Остаться или уволиться? Чек-лист для принятия решения 📎 Продолжаем тему с увольнениями. Увольнение — серьезный шаг. И многие недооценивают две вещи: условия на текущей работе и усилия, необходимые для того, чтобы найти новую хорощую работу. Поэтому прежде чем подавать заявление, честно ответьте себе на 10 вопросов: 🟣 Деньги 1. Устраивает ли меня зарплата/компенсационный пакет? Есть ли у меня рычаги ее увеличения? Говорил ли я с начальством? 2. Есть ли у меня финансовая подушка? Хватит ли денег на 3-6 месяцев поиска новой работы? 3. Какие у меня перспективы роста дохода здесь? Обсуждал ли я их с руководством? 🔵 Профессиональное развитие 4. Учусь ли я здесь чему-то новому? Чему я научился за последний год? 5. Вижу ли я карьерные перспективы для себя? 6. Актуальны ли мои навыки на рынке? 🟢 Комфорт и атмосфера 7. Нравится ли мне рабочая атмосфера? Нравятся ли мне мои коллеги? 8. Уважаю ли я своего руководителя? Хочу ли я быть похожим на него или на кого-то из своего коллектива? 🟠 Мотивация и цели 9. Заводят ли меня новые проекты/идеи/инициативы? Или работаю на автопилоте? 10. Совпадают ли мои ценности с ценностями компании? Система оценки: • 8-10 да — все нормально • 5-7 да — можно вложиться в исправление ситуации • 0-4 да — пора валить искать новые варианты Дополнительные плюшки, которые я бы держала в голове: • Удаленная работа/гибкий график. Последний год-полтора компании активно загоняют сотрудников в офисы. Поэтому не так много компаний • Социальный пакет и льготы. Иногда один только ДМС стоит того, чтобы остаться в компании. Шутка, конечно, но хороший соц.пакет реально может экономить приличную сумму в год. И само собой: уходить надо тогда, когда у вас есть варианты, куда уйти. Иначе очень велик риск попасть в лимб поиска работы на долгие месяцы. На дворе август, уже пора. Если полезно, то с вас 🔥 #увольнение #поискработы

Мини-гайд по оркестрации агентов У нас недавно в EDU появилось приложение, которое монтирует записи моих лекций и вебинаров для YouTube: находит и вырезает раскачку в начале, паузы, тишину, оговорки, замазывает то, что не должно попасть в кадр. Первую версию завайбкодил стажёр, а потом я ее переписал с командой агентов за выходные. Собственно, Никита попросил рассказать, как именно я это делал, потому что хочет научиться нормально работать с агентами. Я попросил дружбана разобрать логи всех сессий, чтобы вытащить оттуда метод. Если коротко, то вышло вот что: 1) Сначала карта, потом изменения. Первая команда всей переписки была не "почини", а "разбери код, собери CLAUDE.md и нарисуй схему в артефакте, чтобы я быстрее разобрался". А дальше допрос: зачем тут вот это, насколько оно критично, что сломается, если выкинуть 2) Свою догадку - в карантин. У меня было ощущение, что архитектура переусложнена, но просил я не согласиться со мной, а взвесить оба варианта, причем на другой модели. Больше всего мне самому понравился прием, который мы придумали с AI Natives в ходе какого-то зумбара: "сделай архитектурное ревью, НО это твое последнее слово, после него ты умрешь" 3) Не одним куском, а фазами, и между каждой - критик на другой модели, которому запрещено хвалить. В гите так и осталось: Phase 1 —> Phase 1 review fixes (Fable) —> Phase 2 —> и так далее; 4) Тест = запустить, а не посмотреть глазами на код. Приложение само предлагает, что вырезать, и оценивает, насколько оно в этом уверено; все, что выше 0.82, принималось автоматом. Прогнали на реальном двухчасовом вебинаре - а моделька, оказывается, ставит всем подряд одно и то же: 137 кусков из 141 ровно 0.85. То есть принималось вообще все, включая вступление и живой Q&A. По коду такое не увидишь 5) Мерить там, где оно крутится, а не на ноуте. В случае работы с видео это особенно важно 6) Каждый косяк - сразу в CLAUDE.md, это память команды на будущее. И коммит только после того, как проверили, а не после того, как собралось 7) В конце - взгляд сверху: что сделали, что не решено, где узкие места и что осталось до прода. Агент сам назвал главный оставшийся риск, и это стало следующей задачей Все это собрал в небольшой гайд —> вдруг, вам тоже будет полезно, хотя по мне там не какой-то rocket science напишите, если вам какой-то поинт из гайда пришелся в тему

