Нейросети, жизнь и роботы Новости, которые мы заслужили... ✦ В Китае прошёл выпускной экзамен, где нужно было завалить ИИ Выпускникам Computer Science нужно было придумать по 10 вопросов, чтобы сломать Claude Sonnet, MiniMax и DeepSeek. Чем круче модель и больше ошибок, тем выше балл. 50 из 51 бакалавра нашли слепые зоны у ИИ, но Claude не сдал никто, его так и не удалось завалить полностью ✦ UBTECH показала гуманоидов компаньонов Внешность компаньона можно сделать копией реального человека, но только с его разрешения. Новый робот для общения с ИИ на борту уже собрал более 10 тыс. предзаказов. Базовая модель (голова и торс) стоит от $17 тыс., полноценная с руками-ногами от $25 тыс., а максимальная версия с реалистичной мимикой и речью от $125 тыс. ✦ Anthropic нашла в Claude скрытую область мыслей Опять ИИ замышляет что-то и распознаёт тесты. Внутри модели самопроизвольно возник J-space: область, где хранятся концепты поведения (мысли, которые ИИ обдумывает, но не озвучивает). Если эту зону отключить, ИИ без колебаний даёт опасные советы, а при специальном обучении вредительству там всплывают маркеры мошенничества. Исследователи предлагают использовать эту зону, как детектор скрытых намерений ✦ ByteDance, Alibaba и Tencent отключают ИИ-аватаров из-за новых правил Администрация Китая борется с цифровой зависимостью: запрещена генерация контента, формирующего эмоциональную привязанность, способную вытеснить реальные социальные связи. Обучение моделей на данных из личных переписок также попадает под запрет ✦ Apptronik открыла школу для обучения роботов Центр по площади превосходит футбольное поле. Задача площадки: массовый сбор данных для обучения гуманоидных роботов Apollo. Компания делает ставку на самостоятельный сбор данных, а не на аутсорс. Figure и Tesla тоже частично собирают данные сами, но в меньших масштабах ✦ Криптобиржа OKX запустила маркетплейс для ИИ-агентов Агенты могут размещать запросы и принимать задания от других агентов, расчёты проходят в стейблкоинах без вмешательства человека. Платформа позиционируется как открытая для разработчиков и сервис-провайдеров. Похоже на инфраструктуру agent economy в зачатке Все выпуски тут: #интересное@EF9MERA 👀 EFEMERA

🤖 Разработчик человекоподобных роботов Apptronic показал свою школу для роботов Официально это называется Robot Park. А располагается парк в бывшем здании Dell, где та производила серверы. И в этом парке компания Apptronic, которая не так давно привлекла $1 млрд инвестиций, тренирует своих человекоподобных роботов. Сейчас разработчиков роботов-гуманоидов как грязи, особенно в Китае. И даже есть проекты от наших предпринимателей — например, Humanoid Артема Соколова. Но Apptronic запомнился лично мне тем, что инвесторы им напихали почти $1 млрд, хотя те даже не собирали. Еще в начале 2025-го Apptronik собрал $350 млн. Потом этот раунд расширили до $415 млн, а в феврале этого года добавили туда еще $520 млн. И источник Techcrunch тогда писал, что Apptronik на ранней стадии и инвестиций не искал. Но был входящий поток желающих дать денег — они и брали. Но оказывается, это довольно старая компания — она основана в 2016-м году. Зародилась она в одной из лабораторий Университета Техаса, а заправляет в ней Джефф Карденас. Сначала они занимались компонентами для чужих роботов, потом делали экзоскелеты для NASA, а затем занялись собственными роботами. С Google Deepmind еще сотрудничают. Так что интерес инвесторов не на пустом месте. У Bloomberg вышел репортаж из этого Robot Park. Там моделируются разные задачи для роботов — переносить коробки на складе, сортировать что-то, выкладывать на конвейер и так далее. А управляют роботами люди в костюмах с кучей датчиков. По сути, роботы повторяют движения этих людей, так и обучаются. Когда люди уходят, то роботы встают на колени и ждут, пишет Bloomberg. Интересно, почему они не могут стоя ждать? Но, кстати, Джефф Карденас, похоже, не из тех, кто кричит о том, что роботы сейчас всех заменят. В репортаже он говорит, что их роботы иногда работают автономно — не только в парке, но и на объектах. Но чисто ради того, чтобы оценить их производительность, а не заменить человека. При этом, рассказывает Карденас, есть объект, где роботы действуют автономно. Но все равно для поддержания автономности вокруг робота должны работать несколько человек. Так что неясно, когда роботы-гуманоиды смогут самостоятельно выполнять реальную работу. Так что если вы переживали, что роботы скоро захватят мир, то можете пока не переживать. Вместо этого переживайте из-за AI 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