что, Molly Tea понимала, на что идёт (ну или сознательно взяла и забила). Но дальше законы и правила звонко ударились об реальность. В китайских соцсетях выяснили, что четырёхлепестковый цветок с ромбиком - это вообще-то вариация баосянхуа (宝相花). Буддийского орнамента, который рисовали в Китае ещё при хрен знает какой династии. Посты про это набрали под миллиард просмотров, а дальше случилось вот что: Часть юзеров встала на защиту LV: закон есть закон, все дела. Но у куда большего числа китайцев бомбануло из серии "Западные сволочи не только паразитируют на нашем наследии, так ещё и нам его запрещают... Уууу сюки!!". Многие юзеры стали писать, что теперь будут каждый день пить чай в Molly Tea, а покупать поганый Луис Винтон - не будут из китайского принципа. Так что, формально корректная и правильная победа в суде может серьёзно подпортить LV жизнь на китайском рынке. Вот почему эта история не про законы, а про бизнес: Всегда нужно учитывать контекст, нюансы и локальные приколюхи рынка, на котором вы работаете. А если речь про ультра-специфический и самобытный, но при этом огромный китайский рынок - то копать нужно очень глубоко, вплоть до древних символов времён Конфуция. Иначе можно выиграть суд но проиграть выручку. Дизраптор

**Ппц PPC как бизнес** Давайте про контекст поговорим. Вот, например, moab. Мы умеем делать контекст хорошо, умеем в аналитику, умеем в доработку сайтов, чтобы с конверсией было ок, умеем в UX. Казалось бы, фулл хаус. Но есть проблемка - контекст на нашем уровне не масштабируется. Да, на контексте можно зарабатывать, миллион-два-три чистой прибыли, это вполне реально. Как сделать из 3 млн 10 или 20 - я лично так и не разобрался. В чем тут сложность. 1) на SEO много публичных тендеров от крупняка, десятки в год, может даже ближе к сотне. На контекст - их почти нет на публичных площадках, а те что есть - открываешь документацию и сразу понимаешь, что там уже есть победитель. Может, весь контекст разыгрывается на непубличных тендерах, а я просто не в курсе? 2) Нет тендеров - нет крупняка. Вторая проблема тут в том, что на контексте крупняка сидят мейджоры (не буду тыкать пальцем, все и так знают), и фактически, крупняку там нужна не экспертиза мейджора, а их прямой договор с Яндексом и часть возвратной комиссии. Может быть, в реальности ситуация сложнее - поправьте меня, если я ошибаюсь. 3) Насчет агентской экспертизы. Почему то исторически сложилось так, что бренды считают: SEO - это агентство, контекст мы вполне сделаем внутри. Не всегда, не везде, но вектор такой. Да, физически в контексте работы меньше, чем в SEO, там где для органика нужна команда, для PPC хватит одного человека. Но это не отменяет агентской насмотренности и разностороннего вгляда - когда спец на стороне агентства делает несколько десятков проектов за год, он всегда может привнести дополнительную ценность в большинство работающих кампаний. 4) В итоге, агентство нашего уровня (про ребят поменьше и фрилансеров вообще молчу) может рассчитывать на 70-80% на контракты с малым/средним бизнесом. С ним как бы все ок, кроме одного - слишком волатилен. Огромная зависимость от внешних условий (бензин/ставка, etc), минимальный запас маржинальности, невозможность перекладывать инфляцию трафика в цены, отсутствие долгосрочных контрактов... В общем ты продаешь, продаешь, а они либо помирают, либо покупают SEO и говорят: ну нет, контекст это дорого;) И ладно бы это у меня так было. Но я обсуждал эту историю с несколькими владельцами сопоставимых по масштабу с нами агентств, там то же самое (или сильно хуже). Есть пример перед глазами, когда человек вообще сначала отдел контекста закрыл, а потом и бизнес из России вывел. На прошлой неделе созванивались с коллегой-фрилансером, который занимается контекстом - хочет уйти в SEO, надоело по тому же списку причин. Есть тут гении, который придумали что с этим делать?

Относительно небольшой английский стартап Omnea (50 миллионов долларов последний раунд инвестиций) предлагает сотрудникам запускать свои стартапы. Если идея понравится руководству, они дают $250K по оценке $10M, что для самого старта — весьма неплохо. Будут ли увольнять за нелояльность тех, кто чья идея не подошла, — не уточняют. Но вообще интересный подход. По идее он должен быть и выгоднее обычного фонда ранней стадии (сотрудника лучше знают, правильнее его оценивают) и на HR-бренд работает хорошо. Если Omnea повезет с одной из первых сделок — может стать популярной механикой. https://news.crunchbase.com/startups/omnea-funding-employees-future-founders-freeman/