недавно прошёл imo 2026 (международная математическая олимпиада). обычно это мероприятие любят за то, что можно посмотреть, где лучше всего в мире дети умеют решать сложные задачи царицы всех наук, и кого можно захайрить в хэдж-фонд через 5 лет. но с недавних пор туда стали допускать llm и это стало отдельным зрелищем. и в этом году opus 5 идеально решил imo 2026: 42/42 балла. это пока единственная модель, которую успели прогнать по задачам олимпиады, и она сразу показала идеальный скор. на примере таких событий очень занятно наблюдать за скоростью прогресса. openai и google в прошлом году тоже взяли на imo золото. при этом скор там был не идеальный, как у opus 5, и вообще это были внутренние специально затюненные модели компаний, недоступные обычным пользователям. вообще в теме ии и математики происходят невероятные вещи: модели чуть ли не каждую неделю делают открытия по задачам, которые я едва могу прочитать. модель openai опровергла гипотезу эрдёша 1946 года про единичные расстояния (80 лет считалось, что лучше квадратной решётки не бывает; оказалось, бывает), и филдсовский лауреат гауэрс назвал это вехой ai-математики. а alphaproof nexus от deepmind автономно закрыл 9 из 353 открытых задач эрдёша. imo тут выглядит разминкой. но если интересно следить за людьми, то небольшая статистика: 1/ 666 участников из 117 стран. 55 золотых медалей, 105 серебряных, 189 бронзовых. идеальный результат у семерых. золото разъехалось по 31 стране. 2/ китай: все шесть участников взяли золото, 232 балла из 252 возможных и три идеальных 42/42 из семи на всю олимпиаду. следом сша (207 баллов, четыре золота) и россия (196, тоже четыре). 3/ семь из десяти лучших команд азиатские: китай, сингапур, вьетнам, корея, индия, кндр, япония. кндр к слову, на девятом месте, выше японии, франции и германии. 4/ словакия взяла два золота, больше, чем германия и франция вместе. по золоту у боснии, северной македонии и грузии. а у нидерландов, швеции, норвегии, дании, бельгии и финляндии на всех ни одного золота или серебра, только бронза. 5/ лучшая команда западной европы, франция, всего лишь #15. без единого золота, зато пять серебра. из той же серии ровных команд без звезды: бразилия (#11, тоже пять серебра это лучший результат в латам), казахстан (#22) 6/ отдельное наблюдение про происхождение. в сборной сша за последние десять лет примерно две трети участников с китайскими фамилиями, ещё ~15% с индийскими (считал по фамилиям, так что оценка грубая). в этом году из шести человек, трое ванов и один яо. ещё решил чекнуть, где сегодня работают олимпиадники, особенно когорты последних 5–10 лет. данные местами шумные, так что оставляю на ваше усмотрение. свежий срез по ~18 000 медалистов (карьера прослеживается примерно у половины): 36% уходят в академию, 22% в тех, 12% в квант, фаундеров всего 4.5%. топ работодателей в абсолюте: google 212 человек, meta 86, deepmind 49, jane street 47, openai 38. ai-лабы теперь в топе, хотя такой категории ещё недавно не существовало: в двадцатке также nvidia (22), anthropic (15) и mercor (14). на 15-й строчке отдельная категория «stealth startup»: 16 медалистов прямо сейчас пилят что-то неанонсированное. еще любопытно, что многие в лабах работают в safety и интерпретируемости (deepmind, anthropic, transluce). тренд по когортам тоже читается: в конце 90-х phd получали 75–95% золотых, у когорт 2010-х уже 60–80%, остальных перетягивают квант и лабы. по вузам концентрация: самый частый бакалавриат медалиста это mit (536 человек, 12% всех), дальше кембридж (321) и, неожиданно, тегеранский шариф (135) , выше принстона, гарварда и стэнфорда. ну и на случай, если вы переживаете, что где-то что-то не успели, помните: дарио амодеи был в сборной сша по физике, но в финальную пятёрку на олимпиаду так и не прошёл. ставьте лайки, сделаю доп разбор на другие предметы (физика, информатика, химия). и как бонус посмотрю на карьерные пути победителей кенгуру и русского медвежонка. ссылки откуда брал данные [1] [2]

Закон Фолкленда Если решение принимать необязательно - не принимайте его.* Это ооооочень забавно, что огромное количество компаний и уважаемых менеджеров живут именно по этому, но слегка извращенному смыслу. Почему это я так решил? 1. Они не стремятся принимать решения и всячески их оттягивают. 2. А те решения, что они принимают делают это очень несвоевременно- все помнят, как вы долго-долго выбираете стек, архитектуру, пишите максимально подробное ТЗ, пока «рынок убегает вперед» Ииии вот как надо, если следовать этому простому закону: - Если есть вопрос, который блокирует вас - займетесь им и решите. - Если этот вопрос вас не блокирует, то оставьте себе пространство для маневра. Строить систему с надежностью 99.99 до того, как вы подтвердили потребность на рынке и клиентам стало это критично - лишняя трата времени. Согласовывать новый орг дизайн команды до того, как составлена целевая карта продуктов - излишне. Но если оргдизайн блокирует работу, потому что менеджеры не понимают, как развивать их продукт, то это решение нужно срочно принять. То есть на самом деле основная мысль закона в том, что приняв некое решение ты ограничиваешь свой выбор в будущем. И принимая ненужные решения сегодня ты лишаешь себя гибкости в будущем.

*Почти 400 лет назад, в 1641 году, виконт Фолкленд сказал: «Когда перемены не необходимы, необходимо ничего не менять».

Столько лет прошло, а мы все никак не научимся следовать этому простому правилу.

🫧👍🪐 ВЗЯТКИ, СОБЕСЕДОВАНИЯ И HRов В самом начале моей карьеры мне подсунули взятку. Ситуация была такая: я работала менеджером по персоналу в гипермаркете ОКЕЙ. Я собеседовала женщину на кассира. И женщина мне понравилась. Я внутренне приняла по ней положительное решение. Мы мило прощаемся и вдруг…. Она откуда-то достает купюру 500 руб и так стыдливо и суетливо подсовывает ее мне под свою анкету, что лежит на столе 😧 Сказать, что я опешила — это не сказать ничего. Деньги я ее, конечно, не взяла. Как и саму женщину на работу тоже. Хотя планировала. Что двигало ею в тот момент — мы никогда не узнаем. Может женщина и была неплохой, но отчаялась из-за многочисленных отказов. А может быть, это был ее способ жить и решать вопросы. Неизвестно. Известно то, что принимая решение о найме на работу человека, который напрямую связан с деньгами, материально ответственный, я посчитала ее поступок категорически неприемлемым. Я бы посчитала ее поступок таковым независимо от должности. Но в тот момент это только усугубило ситуацию. К чему я эту историю рассказываю? Когда человек проходит собеседование, значение имеет все. Буквально. В этой истории вывод кажется очевидным: не стоит предлагать взятку на собеседовании 😅 Но, на самом деле, я хочу сказать совсем о другом. Что важно то, что казалось бы не имеет никакого отношения к вашим навыкам и знаниям. Потому что HR всегда примеряет вас к корпоративной культуре компании. И вы можете на отлично пройти все интервью, быть очень милым с HR, нанимающим менеджером, но потом в лифте нахамить незнакомому человеку. Который по стечению обстоятельств окажется сотрудником этой компании. Или уже после серии удачных интервью вдруг HR найдет в соцсети ваш комментарий под чьим то постом, где вы хейтите или оскорбляете кого-то. А может даже не хейтите и не оскорбляете. Но высказываете позицию, которая сильно отличается от позиции, разделяемой в компании. И все. Правильно это или нет, что такие вещи влияют? Я не выношу вердикт. Просто хочу, чтобы вы знали: собеседование редко заканчивается в тот момент, когда вы выходите из переговорной. Иногда решение складывается из десятков маленьких деталей. И поступков. Именно они очень часто рассказывают о человеке больше, чем правильно выученные ответы на интервью. #hr #корпоративныймир #изнанкакорпораций #собеседование МОЙ КАНАЛ В МАХ