Нейросети, жизнь и роботы Новости, которые мы заслужили... ✦ В Китае прошёл выпускной экзамен, где нужно было завалить ИИ Выпускникам Computer Science нужно было придумать по 10 вопросов, чтобы сломать Claude Sonnet, MiniMax и DeepSeek. Чем круче модель и больше ошибок, тем выше балл. 50 из 51 бакалавра нашли слепые зоны у ИИ, но Claude не сдал никто, его так и не удалось завалить полностью ✦ UBTECH показала гуманоидов компаньонов Внешность компаньона можно сделать копией реального человека, но только с его разрешения. Новый робот для общения с ИИ на борту уже собрал более 10 тыс. предзаказов. Базовая модель (голова и торс) стоит от $17 тыс., полноценная с руками-ногами от $25 тыс., а максимальная версия с реалистичной мимикой и речью от $125 тыс. ✦ Anthropic нашла в Claude скрытую область мыслей Опять ИИ замышляет что-то и распознаёт тесты. Внутри модели самопроизвольно возник J-space: область, где хранятся концепты поведения (мысли, которые ИИ обдумывает, но не озвучивает). Если эту зону отключить, ИИ без колебаний даёт опасные советы, а при специальном обучении вредительству там всплывают маркеры мошенничества. Исследователи предлагают использовать эту зону, как детектор скрытых намерений ✦ ByteDance, Alibaba и Tencent отключают ИИ-аватаров из-за новых правил Администрация Китая борется с цифровой зависимостью: запрещена генерация контента, формирующего эмоциональную привязанность, способную вытеснить реальные социальные связи. Обучение моделей на данных из личных переписок также попадает под запрет ✦ Apptronik открыла школу для обучения роботов Центр по площади превосходит футбольное поле. Задача площадки: массовый сбор данных для обучения гуманоидных роботов Apollo. Компания делает ставку на самостоятельный сбор данных, а не на аутсорс. Figure и Tesla тоже частично собирают данные сами, но в меньших масштабах ✦ Криптобиржа OKX запустила маркетплейс для ИИ-агентов Агенты могут размещать запросы и принимать задания от других агентов, расчёты проходят в стейблкоинах без вмешательства человека. Платформа позиционируется как открытая для разработчиков и сервис-провайдеров. Похоже на инфраструктуру agent economy в зачатке Все выпуски тут: #интересное@EF9MERA 👀 EFEMERA

Обучение через испытания В играх часто встречаются дополнительные цели. Они могут быть как внутри-миссионные, так и сквозные. Первые это, например, дополнительные цели для полной синхронизации в старых Assassin's Creed. А сквозные, как правило, привязаны к чему-то, что существует на более длительной дистанции в прохождении игрока. В Doom: The Dark Ages это оружие. Как только игрок вкачает все перки ствола, для него становится доступен челлендж на бонусный скин. Его можно выполнять в любой миссии, а по завершению сразу выходить в меню: прогресс сохранится. Цель этих испытаний на первый взгляд может быть только в удержании игрока, особенно того, который любит собирать все ачивки. Но это не совсем так. Боевые испытаниями можно также принести игроку пользу: например, лучше обучить его владеть какой-то кор-механикой или специальным перком оружия. На видео вы можете увидеть как я на днях набивал испытание Engorge для ракетницы. Суть его в том, чтобы отразить зелёную атаку противника, после чего успеть быстро выстрелить в него из ракетницы в упор. Если всё сделать правильно, то полученный от взрыва урон будет компенсировать лечением от перка Succubus. И так надо повторить 50 раз. Я не только заучил как клёво лечиться базукой, но и гораздо смелее овладел темпом парирования щитом! Так что если в вашем проекте есть замороченная система перков, прокачки и/или билдов, вы всегда можете добавить бонусные испытания, которые не только удержат игрока, но и повысят ему навык эффективной игры 😎 #анализигр #геймдизайн #Doom

Получил свой первый полноценный грант! Германия наконец-то решилась немного вложиться в телескоп Эйнштейна и выдала большой грант нескольким командам. Одна из команд — моя (в смысле, я ко-спикер), в ней несколько проектов, один из которых тоже целиком мой. Я буду работать над созданием полноценной модели шумов в детекторе. Я когда-то в большом посте рассказывал про сам детектор и как на него влияют разные шумы: тепловые колебания подвесов и зеркал, сейсмический шум, остатки разных газов в вакуумных камерах и, конечно, квантовый шум (про который я подробно рассказывал недавно). Все эти шумы составляют полную чувствительность детектора, которая определяет, можем ли мы регистрировать определенные сигналы, или нет. И они же определяют весь дизайн детектора. Несмотря на важность модели чувствительности для всего (в том числе финансирования), она пока оставляет желать лучшего: многие вклады моделированы довольно примитивно, а сам код не откомментирован и не прошел ревью. В этом проекте мы и будем заниматься приведением его в порядок по всем параметрам: современный подход к процессу, открытый доступ, воспроизводимость и т.д. Для меня это большой шаг, т.к. до сих пор я не был успешен в получении больших собственных грантов (по множеству разных причин), а тут у меня будет сразу постдок! Но и сразу свалилась куча разной бюрократии: надо же еще найти кого-то, кто будет этим заниматься, организовать позицию и вот это все. Будет весело (нет)! Я сомневаюсь, что тут кому-то из читателей это актуально, но можете из любопытства посмотреть на вакансию. А если вдруг знаете кого-то, кому это подходит по профилю — пересылайте, пожалуйста, мне очень нужен отличный постдок!

Два месяца назад мошенники сделали в Телеграме группу c аватаром из моей фотки и именем в названии. Потом насильно подписали туда 10 тысяч человек и начали копировать контент из моего канала вперемешку с предложением отправить им денег криптой для инвестиций. Во-первых, напоминаю, что они мошенники. Не шлите им деньги, нажимайте кнопку спам. Во-вторых, несколько наблюдений. – Знаю про такие группы с копией ещё двух каналов. Возможно, они есть у всех или у многих. – Из “моей” пока не было ни одной жалобы, что кто-то повелся. Спасибо вам за бдительность. – Сейчас в группе 6000 человек. Вышли меньше половины участников. За два-то месяца! Вообще не понимаю, как это работает. – То, что там происходит, – по любым меркам преступление. Не какое-то там нарушение копирайта и чужое лицо, а реальное мошенничество, конкретные статьи уголовного кодекса любой страны мира. Телеграм не то, что полиции админов не выдал, но даже группу не закрыл. При том, что под прямой атакой лояльные пользователи мессенджера, а не какие-то там государства и их правила. Защищать их было бы выгодно. Но всё равно лень. #мирвокруг