[ Недельный геймдев: #289 — 2 августа, 2026 ] 📜 Обновления/релизы/новости - В Capcom назвали шансы на сиквел Pragmata «высокими» - Double Fine уволила 23 сотрудника - Шрейер сообщил о возможной отмене Last Sentinel — киберпанк-экшена про элитного оперативника из Токио будущего - У Dear Passengers уже больше 2 миллионов вишей - 505 Games профинансирует сиквел Wuchang: Fallen Feathers от новой студии руководителя игры - Продажи Subnautica 2 достигли 5 миллионов копий - NVIDIA и AMD повышают цены на GPU для партнёров - Defold: середина 2026 — краткие итоги 🆓 Халява/раздачи/бандлы/курсы - Fab: Лимитированный контент до 11 Августа 2026го 📝 Интересные статьи/видео - [RU] Что можно сделать с вашей анимацией в игровом движке на примере Unreal Engine - [RU] Как создают баланс - [RU] Перевод King’s Bounty 1990 для DOS на русский язык - [RU] Техники рендеринга воксельного мира на мобильном устройстве в Unity - [RU] Архитектурный материал в PUBG и Wiedźmin 3 - [RU] Если ссылки схлопываются, значит это кому‑то нужно - [RU] Как фанаты починили Arcanum: Of Steamworks and Magick Obscura - [RU] Как левел-дизайнеру играть в игры - [EN] Перенасыщен ли рынок френдслопов - [EN] Фан-арт по Bloodborne - [EN] Narrative Notebook #5: UNBEATABLE’s music video vibes can’t be beat - [EN] Где висят куклы: создание хоррора, вдохновлённого мексиканским фольклором - [EN] From tabletop mystery to mobile city — how Soft Boiled Games brought MicroMacro to Defold - [EN] Создание Mixtape: как разработчики синхронизировали игровой процесс, анимацию и музыку - [EN] Guns of Eschaton — Interview with Fuad Kuliev and Viktor Antonov - [EN] Создание 3D-сцены в арабском стиле, вдохновлённой Звёздными войнами, с элементами научной фантастики - [EN] Box2D и Legends of California с Эрином Катто - [EN] Создание реалистичного оружия - [EN] Real-Time Level-of-Detail Rendering with ReSTIR - [EN] Как Guildrun, смешивая разные жанры, за 10 дней набрала около 300к игроков в демке 📙 Разное - Закулисье создания той самой сцены из трейлера новой Divinity - Gachiakuta в Blender Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста. А база всех ссылок есть на сайте. #gamedevnews #дайджест

Дайджест новостей за неделю 27 июля–2 августа 2026 Раз в неделю я выпускаю обзор самых интересных новостей финансов и технологий в России и мире (одновременно в формате текста, видео и подкаста) – достаточно потратить всего 15–30 минут, чтобы быть в курсе событий. Темы прошедшей недели: — Тема недели: Павел объявлен этим самым — Новости России: Суд решил, что нейронки – это несекьюрно — Новости финансов: ФРС искореняет инфляцию (но не так, как все хотели) — Лонгрид недели: Ашенбреннер потерял много денег — Новости AI: Модель Антропика тоже сбежала — Новости технологий: Трамп против роботов-пылесосов — Новости крипты: Холодные кошельки с биткоинами взломали — Хорошая новость недели Топовые посты прошлой недели из моего второго канала: 🐌 Интересная стата про открытие новых бизнесов в США и UK (точнее, про шансы их закрытия) 🐌 Дамодаран вангует про SpaceX 🐌 Буду с 4 по 11 августа в Астане, не теряйте #RationalNews #нетвойне текст | видео | подкаст

Тренды денег. Откуда и куда сейчас перекладываются инвесторы и почему 1. Вклады РФ → длинные ОФЗ, замещающие облигации и дивидендные акции. Почему? Ставка ЦБ падает, планово до 12% к концу года, рубль планово дешевеет. 2. Из бумажных активов в реальные актиквы. По акциям не платят дивиденды, а зачем платить если можно развивать свой бизнес и скупать конкурентов? По облигациям доходность не такая космическая, как ожидалась, потому что государство и корпорации все время занимают деньги и сбивают привлекательность предыдущих выпусокв. В итоге недвижимость и собственный бизнес выглядят интереснее, всяких там бумажных обещаний. 3. Из американских гособлигаций (Treasuries) в золото. ЦБ многих стран мира перестали доверять нерушимому доллару и пытаются откатиться обратно к золоту. 4. Венчурные деньги практически полностью идут в ИИ-инфраструктуру, роботы, чипы, дата-центры, энергетику, логистические центры, военные технологии. Все остальное за бортом. Я уже пол года не видел интересных инвестиций в EdTech, например. А у вас какие настроения? #tweekly